Taille du marché de l’IA dans l’agriculture – Par composant (solution, services), application (surveillance des cultures et des sols, surveillance de la santé du bétail, pulvérisation intelligente, agriculture de précision, robot agricole, données et prévisions météorologiques), technologie et prévisions, 2024-2032

L'IA dans la taille du marché agricole - Par composant (solution, services), application (surveillance des cultures et des sols , surveillance de la santé du bétail, pulvérisation intelligente, agriculture de précision, robot agricole, données et prévisions météorologiques), technologie et prévisions, 2024 - 2032

L'IA dans la taille du marché agricole

La taille du marché de l'IA dans l'agriculture était évaluée à 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 24 % entre 2024 et 2032, attribué à la demande croissante d'agriculture de précision. Le besoin croissant d'optimiser les processus agricoles et d'améliorer la productivité stimule l'adoption des technologies d'IA sur le marché agricole.

Pour connaître les principales tendances du marché

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Les résultats de l'enquête AgriTech Trends 2023 indiquent une augmentation notable des efforts de transformation numérique au sein des entreprises agroalimentaires. Cependant, beaucoup ont du mal à extraire des informations exploitables de leurs données. Les entreprises agroalimentaires sont confrontées à des défis à la fois à la ferme et hors ferme, dus à des prévisions de rendement inexactes et à la complexité des données. Les répondants à l'enquête expriment une demande claire de progrès dans les technologies numériques, y compris l'IA et l'automatisation, pour faciliter une prise de décision plus précise et fondée sur les données tout au long de la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire.

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les technologies d'IA, telles que les drones, les capteurs et les algorithmes d'apprentissage automatique, permettent une surveillance, une analyse et une gestion précises des opérations agricoles. Cela améliore l'efficacité, l'allocation des ressources et la prise de décision, contribuant ainsi à la croissance du marché de l'IA dans l'agriculture.

Les progrès continus des technologies d'IA, notamment la vision par ordinateur, la modélisation prédictive, et la robotique, rendent l'agriculture plus axée sur les données et plus efficace. Ces innovations permettent aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, d'optimiser l'allocation des ressources et d'atténuer les risques, favorisant ainsi l'adoption de l'IA dans l'agriculture.

Citant un exemple, en mars 2024, une collaboration de chercheurs de l'UCF a dévoilé des plans pour progresser. Intégration de l'IA dans l'agriculture en développant diverses technologies basées sur l'IA visant à améliorer les opérations sur le terrain au sein de l'industrie. Cette initiative est soutenue par une subvention de 2,74 millions de dollars du Département américain de l'Agriculture (USDA) - Institut National de l'Alimentation et de l'Agriculture (NIFA). Le projet, soutenu par l'Institut d'IA pour la transformation de la main-d'œuvre et l'aide à la décision (AgAID) du NIFA, se concentrera spécifiquement sur l'amélioration des applications agricoles. Le professeur Manoj Karkee de l'Université de l'État de Washington est le principal collaborateur d'AgAID dans ce projet.

Cependant, l'investissement initial requis pour la mise en œuvre des technologies d'IA, telles que les capteurs, les drones et les plateformes d'analyse de données, peut être prohibitif. pour de nombreux agriculteurs, en particulier ceux qui opèrent à petite échelle. De plus, l'accès à une connectivité Internet fiable et à une expertise technique peut poser des défis dans l'adoption et l'utilisation efficaces des solutions d'IA.

Tendances du marché de l'IA dans l'agriculture

L'adoption de solutions agricoles personnalisées sera un phénomène émergent. tendance de l’IA dans l’industrie agricole. Les algorithmes d'IA offriront de plus en plus de recommandations personnalisées et de solutions adaptées aux conditions agricoles, aux types de cultures et aux pratiques de gestion spécifiques.

Par exemple, en mars 2024, un effort conjoint impliquant l'Université Purdue, l'Université Cornell et Dale Bumpers Le Centre national de recherche sur le riz a abouti au développement d'un modèle d'apprentissage automatique. Ce modèle montre la capacité de prévoir l’impact des changements climatiques sur les rendements du riz. Grâce à des analyses variables, notamment la dynamique météorologique et les caractéristiques génétiques, le modèle offre des informations précieuses sur la résilience des variétés de riz contemporaines par rapport à leurs homologues plus anciennes.

En tirant parti de modèles d'apprentissage automatique formés sur de grands ensembles de données, alimentés par l'IA. les plateformes fourniront aux agriculteurs des informations, des prescriptions et des stratégies personnalisées pour maximiser la productivité et la durabilité tout en minimisant les apports de ressources et l'impact environnemental.

L'IA dans l'analyse du marché agricole

En savoir plus sur les segments clés façonner ce marché

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En fonction du composant, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions devrait dépasser 11 milliards de dollars d’ici 2032, propulsé par le besoin pressant d’accroître l’efficacité, la durabilité et la productivité dans la production alimentaire. Les agriculteurs sont confrontés à des défis tels que le changement climatique, la pénurie de main-d'œuvre et les contraintes en matière de ressources. Les technologies d'IA offrent des solutions innovantes en fournissant des analyses de données en temps réel, une modélisation prédictive et des machines autonomes. Ces outils permettent des pratiques agricoles de précision, une gestion optimisée des ressources et une prise de décision proactive, améliorant ainsi les rendements des cultures, réduisant l'impact environnemental et garantissant la sécurité alimentaire dans un paysage agricole en évolution.

Apprenez-en davantage sur les segments clés qui façonnent cela. marché

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Sur la base de la technologie, le marché de l'IA dans l'agriculture est classé en apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive. Le segment de l'analyse prédictive détenait une part de marché importante d'environ 39 % en 2023. L'adoption de l'analyse prédictive dans l'agriculture est motivée par l'impératif d'optimiser les pratiques agricoles et d'atténuer les risques dans un contexte de conditions environnementales fluctuantes et de dynamique du marché.
 

En exploitant les données historiques et en temps réel, l'analyse prédictive permet aux agriculteurs d'anticiper et de répondre à divers défis, tels que les fluctuations météorologiques, les épidémies de ravageurs et les changements de la demande du marché. Cette approche proactive permet une prise de décision éclairée, une allocation précise des ressources et des interventions opportunes, améliorant ainsi les rendements des cultures, minimisant les pertes et améliorant la rentabilité et la durabilité globales de l'exploitation agricole dans un paysage agricole de plus en plus incertain.

Recherche de projets spécifiques à une région. données?

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Le marché nord-américain de l'IA dans l'agriculture représentait 53 % de la part des revenus en 2023, en raison de l'infrastructure technologique avancée de la région et d'une solide infrastructure technologique. écosystème de recherche, facilitant l’innovation et le développement d’applications d’IA adaptées à l’agriculture. En outre, la région est confrontée à d’importants défis agricoles tels que la pénurie de main-d’œuvre, la variabilité climatique et la nécessité de pratiques agricoles durables, ce qui stimule la demande de solutions d’IA. De plus, des politiques gouvernementales favorables, des initiatives d'investissement et des collaborations entre le monde universitaire, l'industrie et le gouvernement accélèrent encore l'adoption et l'intégration des technologies d'IA, positionnant l'Amérique du Nord comme un leader mondial de l'innovation et de la productivité agricoles basées sur l'IA.

Part de marché de l'IA dans l'agriculture

Microsoft et Corteva détiennent une part de marché importante de plus de 28 % dans le secteur de l'IA dans l'agriculture. Les acteurs du marché se concentrent sur la R&D pour améliorer les algorithmes d’IA et les solutions adaptées aux besoins agricoles. Les collaborations avec des instituts de recherche et des organisations agricoles facilitent l'innovation et le transfert de technologie. De plus, des partenariats stratégiques avec des entreprises agroalimentaires et des fournisseurs de technologies permettent d'accéder à une expertise et à des ressources complémentaires, favorisant ainsi le développement de produits et l'expansion du marché.

Investir dans les capacités d'analyse de données et l'infrastructure cloud améliore le traitement et l'évolutivité des données. De plus, les entreprises donnent la priorité à l’engagement et au support client, en proposant des solutions personnalisées, des programmes de formation et une assistance technique continue pour maximiser l’adoption et la satisfaction des utilisateurs. Ces stratégies renforcent collectivement leur implantation en favorisant l'innovation, la pénétration du marché et la fidélisation des clients dans le paysage dynamique de l'IA dans l'agriculture.

L'IA dans les entreprises du marché agricole

Les grandes entreprises opérant dans le secteur de l'IA dans l'industrie agricole sont

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

L'IA dans l'actualité du secteur agricole

• En mars 2024, Agroz Group Sdn Bhd, une entreprise malaisienne de technologie agricole, développe son copilote Agroz pour les agriculteurs et le système d'exploitation agricole Agroz avec le soutien de Microsoft. Solutions d'IA et de cloud. En intégrant une gamme de technologies avancées telles que des capteurs IoT, l'IA, l'analyse de données, l'automatisation, les systèmes de contrôle environnemental et les solutions de gestion de l'eau, Agroz vise à créer des opérations hautement numérisées et automatisées pour ses fermes verticales intérieures. Ces fermes produisent quotidiennement des légumes propres, riches en nutriments et sans pesticides, en tirant parti de leur expertise en agronomie et en science végétale ainsi que de technologies de pointe, notamment l'informatique de pointe et les communications 5G.
• En janvier 2024, sortie prévue en Lors de la première vague de 2024, du 1er avril au 30 septembre, Microsoft a dévoilé son plan visant à enrichir ses Industry Clouds de fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle générative. Cette mise à jour est une réponse aux précieuses contributions des clients et des partenaires. Les ajouts engloberont une gamme de nouvelles fonctionnalités dans divers secteurs, notamment Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit et Microsoft Cloud for. Souveraineté.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans l'agriculture comprend une couverture approfondie de l'industrie, avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en milliards de dollars) de 2021 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Solution
• Service

Marché, par technologie< /p>

• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• Analyse prédictive

Marché, Par application

• Surveillance des cultures et des sols
• Surveillance de la santé du bétail
• Pulvérisation intelligente
• Agriculture de précision
• Robot agricole
• Données et prévisions météorologiques
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  •  France
  • Italie
  • Pays-Bas
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
  < /ul>
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Singapour
    • ANZ
    • Reste de l'Asie-Pacifique 
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    < li>Argentine
    • Reste de l'Amérique latine 
  • MEA
    • Iran
    • Maroc
    • Yémen
    • Égypte
    • Afrique du Sud
    • Reste du MEA

  Foire aux questions (FAQ)

  Quelle est la taille du marché de l’IA dans l’agriculture ?

  La taille du marché de l'IA dans l'agriculture a atteint 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait connaître un TCAC de 24 % entre 2024 et 2032, attribué à la demande croissante d'agriculture de précision.

  Pourquoi la demande de solutions d’IA dans le domaine agricole est-elle croissante ?

  Le segment des solutions est sur le point de dépasser les 11 milliards de dollars d'ici 2032, mené par la nécessité d'accroître l'efficacité, la durabilité et la productivité dans la production alimentaire.

  Quelle est la taille du Nord L’IA américaine dans l’industrie agricole ?

  Le marché nord-américain représentait 53 % des revenus en 2023, en raison de l'infrastructure technologique avancée et du solide écosystème de recherche, facilitant l'innovation et le développement des applications d'IA.

  Mentionnez les principaux acteurs impliqué dans l’IA sur le marché agricole ?

  Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis et Valmont Industries.