Taille du marché de l’agriculture intelligente par offre (matériel, dispositifs de détection, logiciels, services), par type d’agriculture (agriculture de précision, surveillance du bétail, aquaculture de précision, foresterie de précision, serre intelligente), par taille d’exploitation (petite, moyenne, grande), par zone géographique Portée et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'agriculture intelligente

La taille du marché de l'agriculture intelligente était évaluée à 17,74 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 38,86 milliards de dollars d'ici 2031, avec une croissance de TCAC de 10,30 % de 2024 à 2031.

• L'agriculture intelligente est l'application de technologies sophistiquées telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), les drones et l'analyse de données pour améliorer les techniques agricoles.
• L'agriculture intelligente utilise ces technologies pour augmenter la productivité des cultures, optimiser l'utilisation des ressources et réduire l'impact environnemental.
• Les applications de l'agriculture intelligente incluent l'agriculture de précision, qui utilise des capteurs et la technologie GPS pour aider les agriculteurs à épandre de l'eau et des engrais. , et les pesticides plus efficacement ; des machines automatisées qui réduisent les coûts de main-d'œuvre et augmentent la productivité ; et des systèmes de surveillance en temps réel qui fournissent des données critiques sur la santé des sols, les conditions météorologiques et la croissance des cultures.
• De plus, ces technologies rendent les méthodes agricoles plus durables et efficaces, contribuant ainsi à la sécurité alimentaire et à la conservation de l'environnement.< /li>

Dynamique du marché de l'agriculture intelligente

Les principales dynamiques de marché qui façonnent le marché de l'agriculture intelligente comprennent 

Principaux moteurs du marché< /h3>

• Intégration technologique Les progrès des technologies de l'IoT, de l'IA et de la télédétection permettent aux agriculteurs d'optimiser l'utilisation des ressources et la productivité. Ces technologies permettent une agriculture de précision en fournissant des données en temps réel sur la santé des cultures, l'état des sols et les conditions météorologiques, permettant ainsi une meilleure prise de décision.
• Pressions en matière de durabilité  Il y a une croissance croissante nécessité de techniques agricoles durables en raison des préoccupations environnementales croissantes et des exigences réglementaires. L'agriculture intelligente réduit l'utilisation d'eau, d'engrais et de pesticides, réduisant ainsi les impacts environnementaux et soutenant les méthodes agricoles durables.
• Pénuries de main d'œuvre La migration urbaine et le vieillissement de la population agricole entraînent des conséquences considérables. pénurie de main d’œuvre dans le secteur agricole. L'automatisation et la robotique dans l'agriculture intelligente peuvent compenser ces pénuries en effectuant des opérations telles que la plantation, la récolte et la surveillance des cultures, éliminant ainsi le besoin de travail physique.
• Demande de produits de haute qualité 
• Demande de produits de haute qualité 
• Demande de produits de haute qualité 
• Demande de produits de haute qualité 
• strong>La demande des consommateurs pour des produits de haute qualité, traçables et cultivés de manière durable augmente. Les technologies agricoles intelligentes optimisent les circonstances de croissance des cultures, ce qui entraîne une meilleure qualité et un meilleur rendement des récoltes. Cela répond non seulement aux attentes des clients, mais améliore également l'efficacité globale des systèmes de production alimentaire.

Principaux défis 

• Coûts initiaux élevés  L'investissement initial nécessaire aux technologies agricoles intelligentes est d'un coût prohibitif, en particulier pour les petites et moyennes exploitations. Les capteurs, les drones, les machines automatisées et les plates-formes d'analyse de données ont tous des coûts élevés, ce qui décourage les agriculteurs soucieux de leur budget de les adopter.
• Complexité et lacunes en matière de compétences  De nombreux agriculteurs manquent de compétences techniques. nécessaires pour mettre en œuvre et gérer des systèmes agricoles intelligents. La complexité de l'intégration de nombreuses technologies, ainsi que la nécessité d'une gestion et d'une analyse continues des données, constituent des obstacles importants.
• Problèmes d'infrastructure et de connectivité  Une agriculture intelligente efficace nécessite une connectivité Internet cohérente et infrastructures qui font défaut dans les zones rurales et isolées. Sans une connexion Internet constante et à haut débit, la fonctionnalité de collecte et d'analyse de données en temps réel, essentielle pour l'agriculture de précision, est considérablement entravée, ce qui a un impact sur la demande du marché.

Principales tendances 

• Adoption des drones et de la robotique  Les drones et les systèmes robotiques sont utilisés à des fins telles que la surveillance des cultures, l'imagerie aérienne et la récolte mécanisée. Ces outils améliorent non seulement l'efficacité opérationnelle, mais minimisent également la fatigue des travailleurs et augmentent la précision agricole.
• Blockchain pour la traçabilité  la technologie Blockchain gagne en popularité dans le secteur agricole en raison de sa capacité à améliorer traçabilité et transparence dans la chaîne d’approvisionnement. Il garantit que toutes les parties, des agriculteurs aux consommateurs, peuvent retracer l'origine des produits agricoles, augmentant ainsi la confiance des clients et le respect des exigences de sécurité.
• Focus sur les logiciels de gestion agricole Il existe une tendance croissante vers l’intégration de logiciels de gestion agricole, qui consolident les données provenant de sources multiples pour créer une image globale des activités agricoles. Ce programme aide à prendre des décisions basées sur les données, à gérer les activités agricoles plus efficacement et à réduire les déchets et l'utilisation des ressources.

< /p>

Analyse régionale du marché de l'agriculture intelligente

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché de l'agriculture intelligente 

Amérique du Nord < /h3>

• Selon une étude de marché, l'Amérique du Nord devrait dominer au cours de la période de prévision. Les gouvernements nord-américains encouragent activement l’agriculture intelligente en accordant des subventions et un soutien réglementaire pour améliorer la sécurité alimentaire et la durabilité. Ces projets favorisent l'adoption de technologies agricoles sophistiquées par les agriculteurs.
• L'Amérique du Nord est une plaque tournante de l'innovation technique, notamment le développement de l'IoT, de la robotique et de l'IA. Ces technologies sont rapidement intégrées à l'agriculture, permettant des opérations agricoles plus efficaces et des niveaux de productivité accrus.
• Les aliments biologiques et d'origine locale deviennent de plus en plus populaires auprès des consommateurs nord-américains. Les technologies agricoles intelligentes contribuent à répondre à ces attentes en permettant une agriculture plus précise et contrôlée, ce qui favorise la croissance de cultures biologiques de haute qualité.
• De plus, les préoccupations environnementales encouragent l'adoption régionale de pratiques agricoles durables. L'agriculture intelligente contribue à cette tendance en maximisant l'utilisation des ressources et en réduisant l'impact environnemental de l'agriculture traditionnelle, ce qui correspond à la fois aux exigences réglementaires et aux attentes des consommateurs en matière de durabilité.

Europe 

• La région Europe devrait afficher une croissance substantielle au cours de la période de prévision. L’Europe est un leader mondial en matière de recherche et de développement technique, avec plusieurs initiatives et opportunités de financement pour faire progresser l’agriculture intelligente. Cela favorise l'innovation dans des domaines tels que l'IA, l'IoT et l'agriculture de précision, augmentant ainsi la production agricole et la durabilité.
• À mesure que les coûts de main-d'œuvre augmentent en Europe, il y a une pression croissante en faveur de l'automatisation de l'agriculture afin de minimiser la dépendance à l'égard des humains. travail. Les tracteurs autonomes, les drones et les récolteuses robotisées sont de plus en plus utilisés pour gérer ces coûts avec succès.
• En outre, l'agriculture de précision devient de plus en plus populaire en Europe, les agriculteurs utilisant les données et les analyses pour améliorer la précision et le contrôle. Cette technique maximise la productivité et l'efficacité tout en minimisant les déchets et les effets environnementaux, et est motivée à la fois par l'intérêt des agriculteurs et par la demande des clients en matière de durabilité.

Asie-Pacifique 

• On estime que la région Asie-Pacifique affichera la croissance la plus élevée au cours de la période de prévision. L’Asie-Pacifique connaît un fort taux de croissance démographique, ce qui accroît la demande alimentaire. Les technologies agricoles intelligentes contribuent à répondre à cette demande en augmentant les rendements des cultures et en optimisant l'utilisation des ressources, ce qui est essentiel pour nourrir efficacement une population croissante.
• Même dans les zones reculées, on assiste à une augmentation de la connectivité des smartphones et d'Internet. Cette accessibilité permet l'intégration de technologies agricoles intelligentes, telles que des logiciels mobiles de surveillance et de gestion des cultures, ce qui entraîne une adoption généralisée.
• En outre, la variabilité climatique dans la région Asie-Pacifique a un impact substantiel sur la productivité agricole. L'agriculture intelligente fournit des solutions telles que les prévisions météorologiques, l'irrigation de précision et la surveillance de la santé des cultures, qui sont essentielles pour répondre aux conditions climatiques changeantes et réduire leurs effets sur l'agriculture.

Marché de l'agriculture intelligente analyse de segmentation

Le marché de l'agriculture intelligente est segmenté en fonction de l'offre, du type d'agriculture, de la taille de la ferme et de la géographie.

Marché de l'agriculture intelligente, par offre

• Matériel
• Appareils de détection
• Logiciels
• Services

Basé sur l'offre, le marché est segmenté en matériel, dispositifs de détection, logiciels et services. On estime que le segment du matériel domine le marché de l'agriculture intelligente en raison du rôle essentiel du matériel dans la mise en œuvre et l'exploitation des systèmes agricoles intelligents. Les capteurs, les systèmes GPS, les drones et les machines automatisées sont des exemples de matériels qui jouent un rôle important dans l'agriculture de précision. Ces composants matériels sont essentiels à la collecte et à la transmission des données utilisées pour surveiller la santé des cultures, l'état des sols et les influences environnementales. De plus, à mesure que la technologie progresse, il existe une demande croissante pour des équipements plus sophistiqués et plus durables, capables de supporter une variété de contextes agricoles tout en fournissant des données exactes, ce qui stimule l'expansion du segment.

Marché de l'agriculture intelligente, par agriculture Type

• Agriculture de précision
• Surveillance du bétail
• Aquaculture de précision
• Sylviculture de précision
• Serre intelligente< /li>
• Autres

En fonction du type d'agriculture, le marché est divisé en agriculture de précision, surveillance du bétail, aquaculture de précision, foresterie de précision, serre intelligente et autres. On estime que le segment de l’agriculture de précision dominera le marché au cours de la période de prévision en raison de son approche holistique de la gestion agricole, qui utilise les technologies de l’information pour garantir que les cultures et les sols reçoivent précisément ce dont ils ont besoin pour une santé et un rendement optimaux. L'agriculture de précision utilise un ensemble diversifié de technologies, notamment la navigation GPS, les systèmes de contrôle, les capteurs, les robots, les drones, les véhicules autonomes et les applications Internet des objets (IoT). Ces technologies permettent une plantation, une fertilisation et une récolte plus précises et réglementées, ce qui se traduit par une efficacité et des rendements plus élevés. De plus, l'agriculture de précision contribue à réduire les déchets et les applications de produits chimiques (tels que les engrais et les pesticides), ce qui se traduit par des méthodes agricoles plus durables.

Marché de l'agriculture intelligente, par taille d'exploitation

• Petite
• Moyenne
• Grande

En fonction de la taille de l'exploitation agricole, le marché de l'agriculture intelligente est divisé en petites, moyennes et grandes. On estime que le segment des grandes exploitations dominera le marché au cours de la période de prévision en raison des énormes capacités financières et de l'ampleur opérationnelle des grandes exploitations, qui leur permettent d'investir dans des technologies agricoles intelligentes avancées plus facilement que les petites exploitations. Les grandes exploitations agricoles sont plus susceptibles d'utiliser des systèmes agricoles intelligents et étendus, qui comprennent des équipements coûteux tels que des récolteuses automatisées, des drones pour l'imagerie aérienne et des réseaux de capteurs avancés. Ces technologies aident les opérateurs à grande échelle à optimiser leurs opérations agricoles massives, en augmentant les rendements et l'efficacité à une échelle qui justifie l'investissement initial important.

Marché de l'agriculture intelligente, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Basé sur la géographie, le marché de l'agriculture intelligente est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. On estime que l’Amérique du Nord dominera le marché au cours de la période de prévision. La région dispose d’infrastructures avancées et d’un taux d’acceptation élevé des technologies émergentes telles que l’IoT, l’IA et le cloud computing, qui sont toutes essentielles à une agriculture intelligente. Les agriculteurs d'Amérique du Nord adoptent une approche progressive en adoptant des technologies qui permettent une agriculture de précision, des opérations automatisées et une prise de décision basée sur les données. En outre, les politiques gouvernementales aux États-Unis et au Canada encouragent activement l'innovation agricole par le biais de subventions et d'efforts de recherche visant à accroître la productivité et la durabilité.

Acteurs clés

Le « marché de l'agriculture intelligente » « Le rapport d’étude fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

du marché sont Deere & Société, Trimble, Inc., AGCO Corporation, Topcon Positioning Systems, Raven Industries, Bayer AG, CNH Industrial NV, Kubota Corporation, Afimilk Ltd., AgJunction, Inc., AgeEagle Aerial Systems, Inc., DeLaval, ETwater, Gamaya, LumiGrow , Inc. et The Climate Corporation.

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que son analyse comparative des produits et son analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements récents du marché de l'agriculture intelligente

• En octobre 2023, Deere & L'entreprise s'est associée à la société suédoise Delaval et à la norvégienne Yara pour créer le Milk Sustainability Center et des outils numériques d'agriculture de précision. Ces collaborations permettent aux agriculteurs de suivre les données sur le bétail et les engrais afin de prendre des décisions économiques éclairées et respectueuses de l'environnement.
• En avril 2023, AGCO Corporation et Hexagon ont établi une relation stratégique axée sur l'amélioration des offres d'AGCO en matière de montage en usine et de conseils sur le marché secondaire, contribuant aux progrès de la technologie agricole de précision et de la production agricole.
• En septembre 2022, John Deere a introduit trois nouvelles ensileuses automotrices propulsées par Deere (9500, 9600 et 9700) dans son inventaire. Chaque modèle s'adresse aux entrepreneurs, aux clients récolteurs et aux producteurs de lait et de bétail qui sont confrontés à des dépenses d'exploitation plus élevées, à moins de fenêtres de récolte et à une pénurie de main-d'œuvre qualifiée.
• En avril 2021, Topcon Agriculture a présenté l'AGM-1 et Récepteurs de guidage manuel et de pilotage automatique AGS-2, ainsi que services de correction cellulaire, satellite et de pontage Topnet Live (Realpoint, Starpoint, Skybridge). Ces technologies sont utilisées dans le fonctionnement des machines et dans les tâches connexes, telles que la préparation du sol, les semis, l'entretien des cultures et la récolte. Le suivi des données de position est important pour l'optimisation des cultures.

Portée du rapport

ATTRIBUTS DU RAPPORT	DÉTAILS
Période d'études	2021 -2031
Année de base	2024
Période de prévision	2024-2031
Période historique	2021-2023< /p>
Unité	Valeur (milliards USD)
Profil des entreprises clés	Deere & Société, Trimble, Inc., AGCO Corporation, Topcon Positioning Systems, Raven Industries, Bayer AG, CNH Industrial NV, Kubota Corporation, Afimilk Ltd., AgJunction, Inc., AgeEagle Aerial Systems, Inc., DeLaval, ETwater, Gamaya, LumiGrow , Inc. et The Climate Corporation.
Segments couverts	Offre, type d'agriculture, taille de l'exploitation et géographie.
Portée de la personnalisation	Personnalisation gratuite du rapport (équivalent à 4 jours ouvrables d'analyste) avec achat. Ajout ou modification aux informations nationales, régionales et régionales. Portée du segment

Méthodologie de recherche d'étude de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport 

Analyse qualitative et quantitative de le marché sur la base d'une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques. Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment. Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché. Analyse du marché par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats , les expansions commerciales et les acquisitions d'entreprises au cours des cinq dernières années. Des profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché. Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux récentes développements (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché de diverses perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché via un scénario de dynamique de marché de la chaîne de valeur , ainsi que les opportunités de croissance du marché dans les années à venir. Support d'analyste après-vente de 6 mois

Personnalisation du rapport

En cas de problème, veuillez vous connecter avec notre équipe commerciale, qui veillera à ce que vos exigences soient satisfaites.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )