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Taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la sécurité par déploiement (déploiement sur site et déploiement dans le cloud), par solution de sécurité (systèmes de détection/prévention des intrusions, gestion unifiée des menaces (UTM)), par type de sécurité (sécurité des applications, sécurité du cloud), par technologie (informatique contextuelle, apprentissage automatique), par se


Published on: 2024-08-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la sécurité par déploiement (déploiement sur site et déploiement dans le cloud), par solution de sécurité (systèmes de détection/prévention des intrusions, gestion unifiée des menaces (UTM)), par type de sécurité (sécurité des applications, sécurité du cloud), par technologie (informatique contextuelle, apprentissage automatique), par se

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la sécurité

La taille du marché de l'intelligence artificielle dans la sécurité était évaluée à 7,58 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 80,83 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance de TCAC de 30,1 % de 2022 à 2030.

De plus en plus de technologies basées sur l'IA, telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, sont utilisées pour se protéger, identifier et répondre aux menaces. En outre, une augmentation exponentielle des cyberattaques contre les entreprises de défense, gouvernementales et de haute technologie a mis en évidence la demande de solutions sophistiquées de cybersécurité en matière d’intelligence artificielle (IA). Le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la sécurité fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle important sur le marché.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle en matière de sécurité ?< /h3>

La réplication des fonctions de l’intelligence humaine par les machines, notamment les systèmes informatiques, est connue sous le nom d’intelligence artificielle. Des exemples d'applications particulières de l'IA incluent les systèmes experts, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision industrielle. Les fournisseurs se sont empressés de montrer comment leurs produits et services utilisent l’IA alors que le battage médiatique autour de l’IA s’est développé. Souvent, lorsque les gens font référence à l’IA, ils n’impliquent qu’un seul élément, comme l’apprentissage automatique. Pour la création et la formation d’algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA nécessite une base matérielle et logicielle spécialisée. Il n'existe pas de langage de programmation exclusivement associé à l'IA, mais quelques-uns le sont, notamment Python, R et Java.

Récemment, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les industries de la technologie, de la santé et pharmaceutique utilisent toutes l’IA de différentes manières. Il a été démontré que l’utilisation de l’IA est un outil essentiel pour réduire les coûts de nombreuses opérations, notamment le développement, la fabrication, l’automatisation, la surveillance, l’adaptation et un large éventail d’autres activités. Grâce au moteur de recherche de Google, au logiciel de reconnaissance faciale de Facebook et à la technologie de reconnaissance vocale, les cybercriminels peuvent être étudiés, identifiés et compris. Le développement de l’intelligence artificielle améliore les outils de cybersécurité et permet le recours à la force contre les délinquants en ligne. Il est créé pour pouvoir réagir aux cyberattaques en quelques millisecondes. L'idée est largement applicable à la gestion de la sécurité et des vulnérabilités, aux stratégies antifraude et à d'autres domaines.

Aperçu du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la sécurité

Afin de fournir un système de protection proactif avec précision dans la détection, la cyber-IA a gagné en popularité. Par exemple, la biométrie comportementale d'un utilisateur est devenue une exigence clé de l'IA, conduisant à une vérification incessante de l'utilisateur. Les acteurs du secteur devraient accorder la priorité absolue aux algorithmes d’apprentissage automatique afin d’exploiter la puissance de l’IA pour renforcer les renseignements en matière de sécurité. La fréquence et la complexité des cybermenaces, la montée des préoccupations en matière de confidentialité et l’importance des solutions de cybersécurité basées sur l’IA dans le secteur bancaire sont autant de facteurs qui stimulent la croissance du marché. Alors que les PME souhaitent davantage de solutions de cybersécurité basées sur l'IA, ce marché devrait également se développer dans les années à venir.

L'arrivée de la pandémie de COVID-19 a accru le besoin de technologies de pointe à mesure que les entreprises renforcent leur engagement envers les politiques de travail à domicile. Les entreprises ont été contraintes d'investir de l'argent dans des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en raison de l'augmentation de la demande de biens et services numériques provoquée par les travailleurs en télétravail et d'autres personnes utilisant des réseaux et des gadgets potentiellement dangereux.

De plus, , les fraudes généralisées liées au nouveau coronavirus et l’usurpation d’institutions officielles comme l’OMS présentent des difficultés supplémentaires pour les organisations. Par exemple, Google a découvert chaque jour plus de 18 millions d’e-mails de malware et de phishing impliquant une fraude liée au COVID-19 en avril 2020. L’entreprise technologique américaine a affirmé que plus de 99,9 % des spams, du phishing et des malwares sont empêchés d’atteindre les clients grâce à son système basé sur l’IA. défenses.

Marché mondial de l'intelligence artificielle dans la sécurité analyse de segmentation

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la sécurité est segmenté en fonction du déploiement, de la solution de sécurité, du type de sécurité, de la technologie, de l'industrie, de l'application, Et géographie.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, par déploiement

  • Déploiement sur site
  • Déploiement dans le cloud

En fonction du déploiement, le marché est divisé en déploiement sur site et déploiement dans le cloud. On estime que le segment des déploiements basés sur le cloud connaît le TCAC le plus élevé pour la période de prévision. Les facteurs pouvant être attribués aux cyberattaques continuent de perturber le mode de vie grâce à des approches innovantes visant à propager des logiciels malveillants et à voler des données non autorisées. Face à ce problème, la sécurité prédictive dans le cloud a innové en matière de sécurité d'une manière qui frustrera les cyber-espions dans les années à venir. Cette technologie collecte et analyse des données non filtrées sur les points de terminaison, en utilisant la puissance du cloud pour stimuler la demande pour le segment des déploiements basés sur le cloud.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, Par type de sécurité

  • Sécurité du cloud
  • Sécurité des réseaux
  • Sécurité des points de terminaison
  • Sécurité des applications

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la sécurité est segmenté en sécurité des applications, sécurité du cloud, sécurité des points finaux et sécurité du réseau en fonction du type de sécurité. Le marché de l’intelligence artificielle sur la sécurité était dominé par le segment de la sécurité des points finaux. Les attaques sur les points finaux sont de plus en plus courantes, c'est pourquoi l'analyse comportementale et l'authentification en temps réel basée sur l'IA peuvent être utilisées comme fondement des solutions de sécurité. De plus, l'adoption rapide des appareils connectés a obligé les entreprises à utiliser une technologie de sécurité des points de terminaison basée sur l'IA pour identifier les activités suspectes et les informations susceptibles d'être en danger.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, par technologie

  • Informatique contextuelle
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en contexte -Informatique consciente, apprentissage automatique et traitement du langage naturel. Le marché a été dominé par le segment du Machine Learning et cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision. À mesure que l’utilisation du deep learning explose dans les secteurs d’utilisation finale, la technologie d’apprentissage automatique connaîtra une croissance fulgurante. De grandes entreprises, notamment Google et IBM, ont recours au machine learning pour identifier les menaces et filtrer les e-mails. Les entreprises exploitent l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond pour améliorer les procédures de cybersécurité. Par exemple, l’apprentissage profond a établi la norme en matière d’identification d’images dans des applications telles que les véhicules autonomes et le diagnostic médical. De plus, les systèmes de ML sont de plus en plus populaires pour automatiser la surveillance, identifier les valeurs aberrantes et trier l'énorme quantité de données générées par les technologies de sécurité.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, par solution de sécurité

  • Systèmes de détection/prévention des intrusions
  • Gestion unifiée des menaces (UTM)
  • Gestion des identités et des accès (IAM)
  • Antivirus/Antimalware
  • < li>Gestion des risques et de la conformité
  • Chiffrement
  • Prévention des pertes de données (DLP)
  • Autres

Basé sur une solution de sécurité , le marché est divisé en systèmes de détection/prévention des intrusions, gestion unifiée des menaces (UTM), gestion des identités et des accès (IAM), antivirus/antimalware, gestion des risques et de la conformité, cryptage, prévention des pertes de données (DLP) et autres. On estime que le segment de la prévention des pertes de données (DLP) connaît le TCAC le plus élevé pour la période de prévision. Les facteurs qui peuvent être attribués au rôle important de la technologie DLP dans l'identification, la surveillance et la protection des données stockées ainsi qu'en mouvement sur le réseau. Des politiques spécifiques de sécurité des données sont élaborées dans chaque organisation et le personnel informatique est tenu de les suivre strictement. Ainsi, la demande s'accélère.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, par secteur

  • Le gouvernement et le marché de la sécurité s'accroissent. Défense
  • Commerce de détail
  • Entreprise
  • BFSI
  • Industrie manufacturière
  • Soins de santé
  • Infrastructure< /li>
  • Automobile et amp; Transport
  • Autres

Basé sur l'industrie, le marché est divisé en gouvernements et secteurs. Défense, vente au détail, entreprise, BFSI, fabrication, soins de santé, infrastructures, automobile et amp; Transports et autres. Le segment des entreprises détient la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. Ces facteurs peuvent être attribués à l’augmentation significative de leurs budgets de sécurité, à l’alignement des stratégies commerciales sur les plans de sécurité et à la création de programmes de cybersensibilisation pour les employés et les clients. Pour garantir la sécurité des infrastructures critiques et des innovations technologiques, divers programmes, tels que le programme du projet de société mondiale de l'information sur la politique des télécommunications, ainsi que des politiques strictes en matière de télécommunications et de réglementation, ont été introduits, alimentant la demande pour le segment des entreprises.

Intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, Par application

  • Antivirus/Antimalware
  • Prévention des pertes de données
  • Détection de fraude/Anti-fraude
  • < li>Système de détection/prévention des intrusions
  • Sécurité et sécurité Gestion des vulnérabilités
  • Gestion unifiée des menaces
  • Autres

En fonction de l'application, le marché est segmenté en antivirus/antimalware, prévention des pertes de données et détection de fraude. /Anti-fraude, système de détection/prévention des intrusions, sécurité et sécurité. Gestion des vulnérabilités, gestion unifiée des menaces et autres. Le segment des antivirus/antimalwares a dominé le marché. Au cours de la période de prévision, il devrait continuer à dominer le marché. Le segment d’application le plus important était celui des antivirus/antimalware. Les dirigeants d'entreprise et les clients, qui sont la cible d'escroqueries par phishing et de pirates informatiques tentant d'obtenir des informations critiques, sont de plus en plus préoccupés par la cybersécurité. Afin de se défendre contre les attaques, telles que les antivirus et les anti-malware, des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont nécessaires.

L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité, par géographie

Sur la base de Analyse régionale, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la sécurité est classé en

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique latine
  • Moyen-Orient etamp; Afrique

Sur la base d’une analyse régionale, le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la sécurité est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique. Afrique et Amérique latine. L’Amérique du Nord prévoyait la plus grande part du marché et devrait continuer à dominer le marché mondial en termes de revenus au cours de la période projetée. L’augmentation du nombre d’appareils connectés au réseau provoquée par l’adoption de l’IoT, de la 5G et du Wi-Fi 6 est principalement imputée à cette augmentation. L’expansion du réseau 5G a été tirée par des entreprises des secteurs de l’automobile, de la santé, du gouvernement, de l’énergie et des mines, qui pourraient constituer un point d’accès pour les pirates informatiques. Les grandes entreprises investiront probablement de l’argent dans des plateformes d’apprentissage automatique, d’analyses sophistiquées, de cartographie des actifs et de visualisation pour une évaluation en temps réel. Le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique (ML) et les réseaux neuronaux devraient être largement utilisés en Amérique du Nord pour contrecarrer les attaques, détecter les comportements étranges des utilisateurs et identifier d'autres modèles anormaux.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « L'intelligence artificielle sur le marché de la sécurité » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Micron Technology, Inc., Intel Corporation, Xilinx Inc. , IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Darktrace, Cylance Inc et Vectra AI, Inc., Accwpto, technologie Watchguard, entre autres. Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements clés

  • En novembre 2021, Acceptto a été racheté par SecureAuth, leader de la gestion des identités et des accès nouvelle génération, pour un montant non divulgué. Acceptto crée une plateforme d'authentification et de modélisation comportementale sans mot de passe qui détecte les menaces avant, pendant et après l'autorisation. L'authentification continue basée sur l'IA d'Acceptto soutient l'objectif de SecureAuth de devenir la solution privilégiée pour une connexion conviviale sans mot de passe, ainsi que pour les effectifs hybrides des clients, l'engagement numérique, la migration vers le cloud et les réseaux Zero-Trust.
  • En mars 2020, Watchguard Technologies Inc., une société de sécurité et de renseignement des réseaux, a signé un accord définitif pour acquérir Panda Security, un fournisseur de sécurité des points finaux basé à Madrid. Les offres de réseau de la société précédente seront élargies à la suite de cette transaction.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre comment les principaux les principaux acteurs impliqués dans cette industrie sont performants car nous fournissons un classement de ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les fonctionnalités du service. innovations, évolutivité, innovation des services, couverture de l’industrie, portée de l’industrie et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, Avant-gardistes, Émergentes et Innovatrices.

Attractivité du marché

L’image d’attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché de l’intelligence artificielle dans la sécurité. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait davantage à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un modèle pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans le secteur concerné. Le modèle des cinq forces du porteur peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'intelligence artificielle sur la sécurité, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Table of Content

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