Taille du marché de la découverte de données par taille d'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par composant (logiciels, services), par modèle de déploiement (basé sur le cloud, sur site), par secteur vertical (santé, gouvernement et défense), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la découverte de données

La taille du marché de la découverte de données était évaluée à 10,77 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 34,12 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 15,50 % de 2024 à 2031.

• La découverte de données est le processus de recherche, de compréhension et de visualisation de données pertinentes provenant de diverses sources au sein d'une organisation. Cela revient à naviguer dans un vaste océan d'informations et à découvrir des trésors cachés - des informations précieuses qui peuvent éclairer une meilleure prise de décision, optimiser les opérations et ouvrir de nouvelles opportunités. Contrairement à l'exploration de données, qui se concentre sur l'extraction de modèles à partir de grands ensembles de données, la découverte de données permet aux utilisateurs d'explorer et d'analyser les données de manière itérative, en posant des questions et en affinant leur recherche au fur et à mesure.
• Il existe deux approches principales de la découverte de données manuelle et automatisée. La découverte manuelle des données implique que les gestionnaires et les analystes de données identifient, classent et documentent méticuleusement les actifs de données. Cette approche traditionnelle nécessite des connaissances techniques approfondies et peut prendre du temps pour de vastes ensembles de données. Les solutions modernes exploitent des outils de découverte de données automatisés alimentés par l'apprentissage automatique. Ces outils analysent divers référentiels de données, catégorisent les informations et créent des catalogues de données, fournissant aux utilisateurs un index consultable de leurs ressources de données.
• La découverte de données ne consiste pas seulement à trouver les bonnes données ; il s'agit de les présenter d'une manière qui résonne auprès des utilisateurs. Les visualisations sont ici la clé. Les outils de découverte de données offrent une large gamme de graphiques, de diagrammes et de tableaux de bord qui transforment des ensembles de données complexes en formats facilement digestibles. Les tendances, les modèles et les anomalies deviennent facilement apparents, permettant aux utilisateurs de saisir l'histoire que racontent les données. Les tableaux de bord interactifs permettent aux utilisateurs d'accéder à des détails spécifiques, favorisant ainsi une exploration et une analyse plus approfondies.
• Traditionnellement, l'analyse des données était le domaine des data scientists et des analystes. Cependant, l'essor des outils de découverte de données en libre-service (SSDD) change la donne. Les plateformes SSDD sont conçues pour les utilisateurs professionnels ayant une expertise technique minimale. Ces interfaces conviviales leur permettent d'explorer les données de manière indépendante, de générer des rapports et de répondre à leurs questions commerciales. Cela libère non seulement des ressources informatiques, mais favorise également une culture axée sur les données où chacun peut contribuer à une prise de décision éclairée.

Dynamique du marché de la découverte de données

Les principales dynamiques du marché qui façonnent le marché de la découverte de données sont les suivantes 

Principaux moteurs du marché 

• Importance croissante des décisions basées sur les données  les entreprises reconnaissent de plus en plus les limites de l'intuition et de l'instinct. La prise de décision basée sur les données, alimentée par les informations issues de la découverte de données, conduit à des stratégies plus éclairées et à de meilleurs résultats.
• Croissance exponentielle du volume de données  la quantité de données générées par les organisations explose, sous l'effet de facteurs tels que les médias sociaux, les appareils IoT et les réseaux de capteurs. Les outils de découverte de données sont essentiels pour naviguer dans ce vaste océan de données et extraire des informations précieuses.
• Montée en puissance de la découverte de données en libre-service (SSDD)  traditionnellement, l'analyse des données était le domaine des experts informatiques. Les outils SSDD permettent aux utilisateurs professionnels d'explorer les données de manière indépendante, favorisant ainsi une culture axée sur les données et permettant une prise de décision plus rapide dans toute l'organisation.
• Demande d'amélioration de l'efficacité opérationnelle  la découverte de données permet d'identifier les inefficacités et les goulots d'étranglement dans les processus. En analysant les données opérationnelles, les entreprises peuvent optimiser les flux de travail, réduire les coûts et rationaliser les opérations pour une amélioration globale des performances.
• Amélioration de la compréhension des clients  les données clients contiennent une mine de connaissances sur le comportement, les préférences et les habitudes d'achat. Les outils de découverte de données permettent aux entreprises de personnaliser leurs campagnes marketing, d'améliorer leur service client et de développer des produits et services plus adaptés à leur public cible.
• Conformité réglementaire et gouvernance des données  avec des réglementations plus strictes en matière de confidentialité des données, telles que le RGPD et le CCPA, il est essentiel de garantir la sécurité et la conformité des données. Les outils avancés de découverte de données contribuent à la gouvernance des données en maintenant la qualité des données, en appliquant des contrôles d'accès et en facilitant les efforts de conformité.
• Progrès dans les technologies Big Data  l'évolution des technologies telles que le cloud computing, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique propulse le marché de la découverte de données vers l'avant. Ces avancées permettent un traitement plus rapide des données, des capacités d'analyse plus robustes et une génération automatisée d'informations au sein des solutions de découverte de données.

Principaux défis 

• Silos de données et manque de normalisation  les données sont souvent dispersées entre différentes sources au sein d'une organisation, ce qui crée des silos. Ces formats et structures disparates rendent difficile la découverte et l'intégration des données pour une analyse complète.
• Problèmes de qualité des données  l'exactitude et l'exhaustivité des données ont un impact direct sur la qualité des informations obtenues grâce à la découverte des données. Des données incohérentes, des valeurs manquantes et des doublons conduisent à des résultats trompeurs.
• Lacunaire de compétences et adoption des utilisateurs  si la découverte de données en libre-service donne du pouvoir aux utilisateurs, un manque de compétences peut entraver l'adoption. La fourniture de programmes de formation et la promotion d'une culture axée sur les données sont essentielles pour combler ce manque et encourager les utilisateurs à exploiter efficacement le potentiel des outils de découverte de données.
• Complexité de la gestion du Big Data  le volume et la vitesse toujours croissants des données posent des défis aux outils de découverte de données. L'intégration des technologies Big Data et la garantie de capacités de traitement de données évolutives sont essentielles pour gérer efficacement les complexités de la gestion d'ensembles de données massifs.

Principales tendances 

• Révolution du traitement du langage naturel (TLN)  la découverte de données devient plus conviviale avec l'intégration du TLN. Les utilisateurs peuvent interagir avec les données à l'aide de requêtes en langage naturel, ce qui rend l'exploration intuitive et accessible même aux utilisateurs non techniques. Cela permet à un plus large éventail d'employés d'exploiter les informations sur les données dans leur prise de décision.
• Analyse augmentée pour des informations plus approfondies  l'intelligence artificielle (IA) transforme la découverte de données grâce à l'analyse augmentée. L'IA automatise les tâches d'analyse de données telles que l'identification de modèles, la génération d'informations et la fourniture de recommandations. Cela permet aux utilisateurs d'acquérir une compréhension plus approfondie de leurs données et de prendre des décisions plus éclairées.
• Exploration collaborative des données  l'avenir de la découverte de données réside dans la promotion de la collaboration. Des outils avancés permettront des projets d'exploration en équipe fluides, facilitant le partage des connaissances et la prise de décision éclairée. Les membres de l'équipe ayant des compétences différentes peuvent travailler ensemble, en combinant leur expertise pour extraire une valeur maximale des données.
• Focus sur l'IA explicable (XAI)  l'IA jouant un rôle plus important dans la découverte de données, il est essentiel de garantir l'explicabilité des informations générées par l'IA. Les techniques XAI rendront les processus de prise de décision de l'IA transparents, permettant aux utilisateurs de comprendre le raisonnement derrière les recommandations et favorisant la confiance dans l'exploration de données pilotée par l'IA.
• Sécurité et confidentialité dès la conception  les réglementations sur la confidentialité des données devenant plus strictes, la sécurité et la confidentialité des données sont des préoccupations primordiales. Les solutions de découverte de données intègrent des principes de sécurité et de confidentialité dès la conception. Cela garantit que les données sont protégées tout au long du processus de découverte, ce qui atténue les risques et favorise la confiance dans la prise de décision basée sur les données.

Analyse régionale du marché de la découverte de données

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché de la découverte de données 

Amérique du Nord 

• L'Amérique du Nord détient actuellement la plus grande part de marché de la découverte de données et devrait détenir la position dominante pour la période de prévision.
• Les entreprises nord-américaines ont été à l'avant-garde de l'adoption de solutions d'analyse de données, favorisant un marché mature avec des acteurs établis. Cette adoption précoce est l'une des raisons de leur position dominante.
• Les organisations nord-américaines allouent des budgets importants à l'infrastructure informatique et aux logiciels, y compris aux outils de découverte de données. Les dépenses informatiques élevées stimulent la demande de découverte de données.
• Des réglementations plus strictes en matière de confidentialité des données, telles que HIPAA et CCPA, favorisent l'adoption d'outils de découverte de données qui garantissent la conformité.

Asie-Pacifique (APAC) 

• Selon les analystes, la région APAC devrait connaître la croissance la plus rapide du marché de la découverte de données.
• La croissance économique rapide dans les économies de l'APAC stimule les initiatives de transformation numérique, notamment l'adoption de l'analyse des données, ce qui entraîne une croissance rapide du marché de la découverte de données.
• De nombreux gouvernements de l'APAC promeuvent une gouvernance axée sur les données et investissent dans l'infrastructure du Big Data, créant ainsi un terrain fertile pour les outils de découverte de données. Ces initiatives gouvernementales sont l’un des principaux moteurs de la croissance rapide du marché de la découverte de données dans la région Asie-Pacifique.
• Le vivier croissant de talents technologiques de la région Asie-Pacifique facilite l’adoption et la mise en œuvre de solutions complexes de découverte de données.
• La base croissante d’utilisateurs de smartphones dans la région Asie-Pacifique génère de vastes quantités de données, créant une demande d’outils permettant d’analyser et d’utiliser ces informations.

Europe 

• L’Europe détient une part de marché importante dans la découverte de données.
• Le RGPD en Europe nécessite une gouvernance des données robuste, que les outils de découverte de données peuvent faciliter. Ce solide paysage réglementaire est l'une des principales raisons de la croissance de l'Europe sur le marché de la découverte de données.
• Les entreprises européennes sont connues pour leur concentration sur l'innovation, ce qui conduit à l'adoption précoce de solutions avancées de découverte de données.
• Plusieurs entreprises européennes comme SAP et Qlik contribuent de manière significative au paysage du marché de la découverte de données.

Analyse de la segmentation du marché de la découverte de données

Le marché de la découverte de données est segmenté en fonction de la taille de l'organisation, du composant, du modèle de déploiement, du secteur vertical et de la géographie.

Marché de la découverte de données, par taille d'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

En fonction de la taille de l'organisation, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Les grandes entreprises sont actuellement la force dominante sur le marché de la découverte de données. Les petites et moyennes entreprises (PME) devraient combler considérablement l'écart d'ici 2031. Les grandes entreprises possèdent de vastes volumes de données et des besoins en données complexes, ce qui nécessite des solutions de découverte de données robustes. Cependant, leur infrastructure informatique existante et leurs allocations budgétaires pourraient limiter le taux de croissance. Le marché des solutions de découverte de données spécialement conçues pour les PME connaît un boom. Les outils de découverte de données basés sur le cloud et sur abonnement deviennent plus abordables pour les PME, ce qui en fait une option viable. Les outils de découverte de données en libre-service sont conçus pour être conviviaux, permettant aux utilisateurs non techniques au sein des PME de tirer parti des informations sur les données. Les PME reconnaissent de plus en plus la valeur des données pour prendre des décisions éclairées, ce qui les incite à adopter des outils de découverte de données. Cette évolution vers des analyses en libre-service et des solutions abordables devrait propulser la croissance du segment des PME dans les années à venir. Alors que les grandes entreprises conserveront probablement une part de marché plus importante en termes absolus, les PME sont sur le point de devenir une force motrice importante sur le marché de la découverte de données d'ici 2031.

Marché de la découverte de données, par composant

• Logiciels
• Services

Sur la base des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Les logiciels devraient conserver la position dominante tout au long de la période de prévision, grâce à leurs fonctionnalités de base. Les logiciels de découverte de données fournissent les outils essentiels pour l'exploration, la visualisation et l'analyse des données, constituant la base de toute initiative de découverte de données. Cependant, les services connaîtront une croissance significative en raison de la complexité croissante des environnements de données et de l'essor de la découverte de données en libre-service. À mesure que les organisations adoptent des outils en libre-service, elles auront besoin de services de mise en œuvre, de formation et d'assistance continue pour garantir une adoption réussie et maximiser la valeur dérivée des solutions de découverte de données. Cela crée une relation symbiotique la croissance des logiciels alimente la demande de services, et des services robustes permettent aux utilisateurs d'exploiter tout le potentiel du logiciel, consolidant ainsi sa domination.

Marché de la découverte de données, par modèle de déploiement

• Basé sur le cloud
• Sur site

Sur la base du modèle de déploiement, le marché est divisé en solutions basées sur le cloud et sur site. Les solutions de découverte de données basées sur le cloud sont sur le point de dépasser considérablement les déploiements sur site au cours de la période de prévision. Cette domination peut être attribuée à plusieurs facteurs l'évolutivité et la rentabilité. Les solutions basées sur le cloud offrent une évolutivité à la demande, permettant aux organisations d'ajuster facilement leurs capacités de découverte de données en fonction de l'évolution des besoins. De plus, les plateformes cloud éliminent le besoin d'investissements matériels et logiciels initiaux, ce qui en fait une option plus attrayante pour les organisations soucieuses de leur budget. Bien que les déploiements sur site puissent encore être préférés par certains en raison de problèmes de sécurité ou d'exigences de conformité réglementaire, le marché global s'oriente vers la flexibilité, l'agilité et les avantages en termes de coûts offerts par les solutions de découverte de données basées sur le cloud.

Marché de la découverte de données, par secteur vertical

• Soins de santé
• Gouvernement
• Défense

Sur la base du secteur vertical, le marché est divisé en soins de santé, gouvernement et défense. Les secteurs de la santé, du gouvernement et de la défense devraient connaître une croissance significative. Le secteur de la santé exploite la découverte de données pour des tâches telles que l'amélioration des résultats des patients, la découverte de médicaments et la détection des fraudes. Les agences gouvernementales l'utilisent pour l'optimisation des services aux citoyens, la sécurité nationale et l'allocation des ressources. Cependant, le volume considérable de données générées dans les secteurs du gouvernement et de la défense, associé à l'augmentation des investissements dans les initiatives de big data pour la sécurité nationale et la collecte de renseignements, pourrait les amener à détenir une part de marché plus importante dans les années à venir. Les soins de santé continueront cependant d'être un moteur majeur en raison du besoin toujours croissant de médecine personnalisée basée sur les données et de systèmes de prestation de soins de santé améliorés.

Marché de la découverte de données, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base d'une analyse régionale, le marché de la découverte de données est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. Sur le marché de la découverte de données, l'Amérique du Nord détient actuellement la tête du marché en raison d'acteurs du marché établis et de dépenses informatiques élevées, l'APAC devrait connaître une croissance explosive. Cette poussée dans l'APAC est alimentée par des facteurs tels que l'expansion économique rapide, les initiatives gouvernementales favorisant l'adoption du big data et un vivier croissant de talents technologiques. Les deux régions seront des acteurs majeurs, l'Amérique du Nord capitalisant sur ses bases solides et l'APAC tirant parti de son potentiel de croissance. Le futur paysage du marché sera probablement multipolaire, avec d'autres régions comme l'Europe et le Moyen-Orient et l'Afrique. L'Afrique joue un rôle de plus en plus important.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché de la découverte de données » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements récents du marché de la découverte de données

• En mai 2024, Microsoft a annoncé des améliorations à sa plateforme Power BI, intégrant de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA pour la narration de données. Cela inclut un « assistant de narration » qui suggère des visuels et des informations, et une fonctionnalité « questions-réponses en direct » permettant aux utilisateurs d'interagir avec les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• En avril 2024, Google Cloud a lancé BigQuery Data Mesh, une nouvelle solution visant à simplifier la gestion des données dans des environnements cloud complexes. Cette offre favorise une approche décentralisée, permettant aux utilisateurs professionnels de gérer leurs actifs de données de manière plus indépendante tout en garantissant la cohérence et la gouvernance.
• En mars 2024, Amazon Web Services (AWS) a annoncé une intégration plus étroite entre son service de découverte de données, Amazon QuickSight, et sa solution d'entreposage de données, Amazon Redshift. Cette intégration rationalise le processus d'interrogation et d'analyse des données stockées dans Redshift directement à partir de l'interface QuickSight.
• En février 2024, Looker, la plateforme de découverte de données et de business intelligence acquise par Google, a dévoilé « Data Actions », une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de déclencher des actions au sein d'applications externes directement à partir des tableaux de bord Looker. Cela rationalise les flux de travail et permet aux utilisateurs de prendre des mesures immédiates en fonction des informations recueillies.
• En janvier 2024, Salesforce a renforcé sa plateforme Einstein Analytics avec de nouvelles fonctionnalités axées sur l'analyse des données clients. Ces fonctionnalités incluent des capacités améliorées de segmentation des clients et une cartographie du parcours client optimisée par l'IA, permettant aux entreprises d'acquérir une compréhension plus approfondie de leur clientèle.

Périmètre du rapport

Méthodologie de recherche des études de marché