Taille du marché de l’IA dans la vidéosurveillance – par composant (matériel, logiciels, services), déploiement (basé sur le cloud, sur site), utilisateurs finaux (commercial, résidentiel, infrastructure, défense et militaire, établissement public, industriel), cas d’utilisation et prévisions , 2024 – 2032

Taille du marché de la vidéosurveillance par IA - Par composant (matériel, logiciel, services), déploiement (cloud) basé sur, sur site), utilisateurs finaux (commercial, résidentiel, infrastructure, défense et militaire, établissement public, industriel), cas d'utilisation et prévisions, 2024 – 2032

IA dans Taille du marché de la vidéosurveillance

La taille du marché de l'IA dans la vidéosurveillance était évaluée à 5,5 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 15,5 % entre 2024 et 2032. Avec une croissance croissante Face aux menaces de sécurité à l’échelle mondiale, il existe une demande croissante de systèmes de surveillance avancés capables de surveiller et de protéger efficacement les espaces publics et privés. La vidéosurveillance basée sur l'IA offre des fonctionnalités améliorées telles que la détection des menaces en temps réel, la reconnaissance faciale et l'analyse du comportement, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications de sécurité.

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Les progrès rapides des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond ont permis le développement d'algorithmes d'analyse vidéo sophistiqués. Ces algorithmes peuvent détecter et classer automatiquement les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo avec une grande précision, améliorant ainsi l'efficacité globale des systèmes de surveillance. Les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA peuvent automatiser de nombreuses tâches qui nécessiteraient autrement une intervention humaine, ce qui entraînera des économies pour les organisations.
 

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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De plus, ces systèmes peuvent analyser de grandes quantités de données vidéo en temps réel, permettant des réponses proactives aux menaces de sécurité et réduisant le besoin de surveillance manuelle. De plus, en mai 2023, Motorola Solutions, la société mère d'Avigilion, a lancé la caméra corporelle V700, une caméra mobile compatible haut débit, pour garantir un compte rendu clair et précis des événements, le capteur haute définition de précision du V700 s'ajuste à un faible éclairage comme celui d'un œil humain.

Les algorithmes d'IA utilisés dans les systèmes de vidéosurveillance sont susceptibles d'être biaisés, tant dans leur développement que dans leur déploiement. Les biais peuvent résulter de divers facteurs, notamment des données d'entraînement biaisées, des algorithmes défectueux ou un calibrage incorrect. Ces biais peuvent conduire à des résultats inexacts ou discriminatoires, comme une mauvaise identification des individus ou une mauvaise classification des activités. Il est essentiel de lutter contre les biais algorithmiques et de garantir l'exactitude et l'équité des systèmes de vidéosurveillance alimentés par l'IA pour maintenir la confiance, la crédibilité et l'efficacité des applications de sécurité.

L'IA dans les tendances du marché de la vidéosurveillance

Une tendance notable dans le secteur de l’IA dans la vidéosurveillance est l’intégration croissante des capacités informatiques de pointe. L'Edge computing implique de traiter les données plus près de leur source plutôt que de s'appuyer sur des serveurs centralisés. Dans le contexte de la vidéosurveillance, cela signifie déployer des algorithmes d'IA directement sur les caméras ou les appareils de périphérie, permettant une analyse en temps réel des flux vidéo. Cette tendance est motivée par la nécessité de temps de réponse plus rapides, d'une utilisation réduite de la bande passante et d'une confidentialité améliorée en traitant les données sensibles localement.

De plus, l'informatique de pointe facilite l'intelligence distribuée, permettant aux systèmes de surveillance de fonctionner efficacement même dans des environnements avec contraintes de connectivité ou de latence limitées. À mesure que les technologies informatiques de pointe continuent de mûrir, nous pouvons nous attendre à de nouvelles avancées dans les solutions de vidéosurveillance basées sur l'IA, améliorant ainsi leur évolutivité, leur efficience et leur efficacité.

Une autre tendance importante est l'adoption d'architectures cloud hybrides dans l'IA dans marché de la vidéosurveillance. Les solutions de cloud hybride combinent une infrastructure sur site avec des services basés sur le cloud, offrant un équilibre entre localisation des données, évolutivité et rentabilité. Dans le contexte de la vidéosurveillance, les architectures cloud hybrides permettent aux organisations de stocker et d'analyser des données vidéo à la fois localement et dans le cloud, en fonction de facteurs tels que les exigences de stockage, les capacités de traitement et la conformité réglementaire. Cette tendance permet une intégration transparente avec l'infrastructure de surveillance existante tout en tirant parti de l'évolutivité et de la puissance de calcul du cloud pour des tâches telles que le stockage à long terme, l'analyse et l'apprentissage automatique.

En adoptant des solutions de cloud hybride, les organisations peuvent optimiser leurs opérations de vidéosurveillance, améliorent leur conscience de la situation et s'adaptent efficacement à l'évolution des besoins en matière de sécurité. Par exemple, en septembre 2022, Hikvision a apporté des améliorations à ses caméras PTZ de la série Pro avec l'ajout de la technologie ColorVu. L'intégration de ColorVu dans les nouvelles caméras de la série Pro de Hikvision offrirait une luminosité d'image constante et une imagerie couleur complète lorsque la caméra effectue un zoom avant et arrière. De plus, l'amélioration garantit des détails d'une clarté cristalline et des couleurs vives pour les objets distants à tout moment et dans toutes les situations.

L'IA dans l'analyse du marché de la vidéosurveillance

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Sur la base des cas d'utilisation, le segment de la détection des armes à feu est sur le point d'assister à un TCAC de plus de 15 % entre 2024 et 2032. La technologie de détection des armes à feu a émergé en tant que composant essentiel du marché, tirant parti des réseaux sémantiques pour améliorer ses capacités. Les réseaux sémantiques, une forme d'intelligence artificielle, permettent aux systèmes de comprendre les relations entre différentes entités dans un contexte donné, facilitant ainsi une analyse plus précise et contextualisée des données vidéo.
 

De plus, les réseaux sémantiques permettent interopérabilité et intégration avec d’autres modules basés sur l’IA au sein de l’écosystème de surveillance. Par exemple, les algorithmes de détection d’armes à feu peuvent communiquer avec des systèmes de reconnaissance faciale pour identifier les personnes portant des armes à feu ou avec des modules de suivi d’objets pour surveiller le mouvement des armes dans une zone surveillée. Cette approche holistique améliore l'efficacité globale des systèmes de vidéosurveillance dans la détection et la réponse aux menaces de sécurité potentielles, faisant ainsi des réseaux sémantiques un outil précieux dans le paysage évolutif de la vidéosurveillance basée sur l'IA.

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Sur la base de l'utilisateur final, le segment commercial détenait plus de 30 % de la part de marché de l'IA dans la vidéosurveillance en 2023. Dans le segment commercial , les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA offrent divers avantages adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. Ces systèmes peuvent détecter et dissuader le vol, le vandalisme et l'accès non autorisé dans les environnements de vente au détail, réduisant ainsi les pertes et améliorant la sécurité des employés et des clients.

De plus, les algorithmes d'IA peuvent analyser le comportement et les préférences des clients, fournissant ainsi des informations précieuses pour marketing, merchandising et prise de décision opérationnelle. De plus, les établissements commerciaux exploitent l’analyse vidéo basée sur l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et le service client. Par exemple, la surveillance en temps réel du trafic piétonnier peut aider à optimiser les niveaux de personnel et la gestion des files d'attente, tandis que l'analyse vidéo peut identifier les problèmes de maintenance ou les risques pour la sécurité avant qu'ils ne s'aggravent.

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L'IA sur le marché de la vidéosurveillance en Amérique du Nord représentait 25 % de la part des revenus en 2023. Avec l'augmentation des menaces et des incidents de sécurité, il existe une demande croissante pour solutions de surveillance avancées en Amérique du Nord. La vidéosurveillance basée sur l'IA offre des fonctionnalités améliorées telles que la détection des menaces en temps réel, la reconnaissance faciale et l'analyse du comportement, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications de sécurité dans la région.

L'Amérique du Nord abrite de nombreuses technologies de pointe. des entreprises et des instituts de recherche à l’origine d’innovations en matière d’intelligence artificielle et d’analyse vidéo. Ces avancées permettent le développement d'algorithmes d'IA sophistiqués capables de détecter et de classer automatiquement les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo avec une grande précision, alimentant ainsi l'adoption de l'IA dans la vidéosurveillance.

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Honeywell International détient une part de marché importante dans le secteur de l'IA dans la vidéosurveillance. Offrant une gamme de solutions innovantes adaptées pour répondre aux besoins de sécurité de diverses industries. Les offres de vidéosurveillance d'Honeywell combinent des technologies d'IA avancées avec des solutions matérielles et logicielles robustes pour fournir une sécurité et une surveillance complètes.

Des acteurs majeurs, tels que Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell. , mettent constamment en œuvre des mesures stratégiques, notamment une expansion géographique, des acquisitions, des fusions, des collaborations, des partenariats et des lancements de produits ou de services.

L'IA dans les entreprises du marché de la vidéosurveillance

Grandes entreprises opérant dans le secteur de l'IA dans le secteur de la vidéosurveillance sont

• Agent Vi
• Avigilon (une société Motorola Solutions)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Systèmes de sécurité Bosch
• BriefCam
• Technologie Dahua
• Eagle Eye Networks
• Systèmes FLIR
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
< li>March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

L'IA en vidéo Surveillance Industry News

• En mars 2023, Honeywell a collaboré avec la police de la ville de Bengaluru et a achevé la phase 1 du projet Safe City, avec plus de 4 100 caméras vidéo installées à 3 000 emplacements stratégiques à travers la ville. Ces caméras sont destinées à identifier les situations graves et à accélérer l'intervention de la police. De plus, les caméras sont liées à un centre de commande qui utilise l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA).
• En mai 2022, Panasonic Entertainment a annoncé une collaboration avec Leica, un fabricant mondial de caméras haut de gamme. et des appareils de haute technologie, pour créer de nouvelles technologies et solutions pour les caméras. La collaboration, appelée L Square, utilise les deux «L» des deux sociétés, «Lumix» et «Leica». En outre, les deux sociétés ont combiné leurs technologies pour utiliser la technologie vidéo et numérique de Panasonic et la technologie optique et d'imagerie de Leica pour développer de nouvelles solutions.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans la vidéosurveillance comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par déploiement

• Sur site
• Basé sur le cloud

Marché, par cas d'utilisation

• Détection des armes à feu
• Détection des intrusions
• Surveillance des foules
• Gestion du trafic
• Détection et réponse aux incidents
• Autres

Marché , par utilisateur final

• Commercial
• Résidentiel
• Infrastructure
• Défense et militaire
• Installation publique
• Industriel
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  < li>ANZ
  • Reste de l'Asie-Pacifique 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine 
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste de MEA

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la taille de l'IA sur le marché de la vidéosurveillance ?

La taille du marché de l'IA dans la vidéosurveillance a atteint 5,5 milliards de dollars en 2023 et devrait croître de plus de 15,5 % TCAC entre 2024 et 2032. Avec l'augmentation des menaces de sécurité à l'échelle mondiale, il existe une demande croissante en matière de surveillance avancée. des systèmes capables de surveiller et de protéger efficacement les espaces publics et privés.

Comment le secteur commercial stimule-t-il la demande d'IA dans la vidéosurveillance ?

Le segment commercial représentait une part de marché de plus de 30 % en 2023, car il offre divers avantages adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.

Pourquoi l'IA d'Amérique du Nord est-elle dans la vidéosurveillance une industrie en croissance ?

Le marché nord-américain représentait plus de 25 % des revenus en 2023, soutenu par l'augmentation des menaces et des incidents de sécurité et par une demande croissante de solutions de surveillance avancées dotées de capacités améliorées telles que la détection des menaces en temps réel et la reconnaissance faciale. , et analyse du comportement.

Qui sont les principaux acteurs du marché de l’IA sur la vidéosurveillance ?