Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) dans le cloud par produit (basé sur des règles, statistique, hybride), par modèle de déploiement (public, privé, hybride), par technologie (reconnaissance, analyse, opérationnel), par application (extraction d'informations, traduction automatique, Traitement et visualisation, réponses aux questions), par utilisation finale (BFSI, informatique
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) dans le cloud par produit (basé sur des règles, statistique, hybride), par modèle de déploiement (public, privé, hybride), par technologie (reconnaissance, analyse, opérationnel), par application (extraction d'informations, traduction automatique, Traitement et visualisation, réponses aux questions), par utilisation finale (BFSI, informatique
Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) dans le cloud par produit (basé sur des règles, statistique, hybride), Par modèle de déploiement (public, privé, hybride), par technologie (reconnaissance, analyse, opérationnel), Par application (extraction d'informations, traduction automatique, traitement et visualisation, réponse aux questions), par utilisation finale (BFSI, informatique et télécommunications, défense , organismes gouvernementaux, commerce de détail et commerce électronique
Taille du marché du traitement du langage naturel dans le cloud
Cloud La taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) était estimée à plus de 1,5 milliard de dollars en 2016 et devrait croître d'environ 17 % TCAC entre 2017 et 2024.
Pour obtenir principales tendances du marché
Téléchargez un échantillon gratuit
Le marché du traitement du langage naturel dans le cloud devrait connaître une croissance substantielle en raison de l'investissement croissant dans la technologie de l'IA. L'IA est devenue l'une des plus importantes. technologies avancées dans un large éventail d'applications allant de la robotique à l'apprentissage automatique en passant par l'analyse avancée. La technologie aide les organisations à extraire des informations puissantes pour accélérer les décisions commerciales dans les domaines du commerce électronique, du marketing, de la veille concurrentielle, de la gestion de produits et de plusieurs autres domaines d'activité, afin de combler l'écart entre les informations et l'action. À mesure que l'IA mûrit, les fournisseurs se tourneront davantage vers la technologie ainsi que vers la plate-forme d'analyse conventionnelle, qui devrait alimenter les investissements.
| Attribut du rapport | Détails< /th> |
|---|---|
| Année de base | 2016 |
| Taille du marché du traitement du langage naturel dans le cloud en 2016 | 1,5 milliard (USD) |
| Période de prévision | 2017 à 2024 |
| Période de prévision TCAC de 2017 à 2024 | 17 % |
| Projection de valeur pour 2024 | 6 milliards (USD) |
| Données historiques pour | 2013 à 2016< /td> |
| Non. de pages | 230 |
| Tableaux,Graphiques et amp; Chiffres | 390 |
| Segments couverts | Produit, modèle de déploiement, technologie, application, utilisation finale et région |
| Moteurs de croissance |
|
| Pièges et amp; Défis |
|
Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?
Télécharger un échantillon gratuit
Le paysage de l'investissement est dominé par les natifs du numérique. des entreprises et des géants de la technologie tels que Google, Baidu, Amazon et Apple. Ils investissent collectivement des milliards de dollars dans un large éventail d’applications d’IA allant de la robotique à l’apprentissage automatique, en passant par la technologie d’assistance virtuelle, les véhicules autonomes, le langage naturel et la vision par ordinateur. Les investissements internes des entreprises technologiques dans la R&D visant à améliorer les capacités de l’IA représentent une part majeure des investissements dans l’IA. Par exemple, Google et Baidu ont investi environ 20 milliards de dollars dans l'IA en 2016.
Analyse du marché du traitement du langage naturel dans le cloud
Le marché de la PNL statistique dans le cloud a dominé le paysage commercial mondial en 2016 en raison à ses fonctionnalités avancées et à ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles. La méthode statistique exploite des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour développer des modèles statistiques à partir de corpus parallèles bilingues qui facilitent la traduction précise et rapide. Alors que les méthodes basées sur des règles nécessitent un effort humain pour préparer des règles et des ressources linguistiques telles que des analyseurs syntaxiques, des marqueurs de parties de parole et des règles de transfert pour la traduction. De plus, la méthode statistique est basée sur les données et peut gérer efficacement les ambiguïtés, ce qui en fait un choix idéal pour les solutions de traitement du langage naturel.
Le marché du NLP dans le cloud public est analysé comme étant le principal modèle de déploiement en raison du faible coût et de l'évolutivité offertes par le déploiement du cloud public. D’un autre côté, on estime que le cloud hybride connaîtra une forte croissance de plus de 19 % du TCAC au cours de la période de prévision, car il offre les avantages des modèles de cloud public et privé.
La nécessité d'une technologie prédictive efficace et la faible adoption de la technologie teasd sont les principales contraintes de la croissance du marché du NLP dans le cloud. On estime que l’adoption croissante de cette technologie par les organisations de médias et de divertissement, de publicité et de soins de santé devrait développer une myriade d’opportunités de croissance pour le marché.
On estime que la technologie de reconnaissance représente une part majeure du marché mondial du NLP dans le cloud. marché en raison de l'adoption généralisée de la technologie de reconnaissance d'images, de reconnaissance vocale interactive et de reconnaissance optique de caractères parmi les grandes et petites entreprises pour la traduction automatique et l'extraction d'informations. En outre, on estime que la demande croissante de technologies de reconnaissance parmi les organisations pour capturer et analyser la voix des clients afin d’améliorer l’expérience client et l’automatisation devrait également soutenir la croissance de la technologie de reconnaissance.
La traduction automatique est l'application dominante car elle constitue le composant le plus essentiel de la solution PNL qui convertit le texte et la parole. entrées d’une langue à une autre. En outre, on estime que la nécessité croissante de localiser le contenu dans un plus grand nombre de langues alimente également la demande. En outre, le besoin de traduction à grande vitesse et la rentabilité contribuent également de manière significative à la croissance du marché du NLP dans le cloud.
Le secteur BFSI est le principal utilisateur final des solutions cloud du marché du NLP. Les instituts financiers exploitent la technologie pour l'exploration de textes, les paiements transfrontaliers, la résolution de questions d'assurance, de change et de nombreuses autres applications. En outre, ces solutions sont également largement utilisées par les institutions financières dans les centres de contact pour le traitement des voix et de la documentation des clients. Par exemple, Citibank utilise le NLP dans les applications de sécurité biométrique et pour l'exploration de texte. SAS, Fuji Xerox et Nuance Communications sont les principaux fournisseurs qui s'adressent à ce secteur.
On estime que les États-Unis sont le principal segment régional du marché mondial du NLP cloud en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs. On estime également que l’augmentation des investissements dans la technologie de l’IA est l’un des principaux facteurs soutenant la croissance du marché. En outre, on estime que l’adoption rapide des appareils intelligents contribuera de manière significative à la croissance.
Part de marché du traitement du langage naturel dans le cloud
Les principaux fournisseurs sur le marché du traitement du langage naturel dans le cloud sont
- Microsoft< /li>
- Amazon Web Services
- Apple Inc.
- IBM
- HPE
- SAP SE
- Nuance Communication
- Baidu
- Dolbey Systèmes
- Solutions Netbase
- Fuji Xerox
- Lexalytics
- SAS
- Systèmes Verint
Le lancement de produits et l'acquisition stratégique sont analysés comme étant les stratégies les plus couramment utilisées par les acteurs pour gagner des parts de marché et répondre aux besoins du marché. Par exemple, en mars 2017, Google a acquis Kaggle, une communauté de data scientists, pour renforcer sa position dans la science des données et l'apprentissage automatique. De même, en juillet 2017, Facebook a lancé sur le marché une nouvelle plateforme de messagerie 2.1 avec plusieurs fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement intégré du langage naturel, le SDK de paiement et la version bêta mondiale.
Contexte de l'industrie du Cloud NLP
La demande croissante de la technologie Big Data et IoT est analysée comme étant les principaux facteurs augmentant le croissance de l’industrie. La PNL est largement utilisée avec la technologie IoT et Big Data pour analyser les données et générer des informations utiles. L’adoption croissante de ces technologies se traduira par un nouveau type d’analyse permettant de générer de nouvelles informations commerciales, ce qui devrait stimuler le marché du NLP cloud dans divers secteurs industriels.
Contenu du rapport
Chapitre 1
. ; Méthodologie et amp; Portée
1.1. Méthodologie
1.1.1. Exploration initiale des données
1.1.2. Modèle statistique et prévisions
1.1.3. Informations et validation du secteur
1.1.4. Portée, définition et paramètres de recherche
1.2. Sources de données
1.2.1. Primaire
1.2.2. Secondaire
Chapitre 2
. Résumé exécutif
2.1. industrie 360º synopsis, 2013 - 2024
2.1.1. Tendances commerciales
2.1.2.Tendances régionales
2.1.3. Tendances produits
2.1.4. Tendances du modèle de déploiement
2.1.5. Tendances technologiques
2.1.6. Tendances des applications
2.1.7. Tendances d'utilisation finale
Chapitre 3
. Informations sur l'industrie du Cloud NLP
3.1. Introduction
3.2. Segmentation de l'industrie
3.3. Paysage industriel, 2013-2024
3.4. Analyse de l'écosystème industriel
3.5. Analyse de l'architecture de traitement du langage naturel dans le cloud
3.6. Fonctionnalités de traitement du langage naturel dans le cloud
3.7. Technologie & paysage de l'innovation
3.8. Paysage réglementaire
3.9. Forces d'impact de l'industrie
3.9.1. Moteurs de croissance
3.9.1.1. Augmenter les investissements dans l'IA en Amérique du Nord
3.9.1.2. Demande croissante pour améliorer l'expérience client
3.9.1.3. Développer les données numériques
3.9.1.4. Adoption rapide des appareils intelligents
3.9.2. Pièges et conséquences de l'industrie défis
3.9.2.1. Exigence d'une technologie prédictive efficace
3.9.2.2. Faibles tendances d'adoption
3.10. Analyse du potentiel de croissance
3.11. Analyse de Porter
3.12. Analyse PESTEL
Chapitre 4
. Paysage concurrentiel
4.1. Introduction
4.2. Analyse des entreprises par principaux acteurs, 2016
4.3. Analyse des entreprises par les leaders de l'innovation, 2016
4.4. Paysage concurrentiel
Chapitre 5
. Marché Cloud NLP, par produit
5.1. Part de marché du Cloud NLP par produit, 2016 et 2017 2024
5.2. Basé sur des règles
5.2.1. PNL basée sur des règles, par région, 2013-2024
5.3. Statistique
5.3.1. PNL statistique, par région, 2013-2024
5.4. Hybride
5.4.1. PNL hybride, par région, 2013-2024
Chapitre 6
. Marché du Cloud NLP, par modèle de déploiement
6.1. Part de marché du Cloud NLP par modèle de déploiement, 2016 et 2017 2024
6.2. Cloud public
6.2.1. Marché du cloud public, par région, 2013-2024
6.3. Cloud privé
6.3.1. Marché du cloud privé, par région, 2013-2024
6.4. Cloud hybride
6.4.1. Marché du cloud hybride, par région, 2013-2024
Chapitre 7
. Marché du Cloud NLP, par technologie
7.1. Part de marché du Cloud NLP par technologie, 2016 et 2017 2024
7.2. Technologie de reconnaissance
7.2.1. Marché des technologies de reconnaissance, par région, 2013-2024
7.2.2. Marché des technologies de reconnaissance, par modèle de déploiement, 2013-2024
7.2.3. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
7.2.4. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
7.2.5. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
7.3. Technologie d'analyse
7.3.1. Marché des technologies d'analyse, par région, 2013-2024
7.3.2. Marché des technologies d'analyse, par modèle de déploiement, 2013-2024
7.3.3. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
7.3.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
7.3.5. Marché des technologies d'analyse hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
7.4. Technologie opérationnelle
7.4.1. Marché des technologies opérationnelles, par région, 2013-2024
7.4.2. Marché des technologies opérationnelles, par modèle de déploiement, 2013-2024
7.4.3. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
7.4.4. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
7.4.5. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
Chapitre 8
. Marché du Cloud NLP, Par application
8.1. Part de marché du Cloud NLP Par application, 2016 et 2017 2024
8.2. Extraction d'informations
8.2.1. Marché de l'extraction d'informations, par région, 2013-2024
8.3. Traduction automatique
8.3.1. Marché de la traduction automatique, par région, 2013-2024
8.4. Traitement et traitement Visualisation
8.4.1. Traitement et traitement marché de la visualisation, par région, 2013-2024
8.5. Réponse aux questions
8.5.1. Marché des réponses aux questions, par région, 2013-2024
8.6. Autres
8.6.1. Autres marchés, par région, 2013-2024
Chapitre 9
. Marché mondial du Cloud NLP, par utilisation finale
9.1. Part de marché du Cloud NLP par utilisation finale, 2016 et 2017 2024
9.2. Automobile
9.2.1. Marché automobile, par région, 2013-2024
9.3. BFSI
9.3.1. Marché BFSI, par région, 2013-2024
9.4. Electronique grand public
9.4.1. Marché de l'électronique grand public, par région, 2013-2024
9.5. Gouvernement et Juridique
9.5.1. Gouvernement et marché légal, par région, 2013-2024
9.6. Soins de santé et amp; Sciences de la vie
9.6.1. Soins de santé et amp; Marché des sciences de la vie, par région, 2013-2024
9.7. Informatique et amp; Télécommunication
9.7.1. Informatique et amp; Marché des télécommunications, par région, 2013-2024
9.8. Médias et amp; Divertissement
9.8.1. Médias et amp; marché du divertissement, par région, 2013-2024
9.9. Recherche et amp; Éducation
9.9.1. Recherche et amp; marché de l'éducation, par région, 2013-2024
9.10. Vente au détail
9.10.1. Marché de détail, par région, 2013-2024
9.11. Autres
9.11.1. Autres marchés, par région, 2013-2024
Chapitre 1
0. Marché du Cloud NLP, par région
10.1. ; Part de marché du Cloud NLP par région, 2016 et 2017 2024
10.2. Amérique du Nord
10.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2013-2024
10.2.2. Estimations et prévisions de marché, par produit, 2013-2024
10.2.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.2.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.2.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.2.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.6.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7. États-Unis
10.2.7.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.2.7.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.2.7.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.2.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.2.7.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.7.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8. Canada
10.2.8.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.2.8.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.2.8.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.2.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.2.8.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.2.8.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3. Europe
10.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2013-2024
10.3.2. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.6. Marché des technologies d’analyse hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale,2013-2024
10.3.6.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.6.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7. Allemagne
10.3.7.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.7.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.7.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.7.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.7.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8. Royaume-Uni
10.3.8.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.8.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.8.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.8.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.6. Marché des technologies d'analyse hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.8.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9. France
10.3.9.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.9.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.9.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.9.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.9.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.6. Marché des technologies d'analyse hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.9.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride,par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10. Italie
10.3.10.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.10.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.10.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.10.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.10.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.10.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11. Espagne
10.3.11.1. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.3.11.2. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.3.11.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.3.11.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.3.11.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.5. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.6. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.7. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.8. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.3.11.5.9. Marché des technologies opérationnelles basées sur le cloud hybride, par utilisation finale, 2013-2024
10.4. Asie-Pacifique
10.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2013-2024
10.4.2. Estimations et prévisions du marché, par produit, 2013-2024
10.4.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2013-2024
10.4.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2013-2024
10.4.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2013-2024
10.4.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2013-2024
10.4.6.1. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.4.6.2. Marché des technologies de reconnaissance basées sur le cloud privé, par utilisation finale, 2013-2024
10.4.6.3. Marché des technologies de reconnaissance hybrides basées sur le cloud, par utilisation finale, 2013-2024
10.4.6.4. Marché des technologies d'analyse basées sur le cloud public, par utilisation finale, 2013-2024
10.4.6.5. Marché des technologies d'analyse basées su