Taille du marché des graphiques de connaissances, par type de tâche (prédiction de lien, résolution d’entité, clustering basé sur des liens), par source de données (structurée, non structurée, semi-structurée), par taille d’organisation (PME, grandes entreprises), application, type, utilisation finale , Prévisions 2023 – 2032

Taille du marché des graphiques de connaissances, Par type de tâche (prédiction de lien, résolution d'entité, clustering basé sur des liens) , Par source de données (structurées, non structurées, semi-structurées), par taille d'organisation (PME, grandes entreprises), application, type, utilisation finale, prévisions 2023 – 2032

Connaissances Taille du marché des graphiques

La taille du marché des graphiques de connaissances était évaluée à 1 milliard de dollars en 2022 et devrait atteindre un TCAC de plus de 13,5 % entre 2023 et 2032. L'intégration de root Les plates-formes d’analyse des causes dotées d’outils d’IA et de graphiques de connaissances dans la surveillance des environnements informatiques stimulent la progression du marché. Ces plates-formes utilisent des algorithmes avancés et des graphiques de connaissances pour identifier et analyser efficacement les problèmes des systèmes informatiques.

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Par exemple, en juillet 2023, Webb.ai a lancé un accès anticipé à la plateforme d'analyse automatisée continue des causes profondes. La plateforme utilise une combinaison de capacités d'IA générative et d'algorithmes d'apprentissage automatique dérivées de grands modèles linguistiques (LLM) pour consolider les alertes en informations avancées. Ces informations sont ensuite présentées en langage naturel aux membres de l'équipe DevOps.
 

Attributs du rapport de marché du Knowledge Graph

Attribut du rapport	Détails
Année de base	2022
Connaissances Graphique de la taille du marché en 2022	1 milliard USD
Période de prévision	2023 à 2032
Période de prévision TCAC de 2023 à 2032	13,5 %
2032 Projection de valeur	3,7 milliards USD
Données historiques pour	2018 à 2022
Non. de pages	319
Tableaux, graphiques et amp; Chiffres	458
Segments couverts	Type, type de tâche, source de données, taille de l'organisation, application, Utilisation finale et région
Moteurs de croissance	Besoin croissant d'une intégration transparente des données entre diverses sources< /li> Croissance des applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique Amélioration de la précision des recherches et des recommandations personnalisées Prolifération des appareils Internet des objets (IoT) et génération de volumes massifs de data
Pièges et amp; Défis	Défis en matière de confidentialité et de sécurité des données Mise en œuvre complexe

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les applications telles que les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation et l'intégration de données alimentent la demande sur le marché. Les moteurs de recherche utilisent des graphiques de connaissances pour fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents. Les systèmes de recommandation utilisent ces graphiques pour comprendre les préférences des utilisateurs et fournir un contenu personnalisé. Dans l'intégration de données, les graphiques de connaissances facilitent la connexion transparente de diverses sources de données. Ces applications mettent en évidence la polyvalence et l'efficacité des graphes de connaissances, favorisant leur adoption dans divers secteurs et stimulant leur demande sur le marché.

Maintenir une qualité et un niveau de qualité élevés; des données cohérentes posent des défis importants sur le marché des graphiques de connaissances. L’intégration d’informations provenant de diverses sources aboutit souvent à des formats et normes de données variés. Des données inexactes ou incohérentes peuvent conduire à des analyses erronées et à des informations peu fiables. Garantir la qualité des données nécessite des processus méticuleux de nettoyage, de transformation et de validation. De plus, à mesure que les graphiques de connaissances évoluent continuellement, le maintien de l'exactitude des données devient un défi permanent, exigeant des cadres de gouvernance robustes et une surveillance continue pour maintenir l'intégrité des informations interconnectées au sein du graphique.

Impact du COVID-19

La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption des technologies de graphes de connaissances. Avec le recours croissant à la prise de décision fondée sur les données dans les secteurs de la santé et de la santé publique, les graphiques de connaissances ont joué un rôle central dans l’organisation de grandes quantités de données liées à la pandémie. Ces graphiques ont facilité une analyse rapide, aidant les chercheurs, les professionnels de la santé et les décideurs politiques à comprendre la propagation du virus, les schémas de traitement et la distribution des vaccins. La pandémie a souligné l'importance de la représentation structurée des données, augmentant la demande de solutions de graphes de connaissances.

Tendances du marché des graphes de connaissances

L'introduction de graphes de connaissances géospatiaux pour la gestion des ensembles de données géospatiales stimule le marché. expansion. Les technologies graphiques avancées améliorent l’organisation et l’utilisation des données géolocalisées. Par exemple, en mai 2023, Foursquare, une plateforme technologique géospatiale autonome, a dévoilé son graphique de connaissances géospatiales. Cette approche innovante a contribué à organiser les ensembles de données géospatiales grâce aux technologies graphiques et au système de grille H3, révolutionnant ainsi la manière dont les entreprises extrayaient la valeur des données de localisation.

Le besoin croissant de recherche sémantique joue un rôle crucial dans la propulsion du marché. demande. Les moteurs de recherche sémantiques, alimentés par des graphiques de connaissances, vont au-delà des simples correspondances de mots clés. Ils comprennent le contexte, l'intention et la relation entre les mots, offrant ainsi aux utilisateurs des informations très pertinentes et pertinentes. des résultats de recherche contextuellement précis. À mesure que le volume de contenu en ligne augmente de façon exponentielle, les entreprises et les utilisateurs ont besoin de capacités de recherche plus sophistiquées et plus précises. Les graphes de connaissances permettent cela en ajoutant des couches de compréhension sémantique, ce qui les rend indispensables pour les moteurs de recherche et les applications modernes.

Analyse du marché des graphes de connaissances

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En fonction du type, le marché est divisé en graphiques de connaissances riches en contexte, en graphiques de connaissances à détection externe et en graphiques de connaissances PNL. Le segment des graphiques de connaissances riches en contexte devrait croître à un TCAC de plus de 12 % d'ici 2032. Les graphiques de connaissances riches en contexte gagnent du terrain en raison de leur capacité à fournir une meilleure compréhension des données. Contrairement aux graphiques de connaissances traditionnels, ils intègrent le contexte, permettant une interprétation plus nuancée des relations et des informations. Cette connaissance contextuelle est cruciale dans les scénarios où la signification des points de données dépend de circonstances spécifiques. En capturant le contexte, ces graphiques offrent une vision plus approfondie et approfondie. une analyse plus précise, permettant aux entreprises d'extraire des informations qui pourraient autrement être négligées, favorisant ainsi leur adoption dans divers secteurs du marché.

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En fonction de l'utilisateur final, le marché des graphes de connaissances est classé en soins de santé, commerce électronique et marketing. vente au détail, BFSI, gouvernement, médias et amp; divertissement, fabrication, transport et amp; logistique, et autres. Le segment BFSI était évalué à plus de 230 millions de dollars en 2022. Dans le secteur BFSI, les graphes de connaissances font progresser la détection et la prévention de la fraude. En organisant méticuleusement de grandes quantités de données liées aux transactions et au comportement des clients, les graphiques de connaissances créent des profils clients détaillés. Ces profils, enrichis de données transactionnelles, permettent des algorithmes sophistiqués de détection de fraude. En comprenant les modèles et les relations complexes, les institutions BFSI peuvent rapidement identifier et prévenir les activités frauduleuses, garantissant ainsi la sécurité financière des institutions et de leurs clients, rendant les graphes de connaissances indispensables pour améliorer les mesures de sécurité du secteur.

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L'Amérique du Nord a dominé le marché des graphes de connaissances avec une part de plus de 35 % en 2022. Les partenariats stratégiques pour accélérer la migration de sources de données variées vers des données précieuses Ces produits propulsent considérablement le marché nord-américain. Ces collaborations exploitent des technologies et une expertise innovantes pour rationaliser le traitement des données, améliorer l’efficacité et favoriser une prise de décision éclairée. Par exemple, en août 2022, Modak Analytics, une importante société de solutions d'ingénierie de données, et Neo4j, la principale plateforme de données graphiques au monde, ont forgé un partenariat stratégique. Cette collaboration a permis aux entreprises d'accélérer la transition de diverses sources de données vers des produits de données précieux, en tirant parti des capacités combinées de Modak Nabu et de Neo4j.

Part de marché des Knowledge Graph

Acteurs majeurs opérant dans le L'industrie des graphes de connaissances est

• AWS
• Cambridge Semantics
• Franz Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Neo4j
• Ontotext
• Oracle
• PoolParty
• Stardog< /li>

Le marché est très compétitif avec des acteurs dominants tels qu'IBM et Microsoft.

Les principaux acteurs

se concentrent sur la R&D, visant à améliorer les algorithmes graphiques et les technologies d’intégration de données. Les partenariats et les acquisitions déterminent également la taille du marché, favorisant un environnement concurrentiel.

Actualités de l'industrie des graphes de connaissances

• En mars 2023, Kobai, la plateforme de graphes de connaissances sans code, a présenté Kobai. Saturn, le graphe de connaissances pionnier du secteur, utilisant l'échelle, les performances et la rentabilité de l'architecture Lakehouse. En étendant les fonctionnalités de la plateforme Kobai, Kobai Saturn intègre tous les cas d'utilisation et fonctions dans une couche sémantique unifiée, offrant des capacités améliorées pour une gestion et une analyse transparentes des données.

Le rapport d'étude de marché sur le graphique de connaissances comprend couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des évaluations. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Par type, 2018 - 2032

• Graphiques de connaissances riches en contexte
• Graphiques de connaissances à détection externe
• Graphiques de connaissances PNL

Par type de tâche, 2018 - 2032

• Prédiction des liens
• Résolution d'entités
• Cluster basé sur les liens

Par source de données, 2018 - 2032

• Données structurées
• Données non structurées
• Données semi-structurées

Par taille d'organisation, 2018 - 2032

• PME
• Grandes entreprises

Par application, 2018 - 2032

• Recherche sémantique
• Systèmes de recommandation
• Intégration des données
• Gestion des connaissances
• IA et amp; apprentissage automatique

Par utilisateur final, 2018 - 2032

• Soins de santé
• E-commerce et amp; vente au détail
• BFSI
• Gouvernement
• Médias et amp; divertissement
• Industrie manufacturière
• Transport et amp; logistique
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite

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Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la taille du marché des graphes de connaissances ?

L'industrie des graphes de connaissances était évaluée à 1 milliard de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 13,5 % entre 2023 et 2032.

Comment le secteur BFSI utilise-t-il les graphes de connaissances ?

Le segment BFSI était évalué à plus de 230 millions de dollars en 2022 et connaîtra une croissance significative jusqu'en 2032, car les graphes de connaissances font progresser la détection et la prévention de la fraude, aidant ainsi les instituts financiers à protéger les données.

Pourquoi le secteur des graphes de connaissances en Amérique du Nord connaît-il une croissance ?

La part de marché des graphes de connaissances en Amérique du Nord dépassait 35 % en 2022 et connaîtra une croissance substantielle jusqu'en 2032 grâce à des partenariats stratégiques visant à accélérer la migration de sources de données variées vers des produits de données précieux.

Quels sont les principaux acteurs de l’industrie mondiale des graphes de connaissances ?

AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Neo4j, Ontotext, Oracle, PoolParty et Stardog.