Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché manufacturier par composant (matériel [processeur {unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmable sur site (FPGA), circuit intégré spécifique à une application (ASIC)}, mémoire], Solution [Logiciel, Plateforme AI, Interface de programme d'application (API)], Services [Services gérés, Ser
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché manufacturier par composant (matériel [processeur {unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmable sur site (FPGA), circuit intégré spécifique à une application (ASIC)}, mémoire], Solution [Logiciel, Plateforme AI, Interface de programme d'application (API)], Services [Services gérés, Ser
Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché manufacturier par composant (matériel [processeur {unité centrale de traitement ( CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmable sur site (FPGA), circuit intégré spécifique à une application (ASIC)}, mémoire], solution [logiciel, plateforme AI, interface de programme d'application (API)], services [services gérés, Services professionnels]), par technologie (Machine L
Intelligence artificielle dans la taille du marché manufacturier
La taille du marché de l'IA dans l'industrie manufacturière a dépassé plus d'un milliard de dollars en 2018 et devrait croître de 40 % entre 2020 et 2025. L'augmentation des investissements en capital-risque dans l'IA favorise la croissance de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière.
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Investissements dans la technologie menés par des géants de la technologie et des entreprises natives du numérique, notamment Google, Nvidia et Intel . Ils investissent collectivement des milliards de dollars dans une grande variété d'applications basées sur l'IA, allant de l'apprentissage automatique à la robotique, en passant par les véhicules autonomes virtuels, les technologies d'assistance, le langage naturel et la vision par ordinateur.
La croissance exponentielle des données numériques. stimule la croissance de l’IA sur le marché manufacturier. On estime que d’ici 2020, environ 1,7 mégaoctets de nouvelles données seront créés chaque seconde. On estime en outre qu’il augmentera à un taux de croissance annuel de 40 % au cours des 10 prochaines années. Cette croissance est attribuée à l’adoption croissante des technologies Big Data et des appareils IoT ainsi qu’à la popularité croissante des plates-formes cloud parmi les entreprises. Cela encourage l’adoption de solutions avancées d’analyse de données par les fabricants pour traiter les données et extraire des informations exploitables.
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
| Année de base | 2018 |
| L'IA dans la taille du marché manufacturier en 2018 | 1 milliard (USD) | < /tr>
| Période de prévision | 2019 à 2025 |
| Période de prévision TCAC de 2019 à 2025< /th> | 40 % |
| Projection de valeur 2025 | 16 milliards (USD) | Données historiques pour | 2014 à 2018 |
| Non. de pages | 300 |
| Tableaux, graphiques etamp; Chiffres | 611 |
| Segments couverts | Composant, technologie, application, utilisation finale et région |
| Moteurs de croissance |
|
| Pièges & Défis |
|
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Cependant, l'adoption de la technologie dans le secteur manufacturier Le secteur en est encore à ses balbutiements en raison de la présence de plusieurs défis dans la mise en œuvre de la technologie de l’IA dans les industries. La nature complexe des données industrielles et le manque de main-d'œuvre informatique qualifiée dans les installations industrielles entravent l'adoption de la technologie.
L'intelligence artificielle dans l'analyse du marché manufacturier
Le matériel mène l'IA sur le marché manufacturier avec une part de plus de 57 % en 2018, en raison de la demande croissante de processeurs d'IA parmi les secteurs industriels.Les GPU représentent plus de 45 % de part de marché en 2018 et devraient dominer le marché jusqu'en 2025. Ses lourdes capacités de calcul encouragent sa demande parmi les organisations. De plus, le besoin croissant de contenu visuel amélioré et de graphiques à mémoire élevée augmente le marché.
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Le segment des logiciels devrait croître à un TCAC supérieur à 48 % entre 2019 et 2025, propulsé par la demande croissante de solutions personnalisées basées sur l'IA parmi les fabricants. En déployant la bonne combinaison de solutions d'IA, les fabricants peuvent augmenter leur efficacité opérationnelle, accélérer les processus, gagner en flexibilité et optimiser les opérations. Il a été estimé que l'IA peut réduire les coûts opérationnels de 20 % tout en augmentant la productivité de la main-d'œuvre de plus de 70 %. Cela peut également aider les fabricants à augmenter leurs ventes en leur permettant de développer des produits personnalisés pour leurs clients.
L'IA dans le segment des services manufacturiers devrait connaître une croissance d'environ 54 % au cours des 7 prochaines années, stimulée par l'augmentation de la demande. intégration et déploiement de solutions d’IA. Le manque de professionnels qualifiés dans le secteur industriel ainsi que la demande croissante de prestataires de services tiers augmentent l’expansion du marché. De plus, le besoin croissant des fabricants de se concentrer sur les compétences commerciales de base accélère le marché des services.
L'apprentissage automatique a capturé plus de 47 % de la part de marché de l'IA dans le secteur manufacturier en 2018. La technologie est utilisée dans le secteur manufacturier. l’industrie manufacturière en raison du besoin croissant d’assurer une gestion de la qualité à chaque étape du processus de fabrication. ML prédit la qualité du produit dès les premières étapes de la production avec un haut degré de précision. Celui-ci détecte de minuscules écarts par rapport aux normes de produit idéales et ses algorithmes d'auto-apprentissage lui permettent de détecter des erreurs jusqu'alors inconnues.
Le segment des technologies de sensibilisation au contexte devrait connaître un TCAC d'environ 41 % d'ici 2025. Le besoin pour les processus de fabrication très flexibles encourage l’adoption de systèmes de connaissance du contexte. La technologie améliore simultanément la disponibilité et l’efficacité des systèmes de production modernes. Il permet une auto-adaptation pour prendre en charge les fluctuations des paramètres du processus visant à accroître la flexibilité et l'efficacité. Il permet également une acquisition efficace des connaissances et des connaissances. partage pour prendre en charge la maintenance, augmentant ainsi la disponibilité des systèmes de production.
On estime que l'application de gestion de la qualité représentera 20 % des parts du marché de l'IA dans la fabrication d'ici 2025. La concurrence croissante dans le paysage manufacturier favorise la technologie de l'IA. comme un différenciateur clé pour assurer le contrôle de la qualité.Le manque de qualité présente des risques majeurs pour les performances et la position concurrentielle de l'entreprise sur le marché, entraînant des coûts élevés pour l'entreprise. Cela encourage les entreprises manufacturières à adopter le deep learning et l’apprentissage profond. plates-formes d'apprentissage automatique pour renforcer leur infrastructure existante et leur proactivité identifier les erreurs et les erreurs. erreurs qui peuvent affaiblir la chaîne de production et la qualité des produits.
Le segment du mouvement des matériaux est sur le point d'observer un TCAC de 43 % entre 2019 et 2025. Comme il devient de plus en plus difficile d'avoir une main-d'œuvre qualifiée Pour recruter et fidéliser, les entreprises se tournent vers des solutions de mouvement de machines basées sur l'IA pour gérer leurs défis de main-d'œuvre tout en garantissant la productivité et la rentabilité.
L'énergie & Le segment de l’utilisation finale de l’énergie devrait enregistrer des gains supérieurs à 41,2 % jusqu’en 2025. Les entreprises investissent dans la technologie de l’IA en raison de sa capacité à apprendre et à s’adapter à des environnements changeants. La technologie permettra aux sociétés de production d’électricité de créer des prévisions concernant la demande d’énergie et sa production sur la base des prévisions météorologiques. Cela réduira la dépendance vis-à-vis des mécanismes de sauvegarde pour prédire et évaluer les performances. gérer les fluctuations de la production. La rapidité et la nature complexe de la tâche encouragent l'utilisation de technologies avancées d'IA dans le secteur manufacturier.
Les technologies heavy metal & L’industrie des machines devrait atteindre un TCAC d’environ 43 % au cours des 7 prochaines années. Les acteurs évoluant dans le heavy metal & Le secteur des machines utilise la technologie de l'IA pour optimiser sa consommation de matières premières, améliorer les coûts de fusion et garantir des produits finis de qualité. Il permet aux fabricants de créer des modèles précis basés sur la consommation antérieure de matières premières. Il réduit la quantité de matières premières consommées, permettant ainsi des économies significatives lorsque les matières premières utilisées sont des métaux précieux tels que l'or, le zinc ou le cuivre.
L'Asie-Pacifique a dominé le marché de l'IA dans le secteur manufacturier avec environ 43 % de part de marché. 2018 et devrait suivre la tendance jusqu’en 2025. Les usines de fabrication hautement développées dans des pays comme le Japon, la Corée du Sud et la Chine alimenteront la demande du marché régional. L’adoption rapide de la révolution de l’industrie 4.0 dans la région favorise également l’adoption de solutions d’IA. De plus, les investissements croissants dans la technologie de l'IA dans les économies émergentes telles que l'Inde et la Chine stimulent les revenus du marché.
Le marché nord-américain devrait connaître des tendances de croissance similaires à celles de l'APAC et connaîtra une croissance de 43 % du TCAC. pendant la période de prévision. Les investissements croissants des entreprises pour moderniser leurs installations de fabrication stimulent la croissance du marché. L’adoption précoce de diverses technologies avancées, telles que l’IoT, alimente également la pénétration des systèmes de fabrication basés sur l’IA. En plus,les efforts du gouvernement pour ramener les opérations de fabrication en Amérique du Nord soutiennent l'utilisation des technologies d'IA dans le secteur manufacturier.
L'intelligence artificielle dans la part de marché de la fabrication
Des acteurs multinationaux, tels que< /p>
- NVIDIA
- Intel
- IBM
investissent massivement dans le développement de nouvelles solutions d'IA d'entreprise hautes performances .
Les principaux acteurs
du marché de l’IA dans la fabrication forment des partenariats avec divers acteurs technologiques pour développer de nouvelles offres de produits. Avec l’adoption croissante des technologies de fabrication de l’industrie 4.0, la demande de puces IA a considérablement augmenté, poussé les fabricants de puces traditionnels à investir dans des solutions d’entreprise. Ils acquièrent également de nouvelles start-ups travaillant sur l'apprentissage automatique pour consolider leur position sur le marché.Ce rapport d'étude de marché sur l'IA dans le secteur manufacturier comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes d'expéditions en unités et de revenus en USD de 2016 à 2025 pour les segments suivants
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Marché, par composant
- Matériel
- Processeur
- Field-Programmable Gate Array (FPGA)
- Circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC)
- Unité de traitement de contrôle (CPU)
- Graphiques Unité de traitement (GPU)
- Mémoire
- Processeur
- Solutions
- Logiciel
- Plateformes d'IA
- Interfaces de programme d'application (API)
- Services
- Services gérés
- Services professionnels< /li>
Marché, par technologie
- Apprentissage automatique (ML)
- Vision par ordinateur
- Conscience du contexte
- Traitement du langage naturel (NLP)
Marché, Par application
- Gestion de la qualité
- Maintenance prédictive etamp; inspection des machines
- Mouvement des matériaux
- Planification de la production
- Cybersécurité
- Services sur le terrain
Marché,Par utilisation finale
- Semi-conducteurs et amp; électronique
- Énergie et amp; power
- Produits pharmaceutiques et amp; chimique
- Automobile
- Métaux lourds et amp; fabrication de machines
- Agroalimentaire etamp; boissons
- Autres
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Europe
- Allemagne
- Royaume-Uni
- France
- Italie
- Espagne
- Pays-Bas
- Asie-Pacifique
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Corée du Sud
- Taïwan
< li>Amérique latine - Mexique
- Brésil
- MEA
- EAU
- Israël
- Afrique du Sud
Table des matières
< strong>Contenu du rapport
Chapitre 1
. Méthodologie et amp; Portée
1.1. Méthodologie
1.1.1. Exploration initiale des données
1.1.2. Modèle statistique et prévisions
1.1.3. Informations et validation du secteur
1.1.4. Portée
1.1.5. Définitions
1.1.6. Méthodologie et amp; paramètres de prévision
1.2. Sources de données
1.2.1. Secondaire
1.2.1.1. Payant
1.2.1.2. Publique
1.2.2. Primaire
Chapitre 2
. Résumé
2.1. L'IA dans l'industrie manufacturière à 360° synopsis, 2016 - 2025
2.2. Tendances commerciales
2.3. Tendances régionales
2.4. Tendances des composants
2.4.1.Tendances matérielles
2.4.1.1. Tendance des processeurs
2.4.2. Tendances logicielles
2.4.3. Tendances des services
2.5. Tendances technologiques
2.6. Tendances des applications
2.7. Tendances d'utilisation finale
Chapitre 3
. L'IA dans l'industrie manufacturière
3.1. Introduction
3.2. Segmentation de l'industrie
3.3. Paysage de l'industrie, 2016 - 2025
3.3.1. Marché des processeurs IA
3.3.2. L'IA sur le marché manufacturier
3.4. Analyse de l'écosystème industriel
3.5. L'IA dans l'évolution de la fabrication
3.6. Paysage réglementaire
3.6.1. Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
3.6.2. Norme de sécurité des données du secteur des cartes de paiement (PCI DSS)
3.6.3. Normes de la North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.6.4. Loi fédérale sur la gestion de la sécurité de l'information (FISMA)
3.6.5. La loi Gramm-Leach-Bliley Act (GLB) de 1999
3.6.6. La loi Sarbanes-Oxley de 2022
3.7. Paysage technologique et d'innovation
3.8. Cas d'utilisation
3.8.1. En dehors de l'usine
3.8.1.1. Ingénierie
3.8.1.2. Gestion de la chaîne d'approvisionnement
3.8.2. À l'intérieur de l'usine
3.8.2.1. Production
3.8.2.2. Entretien
3.8.2.3. Qualité
3.8.2.4. Logistique
3.9. Comparaison des prix des processeurs AI
3.10. Forces d'impact de l'industrie
3.10.1. Moteurs de croissance
3.10.1.1. Augmenter les investissements en capital-risque dans l'IA
3.10.1.2. Croissance exponentielle des données numériques
3.10.1.3. Adoption rapide de la révolution industrielle 4.0
3.10.1.4. Changer le comportement et la demande des clients
3.10.2. Pièges et conséquences de l'industrie défis
3.10.2.1. Applications sensibles à la latence
3.10.2.2. Manque de professionnels qualifiés
3.11. Analyse du potentiel de croissance
3.12. Analyse de Porter
3.13. Analyse PESTEL
Chapitre 4
. Paysage concurrentiel, 2018
4.1. Introduction
4.2. Principaux acteurs du marché, 2018
4.2.1. NVIDIA
4.2.2. Intel
4.2.3. IBM
4.2.4. AWS
4.2.5. Google
4.3. Leaders de l'innovation, 2018
4.3.1. Démarcher des analyses
4.3.2. Fauconie
4.3.3. Graphcore
4.3.4. Landing AI
Chapitre 5
.L'IA sur le marché manufacturier, par composant
5.1. Tendances clés, par composante
5.2. Matériel
5.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.2. Processeur
5.2.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.2.2. Réseau prédiffusé programmable sur site (FPGA)
5.2.2.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.2.3. Circuit intégré spécifique à une application (ASIC)
5.2.2.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.2.4. Unité centrale de traitement (CPU)
5.2.2.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.2.5. Unité de traitement graphique (GPU)
5.2.2.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.2.3. Mémoire
5.2.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.3. Solutions
5.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.3.2. Logiciel
5.3.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.3.3. Plateformes d'IA
5.3.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.3.4. Interface de programme d'application (API)
5.3.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.4. Services
5.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.4.2. Services gérés
5.4.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
5.4.3. Services professionnels
5.4.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
Chapitre 6
. L'IA sur le marché manufacturier, par technologie
6.1. Tendances clés, par technologie
6.2. Apprentissage automatique
6.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
6.3. Vision par ordinateur
6.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
6.4. Conscience du contexte
6.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
6.5. Traitement du langage naturel (NLP)
6.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
Chapitre 7
. L'IA sur le marché manufacturier, Par application
7.1. Tendances clés, Par application
7.2. Gestion de la qualité
7.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
7.3. Maintenance prédictive et inspection des machines
7.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
7.4. Mouvement des matériaux
7.4.1.Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
7.5. Planification de la production
7.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
7.6. Cybersécurité
7.6.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
7.7. Services sur le terrain
7.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
Chapitre 8
. L'IA sur le marché manufacturier, par utilisation finale
8.1. Tendances clés, par utilisation finale
8.2. Semi-conducteur et amp; électronique
8.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.3. Énergie et amp; puissance
8.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.4. Produits pharmaceutiques et amp; chimique
8.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.5. Automobile
8.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.6. Métaux lourds et amp; fabrication de machines
8.6.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.7. Nourriture et cuisine boissons
8.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
8.8. Autres
8.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
Chapitre 9
. L'IA sur le marché manufacturier, par région
9.1. Principales tendances, par région
9.2. Amérique du Nord
9.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.2.2. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.2.2.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.2.2.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.2.2.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.2.2.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.2.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.2.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.2.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.2.6. États-Unis
9.2.6.1. Initiatives et actualités clés
9.2.6.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.2.6.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.2.6.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.2.6.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.2.6.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.2.6.3.3.Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.2.6.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.2.6.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.2.6.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.2.7. Canada
9.2.7.1. Initiatives et actualités clés
9.2.7.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.2.7.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.2.7.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.2.7.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.2.7.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.2.7.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.2.7.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.2.7.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.2.7.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3. Europe
9.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.2. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.2.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.2.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.2.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.2.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.6. Allemagne
9.3.6.1. Initiatives et actualités clés
9.3.6.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.6.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.6.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.6.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.6.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.6.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.6.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.6.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.6.6.Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.7. Royaume-Uni
9.3.7.1. Initiatives et actualités clés
9.3.7.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.7.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.7.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.7.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.7.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.7.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.7.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.7.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.7.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.8. France
9.3.8.1. Initiatives et actualités clés
9.3.8.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.8.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.8.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.8.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.8.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.8.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.8.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.8.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.8.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.9. Italie
9.3.9.1. Initiatives et actualités clés
9.3.9.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.9.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.9.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.9.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.9.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.9.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.9.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.9.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.9.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.10. Espagne
9.3.10.1. Initiatives et actualités clés
9.3.10.2. Estimations et prévisions de marché,2016 - 2025
9.3.10.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.10.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.10.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.10.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.10.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.10.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.10.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.10.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.3.11. Pays-Bas
9.3.11.1. Initiatives et actualités clés
9.3.11.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.3.11.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.3.11.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.3.11.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.3.11.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.3.11.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.3.11.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.3.11.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.3.11.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.4. Asie-Pacifique
9.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.4.2. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.4.2.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.4.2.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.4.2.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.4.2.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.4.3. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.4.4. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.4.5. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.4.6. Australie
9.4.6.1. Initiatives et actualités clés
9.4.6.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.4.6.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.4.6.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.4.6.3.1.1. Estimations et prévisions de marché,par processeur, 2016 - 2025
9.4.6.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.4.6.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.4.6.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.4.6.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.4.6.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.4.7. Chine
9.4.7.1. Initiatives et actualités clés
9.4.7.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.4.7.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.4.7.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.4.7.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.4.7.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.4.7.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.4.7.4. Estimations et prévisions du marché, par technologie, 2016 - 2025
9.4.7.5. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2016 - 2025
9.4.7.6. Estimations et prévisions du marché, par utilisation finale, 2016 - 2025
9.4.8. Inde
9.4.8.1. Initiatives et actualités clés
9.4.8.2. Estimations et prévisions du marché, 2016 - 2025
9.4.8.3. Estimations et prévisions du marché, par composante, 2016 - 2025
9.4.8.3.1. Estimations et prévisions du marché, par matériel, 2016 - 2025
9.4.8.3.1.1. Estimations et prévisions du marché, par processeur, 2016 - 2025
9.4.8.3.2. Estimations et prévisions du marché, par solution, 2016 - 2025
9.4.8.3.3. Estimations et prévisions du marché, par service, 2016 - 2025
9.4.8.4. Estimations et pr