Marché de l’informatique neuromorphique, par composant (matériel, logiciels, services), par déploiement (Edge, Cloud), par application (reconnaissance d’image, reconnaissance de signal, exploration de données) par secteur d’utilisation finale et prévisions, 2024 – 2032

Marché de l'informatique neuromorphique, par composant (matériel, logiciel, services), par déploiement (Edge, Cloud ), Par application (reconnaissance d’images, reconnaissance de signaux, exploration de données) par secteur d’utilisation finale et prévisions, 2024 – 2032

Taille du marché de l’informatique neuromorphique

Le marché de l’informatique neuromorphique était évalué à plus de 5 milliards USD en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 25,5 % entre 2024 et 2032. La capacité à réaliser des simulations de réseaux neuronaux à grande échelle fait de l'évolutivité un moteur de croissance clé pour le secteur de l'informatique neuromorphique.

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Les systèmes neuromorphiques évolutifs offrent la flexibilité nécessaire pour augmenter la capacité de calcul sans perdre en efficacité à mesure que la demande augmente pour le traitement d'énormes volumes de données dans les applications d'IA et d'apprentissage automatique. L'informatique neuromorphique est une option attrayante pour les secteurs nécessitant des capacités informatiques sophistiquées et hautes performances en raison de son évolutivité, qui garantit une adaptation à l'évolution des besoins informatiques. En septembre 2022, Intel Corporation a collaboré avec l'Institut italien de technologie et l'Université technique de Munich pour introduire une nouvelle méthode d'apprentissage objet orientée réseau neuronal. Ce partenariat vise à utiliser l'informatique neuromorphique via une approche interactive d'apprentissage d'objets en ligne pour permettre aux robots d'apprendre de nouvelles instances d'objets avec une meilleure rapidité et précision après le déploiement.

Le besoin de substituts efficaces et évolutifs aux architectures informatiques traditionnelles est grand. la force motrice derrière la demande croissante de solutions informatiques inspirées du cerveau. La dépendance croissante des industries à l’égard des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique a montré que les systèmes qui imitent l’efficacité énergétique et la capacité de traitement parallèle du cerveau sont essentiels. Alors que les entreprises recherchent des solutions de pointe pour résoudre les problèmes de traitement de données en temps réel et les activités informatiques complexes, l'informatique neuromorphique devrait gagner en popularité car elle offre des voies viables pour répondre à ces besoins.

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Un obstacle majeur sur le marché est la complexité de la conception et de la programmation des dispositifs neuromorphiques. Les conceptions informatiques neuromorphiques imitent les réseaux neuronaux complexes observés dans le cerveau, contrairement aux structures informatiques standard qui utilisent des algorithmes organisés. Certaines conditions préalables incluent l’ingénierie matérielle, l’informatique et l’expertise en neurosciences. Il est difficile de concevoir des algorithmes efficaces et de les traduire sur du matériel, ce qui allonge les cycles de développement et augmente les coûts. Cette complexité peut empêcher une acceptation généralisée et restreindre le potentiel d'expansion du marché.

Tendances du marché de l'informatique neuromorphique

Le marché de l'informatique neuromorphique se développe rapidement à mesure que les entreprises recherchent l'apprentissage automatique. et des solutions d’IA plus efficaces. Les systèmes neuromorphiques offrent une puissance de traitement et une efficacité énergétique accrues en modélisant la structure du cerveau. Afin de répondre aux exigences informatiques de tâches complexes tout en maximisant la consommation d’énergie, l’informatique neuromorphique présente une solution possible. La demande d'applications d'IA avancées s'étend dans tous les secteurs, notamment la santé, la finance et l'automobile.

En intégrant l'informatique neuromorphique à l'informatique de pointe, les capacités de traitement des données en temps réel sont mises à disposition du réseau. Edge, éliminant ainsi le besoin de transmission de données vers des serveurs centralisés. Pour réduire la latence et permettre des temps de réponse plus rapides pour des applications importantes telles que les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et la réalité augmentée, les calculs sont effectués plus près des sources de données telles que les appareils ou les capteurs IoT.

Analyse du marché de l'informatique neuromorphique

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En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel devrait atteindre plus de 23,5 milliards de dollars d'ici 2032.
 

• Les composants matériels connaissent une croissance sur le marché de l'informatique neuromorphique en raison de la demande croissante de puces et de processeurs spécialisés adaptés à imiter les réseaux neuronaux du cerveau.
   
• Ces composants sont essentiels à la mise en œuvre de systèmes neuromorphiques efficaces et évolutifs. Les progrès des technologies matérielles, telles que les puces neuromorphiques dotées de réseaux neuronaux et de memristors, stimulent l'innovation et élargissent les capacités de l'informatique neuromorphique, alimentant ainsi la croissance du marché.

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En fonction du déploiement, le marché est segmenté en périphérie et cloud. Le segment Edge devrait enregistrer un TCAC de plus de 31 % au cours de la période de prévision.
 

• Le déploiement Edge rapproche les ressources informatiques des sources de données, réduisant ainsi le temps nécessaire au traitement des données. pour se rendre vers des serveurs centralisés et revenir. Ceci est crucial pour les applications nécessitant un traitement en temps réel, telles que les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle.
   
• L'informatique de pointe minimise le besoin de transmettre des données sensibles sur les réseaux, améliorant ainsi la confidentialité et la sécurité en conservant les données. plus près de sa source et réduire l'exposition aux cybermenaces potentielles.

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L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial en 2023 avec plus de 30 % de la part totale des revenus. Le marché de l'informatique neuromorphique est en expansion en Amérique du Nord en raison du solide écosystème d'entreprises technologiques, des meilleures universités de recherche et des investissements importants dans les secteurs des semi-conducteurs et de l'intelligence artificielle. La région bénéficie également d’un bassin de main-d’œuvre hautement qualifiée, de cadres réglementaires favorables et d’un solide soutien gouvernemental aux projets de R&D. Tous ces éléments contribuent à faire de la région un leader en matière d'adoption et d'innovation de technologies informatiques neuromorphiques, ce qui soutient l'expansion de l'industrie en Amérique du Nord.

Part de marché de l'informatique neuromorphique

Intel Corporation et IBM Corporation détenaient une part importante de plus de 15 % dans le secteur de l'informatique neuromorphique en 2023. Intel Corporation est l'un des principaux fournisseurs de solutions informatiques neuromorphiques, tirant parti de son expertise dans les technologies des semi-conducteurs. La société propose des puces et des plateformes neuromorphiques adaptées aux applications d’IA et d’apprentissage automatique. Les produits Intel permettent un traitement efficace de données complexes avec une faible consommation d'énergie, favorisant ainsi les progrès dans des domaines tels que l'edge computing, les systèmes autonomes et la reconnaissance de formes, façonnant ainsi l'avenir de l'informatique.

IBM Corporation, acteur majeur de l'informatique neuromorphique, propose une gamme de solutions tirant parti de son expertise dans les technologies de l'IA et des semi-conducteurs. Leurs offres comprennent le développement de matériel neuromorphique, des cadres logiciels pour les simulations de réseaux neuronaux et des services de conseil pour l'intégration de systèmes neuromorphiques dans diverses applications. IBM vise à faire progresser le domaine avec des solutions innovantes adaptées pour répondre aux divers besoins du secteur.

Les sociétés du marché de l'informatique neuromorphique

Les principaux acteurs

• BrainChip Holdings
• Vision générale
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.< /li>
• Qualcomm

Actualités de l'industrie de l'informatique neuromorphique

• En janvier 2023, IBM a lancé une puce d'IA économe en énergie construite avec la technologie 7 nm. La puce accélératrice matérielle AI prend en charge une variété de types de modèles tout en atteignant une efficacité énergétique de pointe. La technologie des puces peut être mise à l'échelle et utilisée pour des applications commerciales afin de former des modèles à grande échelle dans le cloud aux efforts de sécurité et de confidentialité en rapprochant la formation de la périphérie et les données de la source.
   
• En octobre 2022, Intel a annoncé un accord de trois ans avec Sandia National Laboratories (Sandia), basé aux États-Unis, pour explorer la valeur de l'informatique neuromorphique pour des problèmes informatiques à grande échelle. Cet accord comprend la poursuite de la recherche neuromorphique à grande échelle sur la prochaine architecture neuromorphique de nouvelle génération d'Intel et la livraison du plus grand système de recherche neuromorphique d'Intel à ce jour, dont la capacité de calcul pourrait dépasser plus d'un milliard de neurones.
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Le rapport d'étude de marché sur l'informatique neuromorphique comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché , par déploiement

• Edge
• Cloud

Marché, Par application

• Reconnaissance d'images
• Reconnaissance de signaux
• Exploration de données
• Autres

Marché, par secteur d'utilisation finale

• Électronique grand public
• Automobile
• Soins de santé
• Militaire et militaire Défense
• Industriel
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

• Nord Amérique
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Reste de l'Asie-Pacifique< /li>
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la taille du marché de l'informatique neuromorphique ?

La taille de l'industrie de l'informatique neuromorphique a enregistré plus de 5 milliards de dollars en 2023 et devrait représenter un TCAC de plus de 25,5 % entre 2024 et 2032, en raison de la capacité à effectuer des simulations de réseaux neuronaux à grande échelle.

Pourquoi la demande d'informatique neuromorphique déployée en périphérie de réseau augmente-t-elle ?

On estime que le segment du déploiement de pointe dans l'industrie de l'informatique neuromorphique enregistrera un TCAC de plus de 31 % entre 2024 et 2032, en raison de sa capacité à rapprocher les ressources informatiques des sources de données.

Quoi Quels sont les facteurs qui influencent la croissance du marché de l’informatique neuromorphique en Amérique du Nord ?

L'industrie nord-américaine a accumulé plus de 30 % de part de marché en 2023 et devrait connaître des gains substantiels de 2024 à 2032, grâce au solide écosystème d'entreprises technologiques et aux investissements importants dans les secteurs des semi-conducteurs et de l'intelligence artificielle.

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Qui sont les principaux acteurs de l’industrie de l’informatique neuromorphique ?

BrainChip Holdings, General Vision, HP Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc. et Qualcomm comptent parmi les principales sociétés d'informatique neuromorphique au monde.