Taille du marché mondial de la gestion des données par fonction commerciale (marketing et ventes, finance), par composant (outils, services), par modèle de déploiement (cloud, sur site), par taille d’organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), Par utilisateur final (automobile et transports, banque), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la gestion des données

La taille du marché de la gestion des données était évaluée à 1,63 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 3,2 milliards de dollars d'ici 2031, avec une croissance de TCAC de 8,80 %< /span> au cours de la période de prévision 2024-2031.

Les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché incluent la disponibilité de grands volumes de données dans diverses organisations, en particulier les institutions qui s'appuient sur des technologies telles que l'IA. et l'apprentissage automatique. De plus, les progrès technologiques dans le domaine des technologies informatiques augmentent encore le volume de données, alimentant ainsi la croissance du marché. Le rapport sur le marché mondial de la gestion des données fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle important sur le marché.

Moteurs du marché mondial de la gestion des données

Les moteurs du marché pour le Le marché de la gestion des données peut être influencé par divers facteurs. Ceux-ci peuvent inclure Croissance des données la quantité de données provenant de capteurs, de médias sociaux, d'appareils IoT et d'autres sources augmente de façon exponentielle, ce qui signifie que de nouveaux outils et méthodes sont nécessaires pour nettoyer, traiter et préparer ces données pour l'analyse. . Ce besoin est satisfait par des outils de gestion des données, qui automatisent et rationalisent la procédure de préparation des données.

• Complexité des données  Il existe de nombreuses formes, structures et niveaux de qualité différents. des données disponibles aujourd’hui. Des technologies sophistiquées capables de gérer des transformations de données complexes, l'intégration des données et l'assurance qualité des données sont nécessaires pour traiter ces données diverses et souvent sales.
• Libre-service  l'analyse devient de plus en plus et plus populaire car les utilisateurs professionnels cherchent à analyser les données par eux-mêmes sans dépendre fortement des équipes informatiques ou d'ingénierie des données. Les outils de traitement des données accélèrent le processus de prise de décision en permettant aux personnes non techniques de préparer et d'analyser les données de manière indépendante.
• Gouvernance et conformité des données  les organisations doivent s'assurer que leurs données sont correctes. , cohérent et conforme à la lumière des exigences croissantes en matière de protection des données et de gouvernance (telles que le CCPA et le RGPD). Les technologies de traitement des données soutiennent l'intégrité et l'assurance qualité des données, ainsi que l'application des principes de gouvernance des données.
• L'essor du Big Data et de l'analyse  alors que les entreprises s'efforcent de devenir davantage axées sur les données. , il existe un besoin croissant d’analyses sophistiquées et d’informations obtenues à partir de grandes quantités de données. Une phase essentielle du processus d'analyse des données est la gestion des données, qui aide les entreprises à extraire plus efficacement des informations pertinentes de leurs données.
• Intégration avec l'IA et l'apprentissage automatique  en préparant les données pour le modèle formation, la gestion des données est importante dans les projets d’IA et d’apprentissage automatique. Le besoin d'outils de gestion des données pouvant facilement s'interfacer avec l'IA et le ML augmente parallèlement à l'adoption de ces technologies dans tous les secteurs.
• Adoption du cloud  les organisations changent de plus en plus de leurs charges de travail de données et d'analyse vers le cloud en raison de l'adoption généralisée du cloud computing. Le secteur se développe en raison de l'évolutivité, de la flexibilité et du prix abordable des solutions de gestion des données basées sur le cloud.
• L'accent est mis sur la démocratisation des données  les entreprises s'efforcent de rendre l'accès aux données plus accessible et permettre à davantage de personnes de l’utiliser pour éclairer les décisions. Les outils de traitement des données aident à démocratiser les données en simplifiant l'accès, la préparation et l'analyse des données pour les personnes au sein de l'entreprise.

Restrictions du marché mondial de la gestion des données

Plusieurs facteurs peuvent agir comme des contraintes ou des défis pour le marché de la gestion des données. peut inclure 

• Complexité et courbe d'apprentissage  L'utilisation efficace des outils de gestion des données nécessite souvent un certain degré de compétence technique. Ces outils peuvent être difficiles pour les utilisateurs non techniques. à comprendre et à utiliser, ce qui pourrait restreindre leur adoption, en particulier dans les entreprises où les employés sont moins férus de technologie.
• Problèmes de sécurité des données  Travailler avec des données sensibles et souvent privées fait partie de la gestion des données. L'utilisation d'outils de traitement des données peut être entravée par des inquiétudes concernant la sécurité des données, les violations de la vie privée et le respect de lois telles que le CCPA et le RGPD, en particulier dans des secteurs comme la finance et la santé qui ont des exigences de sécurité strictes.
• Défis d'intégration  il peut être difficile et long d'intégrer des outils de traitement des données à l'architecture informatique, aux systèmes de gestion de données et aux plates-formes d'analyse actuelles. La mise en œuvre de solutions de traitement des données peut être ralentie par des problèmes de compatibilité, des incohérences de format de données et des difficultés d'interopérabilité, en particulier dans divers contextes informatiques.
• Coût de mise en œuvre et de maintenance  faible et les entreprises de taille moyenne (PME) disposant de budgets informatiques serrés peuvent trouver coûteux le déploiement et la maintenance de solutions de gestion des données. Les obstacles à l'adoption peuvent inclure les frais de licence, les frais d'abonnement, la configuration matérielle requise et les dépenses de maintenance continue, en particulier si les bénéfices de l'adoption ne sont pas immédiatement évidents.
• Opposition au changement  Les travailleurs habitués à travailler manuellement Les procédures de préparation des données peuvent être résistantes au changement au sein d’une organisation. Les outils de gestion des données peuvent être largement adoptés, mais leur adoption peut être entravée par les barrières culturelles, la peur de perdre son emploi et la résistance aux nouvelles technologies, même lorsque ces outils ont beaucoup à offrir en termes de productivité et d'efficacité.
< li>Manque de standardisation de nombreux fournisseurs proposent une variété d'outils et de solutions, ce qui entraîne un marché fragmenté dans le domaine de la gestion des données. L'absence d'uniformité dans les techniques, les outils et les meilleures pratiques de traitement des données peut prêter à confusion pour les clients et entraver leur capacité à comparer et évaluer divers services, ce qui entravera le processus d'adoption.
• Performances et évolutivité Problèmes  Certaines technologies de traitement des données peuvent avoir des difficultés à gérer efficacement des activités de transformation de données complexes ou des quantités massives de données. En particulier dans des contextes où la vitesse et la variété des données sont élevées, les goulots d'étranglement en termes de performances, les contraintes d'évolutivité et les retards de traitement peuvent irriter les utilisateurs et empêcher l'adoption de solutions de gestion des données.
• Contraintes résultant des réglementations et de la conformité 
• Contraintes découlant des réglementations et de la conformité 
• Contraintes découlant des réglementations et de la conformité 
• Contraintes découlant des réglementations et de la conformité 
• Contraintes découlant des réglementations et de la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité 
• Contraintes liées aux réglementations et à la conformité strong> Les organisations peuvent avoir des limitations concernant la collecte, le traitement et l'utilisation des données en raison des normes industrielles, des obligations réglementaires et des mandats de conformité. Lors de l'organisation des données, le maintien du respect des lois telles que HIPAA, PCI-DSS et SOX peut s'avérer compliqué et prendre beaucoup de temps, ce qui pourrait entraver les efforts de gestion des données.

Analyse mondiale de la segmentation du marché de la gestion des données< /h3>

Le marché mondial du Data Wrangling est segmenté en fonction de la fonction commerciale, du composant, du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation, de l'utilisateur final et de la géographie.

Data Wrangling Marché, par fonction commerciale

• Marketing et ventes
• Finance
• Ressources humaines
• Opérations
• Juridique

Basé sur la fonction commerciale, le marché est classé en marketing et ventes, finances, ressources humaines, opérations et juridique. Le segment financier a dominé le segment. Les opérations telles que l'identification des clients cibles, l'accès à la rentabilité, la détection des facteurs de risque, l'anticipation des événements futurs et l'amélioration des opérations de l'entreprise nécessitent des analystes. Ainsi, afin de stimuler l'analyse, les outils de gestion des données sont très demandés.

Marché de la gestion des données, par composant

• Outils
• Services
  1. Services gérés
  2. Services professionnels

Basé sur les composants, le marché est classé en outils et Services. Le segment des services est en outre sous-segmenté en services gérés et professionnels. Le segment des outils détient la part la plus élevée en raison de la disponibilité de plusieurs solutions par des acteurs tels qu'IBM, Oracle, etc. De plus, ces outils permettent également de formater les gros volumes de données générés. De plus, ces outils aident également à fusionner plusieurs sources de données en une seule source à des fins d'analyse, en supprimant les données inutiles ou non pertinentes, en identifiant les cellules vides ou les lacunes dans les données et en identifiant les valeurs aberrantes dans les données, en clarifiant les incohérences ou en supprimant les données non pertinentes dans afin de fournir une analyse.

Marché de la gestion des données, par modèle de déploiement

• Cloud
• Sur site

Basé sur le modèle de déploiement, le marché est classé en Cloud et sur site. Le segment du cloud a dominé le marché en raison de l'adoption des solutions cloud en raison des avantages offerts par ces solutions tels que la sécurité avancée, les faibles coûts, l'accès aux données et la nécessité de moins de personnel.

Marché de la gestion des données, Par taille d'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

En fonction de la taille de l'organisation, le marché est classé en grandes Entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part en raison de l'adoption d'outils de gestion des données pour des données propres, standardisées et profilées qui facilitent la prise de décisions éclairées.

Marché de la gestion des données, par utilisateur final

< li>Automobile et transports
• Banques, services financiers et assurances (BFSI)
• Énergie et services publics
• Gouvernement et secteur public
• Santé et sciences de la vie
• Industrie manufacturière
• Commerce de détail et commerce électronique
• Télécommunications et informatique
• Voyage et hôtellerie
• Autres

En fonction de l'utilisateur final, le marché est classé en automobile et transports, banque, services financiers et assurances (BFSI), énergie et services publics, gouvernement et secteur public, soins de santé et sciences de la vie, Fabrication, vente au détail et commerce électronique, télécommunications et informatique, voyages et hôtellerie, et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part. Les outils de gestion des données disposent de fonctionnalités personnalisées pour ces institutions et les aident à découvrir des données à partir de formats et de sources, à détecter les fraudes, à améliorer la productivité opérationnelle et la gestion des risques.

Marché de la gestion des données, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de géographie, le marché mondial de la gestion des données est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. L’Amérique du Nord devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Des facteurs tels qu'un revenu disponible élevé, une culture numérique plus élevée de la population et une infrastructure numérique favorable sont des facteurs clés qui devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Global Data Wrangling Market » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que IBM, Oracle, SAS Institute, Trifacta, Datawatch, Talend, Alteryx, Dataiku, TIBCO Software, Paxata, Mindtech Global Ltd. Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que analyse comparative des produits et analyse SWOT.

Développements clés

• En mars 2022, Mindtech a annoncé avoir obtenu un investissement de 3,25 millions de dollars dirigé par Appen . Les investissements seront utilisés par l'entreprise pour soutenir la croissance de l'entreprise.
• En janvier 2022, Alteryx a annoncé avoir acquis Data Wrangler Trifacta pour 400 millions de dollars. Trifecta est un fournisseur de solutions de gestion des données.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre comment les principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie sont performants car nous fournissons un classement de ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les fonctionnalités du service. innovations, évolutivité, innovation des services, couverture du secteur, portée du secteur et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, De pointe, Émergentes et Innovatrices.