Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) – Rapport d’analyse de l’industrie, perspectives régionales, potentiel de croissance, part de marché concurrentiel et prévisions, 2024-2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) – Rapport d’analyse de l’industrie, perspectives régionales, potentiel de croissance, part de marché concurrentiel et prévisions, 2024-2032
Taille du marché du traitement du langage naturel (NLP) – Rapport d’analyse de l’industrie, perspectives régionales, potentiel de croissance, compétitivité Part de marché et prévisions, 2024 – 2032
Marché du traitement du langage naturel
La taille du marché du traitement du langage naturel devrait croître de un TCAC remarquable de 2024 à 2032, en raison de l’adoption robuste de technologies innovantes et de la transformation numérique croissante. L'IA joue actuellement un rôle important à la fois dans le secteur public et dans l'économie publique. secteurs privés. Dans le secteur public, la PNL et les technologies d'IA plus sophistiquées améliorent la précision, accélèrent les temps de réponse, offrent une expérience client précieuse et permettent aux membres du personnel de se concentrer sur des tâches centrées sur le client.
Les retards croissants en matière de documents dans le secteur gouvernemental, la diminution des temps de réponse, l’amélioration de la qualité des données et la facilitation plus rapide de l’accès aux données définiront également le développement de l’industrie. La PNL a gagné en popularité ces dernières années grâce à l’amélioration de l’interaction ordinateur-humain et à la mise à l’échelle d’autres activités liées au langage. Cependant, les problèmes de connexion croissants, tels que les problèmes d'accessibilité et les réponses non contextuelles, peuvent limiter l'expansion du marché dans une certaine mesure.
Tendance du marché du traitement du langage naturel
La pénétration croissante d'Internet et les canaux de communication, de consommation et d'engagement en constante expansion obligent plusieurs entreprises à revoir leur image de marque et leur stratégie d'engagement. stratégies opérationnelles. Les entreprises développent une expérience centrée sur le client pour attirer les clients loin de leurs concurrents sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui. Par exemple, un chatbot alimenté par l’IA capable de répondre aux questions peut être activé par les entreprises via un nombre distinct de canaux. Les fournisseurs d'engagement client intègrent davantage de capacités d'IA dans leurs plates-formes pour permettre aux utilisateurs de créer des fonctionnalités évolutives et dynamiques. des expériences client personnalisées sans codage humain ni création logique.
Les appareils intelligents sont de plus en plus utilisés pour prendre en charge des environnements intelligents, créant ainsi des opportunités lucratives pour l'expansion de l'industrie. Ces derniers temps, l’analyse de textes complexes ainsi que l’utilisation croissante d’Internet et des appareils connectés ont suscité un intérêt accru. De plus, les applications basées sur la PNL sont utilisées plus souvent dans tous les secteurs pour améliorer l'expérience utilisateur.
Analyse du marché du traitement du langage naturel
En ce qui concerne le type, la part de marché des applications basées sur l'apprentissage automatique Le système représentera une part importante des revenus d'ici 2032. Comme la PNL traite des données non structurées, telles que les textes provenant des réseaux sociaux, les avis des clients et les articles de presse, les systèmes basés sur l'apprentissage automatique aident à traiter et à extraire des informations précieuses à partir de données non structurées.Cela permet aux entreprises de mieux comprendre les sentiments et les préférences des clients. La popularité croissante des modèles d'apprentissage automatique, en particulier des réseaux neuronaux profonds, car ils sont bien adaptés à la capture de structures linguistiques complexes, définira également la croissance du marché.
Basé sur le déploiement, le traitement du langage naturel (NLP) sur site ) le marché devrait enregistrer une croissance robuste jusqu’en 2032, grâce à des avantages tels que le contrôle total, la visibilité et les contrôles de sécurité d’authentification sur les données. Les solutions NLP sur site offrent aux organisations de plus grandes options de personnalisation et un meilleur contrôle sur l'infrastructure logicielle et matérielle. Cela permet aux entreprises d'adapter le système NLP à leurs besoins spécifiques, de l'intégrer aux systèmes existants et de bénéficier de plus de flexibilité dans la gestion des mises à jour et des configurations. La préférence croissante d'évoluer pour répondre aux demandes de l'entreprise et améliorer l'efficacité grâce à la redondance intégrée stimulera également l'expansion du segment.
L'Amérique du Nord devrait émerger comme une plaque tournante de revenus lucrative pour le marché du traitement du langage naturel d'ici 2032, caractérisé par les innovations et améliorations rapides de l’IA. Plusieurs développements réalisés dans de grandes entreprises, notamment Google, Microsoft, IBM et Meta NLP Technology, ont permis d'améliorer la précision, la rapidité et même les techniques utilisées par les informaticiens pour résoudre des problèmes difficiles. L'attention croissante des gouvernements et des organismes de réglementation sur les technologies d'IA stimulera davantage le déploiement du NLP pour améliorer les interactions avec les clients, automatiser les processus et obtenir des informations à partir de données non structurées.
Part de marché du traitement du langage naturel
< p>Certains des principaux acteurs du marché du NLP incluent- IBM
- Microsoft
- AWS < li>Méta
- 3M
- Apple
- SAS
- Oracle
- Health Fidelity
- En juillet 2022, SAP SE a acquis Askdata, une plateforme pour engagement et amp; collaboration pour aider les clients à prendre des décisions intelligentes à l'aide de recherches en langage naturel basées sur l'IA, ce qui est l'objectif principal de l'acquisition.
- En juin 2023, Apple a révélé qu'elle offrait aux développeurs une nouvelle ensemble d'outils pour intégrer la PNL dans leurs applications.
Pour obtenir un avantage concurrentiel, ces entreprises se concentrent sur l'augmentation de leur clientèle grâce à des mesures stratégiques, telles que des fusions et des acquisitions. acquisitions, collaborations et coentreprises ainsi que développement de nouveaux produits et technologies.
Actualités de l'industrie du traitement du langage naturel
Quelles informations ce rapport contient-il ?
Couverture des données historiques 2018 à 2023 ; Projections de croissance 2024 à 2032.
Analyse d'experts industrie, gouvernance, innovation et tendances technologiques ; facteurs ayant un impact sur le développement ; inconvénients, SWOT.
Prévisions de performances sur 6 à 7 ans segments majeurs couvrant les applications, les principaux produits et les zones géographiques.
Rapports sur le paysage concurrentiel leaders du marché et acteurs importants, compétences et capacités de ces entreprises en termes de production ainsi que de durabilité et de perspectives.
Table des matières
Contenu du rapport
Chapitre 1
Méthodologie et amp; Portée
1.1 Définition du marché
1.2 Estimations de base et amp; prévisions
1.3 Calculs de prévisions
1.4 Sources de données
1.4.1 Secondaire
1.4.2 Primaire
Chapitre 2
Résumé
2.1 Traitement du langage naturel à 360° synopsis, 2018 - 2032
2.2 Tendances commerciales
2.2.1 Tendances du marché total adressable (TAM), 2023 - 2032
2.3 Tendances régionales
2,4 Tendances de type
2.5 Tendances techniques
2.6 Tendances de déploiement
2.7 Tendances des applications
2,8 Tendances du secteur
Chapitre 3
Informations sur le traitement du langage naturel
3.1 Impact de l'épidémie de COVID-19
3.2 Analyse de l'écosystème
3.3 Technologie & paysage de l'innovation
3.4 Paysage réglementaire
3.5 Analyse des brevets
3.6 Initiatives clés et actualités
3.7 Forces d'impact de l'industrie
3.7.1 Moteurs de croissance
3.7.2 Pièges et défis de l'industrie
3.8 Analyse du potentiel de croissance
3,9 Analyse de Porter
3.10 Analyse PESTEL
Chapitre 4
Paysage concurrentiel, 2022
4.1 Introduction
4.2 Part de marché de l'entreprise, 2022
4,3 Analyse concurrentielle des principaux acteurs du marché, 2022
4.3.1 Société A
4.3.2 Société B
4.3.3 Société C
4.3.4 Société D
4.3.5 Société E
4.3.6 Société F
4.3.7 Société G
4.4 Matrice de positionnement concurrentiel
4.5 Matrice de perspectives stratégiques
Chapitre 5
Marché du traitement du langage naturel, Par type
5.1 Tendances clés, Par type
5.2 Système basé sur des règles
5.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
5.3 Système basé sur l'apprentissage automatique
5.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
Chapitre 6
Marché du traitement du langage naturel, par technique
6.1 Tendances clés, par technique
6.2 Analyse syntaxique
6.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
6.3 Analyse sémantique
6.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018-2032
Chapitre 7
Marché du traitement du langage naturel, par déploiement
7.1 Tendances clés, par déploiement
7.2 Sur site
7.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
7.3 Cloud
7.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018-2032
Chapitre 8
Marché du traitement du langage naturel, Par application
8.1 Tendances clés, Par application
8.2 Analyse des sentiments
8.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
8.3 Classification du texte
8.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
8.4 Résidentiel
8.4.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
Chapitre 9
Marché du traitement du langage naturel, par secteur
9.1 Tendances clés, par secteur
9.2 Santé
9.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9.3 Vente au détail
9.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9.4 Télécommunication
9.4.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9,5 BFSI
9.5.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9.6 Automobile et transports
9.6.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9.7 Publicité et médias
9.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
9,8 Fabrication
9.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
Chapitre 1
0 Marché du traitement du langage naturel, par région
10.1 Principales tendances, par région
10.2 Amérique du Nord
10.2.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.2.2 Estimations et prévisions du marché, Par type,2018 - 2032
10.2.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.2.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.2.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.2.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.2.7 États-Unis
10.2.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.2.7.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.2.7.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.2.7.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.2.7.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.2.7.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.2.8 Canada
10.2.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.2.8.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.2.8.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.2.8.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.2.8.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.2.8.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3 Europe
10.3.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3.7 Royaume-Uni
10.3.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.7.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.7.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.7.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.7.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.7.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3.8 Allemagne
10.3.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.8.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.8.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.8.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.8.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.8.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3.9 France
10.3.9.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.9.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.9.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.9.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.9.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.9.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3.10 Italie
10.3.10.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.10.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.10.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.10.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.10.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.10.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.3.11 Russie
10.3.11.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.3.11.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.3.11.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.3.11.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.3.11.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.3.11.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.4 Asie-Pacifique
10.4.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.4.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.4.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.4.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.4.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.4.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.4.7 Chine
10.4.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.4.7.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.4.7.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.4.7.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.4.7.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.4.7.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.4.8 Inde
10.4.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.4.8.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.4.8.3 Estimations et prévisions de marché, par technique,2018 - 2032
10.4.8.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.4.8.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.4.8.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.4.9 Japon
10.4.9.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.4.9.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.4.9.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.4.9.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.4.9.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.4.9.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.4.10 Corée du Sud
10.4.10.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.4.10.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.4.10.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.4.10.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.4.10.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.4.10.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.5 Amérique latine
10.5.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.5.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.5.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.5.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.5.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.5.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.5.7 Brésil
10.5.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.5.7.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.5.7.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.5.7.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.5.7.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.5.7.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.5.8 Mexique
10.5.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.5.8.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.5.8.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.5.8.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.5.8.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.5.8.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.6 MEA
10.6.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.6.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.6.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.6.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.6.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.6.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.6.7 EAU
10.6.7.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.6.7.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.6.7.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.6.7.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.6.7.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.6.7.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.6.8 Arabie Saoudite
10.6.8.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.6.8.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.6.8.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.6.8.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.6.8.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.6.8.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
10.6.9 Afrique du Sud
10.6.9.1 Estimations et prévisions du marché, 2018 - 2032
10.6.9.2 Estimations et prévisions du marché, Par type, 2018 - 2032
10.6.9.3 Estimations et prévisions du marché, par technique, 2018 - 2032
10.6.9.4 Estimations et prévisions du marché, par déploiement, 2018 - 2032
10.6.9.5 Estimations et prévisions du marché, Par application, 2018 - 2032
10.6.9.6 Estimations et prévisions du marché, par secteur, 2018 - 2032
Chapitre 1
1 Profils d'entreprise
11.1 IBM
11.1.1 Présentation de l'activité
11.1.2 Données financières
11.1.3 Paysage produit
11.1.4 Perspectives stratégiques
11.1.5 Analyse SWOT
11.2 Microsoft
11.2.1 Présentation de l'activité
11.2.2 Données financières
11.2.3 Paysage produit
11.2.4 Perspectives stratégiques
11.2.5 Analyse SWOT
11.3 Google
11.3.1 Présentation de l'activité
11.3.2 Données financières
11.3.3 Paysage produit
11.3.4 Perspectives stratégiques
11.3.5 Analyse SWOT
11.4 AWS
11.4.1 Présentation de l'activité
11.4.2 Données financières
11.4.3 Paysage produit
11.4.4 Perspectives stratégiques
11.4.5 Analyse SWOT
11.5 Méta
11.5.1 Présentation de l'activité
11.5.2 Données financières
11.5.3 Paysage produit
11.5.4 Perspectives stratégiques
11.5.5 Analyse SWOT
11.6 3M
11.6.1 Présentation de l'activité
11.6.2 Données financières
11.6.3 Paysage produit
11.6.4 Perspectives stratégiques
11.6.5 Analyse SWOT
11.7 Apple
11.7.1 Présentation de l'activité
11.7.2 Données financières
11.7.3 Paysage de produits
11.7.4 Perspectives stratégiques
11.7.5 Analyse SWOT
11.8 SAS
11.8.1 Présentation de l'activité
11.8.2 Données financières
11.8.3 Paysage de produits
11.8.4 Perspectives stratégiques
11.8.5 Analyse SWOT
11.9 Oracle
11.9.1 Présentation de l'activité
11.9.2 Données financières
11.9.3 Paysage de produits
11.9.4 Perspectives stratégiques
11.9.5 Analyse SWOT
11.10 Health Fidelity
11.10.1 Présentation de l'activité
11.10.2 Données financières
11.10.3 Paysage produit
11.10.4 Perspectives stratégiques
11.10.5 Analyse SWOT