Marché de l'informatique cognitive par composant (plateforme, services), mode de déploiement (sur site, cloud), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel ( PNL), raisonnement automatisé), secteur de l'utilisateur final (banque, services financiers et assurances (BFSI), gouverneme

Évaluation du marché de l'informatique cognitive – 2024-2031

L'augmentation rapide du Big Data, ainsi que la demande croissante de solutions d'analyse avancées pour générer des informations significatives à partir d’ensembles de données complexes, sont les principaux moteurs du marché de l’informatique cognitive. Selon l'analyste de Market Research, le marché de l'informatique cognitive devrait atteindre une valorisation de 512,53 milliards de dollars par rapport aux prévisions qui subjuguent environ Une valeur de 64 milliards de dollars en 2024.

La demande croissante de services personnalisés et contextuels dans tous les secteurs, combinée aux progrès de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique, stimule le marché de l'informatique cognitive. Cela permet au marché de croître à un TCAC de 29,7 % de 2024 à 2031.

Marché de l'informatique cognitive définition/aperçu< /h3>

L'informatique cognitive est la branche de l'informatique qui cherche à imiter les processus de pensée humaine à l'aide d'algorithmes avancés et de techniques d'apprentissage automatique. Il fait référence à des systèmes capables d’analyser, de raisonner et d’apprendre d’énormes quantités de données complexes pour prendre des décisions éclairées ou fournir des informations. Ces systèmes utilisent fréquemment le traitement du langage naturel, la reconnaissance de formes et l'exploration de données pour évaluer des données non structurées telles que du texte, des photos et de l'audio.

En outre, l'informatique cognitive a des applications dans divers domaines, notamment les soins de santé pour le diagnostic des maladies. et plans de traitement personnalisés, financement pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques, service client pour les assistants virtuels et les chatbots, et fabrication pour la maintenance prédictive et le contrôle qualité. Sa capacité à comprendre et à tirer un sens de plusieurs sources de données en fait un outil puissant pour améliorer la prise de décision et la résolution de problèmes dans de nombreux domaines.

Que contient un
rapport sectoriel ?

Nos rapports incluent des informations exploitables des données et des analyses prospectives qui vous aident à élaborer des argumentaires, à créer des plans d'affaires, à élaborer des présentations et à rédiger des propositions.

Quels sont les facteurs qui font augmenter la demande en informatique cognitive ?

Les organisations de divers secteurs génèrent de grandes quantités de données. Ce « big data » contient des informations importantes, mais les outils d’analyse de données classiques ont du mal à gérer sa complexité et son volume. L’informatique cognitive, avec sa capacité à apprendre des données et à imiter le raisonnement humain, apporte une réponse efficace. Il peut analyser de grands ensembles de données, localiser des modèles et extraire des informations précieuses que les méthodes traditionnelles trouveraient difficiles, voire impossibles, à découvrir. Les entreprises recherchent des moyens de libérer le potentiel de leurs données, et ce besoin croissant de capacités d'analyse du Big Data stimule le marché de l'informatique cognitive.

L'Internet des objets (IoT) est un réseau en constante expansion. d'objets physiques équipés de capteurs et d'un accès Internet. Ces gadgets génèrent et transmettent d’énormes volumes de données, ce qui nécessite des analyses complexes pour donner un sens à tout cela. L’informatique cognitive est capable d’interpréter et d’analyser les données des capteurs en temps réel des appareils IoT. Il peut détecter les anomalies, prédire les pannes d'équipement et optimiser les processus, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. La prolifération des appareils IoT crée un besoin substantiel de solutions d'informatique cognitive pour gérer et analyser les données qu'elles génèrent.

En outre, l'informatique cognitive s'appuie sur les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). À mesure que les technologies sous-jacentes évoluent, les capacités de l’informatique cognitive évoluent également. Les développements de l’IA permettent une détection de modèles et une prise de décision plus complexes dans les systèmes cognitifs. L'apprentissage automatique permet aux systèmes cognitifs d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Ces avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique stimulent la croissance du marché de l'informatique cognitive en ouvrant de nouvelles possibilités d'applications dans un large éventail de secteurs.

Quels facteurs entravent la croissance du marché de l'informatique cognitive ?

La création et la mise en œuvre de technologies informatiques cognitives coûtent cher. Ces solutions nécessitent d’importants investissements en technologie, en logiciels et en personnes spécialisées possédant des compétences en science des données et en IA. La complexité de ces systèmes, combinée à la nécessité de disposer de données de formation, augmente encore davantage la barrière des coûts. Il s'agit d'un obstacle pour les petites entreprises ou les groupes disposant de ressources limitées, empêchant une adoption généralisée par le marché.

En outre, le phénomène de la « boîte noire » est l'un des défis de l'informatique cognitive. Ces systèmes sont complexes, ce qui rend difficile de comprendre comment ils parviennent à des décisions ou à des résultats spécifiques. Ce manque de transparence est important, en particulier dans les secteurs à enjeux élevés comme la santé et la finance, ce qui limite l'expansion du marché.

Aperçus des catégories

Comment Le segment des plates-formes propulse-t-il la croissance du marché ?

Selon l'analyse, on estime que le segment des plates-formes détient la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. Les plates-formes constituent la base sur laquelle les applications informatiques cognitives sont construites et fournies. Ces systèmes fournissent des fonctionnalités critiques telles que des outils de saisie, de stockage, de traitement et d'analyse des données. Développer, former et exécuter des applications cognitives est un défi sans une base solide. Les plates-formes jouent un rôle important sur le marché de l'informatique cognitive en raison de leur importance fondamentale.

L'environnement des plates-formes informatiques cognitives est en constante évolution, avec une variété d'alternatives pour des objectifs et des budgets variés. Les plateformes basées sur le cloud, les solutions sur site et les modèles hybrides répondent à une variété de besoins de déploiement. En outre, des plates-formes personnalisées apparaissent pour des secteurs spécifiques, tels que la santé ou la finance, afin de répondre à des cas d'utilisation spécifiques. Cette diversité permet aux consommateurs de sélectionner la plate-forme qui répond le mieux à leurs besoins, augmentant ainsi la part de marché de la plate-forme.

En outre, le besoin de plates-formes capables d'évoluer et de s'adapter à l'évolution des besoins augmente à mesure que l'utilisation de l'informatique cognitive augmente. Les organisations veulent des plates-formes capables de gérer des volumes de données croissants et des exigences changeantes en matière d'applications. Les plates-formes informatiques cognitives avancées offrent des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle autonome, la conteneurisation et l'intégration avec d'autres systèmes, garantissant ainsi la flexibilité et l'évolutivité pour une expansion future. Cet accent mis sur l'évolutivité et la flexibilité fait des plates-formes une option attrayante pour les entreprises qui cherchent à entrer dans l'espace de l'informatique cognitive, renforçant ainsi leur domination du marché.

Comment l'apprentissage automatique propulse la demande pour le marché de l'informatique cognitive ?

On estime que le segment de la technologie d’apprentissage automatique (ML) dominera le marché de l’informatique cognitive au cours de la période de prévision. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont excellents pour reconnaître des modèles et faire des prédictions à partir de données. Cette adaptabilité leur permet d'être utilisés dans un large éventail d'applications informatiques cognitives, de la détection des fraudes dans le secteur financier à l'identification des anomalies dans le secteur manufacturier. Les modèles ML peuvent également apprendre et s'améliorer au fil du temps à mesure qu'ils sont exposés à de nouvelles données. Cette polyvalence les rend idéales pour le monde dynamique et en constante évolution du Big Data.

L'explosion de la collecte de données, ainsi que les progrès de la puissance de calcul, ont créé l'environnement idéal pour le développement de l'apprentissage automatique. Les algorithmes de ML nécessitent d’énormes volumes de données pour entraîner et affiner leurs modèles. Face à l’abondance toujours croissante de données accessibles, les entreprises peuvent utiliser l’apprentissage automatique pour extraire des informations importantes et prendre des décisions éclairées. En outre, le prix et l'accessibilité croissants des ressources informatiques hautes performances facilitent l'exécution d'algorithmes complexes d'apprentissage automatique.

En outre, l'apprentissage automatique existe depuis des décennies et a considérablement progressé. Les entreprises peuvent adopter plus facilement des solutions d'apprentissage automatique grâce à la disponibilité de bibliothèques open source, de modèles pré-entraînés et de plates-formes basées sur le cloud. Cette convivialité et cette infrastructure facilement disponible ont réduit les barrières à l'entrée pour les entreprises de toutes tailles, accélérant ainsi l'adoption de l'apprentissage automatique sur le marché de l'informatique cognitive.

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Perspectives par pays/région

Comment les infrastructures technologiques avancées influencent-elles le marché en Amérique du Nord ?

Selon l'analyste, on estime que l'Amérique du Nord domine le marché. marché de l’informatique cognitive au cours de la période de prévision. Les gouvernements nord-américains ainsi que les entreprises consacrent d’importantes ressources aux technologies informatiques cognitives. Cela comprend le financement des activités de R&D, les investissements en capital-risque dans les startups d’IA et les investissements internes des grandes entreprises pour développer leurs capacités informatiques cognitives. Ce niveau élevé d'investissement permet le développement constant de nouvelles technologies, favorise la rivalité sur le marché et, à terme, stimule l'expansion du marché nord-américain de l'informatique cognitive.

Les entreprises nord-américaines ont été à l'avant-garde de la mise en œuvre de l'IA. et l'analyse du Big Data dans une variété d'industries. Cette adoption précoce a permis de développer une culture de prise de décision basée sur les données et de constituer une plate-forme solide pour l'intégration des technologies informatiques cognitives. Les entreprises de secteurs tels que la banque, la santé et l’industrie manufacturière ont travaillé avec d’énormes ensembles de données et reconnaissent les avantages potentiels de l’informatique cognitive pour extraire des informations et optimiser les processus. Cet accent préexistant sur l'IA et le Big Data présente un terrain fertile pour l'adoption de solutions d'informatique cognitive puisque les entreprises sont déjà familières avec la technologie sous-jacente et les techniques de gestion des données.

En outre, la présence dans la région d'un personnel talentueux une équipe d'ingénieurs, de data scientists et de chercheurs en IA renforce cet environnement innovant. Ce vivier de talents permet aux entreprises de créer et de mettre en œuvre efficacement des systèmes informatiques cognitifs complexes.

Quels facteurs contribuent à la croissance rapide dans la région Asie-Pacifique ?

On estime que la région Asie-Pacifique présente la plus forte croissance du marché de l’informatique cognitive au cours de la période de prévision. De nombreux gouvernements de la région Asie-Pacifique promeuvent activement les initiatives en matière d’IA et de Big Data. Cela se traduit par des investissements substantiels dans les instituts de recherche, les programmes de développement et les initiatives d’infrastructure qui favorisent l’avancement de la technologie informatique cognitive. Ces initiatives gouvernementales visent à stimuler l’innovation, à renforcer les compétences nationales en matière d’IA et d’informatique cognitive et à positionner leurs économies à l’avant-garde des avancées technologiques. Des initiatives telles que le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » de la Chine et la « Stratégie nationale de l'IA » de l'Inde démontrent l'engagement du gouvernement régional à stimuler la croissance de l'informatique cognitive.

La région Asie-Pacifique dispose d'un bassin de travailleurs qualifiés en expansion rapide. ingénieurs, data scientists et chercheurs en IA. Ce vivier de talents est essentiel pour créer et déployer des technologies informatiques cognitives. Les universités de la région développent de manière agressive des programmes d'IA et de science des données, ce qui se traduit par un vivier de personnes formées pour satisfaire la demande croissante dans ce domaine d'études.

En outre, l'accent est mis sur l'innovation et la croissance technique. dans la région Asie-Pacifique. De nombreux gouvernements promeuvent activement l’entrepreneuriat et encouragent la croissance des entreprises nationales d’IA. Cet accent mis sur l'innovation crée une atmosphère dynamique qui accélère la croissance du marché de l'informatique cognitive.

Paysage concurrentiel

Le paysage concurrentiel du marché de l'informatique cognitive est caractérisé par une interaction dynamique de nombreux éléments, tels que les avancées technologiques, la conformité réglementaire et l'évolution des menaces de cybersécurité.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'informatique cognitive incluent 

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• SAP
• Oracle
• Hewlett Packard Enterprise
• NVIDIA
• Cisco Systems
• SAS Institute
• Palantir Technologies
• ai
• iCognito< /li>
• Appen Limited
• Aylien
• DeepMind
• SenseTime
• Megvii

Derniers développements

• En octobre 2023, AWS a annoncé la disponibilité d'Amazon SageMaker Canvas, un outil de développement visuel permettant de créer des modèles d'apprentissage automatique. Cette interface conviviale permet aux utilisateurs professionnels ayant des compétences minimales en codage de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique de base, augmentant ainsi éventuellement l'accès aux technologies informatiques cognitives au sein des entreprises.
• En septembre 2023, Microsoft a annoncé le lancement à grande échelle d'Azure Cognitive. Services aux entreprises. Ce produit fournit aux entreprises un ensemble de services d'IA et cognitifs prédéfinis qui peuvent être simplement intégrés aux flux de travail et aux applications actuels. Cela permet aux entreprises d'exploiter les capacités de calcul cognitif sans nécessiter une expérience interne considérable en matière de développement d'IA.

Portée du rapport

Marché de l'informatique cognitive, par catégorie

Composant 

Mode de déploiement 

• Sur site
• Cloud< /li>

Taille de l'organisation 

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises (PME)

• Apprentissage automatique (ML)
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Raisonnement automatisé
• Autres< /li>

Industrie de l'utilisateur final 

• Banque, services financiers et assurance (BFSI)
• Gouvernement et secteur d'assurance. Défense
• Soins de santé
• Commerce de détail et commerce électronique
• Informatique et télécommunications
• Autres

Région 

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique du Sud
• Moyen-Orient etamp; Afrique

Méthodologie de recherche de l'étude de marché 

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Raisons d'acheter ce rapport

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