Taille du marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA – Par composant (solution, service), par taille d’organisation (PME, grandes entreprises), par modèle de déploiement (sur site, cloud), par application, par utilisation finale et prévisions, 2024 – 2032

Taille du marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité par l'IA - Par composant (solution, service), par organisation Taille (PME, grandes entreprises), par modèle de déploiement (sur site, cloud), Par application, par utilisation finale et prévisions, 2024 - 2032

Confiance, risque et sécurité de l'IA Taille du marché de la gestion

La taille du marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA était évaluée à 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 16,5 % entre 2024 et 2032. La demande croissante de systèmes d’IA fiables est un facteur essentiel pour propulser le marché. Les gens sont de plus en plus préoccupés par des problèmes tels que les préjugés, la discrimination et le manque de transparence dans la prise de décision en matière d'IA.

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Les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA résolvent ces problèmes en proposant des outils permettant de détecter et d'atténuer les biais, de garantir l'équité et d'expliquer comment les systèmes d'IA parviennent à leurs jugements. Cela augmente la confiance dans l’IA et rend les gens plus à l’aise avec son utilisation. Les entreprises qui utilisent l’IA courent des risques si leurs systèmes ne sont pas fiables. Une IA biaisée pourrait entraîner des pratiques d’emploi discriminatoires ou des refus de prêt. Les choix inexpliqués de l’IA sont difficiles à remettre en question ou à défendre. La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA permet aux organisations d'éviter ces dangers en garantissant que leurs systèmes d'IA sont éthiques et responsables.

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Par exemple, en janvier 2024, Accenture a annoncé une offre de services Explainable AI (XAI), axée sur l'amélioration de la transparence et de la compréhension des systèmes d'IA. Ce service vise à compléter et à soutenir les processus décisionnels humains en fournissant des explications claires sur les recommandations générées par l'IA. Cela démontre la demande croissante de systèmes d'IA fiables, alimentant la croissance du marché.

La détection et la prévention de la fraude sont devenues des moteurs importants de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA. marché. Avec la prolifération des transactions numériques et des activités en ligne, les organisations sont confrontées à des menaces croissantes liées à des activités frauduleuses telles que le vol d'identité, la fraude aux paiements et le piratage de compte. De plus, alors que les menaces de cybersécurité continuent de gagner en sophistication et en fréquence, les organisations recherchent des approches proactives pour identifier, analyser et atténuer les menaces potentielles en temps réel. Les solutions de intelligence sur les menaces exploitent des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour regrouper, corréler et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources, notamment les flux de menaces, la surveillance du Dark Web et les incidents de sécurité.

Le manque de compréhension et d’expertise en IA constitue un défi majeur pour le marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en IA, ralentissant potentiellement sa croissance. Les organisations doivent choisir avec soin des solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d’IA qui répondent à leurs exigences uniques et s’intègrent à leur infrastructure existante. Cependant, un manque de sensibilisation à l’IA et à ses dangers possibles pourrait rendre difficile l’évaluation adéquate et la sélection des bonnes solutions. Cela pourrait conduire à des mesures de sécurité inefficaces ou à un gaspillage de ressources sur des solutions qui ne résolvent pas leurs principaux problèmes.

Les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité par l'IA créent un besoin de personnel possédant l'expérience nécessaire pour installer, gérer, et utilisez-les. Un manque de connaissances en matière d’IA peut rendre difficile l’utilisation complète des nouvelles technologies ou leur intégration fluide aux systèmes actuels. Cela pourrait entraîner des vulnérabilités de sécurité ou des inefficacités dans le processus de gestion des risques.

Tendances du marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA

Le secteur de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA a connu des phénomènes importants. les avancées technologiques. À mesure que la technologie de l’IA évolue, les vulnérabilités de sécurité potentielles auxquelles elle est confrontée évoluent également. Les progrès dans des domaines tels que l’apprentissage automatique contradictoire (ML) et les piratages spécifiques à l’IA nécessitent le développement de solutions de sécurité de plus en plus puissantes. Ces améliorations renforcent le secteur de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA en alimentant le développement de nouveaux outils et stratégies pour faire face aux menaces émergentes.

Les progrès en matière de détection des anomalies et de surveillance en temps réel permettent d'améliorer la confiance, les risques et la sécurité de l'IA. des solutions de gestion de la sécurité pour évaluer en permanence les performances et la sécurité des systèmes d’IA. Cela permet de détecter rapidement les dangers possibles avant qu'ils ne surviennent, améliorant ainsi la posture globale de sécurité de l'IA.

Par exemple, en octobre 2023, IBM a lancé des services de détection et de réponse aux menaces basés sur l'IA, visant à améliorer les mesures de sécurité et accélérant les délais de réponse des organisations confrontées à des cybermenaces. Ces services assurent une surveillance continue, une enquête et une correction automatisée des alertes de sécurité sur diverses technologies au sein des clients. environnements cloud hybrides.
Analyse du marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité par l'IA

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Basé sur les composants, le marché est divisé en solution et service. Le segment des solutions a dominé environ 1,3 milliard de dollars de chiffre d'affaires en 2023. Les solutions offrent une gamme de fonctionnalités plus large que les autres catégories, notamment la détection des biais, les outils d'explicabilité, la surveillance de la sécurité et la gestion des vulnérabilités, garantissant une approche holistique de la confiance et de la sécurité de l'IA.

Les entreprises peuvent sélectionner une solution adaptée à leurs exigences uniques et à leur profil de risque. Les solutions sont souvent destinées à fonctionner avec l’infrastructure informatique et les solutions de sécurité actuelles. Cela permet aux entreprises d’utiliser leurs investissements existants tout en créant un environnement de sécurité unique pour l’IA. L'interopérabilité avec d'autres produits de sécurité offre une approche plus complète de la gestion des risques.

Apprenez-en davantage sur les segments clés qui façonnent ce marché

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Basé En ce qui concerne la taille de l’organisation, le marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA est classé en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises devrait croître à un TCAC de plus de 15 % entre 2024 et 2032. Les grandes organisations sont à l'avant-garde de l'adoption de l'IA, en l'intégrant dans un large éventail de tâches commerciales, des chatbots du service client aux processus de fabrication automatisés. Cette utilisation généralisée de l'IA nécessite des solutions plus efficaces de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité pour résoudre les problèmes qui en découlent.

Les grandes organisations utilisent fréquemment des modèles d'IA sophistiqués pour gérer d'énormes volumes de données et faire des choix vitaux. Ces systèmes complexes nécessitent des solutions complètes de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA qui couvrent un spectre plus large de risques, notamment les biais des algorithmes, les problèmes de confidentialité des données et l'explicabilité des résultats de l'IA.

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Le marché nord-américain de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA représentait 35 % de la part des revenus en 2023. L'Amérique du Nord est une plaque tournante pour les grandes entreprises technologiques et des organismes de recherche à la pointe du développement de l’IA. Cela encourage l’utilisation précoce de l’IA dans divers domaines, notamment la santé, la finance, la vente au détail et l’industrie manufacturière. La présence de ces grandes entreprises constitue une base solide pour les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA.

Des plates-formes cloud avancées, une architecture de sécurité solide et une expertise en matière de gouvernance de l'IA offrent un environnement fructueux pour la création et le déploiement de Solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité par l'IA. Les gouvernements nord-américains établissent des règles en matière d’IA, en particulier celles traitant de la confidentialité des données, de la justice et de l’explicabilité. Cette dynamique réglementaire génère une forte demande de solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA qui peuvent aider les entreprises à garantir la conformité.

Part de marché de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA

IBM et Microsoft détenait une part de chiffre d’affaires importante de plus de 8 % de part de marché en 2023. Ces principaux acteurs innovent activement pour relever les défis en constante évolution et tirer parti des opportunités émergentes. Ils investissent dans le développement de solutions complètes combinant des analyses basées sur l'IA, des technologies de cybersécurité et des cadres de gestion des risques pour renforcer la confiance, atténuer les risques et garantir la conformité aux exigences réglementaires. IBM donne la priorité à la sécurité dans ses activités de développement et de développement d'IA. processus de déploiement, intégrant des mesures de sécurité, des protocoles de chiffrement et des fonctionnalités de détection des menaces dans ses plates-formes et logiciels d'IA pour minimiser la cybersécurité< /a> menaces et protéger les informations confidentielles.