Taille du marché mondial de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de bord par déploiement (Edge Computing, Cloud Computing), par offre (matériel, logiciel), par application (reconnaissance d’image, reconnaissance de signal), par vertical (industriel, médical), par portée géographique Et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de périphérie

La taille du marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de périphérie était évaluée à 43,70 millions de dollars en 2022 et est projetée pour atteindre 241,14 millions de dollars d'ici 2030, avec une croissance de TCAC de 23,80 % de 2023 à 2030.

Le besoin croissant de circuits intégrés hautes performances est un facteur important dans la croissance de l'industrie mondiale de l'informatique neuromorphique. En traitant et en stockant les données sur la même puce, les dispositifs neuromorphiques peuvent réduire considérablement le temps qu'un processeur typique passe à déplacer les données. Le rapport sur le marché mondial de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de bord fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs jouant un rôle important sur le marché.

Définition du marché mondial de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de pointe

Neuromorphique L'informatique est le dernier développement en ligne avec les développements technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec l'accent mis sur l'extension de l'intelligence artificielle dans des domaines qui imitent la cognition humaine, par exemple des activités telles que les adaptations et interprétations autonomes. Les résultats de l’intelligence artificielle basée sur des réseaux neuronaux et des algorithmes, qui ne comportent aucun contexte humain dans l’énoncé du problème et dépendent principalement de la tendance observée dans le passé pour un ensemble de données particulier, ont été considérablement améliorés grâce à ces progrès techniques. C’est pourquoi la prochaine génération d’IA vise à créer un système capable de gérer des circonstances inhabituelles d’une manière similaire à la façon dont un humain les gérerait. L'informatique probabiliste et l'informatique neuromorphique, qui visent à reproduire l'architecture neuronale du cerveau humain, pourraient fonctionner ensemble pour gérer efficacement les incertitudes et les complexités du monde moderne.

Le réseau neuronal Spiking (SNN), un réseau particulier type de réseau neuronal, sert de base à l’informatique neuromorphique. Un réseau de neurones artificiels suffisamment ambitieux pour modeler son architecture sur le réseau de neurones du cerveau humain, dont chacun transmet des signaux indépendamment des autres et affecte les états électriques des autres. Le SNN peut imiter l’adaptabilité et l’agilité du cerveau humain grâce à son fonctionnement. En ajustant constamment le signal électrique, l'un des éléments de base informatiques d'un SNN (qui est similaire à un neurone d'un cerveau humain), le SNN peut recréer les processus d'apprentissage d'un cerveau humain en codant les informations incluses dans les signaux eux-mêmes. ainsi que leur timing.

Aperçu du marché mondial de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de pointe

Le besoin croissant de circuits intégrés hautes performances est un facteur important dans la croissance de l'industrie mondiale de l'informatique neuromorphique. En traitant et en stockant les données sur la même puce, les dispositifs neuromorphiques peuvent réduire considérablement le temps qu'un processeur typique passe à déplacer les données. Le temps qu'un processeur ordinaire aurait nécessaire pour transférer les données entre un bloc de mémoire et le processeur gérant les tâches de traitement de ces mémoires est considérablement réduit grâce à la possibilité de combiner traitement et stockage. En conséquence, la demande de circuits intégrés plus performants pour une informatique efficace alimente la croissance du marché.

Pour augmenter la productivité et la qualité des produits, de nombreux secteurs doivent automatiser leurs processus à l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. De nombreuses entreprises utilisent largement l’IA, notamment celles des secteurs de la médecine, des médias, des télécommunications, de l’automobile, de l’alimentation et des boissons. Étant donné que SNN peut prendre des décisions fluides et agiles tout en tenant compte du contexte du scénario, il peut répondre efficacement aux difficultés auxquelles ces industries sont fréquemment confrontées. La combinaison de l'IA et du ML peut améliorer l'efficacité des applications, notamment la détection des fraudes, l'évaluation du crédit, la reconnaissance vocale, les voitures autonomes, la classification des images et la traduction linguistique.

Le marché se développe en raison de la demande croissante de produits généraux. des robots humanoïdes polyvalents dotés de capacités cognitives et cérébrales. Le passage de l'architecture Von Neumann aux puces neuromorphiques, autre moteur de croissance du marché, est motivé par les avantages technologiques inhérents aux puces neuromorphiques, tels qu'une consommation d'énergie réduite, une vitesse plus élevée et une utilisation optimale de la mémoire. La demande mondiale d’automatisation a augmenté en raison du COVID-19, stimulant l’expansion du marché de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de pointe dans les secteurs informatique et médical. Cependant, on s’attend à ce que la complexité des algorithmes et des processus back-end puisse entraver la croissance du marché. L’augmentation des dépenses en recherche et développement dans le domaine de l’informatique neuromorphique devrait alimenter l’expansion du marché au cours de la période de prévision.

Analyse mondiale de la segmentation du marché de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de pointe

Le Le marché mondial de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de périphérie est segmenté en fonction du déploiement, de l’offre, de l’application, de la verticale et de la géographie.

Marché de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de périphérie , Par déploiement

• Edge Computing
• Cloud Computing

Sur la base du déploiement, le marché est segmenté en Edge Computing et Cloud Computing. Le cloud computing devrait avoir une présence plus large sur le marché au cours de la période de prévision en raison des nombreux avantages technologiques qu'il offre, tels qu'une plate-forme d'arrêt permettant de stocker et de transporter en toute sécurité d'énormes quantités de données pour toute organisation.

Informatique neuromorphique, Marché du matériel IA et de l'analyse Edge, en proposant

• Matériel
• Logiciel

Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en matériel et Logiciel. Le segment des logiciels devrait détenir une part de marché plus importante en raison des besoins logiciels supplémentaires dans divers secteurs tels que les télécommunications et les médias, qui sont pris en charge par les applications logicielles de l'informatique neuromorphique telles que le streaming de données en temps réel, la modélisation des données et les prédictions. Le segment du matériel est divisé en processeurs et en mémoire.

Marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de périphérie, Par application

• Traitement d'images
• Signal Traitement
• Traitement des données
• Détection d'objets
• Autres

En fonction de l'application, le marché est segmenté en traitement d'image, Traitement du signal, traitement des données, détection d'objets et autres. Le traitement d'images devrait prendre une place importante au cours de la période de prévision, en raison des progrès réalisés dans les appareils photo numériques et autres systèmes de traitement.

Marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de pointe, par vertical

• Automobile
• Électronique grand public
• Aérospatiale, militaire et défense
• Informatique et télécommunications
• Industriel
• Médical
• Autres (infrastructure intelligente et éducation)

Basé sur la verticale, le marché est segmenté en automobile, électronique grand public, aérospatiale, militaire et défense, informatique et télécommunications. , industriel, médical et autres (infrastructure intelligente et éducation). Environ 30 % du marché devrait être occupé par l'aérospatiale, l'armée et la défense. Cela est dû aux applications que l'informatique neuromorphique peut fournir dans le domaine militaire, telles que la transmission sécurisée et rapide de signaux contenant des informations critiques, la gestion des ressources et la surveillance du champ de bataille, entre autres.

Informatique neuromorphique, IA Marché de l'analyse matérielle et Edge, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Sur la base d'une analyse régionale, le marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de pointe est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient. et l'Afrique. La région nord-américaine devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Il devrait occuper environ 40 % du marché en 2021. Cela peut être dû au fait que les pays de la région nord-américaine sont les principaux acteurs de la mise en œuvre d’un grand nombre d’avancées technologiques et des investissements croissants en R&D dans le domaine de l’informatique neuromorphique. .

Acteurs clés

Le rapport d’étude sur le « Marché mondial de l’informatique neuromorphique, du matériel d’IA et de l’analyse de pointe » fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que comme IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited et d'autres sont des fabricants de premier plan. opérant sur le marché.

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que avec analyse comparative des produits et analyse SWOT.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons une classement de ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les caractéristiques du service. innovations, évolutivité, innovation des services, couverture de l’industrie, portée de l’industrie et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories actives, de pointe, émergentes et innovatrices.

Attractivité du marché

L'image d'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader dans le secteur neuromorphique mondial. Marché de l’informatique, du matériel d’IA et de l’analyse de pointe. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait davantage à obtenez des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un modèle pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans le secteur concerné. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel sur le marché de l'informatique neuromorphique, du matériel d'IA et de l'analyse de pointe, évaluer l'attractivité d'un secteur donné et évaluer les possibilités d'investissement.

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