Taille du marché de l’IA dans la toxicologie prédictive – Par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur), paramètres de toxicité (génotoxicité, hépatotoxicité, neurotoxicité, cardiotoxicité), composant, utilisateur final et prévisions mondiales, 2023-2032

Taille du marché de l’IA dans la toxicologie prédictive – Par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur) , Paramètres de toxicité (génotoxicité, hépatotoxicité, neurotoxicité, cardiotoxicité), composants, utilisateur final et prévisions mondiales, 2023 – 2032

L’IA dans la taille du marché de la toxicologie prédictive

La taille du marché de l’IA en toxicologie prédictive était évaluée à 281 millions de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 29,5 % entre 2023 et 2032. Les investissements croissants dans les startups d’IA pharmaceutique stimulent la croissance du marché. . Ces fonds permettent le développement et la mise en œuvre de technologies avancées, telles que l'apprentissage automatique (ML) et la modélisation prédictive, pour améliorer les évaluations toxicologiques des composés chimiques.

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Par exemple, en décembre 2022, Quris Technologies Ltd., une startup pharmaceutique israélienne d'IA, a obtenu 9 millions de dollars supplémentaires en financement de démarrage, portant le montant total levé à 37 millions de dollars. Le cycle de financement a été dirigé par SoftBank Vision Fund 2, avec les contributions des investisseurs actuels, notamment GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures et Richter Group.
 

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les progrès des technologies d'IA, en particulier en matière de ML et d'apprentissage profond, jouent un rôle central dans la propulsion de l'IA sur le marché de la toxicologie prédictive. Ces technologies améliorent la capacité d'analyser des ensembles de données complexes, de reconnaître des modèles complexes et de générer des prévisions plus précises concernant les propriétés toxicologiques des composés chimiques. Le raffinement continu des algorithmes d'IA et l'intégration de techniques informatiques sophistiquées contribuent au développement de solutions robustes et efficaces. des modèles fiables, faisant de l'IA un facteur clé dans l'avancement du domaine de la toxicologie prédictive.

La qualité et la disponibilité des données constituent un obstacle important à la croissance du marché de l'IA dans la toxicologie prédictive. Des ensembles de données inadéquats ou sous-optimaux peuvent compromettre la formation et la validation des modèles ML, conduisant potentiellement à des prédictions inexactes. Des problèmes tels que le caractère incomplet des données, les biais ou la variabilité peuvent nuire à la fiabilité des applications d’IA. Garantir l'accès à des ensembles de données de haute qualité, diversifiés et représentatifs est crucial pour développer des modèles prédictifs robustes en toxicologie, mais l'acquisition de ces données peut être une tâche complexe et gourmande en ressources.

Impact du COVID-19

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché de l'IA dans la toxicologie prédictive. L’attention accrue portée au développement de médicaments et l’urgence de trouver des solutions efficaces ont suscité un intérêt accru pour les applications de l’IA pour la toxicologie prédictive. La pandémie a accéléré l’adoption de technologies avancées, encourageant les sociétés pharmaceutiques à investir dans des approches innovantes. Il y a eu une augmentation de la demande de produits plus rapides et plus rapides. des évaluations de toxicité plus précises, facilitées par l’intégration de l’IA. Cela a contribué à la taille du marché, en faisant un outil crucial dans la recherche et le développement pharmaceutiques. paysage de développement.   

Tendances du marché de l'IA dans la toxicologie prédictive

L'utilisation de systèmes d'exploitation d'IA pour accélérer le développement de médicaments favorise une croissance lucrative dans l'industrie de l'IA dans la toxicologie prédictive. . En identifiant et en développant rapidement des candidats médicaments prometteurs, ces systèmes rationalisent le processus de développement de médicaments. Par exemple, en novembre 2023, BioPhy a dévoilé son système d’exploitation d’IA, visant à accélérer considérablement la découverte et le développement de candidats médicaments prometteurs. Intégrant des informations cliniques, scientifiques et réglementaires à un modèle d'évaluation opérationnelle unique, la plateforme d'IA de BioPhy évalue la faisabilité biologique et prévoit la probabilité d'un résultat positif dans les essais cliniques. Dans l’ensemble, cette approche stimule l’adoption de l’IA en toxicologie prédictive, favorisant ainsi une approche robuste et efficace. paysage de marché rentable.

La demande accrue de processus rationalisés de développement de médicaments propulse l'IA dans l'industrie de la toxicologie prédictive. Alors que les sociétés pharmaceutiques recherchent des approches plus efficaces, l’IA joue un rôle central dans l’accélération des évaluations toxicologiques. En tirant parti du ML et de la modélisation prédictive, l’IA permet une identification rapide des candidats médicaments potentiels, réduisant ainsi les délais et les coûts. Cette efficacité accrue dans le développement de médicaments correspond aux besoins de l'industrie, stimulant l'adoption de technologies d'IA pour la toxicologie prédictive et contribuant à la croissance du marché.

L'IA dans l'analyse du marché de la toxicologie prédictive

En savoir plus sur les segments clés qui façonnent ce marché

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Sur la base du composant, le segment des solutions détenait plus de 70 % de part de marché en 2022. Précision avancée les solutions médicales alimentent le marché. Ces solutions, avec leurs capacités sophistiquées, jouent un rôle crucial dans l'adaptation des traitements en interprétant les données génomiques de manière rapide et précise.

Par exemple, en mai 2023, Google Cloud a introduit deux solutions innovantes pour les sciences de la vie basées sur l'IA, visant à pour accélérer la découverte de médicaments et améliorer la médecine de précision dans le secteur de la santé. La cible et l'amp; Lead Identification Suite aide les chercheurs à améliorer l’identification des fonctions des acides aminés et à prédire les structures des protéines. La suite Multiomics accélère la découverte et l'interprétation des données génomiques, aidant ainsi les entreprises à développer des traitements de précision.

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En fonction de l'utilisateur final, le secteur pharmaceutique etamp; Le segment des entreprises de biotechnologie représentait 52 % de la part de marché de l’IA dans la toxicologie prédictive en 2022, en raison de leurs investissements substantiels dans la recherche et la recherche. développement tout en donnant la priorité à la nécessité d’un développement rationalisé des médicaments. Confrontées à une concurrence intense, ces entreprises exploitent les technologies de l’IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments, optimisant ainsi l’efficacité et réduisant les délais de mise sur le marché. Leurs ressources financières et leur expertise interne permettent une intégration transparente de l'IA, permettant une prise de décision basée sur les données et le respect de normes réglementaires rigoureuses, offrant ainsi un avantage concurrentiel dans le paysage dynamique des innovations pharmaceutiques.

À la recherche d'une région des données spécifiques ?

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L'IA en Amérique du Nord sur le marché de la toxicologie prédictive a enregistré environ 44 % de la part des revenus en 2022. La forte présence de l'industrie pharmaceutique dans la région est un élément clé facteur qui propulse le marché. Les sociétés pharmaceutiques de la région sont conscientes de la nécessité de mettre en place des processus de développement de médicaments plus efficaces. L'adoption des technologies d'IA dans la toxicologie prédictive permet à ces entreprises d'accélérer la découverte de médicaments, d'optimiser la recherche et la recherche. efforts de développement et réduire les coûts globaux. Le paysage concurrentiel et la recherche constante de solutions innovantes dans le secteur pharmaceutique contribuent de manière significative à la demande d’applications avancées d’IA en toxicologie prédictive en Amérique du Nord.

Part de marché de l’IA en toxicologie prédictive

Les principales entreprises opérant dans le secteur de l'IA dans le secteur de la toxicologie prédictive sont

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics< /li>
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

Les principales entreprises du marché de l'IA dans la toxicologie prédictive se livrent une concurrence féroce pour obtenir une part grâce à des investissements substantiels en R&D ainsi qu'aux avancées technologiques. Cette stratégie vise à développer des solutions de pointe, à garder une longueur d'avance en matière d'innovation et à conquérir une part importante du marché de la toxicologie prédictive, en évolution rapide.

L'IA dans l'actualité de l'industrie de la toxicologie prédictive

< li>En septembre 2023, Charles River Laboratories International, Inc. et Related Sciences (RS), une société de découverte de médicaments axée sur la science des données, ont conclu un accord de collaboration englobant plusieurs programmes. Cette collaboration vise à déployer Logica, une solution médicamenteuse basée sur l'IA, sur diverses cibles du portefeuille RS qui étaient auparavant inexplorées. Logica se spécialise dans la traduction d'informations biologiques en actifs optimisés pour une découverte de médicaments plus efficace.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA en toxicologie prédictive comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Solution
• Services

Marché, par technologie< /p>

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Autres

< strong>Marché, par paramètres de toxicité

• Génotoxicité
• Hépatotoxicité
• Neurotoxicité
• Cardiotoxicité
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Produits pharmaceutiques et amp; entreprises de biotechnologie
• Chimie et amp; cosmétiques
• Organismes de recherche sous contrat
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants

< li>Amérique du Nord
• États-Unis
• Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • ANZ 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud

Foire aux questions (FAQ )

Quelle est la taille du marché de l’IA en toxicologie prédictive ?

La taille du marché de l'IA en toxicologie prédictive a atteint 281 millions de dollars en 2022 et devrait croître de plus de 29,5 % TCAC de 2023 à 2032, en raison des investissements croissants dans les startups d'IA pharmaceutique.

Pourquoi la demande d'IA dans les solutions de toxicologie prédictive gagne-t-elle du terrain ?

Le segment des solutions représentait plus de 70 % de la part de marché en 2022, en raison du développement continu de solutions avancées de médecine de précision et de traitement.

Quelle est la taille de l'IA en Amérique du Nord dans l'industrie de la toxicologie prédictive ?

L'Amérique du Nord détenait plus de 44 % de part de marché en 2022, grâce à la forte présence du secteur pharmaceutique dans la région.

Qui sont les principales IA sur le marché de la toxicologie prédictive participants ?

Certaines des principales entreprises engagées dans l'industrie sont Benevolent AI, Berg Health, Celsius Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited et Recursion Pharmaceuticals.