Marché d'aide à la décision clinique Par type (CDSS basé sur la connaissance et CDSS sans connaissance), par mode de prestation (basée sur le cloud et sur site), par produit (CDSS intégré et CDSS autonome), Par application (diagnostic médical, alertes et rappels, aide à la décision en matière de prescription, récupération d'informations et autres), analyse mondiale jusqu'en 2023

Évaluation du marché des systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) - 2024-2031

Selon le nouveau rapport intitulé " Marché d’aide à la décision clinique Par type (CDSS basé sur la connaissance et CDSS sans connaissance), par mode de livraison (basé sur le cloud et sur site), par produit (CDSS intégré et CDSS autonome), Par application (diagnostic médical, alertes et Rappels, aide à la décision en matière de prescription, recherche d'informations et autres), analyse globale jusqu'en 2023"

 La valorisation du marché de l'aide à la décision clinique était de 1,68 milliard de dollars en 2023 et devrait atteindre 2,73 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 7,68 % de 2021 à 2032.

Le marché de l'aide à la décision clinique était évalué à 1,68 milliard de dollars d'ici 2023 et devrait croître au TCAC. de 7,68 % sur la période de prévision. L'aide à la décision clinique (CDS) fait référence à une variété d'outils et de processus qui aident les professionnels de la santé à prendre des décisions cliniques. Ces outils sont généralement intégrés aux systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE) ou aux applications logicielles autonomes, fournissant des informations opportunes et pertinentes aux cliniciens sur le lieu d'intervention. L'objectif principal de l'aide à la décision clinique est d'améliorer les soins aux patients en garantissant que les cliniciens ont accès aux lignes directrices fondées sur des preuves les plus récentes, aux meilleures pratiques et aux informations spécifiques au patient lorsqu'ils prennent des décisions de diagnostic et de traitement. La prestation des soins de santé devient de plus en plus complexe, avec une grande quantité de connaissances et d'informations médicales disponibles. Les cliniciens ont souvent du mal à se tenir au courant des dernières pratiques et lignes directrices fondées sur des données probantes. Les systèmes CDS contribuent à combler cette lacune en fournissant un accès rapide aux informations pertinentes sur le lieu d'intervention. Les organismes de santé sont sous pression pour améliorer la sécurité et les résultats des patients tout en réduisant les erreurs médicales. Les outils CDS peuvent aider en fournissant des alertes sur les erreurs potentielles de médication, des rappels des mesures de soins préventifs et des conseils sur les protocoles de traitement fondés sur des données probantes. Les progrès technologiques, notamment en matière d’intelligence artificielle (IA), d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, ont permis le développement d’outils CDS plus sophistiqués. Ces outils peuvent analyser de grands ensembles de données, détecter des modèles et fournir des recommandations personnalisées adaptées à chaque patient.

Les CDSS basés sur les connaissances détenaient la plus grande part du marché de l'aide à la décision clinique

Par type (CDSS basés sur les connaissances et CDSS sans connaissances) où les connaissances Le CDSS basé sur le système joue un rôle crucial sur le marché de l’aide à la décision clinique. Les systèmes d'aide à la décision clinique basés sur la connaissance (CDSS) sont un type de CDSS qui s'appuie sur un référentiel de connaissances médicales, de règles et d'algorithmes pour fournir une aide à la décision aux prestataires de soins de santé. Les prestataires de soins de santé sont confrontés à des processus décisionnels de plus en plus complexes en raison de l’expansion rapide des connaissances médicales et de la gamme croissante d’options de traitement. Le CDSS basé sur les connaissances aide les cliniciens à naviguer dans cette complexité en leur donnant accès à des lignes directrices fondées sur des données probantes, aux meilleures pratiques et aux connaissances d'experts sur le lieu d'intervention. L’amélioration de la sécurité et des résultats des patients est une priorité absolue pour les organismes de santé. Le CDSS basé sur les connaissances peut aider à réduire les erreurs médicales, à prévenir les événements indésirables et à améliorer la qualité des soins en fournissant des alertes sur les interactions médicamenteuses potentielles, des rappels de soins préventifs et le respect des directives cliniques. Les progrès technologiques, en particulier dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, ont permis le développement de CDSS basés sur les connaissances plus sophistiqués. Ces systèmes peuvent analyser de grands ensembles de données, détecter des modèles et fournir des recommandations personnalisées adaptées aux caractéristiques individuelles des patients. L'accent est de plus en plus mis sur les soins centrés sur le patient, qui impliquent de faire participer les patients à une prise de décision partagée et d'adapter les plans de traitement à leurs préférences et à leurs besoins. Le CDSS basé sur les connaissances peut faciliter cela en fournissant des outils d'aide à la décision et du matériel pédagogique qui permettent aux patients de participer activement à leurs décisions en matière de soins de santé.
 

L'Amérique du Nord était à la tête du marché de l'aide à la décision clinique en 2023

Aux États-Unis et au Canada, les organismes de réglementation tels que les Centers for Medicare & Les services Medicaid (CMS), la Food and Drug Administration (FDA) et Santé Canada jouent un rôle important dans l'élaboration des politiques et réglementations en matière de soins de santé. Les exigences d'utilisation significative (maintenant connues sous le nom de promotion de l'interopérabilité) aux États-Unis, par exemple, ont incité les organismes de santé à adopter et à mettre en œuvre des systèmes CDS. L'évolution vers des modèles de soins fondés sur la valeur, qui donnent la priorité à la qualité des soins et aux résultats pour les patients plutôt qu'au volume des services fournis, a stimulé l'adoption des systèmes CDS. Ces systèmes aident les prestataires de soins de santé à fournir des soins plus efficaces, fondés sur des données probantes, et à s'aligner sur des modèles de paiement qui encouragent des résultats positifs pour les patients et la maîtrise des coûts. L’Amérique du Nord dispose d’une infrastructure informatique de santé avancée, avec une adoption généralisée des dossiers de santé électroniques (DSE) et des normes d’interopérabilité.Cette infrastructure constitue une base solide pour l'intégration des systèmes CDS dans les flux de travail cliniques, permettant un accès transparent aux données des patients et aux outils d'aide à la décision. L'Amérique du Nord est confrontée à des défis importants liés à la prévalence croissante de maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiovasculaires et le cancer. Les systèmes CDS peuvent aider à gérer ces conditions complexes en fournissant des recommandations de traitement personnalisées, en surveillant les progrès des patients et en facilitant la coordination des soins entre les équipes de soins multidisciplinaires.

Les principaux acteurs

Wolters Kluwer NV (Pays-Bas), Oracle (États-Unis), Merative (États-Unis), Change Healthcare (États-Unis), Veradigm Inc. (États-Unis), athenahealth (États-Unis), Epic Systems Corporation ( États-Unis), Elsevier BV (Pays-Bas), Zynx Health (États-Unis), etc.

Portée du rapport

JOUEUR CLÉ 

• Cerner Corporation
• McKesson Corporation
• Epic Systems Corporation
• IBM Watson Health
• Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
• MEDITECH
• Wolters Kluwer Health
• Zynx Health, une filiale de Hearst Corporation
• Siemens Healthineers
• Elsevier BV
• Oracle (Cerner Corporation)
• NextGen Healthcare Inc.
• Koninklijke Philips NV
• Groupe Agfa-Gevaert

Marché des systèmes d'aide à la décision (CDSS), par catégorie

• Service
• Matériel
• Logiciel

Mode de livraison

• Basé sur le Web
• Autonome
• Intégré

Application

• Diagnostic médical
< li>Alertes et rappels
• Aide à la décision en matière de prescription
• Récupération d'informations

Région

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique du Sud
• Moyen-Orient etamp; Afrique

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