Par exemple, en mai 2023, Microsoft a présenté Fabric, une plateforme complète de données et d'analyse distincte d'Azure Service Fabric. La plate-forme comprend des outils d'intégration, une plate-forme d'ingénierie de données optimisée par Spark avec des capacités d'analyse en temps réel et Power BI amélioré pour une visualisation intuitive et des analyses basées sur l'IA.
Les réglementations et les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et l'utilisation des données sont nombreuses. la sécurité ont un impact significatif sur la structure de données, car l’accent est de plus en plus mis sur l’amélioration des capacités de gestion du consentement au sein des plates-formes de structure de données. Les organisations mettent en œuvre des outils et des flux de travail qui permettent un consentement transparent des utilisateurs pour les activités de collecte, de traitement et de partage de données. Cela garantit le respect des exigences de consentement décrites dans les réglementations sur la confidentialité des données et renforce la confiance avec les personnes concernées. Les plates-formes Data Fabric améliorent leurs capacités d'audit et de gouvernance pour démontrer leur responsabilité et leur conformité aux réglementations sur la confidentialité des données.
Attributs du rapport sur le marché Data Fabric
< /tbody> | Attribut du rapport | Détails |
< tbody> | Année de base | 2023 |
| Taille du marché de la Data Fabric en 2023 | 2 USD.4 milliards |
| Période de prévision | 2024 - 2032 |
| Période de prévision 2024 - TCAC 2032 | 30 % |
| Projection de valeur 2032 | 25 milliards USD |
| Données historiques pour | 2021 - 2023 |
| Non. de pages | 220 |
| Tableaux, graphiques etamp; Chiffres | 308 |
| Segments couverts | Application, composant, modèle de déploiement, taille de l'organisation, secteur d'activité, région< /td> |
| Moteurs de croissance | - Demande croissante d'analyse de données en temps réel
- Le passage à le cloud computing stimule la demande de solutions de gestion de données
- Règlementations et préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données
- Croissance croissante des appareils IoT pour la surveillance et la sécurité des données. gérer le Big Data
- Numérisation croissante et intégration de l'IA
|
| Pièges et amp; Défis | - Complexité de l'intégration
- Problèmes de performances et de latence
|
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Les solutions Data Fabric doivent souvent intégrer des données provenant de différentes sources, ce qui peut accroître la complexité. pipelines de données. Cette complexité entraîne des goulots d'étranglement et des problèmes de latence, en particulier lorsqu'il s'agit de volumes de données plus importants ou de flux de données en temps réel. À mesure que les volumes de données augmentent et que les organisations intensifient leurs opérations, les plates-formes Data Fabric doivent répondre à des demandes croissantes en matière de puissance de traitement et de capacité de stockage. Assurer une évolutivité transparente dans les environnements distribués, tels que le cloud et sur site, sans compromettre les performances est crucial et difficile. Les organisations ont de plus en plus besoin de capacités d'analyse en temps réel ou quasi réel pour obtenir des informations opportunes et répondre aux conditions commerciales en constante évolution. Il est crucial de parvenir à un traitement et à des analyses de données à faible latence dans les environnements Data Fabric pour répondre efficacement à ces exigences.
Tendances du marché Data Fabric
La transition croissante vers le cloud computing a catalysé une demande croissante de des solutions robustes capables de gérer de manière transparente les données dans des environnements hybrides et multi-cloud.La Data Fabric apparaît comme une technologie vitale dans ce paysage, offrant un cadre cohérent qui intègre et rationalise les données provenant de diverses sources et plateformes. Par exemple, en juillet 2022, IBM a finalisé l'acquisition de Databand.ai, un important fournisseur de logiciels d'observabilité des données. Cette acquisition a amélioré le portefeuille de logiciels d'IBM dans le domaine de la gestion des données, offrant des capacités complètes pour détecter et résoudre des problèmes tels que des erreurs, des pannes de pipeline et des problèmes de qualité des données avant qu'ils n'aient un impact sur les résultats commerciaux.
La croissance croissante des appareils IoT a un impact significatif sur la façon dont les organisations surveillent le Big Data, et les solutions Data Fabric jouent un rôle crucial dans ce paysage en évolution. Ces solutions sont conçues pour évoluer horizontalement dans des environnements distribués, y compris les infrastructures de périphérie, cloud et sur site. Cette évolutivité garantit que les organisations peuvent gérer efficacement le volume, la vitesse et la variété croissants des données générées par l’IoT. Par exemple, en octobre 2021, NetApp a dévoilé des fonctionnalités étendues et de nouvelles offres au sein de son portefeuille de cloud hybride. Ces mises à jour visaient à accompagner les organisations dans la modernisation de leurs infrastructures informatiques et à accélérer les efforts de transformation numérique. Les solutions de cloud hybride NetApp sont conçues pour simplifier l'utilisation des données d'entreprise partout et à tout moment.
Analyse du marché de la Data Fabric
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En fonction de l'application, le marché est segmenté en détection de fraude et en détection de fraude. gestion de la sécurité, gouvernance, risques et amp; gestion de la conformité, gestion de l'expérience client, ventes et amp; gestion du marketing, gestion des processus métier et autres. Le segment de la détection des fraudes et de la gestion de la sécurité est celui qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032.
- Avec l'augmentation des cybermenaces et des attaques associées, les organisations élaborent des stratégies de fraude robustes. solutions de détection et de gestion de la sécurité. Les plates-formes Data Fabric améliorent les mesures de cybersécurité en intégrant des capacités de surveillance des données en temps réel, de détection des anomalies et de renseignement sur les menaces dans les environnements de données distribués.
- Les plates-formes Data Fabric fournissent un support lors des capacités de surveillance et de réponse en temps réel, aidant ainsi les organisations détecter et réagir rapidement aux incidents de fraude. En s'intégrant aux systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et aux outils d'orchestration de sécurité, Data Fabric améliore les temps et les temps de réponse aux incidents. réduit l'impact des failles de sécurité.
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Basé sur le composant, le marché est segmenté en solutions et services.Le segment des solutions a dominé le marché en 2023 et devrait atteindre plus de 10 milliards de dollars d'ici 2032.
- Les fournisseurs de solutions Data Fabric proposent de plus en plus de solutions verticales spécifiques pour des secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail. , et la fabrication. Ces solutions intègrent des fonctionnalités de gestion de données, d'analyse et de conformité spécifiques au secteur, répondant aux défis et aux exigences réglementaires uniques. Il existe une demande croissante de capacités de traitement de données en temps réel au sein des solutions Data Fabric. Les fournisseurs améliorent leurs plates-formes avec le traitement des flux, le traitement des événements complexes (CEP) et l'analyse en temps réel pour prendre en charge une prise de décision dynamique et une réactivité opérationnelle.
- À mesure que les organisations adoptent des stratégies hybrides et multi-cloud, la structure des données les solutions évoluent pour fournir une gestion et une intégration transparentes des données dans les environnements cloud distribués. Ces solutions garantissent la cohérence, l'accessibilité et la sécurité des données sur les plates-formes sur site et cloud.
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Le marché de la Data Fabric connaît une croissance significative en Asie-Pacifique et devrait atteindre 5 milliards de dollars d'ici 2032. Les organisations de la région APAC accélèrent leurs efforts de transformation numérique, favorisant l'adoption de solutions Data Fabric. Ces solutions permettent une intégration et une gestion transparentes des données dans les environnements hybrides et hybrides. environnements multi-cloud, prenant en charge une prise de décision agile et une efficacité opérationnelle.
Au Japon, l'accent est de plus en plus mis sur l'établissement de régions cloud dans des emplacements stratégiques tels que Tokyo pour répondre aux lois régionales sur la confidentialité des données et aux exigences de souveraineté. Cette tendance garantit la conformité et facilite la résidence des données, répondant ainsi aux préoccupations concernant la sécurité des données et la conformité réglementaire. Par exemple, en mars 2024, Qlik a présenté sa première région cloud à Tokyo. Cette nouvelle création a renforcé la capacité de l'entreprise à répondre à la demande croissante d'utilisation diversifiée des données tout en permettant aux clients de se conformer aux normes réglementaires et de souveraineté renforcées.
En septembre 2022, IBM Corée a dévoilé une nouvelle stratégie d'utilisation des données. méthode qui exploite l’IA pour simplifier l’accès à de grandes quantités de données. Cette approche innovante, connue sous le nom de technologie Data Fabric, visait à rationaliser la gestion des données et à améliorer l'efficacité de l'intégration des données sur diverses plates-formes.
L'essor de l'informatique de pointe, capable de gérer et de traiter efficacement les données en périphérie. , permettant des informations en temps réel et réduisant la latence, stimule la demande de solutions de structure de données en Amérique du Nord. Il existe une tendance à démocratiser l'accès aux données au sein des organisations, permettant aux utilisateurs de tous les départements d'accéder et d'analyser plus facilement les données via des plates-formes de structure de données en libre-service.
Part de marché de Data Fabric
IBM et AWS, Inc. détenaient ensemble plus de 15 % des parts de marché de l'industrie de Data Fabric en 2023. IBM est une société multinationale de technologie et de conseil dont le siège est à Armonk, New York. Créée en 1911, c'est l'une des entreprises technologiques les plus importantes et les plus influentes au monde, avec une riche histoire d'innovations dans divers domaines, notamment l'informatique, l'IA et les solutions d'entreprise. Les solutions Data Fabric d'IBM intègrent des fonctionnalités avancées d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour automatiser les tâches de gestion des données, améliorer la qualité des données et générer des informations exploitables.
AWS est l'un des principaux fournisseurs de services de cloud computing, proposant une suite complète. de produits et d'amp; services, notamment la puissance de calcul, les options de stockage et les capacités de mise en réseau. AWS joue un rôle important sur le marché grâce à ses solutions robustes de gestion et d'intégration de données.
Sociétés du marché des Data Fabric
Les principaux acteurs
opérant dans l'industrie des Data Fabrics sont - International Business Machines Corporation (IBM)
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Oracle
- Hitachi Vantara
- Hewlett Packard Enterprise
- NetApp
- Cloudera Inc.
Actualités de l'industrie Data Fabric
- En décembre 2023 , CloudFabrix, inventeur de Robotic Data Automation Fabric (RDAF), a annoncé le lancement de Data Fabric for Observability avec un service dynamique d'ingestion et d'automatisation de données (DIA) pour la plateforme d'observabilité Cisco. CloudFabrix a également démontré l'utilisation de ce service pour plusieurs modules d'application sur la plateforme d'observabilité Cisco.
- En septembre 2023, Oracle a annoncé la plateforme Fusion Data Intelligence, une plateforme de données, d'analyse et d'IA de nouvelle génération qui permettra aider les clients d'Oracle Fusion Cloud Applications à obtenir de meilleurs résultats commerciaux en combinant des informations basées sur les données avec des décisions et des actions intelligentes.
Le rapport d'étude de marché sur la structure des données comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et ; prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2024 à 2032, pour les segments suivants
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Marché, Par application
- Détection des fraudes et gestion de la sécurité
- Gestion de la gouvernance, des risques et de la conformité
- Gestion de l'expérience client
- Gestion des ventes et du marketing
- Gestion des processus métier
- Autre
Marché,Par Composant
Marché, par déploiement Modèle
Marché, par taille d'organisation< /p>
- Petit & Moyennes entreprises (PME)
- Grandes entreprises
Marché, par secteur
- BFSI
- Télécommunications et amp; Informatique
- Commerce de détail et amp; e-commerce
- Soins de santé
- Industrie manufacturière
- Transport et amp; logistique
- Médias et amp; divertissement
- Autres
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants
- Amérique du Nord
- Europe
- Allemagne
- Royaume-Uni
- France
- Italie
- Espagne
- Reste de l'Europe
- Asie-Pacifique
- Chine
- Japon
- Inde
- Corée du Sud
- ANZ
- Reste de l'Asie-Pacifique
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- Amérique latine
- Brésil
- Mexique
- Reste de l'Amérique latine
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- EAU
- Arabie Saoudite
- Afrique du Sud
- Reste du MEA
Par modèle de déploiement Marché, par taille d'organisation
- Petit etamp; Moyennes entreprises (PME)
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Marché, par secteur
- BFSI
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Par modèle de déploiement Marché, par taille d'organisation
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Par taille d'organisation - Petite etamp; Moyennes entreprises (PME)
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Par taille d'organisation - Petite etamp; Moyennes entreprises (PME)
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Canada Europe - Allemagne
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