Marché des lacs de données par composant (solution, services), par mode de déploiement (sur site, basé sur le cloud), par taille d'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME), par utilisateur final (informatique, BFSI, vente au détail, soins de santé, médias, gouvernement, hôtellerie, éducation) et région pour 2024-2031

Évaluation du marché des lacs de données - 2024-2031

La taille du marché des lacs de données a été estimée à 13,6 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 60,2 milliards USD d'ici 2031. La croissance exponentielle de la génération de données à partir de diverses sources, telles que les appareils IoT, les médias sociaux et les transactions en ligne, est un moteur important. Les organisations recherchent de plus en plus des moyens de stocker, de gérer et d'analyser efficacement ce vaste volume de données. Les lacs de données offrent des solutions de stockage rentables par rapport à l'entreposage de données traditionnel, en particulier grâce à leur évolutivité, permettant aux organisations de stocker d'énormes quantités d'informations sans encourir de coûts inutiles.

Les entreprises réalisent de plus en plus l'importance de la prise de décision basée sur les données. Les lacs de données offrent aux organisations un référentiel accessible pour leurs informations, leur permettant d'obtenir des informations et de faire des choix plus éclairés. Ils devraient permettre au marché de croître à un TCAC de 21,2 % de 2024 à 2031.

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Marché des lacs de données définition/aperçu

Un lac de données est un type d'entrepôt de données qui vous permet de stocker toutes vos données structurées, semi-structurées et non structurées dans leur état d'origine. C'est un moyen rentable de stocker l'intégralité du pool de données d'une organisation pour une analyse ultérieure et ainsi améliorer les opérations. Un lac de données n'est pas la même chose qu'un entrepôt de données. Un entrepôt de données peut stocker des données filtrées et traitées, mais un lac de données ne peut contenir qu'une grande quantité de données brutes.

Ce système crée un référentiel central pour toutes les formes de données, permettant aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données, d'effectuer des analyses et d'obtenir des informations. Il permet de trouver un équilibre entre la vitesse, les dépenses opérationnelles et la qualité des informations. Il est largement utilisé dans les secteurs de l'aéronautique et de l'automobile. Les secteurs de l'informatique, des BFSI, de la vente au détail, de la santé, des médias et du divertissement, de la fabrication, du gouvernement, de l'hôtellerie et de l'éducation utilisent tous des lacs de données.

Un lac de données est un système de stockage centralisé qui stocke des données structurées et non structurées à n'importe quelle échelle, permettant aux organisations d'y accéder sous leur forme brute. Cette solution flexible et rentable stocke de grandes quantités de données, notamment des bases de données relationnelles, des fichiers journaux, des flux de médias sociaux et des données de capteurs. Les lacs de données intègrent souvent des capacités d'analyse et d'apprentissage automatique avancées, permettant aux organisations d'obtenir des informations précieuses sans transformer les données au préalable. Cette évolutivité fait des lacs de données un composant essentiel de l'architecture de données moderne.

Quels facteurs stimulent la croissance du marché des lacs de données activés ?

L'augmentation constante du volume et de la variété des données est l'un des principaux moteurs de l'activité des lacs de données. Avec la numérisation accrue des entreprises, la quantité de données générées augmente rapidement. Ces données sont collectées à partir de plusieurs sources, notamment les médias sociaux, les appareils mobiles, les capteurs et les applications d'entreprise. La gestion de quantités massives de données structurées, semi-structurées et non structurées est difficile pour les entreprises. Les méthodes traditionnelles de gestion des données ne suffisent pas à gérer la vitesse, le volume et la diversité du big data. Cela pousse à l'adoption des lacs de données, qui peuvent consommer les données sous leur forme brute et les stocker de manière rentable. Les entreprises créent des lacs de données pour consolider les données provenant de plusieurs sources dans un référentiel unique afin d'obtenir des informations plus approfondies.

La demande d'analyses sophistiquées et d'intelligence artificielle (IA) favorise le déploiement de lacs de données. Les lacs de données permettent de stocker les données dans leur forme la plus granulaire, ce qui permet une formation plus précise des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA. La disponibilité de données brutes et non filtrées permet une modélisation prédictive plus précise. Les lacs de données complètent les techniques d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) en fournissant des données propres et agrégées pour l'analyse prédictive, la segmentation des consommateurs, la modélisation des prédictions, etc. La capacité combinée des lacs de données avec ML/IA permet une prise de décision intelligente et plus rapide dans des secteurs tels que les services financiers et les technologies de l'information.

L'adoption des technologies cloud fait grimper la demande de lacs de données basés sur le cloud. Les lacs de données natifs du cloud rendent les charges de travail Big Data plus agiles, évolutives et fiables. Les principaux fournisseurs de cloud, comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, proposent des solutions de lac de données entièrement gérées. Cela élimine la nécessité de mettre en place une infrastructure pour les lacs de données sur site. L'élasticité des lacs de données basés sur le cloud permet la mise à l'échelle du calcul et du stockage en fonction des exigences dynamiques. Les lacs de données cloud permettent également aux utilisateurs d'accéder aux données à tout moment et depuis n'importe quel endroit. Les avantages de l'adoption du cloud stimulent l'expansion de l'industrie.

Quels sont les principaux défis auxquels est confronté le marché des lacs de données ?

Les référentiels de données centralisés augmentent les risques de vulnérabilité et nécessitent des contrôles d'accès solides. Le manque de cryptage et de tokenisation suffisants augmente le risque de vol et d'utilisation abusive des données. Le suivi de la lignée des données via des pipelines complexes devient délicat. Pour garantir la sécurité des données, les lacs de données doivent disposer d'une authentification forte, de contrôles d'accès granulaires et d'audits. Les exigences de confidentialité telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) augmentent les coûts de conformité des données des consommateurs.

Répondre aux préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité est un défi pour les fournisseurs de lacs de données. Pour contrebalancer le problème de la sécurité des données et de la confidentialité, le marché des lacs de données doit mettre en œuvre certaines bonnes pratiques et solutions qui améliorent la protection et la gouvernance des données. Certaines d'entre elles incluent le chiffrement des données au repos et en transit, l'adoption du contrôle d'accès et de la gestion des identités et l'optimisation de la qualité des données.

La fusion de données cloisonnées provenant de plusieurs sources dans un lac de données cohérent constitue un obstacle à l'expansion du marché. L'ingestion de divers types de données structurées, non structurées et semi-structurées devient complexe. Le manque d'interopérabilité entre les formats de données tels que CSV, JSON et AVRO entrave la consolidation des données. La cartographie des relations entre les données de nombreuses bases de données et applications est un défi technologique. Des divergences se produisent lorsque les flux de données entrants ne sont pas rapprochés. Le maintien de l'intégrité, de la qualité et de la gouvernance des données dans les pipelines est un défi. L'intégration fluide des données est une limitation que les fournisseurs de lacs de données espèrent surmonter. Contrepoids pour éviter la dégradation de la vitesse et la surcharge de stockage, optimisez la taille et le nombre de fichiers. En règle générale, les fichiers doivent être d'une taille supérieure à 256 Mo mais inférieure à 1 Go.

Aperçu par catégorie

Comment le marché des lacs de données est-il stimulé par le segment des principaux composants ?

En fonction des composants, le marché est divisé en solutions et services. Parmi ces composants, les solutions dominent le segment des composants sur le marché en détenant une part de revenus importante de 61,3 %.

Cette croissance des solutions peut être attribuée aux organisations de divers secteurs qui investissent de plus en plus dans les solutions pour stocker, gérer et faire évoluer efficacement leurs volumes de données en croissance rapide. Il fournit un référentiel centralisé pour divers types de données, ce qui en fait un composant essentiel de l'infrastructure de données moderne.

L'essor des solutions basées sur le cloud de fournisseurs comme AWS, Azure et Google Cloud a encore stimulé l'adoption des solutions de lac de données. Ces offres cloud offrent évolutivité, flexibilité et rentabilité, et séduisent les entreprises de toutes tailles.

Quel mode de déploiement domine le marché des lacs de données ?

Le mode de déploiement basé sur le cloud domine le marché avec une part de revenus majeure de 58,6 %. Les solutions basées sur le cloud offrent une évolutivité inégalée, permettant aux organisations d'étendre leurs capacités de stockage et de traitement des données à mesure que leurs volumes de données augmentent.

Cette flexibilité est cruciale dans le paysage actuel, où les données sont très gourmandes en ressources. Elle élimine le besoin d'investissements initiaux importants dans le matériel et la maintenance sur site. Les organisations peuvent payer pour les ressources qu'elles utilisent, réduisant ainsi les dépenses d'investissement.

Les solutions basées sur le cloud peuvent être provisionnées rapidement, ce qui permet aux organisations de mettre en place et de faire fonctionner leur infrastructure de données plus rapidement que les solutions traditionnelles sur site.

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Perspicacité par pays/région

Quels facteurs stimulent la croissance du marché en Amérique du Nord ?

La région Amérique du Nord domine le marché en obtenant une part de revenus importante de 42,8 %. L'Amérique du Nord abrite d'importants pôles technologiques tels que la Silicon Valley, qui favorisent l'innovation et l'adoption des technologies. Cette région dispose d'un riche écosystème d'entreprises technologiques qui pilotent les implémentations.

De plus, de nombreuses grandes entreprises et fournisseurs de services cloud, comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, ont leur siège social en Amérique du Nord. Français Ils investissent massivement dans l'infrastructure de données.

Après l'Amérique du Nord, la région Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique connaît une profonde transformation numérique, les entreprises de divers secteurs adoptant la technologie pour rester compétitives.

Cette poussée de numérisation génère de vastes quantités de données, stimulant la demande de solutions de stockage et d'analyse de données. Cela devrait stimuler la croissance de la région Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.

Comment le marché des lacs de données se développe-t-il en Europe ?

L'Europe contribue de manière substantielle à l'expansion du marché des lacs de données au moyen de divers efforts et avancées. L'utilisation croissante de l'analyse des big data dans des secteurs tels que l'industrie, la finance, la santé et la vente au détail est l'un des principaux moteurs de cette croissance.

Les entreprises de toute l'Europe commencent à comprendre à quel point il est plus efficace de stocker et d'analyser de grands volumes de données structurées et non structurées avec les lacs de données.

De plus, afin de maintenir la conformité et d'obtenir des connaissances approfondies à partir de leurs données, les entreprises ont été poussées à investir dans des systèmes de gestion de données sophistiqués, tels que les lacs de données, par des cadres juridiques tels que le Règlement général sur la protection des données (RGPD).

En outre, le développement de technologies et de services de pointe en matière de lacs de données est facilité par le robuste écosystème technologique européen et l'accent mis sur l'innovation.

Paysage concurrentiel

À l'ère des données, les entreprises nagent dans un vaste océan d'informations, les lacs de données leur servant de canots de sauvetage. Ces référentiels contiennent diverses données brutes dans leur format natif, permettant aux organisations d'exploiter la puissance de l'analyse et de révéler des informations cachées. Ce rapport plonge en profondeur dans le paysage dynamique du marché des Data Lakes.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des Data Lakes comprennent 

Amazon Web Services, Microsoft, IBM, Oracle, Cloudera, Informatica, Teradata, Zaloni, Snowflake, Dremio, HPE, SAS Institute, Google, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu, VMware, SAP, Dell Technologies, Huawei.

Derniers développements

• En décembre 2022, Atos a annoncé le développement d'une nouvelle solution en collaboration avec AWS qui permet aux clients d'accélérer et de surveiller correctement les indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise en offrant un accès simple aux silos de données non SAP et SAP. « Atos AWS Data Lake Accelerator for SAP » est une solution innovante qui fournit des rapports à l'échelle de l'entreprise et en libre-service pour obtenir des informations importantes sur les changements quotidiens qui ont un impact rapide sur les décisions afin d'améliorer les résultats.
• En novembre 2022, Amazon Web Services (AWS) a annoncé le lancement d'Amazon Security Lake. Cette nouvelle solution de cybersécurité centralise automatiquement les données de sécurité provenant de sources sur site et dans le cloud dans un lac de données spécialement conçu dans le compte AWS d'un utilisateur.
• En avril 2022, Google a présenté le lancement préliminaire de Big Lake. Ce nouveau système de stockage de lac de données permet aux organisations d'analyser les données de leurs lacs de données et de leurs entrepôts lors de son Cloud Data Summit.

Périmètre du rapport

Lacs de données Marché, par catégorie

Composant 

• Solution
• Services

Mode de déploiement 

• Sur site
• Basé sur le cloud

Taille de l'organisation 

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises (PME)

Utilisateur final 

• Télécommunications et Informatique
• Banque, services financiers et assurance (BFSI)
• Commerce de détail
• Santé
• Médias
• Gouvernement
• Hôtellerie
• Éducation
• Autres

Région 

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique du Sud
• Moyen-Orient & Afrique

Méthodologie de recherche des études de marché 

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Raisons d'acheter ce rapport

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché Le présent ainsi que le futur Perspectives du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché grâce au scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi qu'aux opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance des analystes après-vente sur 6 mois

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