Taille du marché de l’entreposage de données par type de données (structurées, non structurées), par modèle de déploiement (sur site, cloud, hybride), par type d’organisation (PME, grandes entreprises), par offre (analyse statistique, outils d’exploration de données, solutions ETL), par Application (vente au détail, télécommunications et informatique, BFSI, fabrication, soins de santé, gouvernemen
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Taille du marché de l’entreposage de données par type de données (structurées, non structurées), par modèle de déploiement (sur site, cloud, hybride), par type d’organisation (PME, grandes entreprises), par offre (analyse statistique, outils d’exploration de données, solutions ETL), par Application (vente au détail, télécommunications et informatique, BFSI, fabrication, soins de santé, gouvernemen
Taille du marché de l'entreposage de données Par type de données (structurées, non structurées), par modèle de déploiement (sur site, Cloud, hybride), Par type d'organisation (PME, grandes entreprises), par offre (analyse statistique, outils d'exploration de données, solutions ETL), Par application (vente au détail, télécommunications et informatique, BFSI, fabrication, soins de santé, gouvernement), rapport d'analyse de l'industrie , Perspectives régionales, potentiel de croissance, marché concurrentiel
Taille du marché de l'entreposage de données
Marché de l'entreposage de données la taille a dépassé 13 milliards de dollars à l'échelle mondiale en 2018 et devrait croître de plus de 12 % du TCAC entre 2019 et 2025.
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L'entreposage de données fait référence à la fusion de données provenant de plusieurs sources disparates, notamment les médias sociaux, les données mobiles et les applications professionnelles. Ces données sont utilisées pour fournir des informations commerciales et des rapports analytiques précieux. Les données hétérogènes obtenues à partir de diverses sources sont d'abord nettoyées puis organisées dans un format consolidé dans l'entrepôt de données. Les entreprises utilisent des outils d'entreposage de données et un système de gestion de base de données (SGBD) pour accéder aux données stockées sur les serveurs d'entrepôt afin de soutenir leurs décisions opérationnelles.
La croissance du marché de l'entreposage de données est attribuée à des facteurs tels que la quantité croissante des données générées par les entreprises et le besoin croissant de Business Intelligence (BI) pour obtenir un avantage concurrentiel. Les vastes volumes de données produits par divers secteurs d'activité exercent une pression énorme sur les ressources existantes des entreprises, les obligeant à adopter des solutions d'entreposage de données pour un stockage efficace, flexible et évolutif. Ces données peuvent être exploitées à l'aide d'outils avancés d'exploration de données et de BI, fournissant des informations commerciales précieuses aux utilisateurs pour une efficacité opérationnelle accrue, une meilleure prise de décision, un renforcement de la fidélisation des clients et une augmentation des sources de revenus.
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
| Année de base< /th> | 2018 |
| Taille du marché de l'entreposage de données en 2018 | 13 milliards (USD) |
| Période de prévision | 2019 à 2025 |
| Période de prévision TCAC de 2019 à 2025 | 12 % |
| Projection de valeur 2025 | 30 milliards (USD) |
| Données historiques pour | 2014 à 2018 |
| Non. de pages | 265 |
| Tableaux, graphiques etamp; Chiffres | 429 |
| Segments couverts | Type de données, modèle de déploiement, type d'organisation, offre, application et région |
| Moteurs de croissance |
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| Pièges et amp; Défis |
|
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Un autre facteur conduisant à la croissance du marché est la tendance croissante du cloud computing. L'adoption croissante des services basés sur le cloud facilitera la demande d'entreposage de données dans le cloud. Les entreprises et les agences gouvernementales réalisent les avantages économiques de l'entrepôt de données cloud, tels que l'informatique à la demande, le stockage illimité, les outils BI intégrés et les options de tarification abordables. .La prolifération de l'entrepôt de données en tant que service (DWaaS) et la popularité croissante des données non structurées pour l'analyse des données devraient en outre alimenter la croissance du marché.
Analyse du marché de l'entreposage de données
Non structuré Le marché de l'entreposage de données, qui comprend des données non associées à un modèle reconnaissable, devrait croître de plus de 10 % du TCAC entre 2019 et 2025, à mesure que les entreprises exploitent des données non structurées pour des analyses avancées. Les données ne sont pré-organisées dans aucun format et contiennent généralement des informations riches en texte telles que des noms et des adresses. Le principal moteur de la popularité croissante de l'entreposage de données non structurées est la présence d'informations sous-jacentes cruciales.
L'augmentation rapide des volumes de Big Data et l'utilisation de nouveaux outils d'analyse commerciale pour les gérer, tels que MapReduce et Hadoop, ont souligné la nécessité de données non structurées dans les solutions d'entreposage. Avec l'adoption rapide d'entrepôts de données cloud flexibles avec ingestion de données non structurées, le segment des données non structurées devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision.
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< p> Télécharger un échantillon gratuitLes outils d'exploration de données facilitent le traitement et l'analyse automatisés de grands volumes de données afin de découvrir des modèles, des tendances ou des corrélations qui ont une valeur commerciale importante. Les entreprises exploitent ces outils pour prédire les résultats futurs, les aidant ainsi à trouver de nouvelles opportunités telles que le développement de produits et l'augmentation des revenus.
L'exploration de données a connu une augmentation substantielle de son adoption depuis détection des fraudes, profilage des consommateurs, optimisation des sites Web et détermination des segments de marché potentiels. Une grande variété d'outils d'entreposage de données, notamment Azure ML Studio, RStudio, Python et SAS, sont disponibles à des prix abordables, permettant aux entreprises de tirer parti d'informations améliorées sur les données et d'augmenter leur productivité. Ils devraient représenter plus de 25 % de la part de marché de l'entreposage de données d'ici 2025.
Le stockage de données sur site peut devenir très coûteux si la puissance de calcul et le stockage ont une évolutivité différente. Les entrepôts cloud peuvent s'adapter instantanément pour répondre à des besoins informatiques aussi élevés ou aussi faibles que nécessaire, ce qui les rend très rentables.
L'entreposage de données cloud gagne du terrain parmi les entreprises car il offre de nombreux avantages, notamment plusieurs types de données. support, informatique à la demande, stockage illimité et modèles de tarification flexibles. Les PME adoptent rapidement le modèle de déploiement cloud en raison de coûts abordables et de faibles besoins en infrastructure. Les initiatives gouvernementales favorables visant à promouvoir le cloud computing et l’analyse du Big Data constituent également un principal moteur de croissance du marché.
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L'utilisation intensive de l'exploration de données et de l'analyse du Big Data par le secteur BFSI a a accru l’adoption de solutions d’entreposage de données. Le secteur est soumis à une pression énorme pour réduire les pertes financières causées par les fraudes et les cyberattaques malveillantes. Cela a accru l’utilisation de l’analyse des mégadonnées parmi les institutions financières. Ces institutions déploient de plus en plus de solutions d'analyse prédictive de la fraude, de détection des fausses réclamations d'assurance, d'évaluation du risque de crédit et de garantie de la conformité du gouvernement, alimentant ainsi la demande du marché de l'entreposage de données. L'avènement de l'IoT dans BFSI avec des appareils connectés tels que les guichets automatiques, les services bancaires mobiles et les cartes de crédit intelligentes a encore accru la demande d'analyse Big Data et d'entreposage de données.
Les grandes entreprises sont les premières à adopter des solutions d'entreposage de données. . Les centres de données internes, le personnel informatique dédié et la disponibilité de ressources financières pour le développement des infrastructures ont alimenté la croissance du marché parmi les grandes entreprises. Ils déploient des solutions d'entreprise avancées, telles que la gestion de la relation client (CRM) et la planification des ressources d'entreprise (ERP), générant une grande quantité de données précieuses, exploitées pour un avantage concurrentiel. Avec le développement de modèles d'entreposage hybrides, les grandes entreprises peuvent exploiter la flexibilité et l'évolutivité de l'entrepôt cloud grâce à l'entreposage de données sur site.
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Les entreprises de la région Asie-Pacifique établissent divers centres de données pour fournir des solutions Big Data et des systèmes d'entreposage de données dans le cloud. Par exemple, en 2019, la société chinoise de commerce électronique Alibaba a lancé deux centres de données basés sur le cloud en Chine, destinés à fournir des solutions d'entreposage de données dans le cloud aux entreprises chinoises des zones industrielles de Hohhot et de Chengdu. Les services s'avèrent également économiques pour les PME en raison de l'absence d'investissements initiaux dans l'infrastructure et de prix abordables.
Le marché de l'entreposage de données en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance de plus de 15 % du TCAC entre 2019 et 2025 en raison de la croissance rapide. de l'infrastructure informatique, du nombre croissant de centres de données et de l'adoption à grande échelle des technologies cloud.
Part de marché de l'entreposage de données
Les entreprises opérant sur le marché adoptent des stratégies telles que les collaborations, lancements de nouveaux centres de données et développements de produits, pour améliorer leurs offres existantes et élargir leur portefeuille afin de cibler une clientèle plus large. Par exemple, en mai 2019, Oracle s'est associé à SUSE, une société allemande développant des logiciels Linux, pour intégrer son logiciel d'entrepôt de données Oracle Database 19c dans sa plateforme SUSE. La collaboration apporte de nouveaux développements dans les logiciels d'entreposage de données tels que le partitionnement hybride de la mémoire et les diagnostics avancés.
Certaines des principales entreprises opérant sur le marché de l'entreposage de données sont
- AWS
- 1010DATA
- Accur8Software
- Actian Corp
- AtScale, Inc.
- Attunity
- Cloudera, Inc.
- Dell
- IBM Corporation
- Informatica
- Microfocus
- Microsoft Corporation
- MarkLogic Corporation
- Netavis Software Gmbh
- Oracle Corporation
- Panoply Ltd.
- Pivotal Software, Inc.
- SAP SE
- Sigma Computing
- Snowflake, Inc.
- Teradata
- Talend
- SAS Institute, Inc.
Contexte du secteur
La technologie d'entreposage de données a révolutionné la business intelligence en permettant aux organisations de stocker et d'analyser de manière rentable de vastes volumes de données d'entreprise. Traditionnellement, les entreprises utilisaient des systèmes de gestion de bases de données et des datamarts pour stocker les données séparément en fonction des secteurs d'activité. Cela a entraîné des complications dans l’intégration de données provenant de sources disparates et a rendu l’analyse des données difficile. Les volumes croissants de données et la vitesse à laquelle les données entraient dans les systèmes de stockage de données traditionnels dépassaient les capacités des systèmes existants. Cela a abouti au développement d’entrepôts de données à grande échelle dotés d’une puissance de calcul robuste et de capacités de stockage élevées. L'intégration des technologies de cloud computing dans l'entreposage de données et la disponibilité de solutions Big Data abordables ont bouleversé la manière dont les entreprises exploitaient l'analyse des données. Avec la popularité croissante de l'entreposage de données dans le cloud et l'utilisation intensive de l'analyse du Big Data, la demande pour ces solutions augmentera au cours de la période de prévision.
Le rapport d'étude de marché sur l'entreposage de données comprend une couverture approfondie du secteur, avec estimations et amp; prévisionnel en termes de chiffre d'affaires en USD de 2014 à 2025,pour les segments suivants
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Par type de données
- Structuré
- Non structuré
Par modèle de déploiement
- Sur site
- Cloud
- Hybride
Par type d'organisation
- Grandes entreprises < li>PME
Par offre
- Analyse statistique
- Outils d'exploration de données < li>Extraire, transformer et amp; Solutions de chargement (ETL)
- Autres
Par application
- Commerce de détail
- Informatique et amp; Télécom
- BFSI
- Industrie manufacturière
- Soins de santé
- Gouvernement
- Autres
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Europe
- Royaume-Uni
- Allemagne
- France
- Italie
- Espagne
- Pays-Bas
- APAC
- Chine
- Inde
- Japon
- Corée du Sud
- ANZ
- Asie du Sud-Est
- LAMEA
- Brésil
- Mexique
- Colombie
- Chili
- MEA
- Arabie Saoudite
- Afrique du Sud< /li>
- Qatar
- EAU
Table des matières
Contenu du rapport
Chapitre 1
. Méthodologie et amp; Portée
1.1. Méthodologie
1.1.1. Exploration initiale des données
1.1.2. Modèle statistique et prévisions
1.1.3. Informations et validation du secteur
1.1.4. Portée
1.1.5. Définitions
1.1.6. Méthodologie et amp; paramètres de prévision
1.2. Sources de données
1.2.1. Secondaire
1.2.2. Primaire
Chapitre 2
. Résumé exécutif
2.1. Entreposage de données industrie 360º synopsis, 2014 - 2025
2.2. Tendances commerciales
2.3. Tendances régionales
2.4. Tendances des types de données
2.5. Tendances des modèles de déploiement
2.6. Tendances des types d'organisation
2.7. Proposer des tendances
2.8. Tendances des applications
Chapitre 3
. Aperçu du secteur de l'entreposage de données
3.1. Introduction
3.2. Segmentation de l'industrie
3.3. Paysage de l'industrie, 2014 - 2025
3.4. Évolution de l'entreposage de données
3.5. Analyse de l'architecture d'entreposage de données
3.6. Analyse de l'écosystème de l'industrie de l'entreposage de données
3.7. Technologie & paysage de l'innovation
3.7.1. Intégration du Machine Learning (ML) avec l'entreposage de données
3.7.2. Avancées technologiques dans l'Internet des objets (IoT)
3.7.3. Prolifération de la technologie cloud dans l'entreposage de données
3.8. Paysage réglementaire
3.8.1. Technologie de sécurité de l'information - Spécification de sécurité des informations personnelles GB/T 35273-2017
3.8.2. Règlement général sur la protection des données (RGPD), UE
3.8.3. La publication spéciale NIST 800-144 - Lignes directrices sur la sécurité et la confidentialité dans le cloud computing public, États-Unis
3.8.4. La Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) de 1996
3.8.5. Politique nationale de communication numérique sécurisée de l'Inde 2018 - Projet
3.8.6. Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS) - version 3.2.1
3.9. Forces d'impact de l'industrie
3.9.1. Moteurs de croissance
3.9.1.1. Besoin croissant d'entrepôts de données pour le stockage de données disparates
3.9.1.2. Croissance demande de data mining pour la BI et l'analyse de données
3.9.1.3. Utilisation croissante des données historiques pour améliorer l'expérience client
3.9.1.4. Prolifération de la technologie cloud dans l'entreposage de données
3.9.2. Pièges et conséquences de l'industrie défis
3.9.2.1. Rigidité des données et architecture inefficace
3.9.2.2. Coûts de déploiement élevés et complexité informatique
3.9.2.3. Menace de violations de données et de cyberattaques
3.10. Analyse de Porter
< p>3.11. Analyse PESTEL3.12. Analyse du potentiel de croissance
Chapitre 4
. Paysage concurrentiel
4.1. Introduction
4.2. Analyse des parts de marché de l'entreprise, 2018
4.3. Analyse concurrentielle des principaux fournisseurs de solutions d'entreposage de données, 2018
4.3.1. Amazon Web Services (AWS)
4.3.2. IBM Corporation
4.3.3. Microsoft Corporation
4.3.4. Oracle Corporation
4.3.5. SAP SE
4.3.6. Teradata Corporation
4.4. Analyse concurrentielle d'autres acteurs de premier plan, 2018
4.4.1. Cloudera, Inc.
4.4.2. MarkLogic Corporation
4.4.3. Snowflake Inc.
Chapitre 5
. Marché de l'entreposage de données, Par type de données
5.1. Tendances clés, Par type de données
5.2. Structuré
5.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
5.3. Non structuré
5.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
Chapitre 6
. Marché de l'entreposage de données, par modèle de déploiement
6.1. Tendances clés, par modèle de déploiement
6.2. Sur site
6.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
6.3. Nuage
6.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
6.4. Hybride
6.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
Chapitre 7
. Marché de l'entreposage de données, Par type d'organisation
7.1. Tendances clés, Par type d'organisation
7.2. Grandes entreprises
7.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
7.3. PME
7.3.1.Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
Chapitre 8
. Marché de l'entreposage de données, en proposant
8.1. Tendances clés, en proposant
8.2. Analyse statistique
8.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
8.3. Outils d'exploration de données
8.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
8.4. Solutions ETL
8.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
8.5. Autres
8.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
Chapitre 9
. Marché de l'entreposage de données, Par application
9.1. Tendances clés, Par application
9.2. Vente au détail
9.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.3. Télécom & Informatique
9.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.4. BFSI
9.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.5. Fabrication
9.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.6. Soins de santé
9.6.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.7. Gouvernement
9.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
9.8. Autres
9.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
Chapitre 1
0. Marché de l'entreposage de données, Par région
10.1. Tendances clés,
Par région
10.2. Amérique du Nord
10.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.2.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.2.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.2.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.2.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.2.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.2.7. États-Unis
10.2.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.2.7.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.2.7.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.2.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.2.7.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.2.7.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.2.8. Canada
10.2.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.2.8.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.2.8.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.2.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.2.8.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.2.8.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3. Europe
10.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3.7. Royaume-Uni
10.3.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.7.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.7.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.7.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.7.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3.8. Allemagne
10.3.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.8.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données,2014 - 2025
10.3.8.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.8.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.8.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3.9. France
10.3.9.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.9.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.9.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.9.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.9.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.9.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3.10. Italie
10.3.10.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.10.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.10.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.10.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.10.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.10.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.3.11. Espagne
10.3.11.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.11.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.11.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.11.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.11.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.11.6. Estimations et prévisions de marché, Par application,2014 - 2025
10.3.12. Pays-Bas
10.3.12.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.3.12.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.3.12.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.3.12.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.3.12.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.3.12.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4. Asie-Pacifique
10.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.7. Chine
10.4.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.7.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.7.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.7.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.7.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.8. Inde
10.4.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.8.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.8.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.8.5. Estimations et prévisions de marché,en offrant, 2014 - 2025
10.4.8.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.9. Japon
10.4.9.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.9.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.9.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.9.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.9.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.9.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.10. ANZ
10.4.10.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.10.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.10.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.10.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.10.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.10.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.11. Corée du Sud
10.4.11.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.11.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.11.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.11.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.11.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.11.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.4.12. Asie du Sud-Est
10.4.12.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.4.12.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.4.12.3. Estimations et prévisions de marché,par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.4.12.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.4.12.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.4.12.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.5. Amérique latine
10.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.5.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.5.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.5.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.5.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.5.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.5.7. Brésil
10.5.7.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.5.7.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.5.7.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.5.7.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.5.7.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.5.7.6. Estimations et prévisions du marché, Par application, 2014 - 2025
10.5.8. Mexique
10.5.8.1. Estimations et prévisions du marché, 2014 - 2025
10.5.8.2. Estimations et prévisions du marché, Par type de données, 2014 - 2025
10.5.8.3. Estimations et prévisions du marché, par modèle de déploiement, 2014 - 2025
10.5.8.4. Estimations et prévisions du marché, Par type d'organisation, 2014 - 2025
10.5.8.5. Estimations et prévisions du marché, par offre, 2014 - 2025
10.5.8.6.