Marché de la robotique de manutention – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (robots de manutention de transport, robots de positionnement, de formation de charges unitaires, robots de stockage, d’identification et de contrôle), par fonction (assemblage, emballage, transport, distribution, stockage et gestion des déchets), par application (

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de la robotique de manutention – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (robots de manutention de transport, robots de positionnement, de formation de charges unitaires, robots de stockage, d’identification et de contrôle), par fonction (assemblage, emballage, transport, distribution, stockage et gestion des déchets), par application (

Période de prévision2025-2029
Taille du marché (2023)6,41 milliards USD
Taille du marché (2029)9,39 milliards USD
TCAC (2024-2029)6,40 %
Segment à la croissance la plus rapideRobots de contrôle
Marché le plus importantNord Amérique

MIR Semiconductor

Aperçu du marché

Le marché mondial de la robotique de manutention était évalué à 6,41 milliards USD en 2023 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 6,40 % jusqu'en 2029.

Principaux moteurs du marché

Adoption croissante de l'automatisation dans les installations de fabrication

L'un des principaux moteurs de la croissance du marché de la robotique de manutention est l'adoption croissante de l'automatisation dans les installations de fabrication du monde entier. Alors que les industries s'efforcent d'améliorer l'efficacité, la productivité et la sécurité tout en réduisant les coûts d'exploitation, les technologies d'automatisation, y compris la robotique de manutention, deviennent indispensables. Les fabricants exploitent les systèmes robotiques pour rationaliser leurs processus de production, optimiser les opérations logistiques et manipuler les matériaux plus efficacement. Ces robots peuvent effectuer une large gamme de tâches, telles que la cueillette, l'emballage, la palettisation, le tri et le transport de matériaux, avec rapidité, précision et cohérence. En automatisant les tâches de manutention, les entreprises peuvent minimiser les erreurs humaines, améliorer l'efficacité du flux de travail et atteindre des taux de rendement plus élevés, ce qui se traduit en fin de compte par des économies de coûts et des avantages concurrentiels. De plus, l'intégration de la robotique de manutention avec des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IoT permet une maintenance prédictive, une surveillance en temps réel et une prise de décision adaptative, améliorant encore l'efficacité et la fiabilité opérationnelles.

Croissance du secteur du commerce électronique et demande d'automatisation des entrepôts

Un autre moteur important qui alimente le marché de la robotique de manutention est la croissance rapide du secteur du commerce électronique et la demande subséquente de solutions d'automatisation des entrepôts. Avec la prolifération des achats en ligne et l'évolution vers la vente au détail omnicanale, les entrepôts et les centres de distribution sont confrontés à des défis sans précédent pour répondre à la demande croissante d'exécution rapide et précise des commandes. Les robots de manutention jouent un rôle crucial dans l'automatisation des opérations d'entrepôt, notamment la gestion des stocks, la préparation de commandes, l'emballage et l'expédition. Ces robots permettent aux entrepôts de gérer efficacement de grands volumes de références, d'optimiser l'utilisation de l'espace de stockage et de réduire les délais de traitement des commandes. De plus, en réponse aux attentes en constante évolution des consommateurs en matière de livraison le jour même ou le lendemain, les entreprises investissent dans des systèmes robotisés pour améliorer la précision des commandes, accélérer l'exécution des commandes et améliorer l'expérience client globale. Alors que le commerce électronique continue de se développer à l'échelle mondiale et que les entreprises cherchent à étendre leurs opérations pour répondre à la demande croissante, l'adoption de la robotique de manutention dans les entrepôts et les centres de traitement des commandes devrait augmenter, stimulant la croissance du marché.

Progrès technologiques et innovation en robotique

Les progrès technologiques et l'innovation en robotique stimulent une croissance significative du marché de la robotique de manutention. Les fabricants développent et améliorent continuellement les systèmes robotisés pour répondre aux besoins évolutifs des clients, relever les défis opérationnels et capitaliser sur les opportunités émergentes. Les progrès du matériel robotique, comme les capteurs, les actionneurs, les pinces et les manipulateurs, améliorent les capacités et la polyvalence des robots de manutention, leur permettant de gérer une plus large gamme de tâches et de s'adapter à divers environnements d'exploitation. De plus, les avancées logicielles en robotique, notamment les algorithmes de planification de mouvement, les algorithmes d'optimisation de trajectoire et les systèmes de vision artificielle, améliorent l'intelligence et l'autonomie des robots, permettant des opérations de manutention plus efficaces et plus flexibles. De plus, l'intégration de la robotique collaborative (cobots) avec les travailleurs humains révolutionne la façon dont les tâches de manutention sont effectuées, favorisant des environnements de travail plus sûrs et plus collaboratifs. À mesure que la technologie robotique continue d'évoluer et de mûrir, les applications et les avantages potentiels de la robotique de manutention dans diverses industries se développent, stimulant la croissance du marché et l'innovation.

Principaux défis du marché

Complexité technologique et défis d'intégration

L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché de la robotique de manutention est la complexité de l'intégration de solutions robotiques dans les flux de travail et les systèmes existants. Alors que la technologie robotique continue de progresser rapidement, l'intégration de robots dans divers environnements de fabrication et de logistique peut être techniquement difficile et prendre du temps. Les problèmes de compatibilité, les complexités de programmation et le besoin de solutions personnalisées adaptées à des applications spécifiques constituent des obstacles importants pour les entreprises qui cherchent à adopter la robotique de manutention. De plus, le processus d'intégration nécessite souvent des investissements substantiels dans la formation et les mises à niveau de l'infrastructure, ce qui complique encore les efforts d'adoption.

Problèmes liés aux coûts et au retour sur investissement (ROI)

Un autre défi important pour le marché de la robotique de manutention est le coût associé au déploiement de la robotique et le retour sur investissement (ROI) perçu. Bien que les robots de manutention offrent des avantages potentiels tels qu'une productivité, une efficacité et une flexibilité accrues, l'investissement initial requis pour acquérir et mettre en œuvre des solutions robotiques peut être substantiel. De nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), hésitent à investir dans la robotique en raison des préoccupations concernant les coûts initiaux et de l'incertitude concernant le retour sur investissement à long terme. De plus, les dépenses continues de maintenance, d'assistance et d'exploitation peuvent peser davantage sur les budgets, ce qui rend difficile pour les organisations de justifier les investissements dans la robotique.

Principales tendances du marché

Adoption de robots collaboratifs (cobots)

Les robots collaboratifs, ou cobots, sont de plus en plus adoptés dans les applications de manutention en raison de leur capacité à travailler aux côtés des humains en toute sécurité. Ces robots sont dotés de capteurs et d'une programmation avancés qui leur permettent de détecter et de réagir à la présence humaine, réduisant ainsi le besoin de barrières physiques ou de cages de sécurité. Dans les opérations de manutention, les cobots assistent les travailleurs dans des tâches telles que la cueillette, l'emballage, la palettisation et le chargement/déchargement, améliorant ainsi l'efficacité et l'ergonomie tout en réduisant le risque de blessures. Grâce aux progrès de la technologie des cobots, notamment l'amélioration des fonctions de sécurité, la facilité de programmation et l'accessibilité, l'adoption de robots collaboratifs dans la manutention devrait continuer de croître.

Intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)

L'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) révolutionne la robotique de manutention en permettant aux robots de prendre des décisions intelligentes et de s'adapter à des environnements dynamiques. Les systèmes robotiques alimentés par l'IA peuvent analyser de vastes quantités de données en temps réel, optimiser le flux de matériaux, prédire les besoins de maintenance et optimiser de manière autonome les opérations pour plus d'efficacité et de productivité. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux robots d'apprendre de l'expérience, d'améliorer continuellement leurs performances et de s'adapter aux conditions changeantes. Dans les applications de manutention, les technologies d'IA et de ML améliorent les capacités des robots en matière de navigation, de reconnaissance d'objets, de planification de trajectoire et d'optimisation des tâches, ce qui entraîne des avancées significatives en matière d'automatisation et d'efficacité.

Adoption de robots mobiles autonomes (AMR)

Les robots mobiles autonomes (AMR) gagnent en popularité dans les opérations de manutention en raison de leur flexibilité, de leur évolutivité et de leur facilité de déploiement. Contrairement aux systèmes d'automatisation fixes traditionnels, les AMR sont équipés de capteurs embarqués, de systèmes de navigation et de capacités de détection d'obstacles qui leur permettent de naviguer de manière autonome dans des environnements dynamiques. Ces robots peuvent transporter des marchandises dans des entrepôts, des centres de distribution et des installations de fabrication, optimisant ainsi le flux de matériaux et réduisant la dépendance aux convoyeurs fixes ou au travail manuel. Français Avec la capacité de s'adapter aux configurations changeantes, de gérer diverses charges utiles et de s'intégrer à l'infrastructure existante, les AMR offrent une solution rentable pour rationaliser les processus de manutention des matériaux et améliorer l'efficacité opérationnelle.


MIR Segment1

Informations sectorielles

Informations sur les types

Le segment des robots de manutention des transports détenait la plus grande part de marché en 2023. Le marché de la robotique de manutention des matériaux dans le segment des robots de manutention des transports est propulsé par une multitude de facteurs reflétant l'évolution des besoins de l'industrie du transport et de la logistique, les avancées technologiques en robotique et la recherche d'efficacité opérationnelle et de rentabilité. Ce segment englobe un large éventail d'applications dans le domaine du transport et de la logistique, notamment le tri de colis, la manutention des bagages, l'automatisation des entrepôts et les véhicules à guidage automatique (AGV) pour le transport de matériaux dans les centres de distribution, les aéroports, les ports maritimes et les installations de fabrication. L'un des principaux moteurs du marché de la robotique de manutention dans le segment des robots de manutention des transports est la demande croissante d'automatisation et d'efficacité dans les opérations de transport et de logistique. Avec l'essor du commerce électronique, la mondialisation des chaînes d'approvisionnement et les attentes croissantes des consommateurs en matière de livraison rapide et fiable, les entreprises de transport et de logistique sont sous pression pour optimiser leurs processus et réduire les délais d'exécution. Les technologies robotiques offrent une solution en automatisant les tâches répétitives, en rationalisant les flux de travail et en améliorant le débit dans les installations de manutention. La complexité et le volume croissants des marchandises transportées présentent des défis pour les méthodes traditionnelles de manutention des matériaux, ce qui conduit à l'adoption de solutions robotiques dans la manutention des transports. Les systèmes robotiques, tels que les systèmes de tri automatisés, les bras robotisés et les AGV, permettent une manutention efficace de diverses charges utiles, notamment des colis, des paquets, des palettes et des bagages. Ces robots peuvent naviguer dans des environnements encombrés, s'adapter à des configurations changeantes et manipuler des tailles et formes de charges variables, améliorant ainsi la flexibilité opérationnelle et l'évolutivité des opérations de manutention des transports.

Les avancées dans la technologie robotique, telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les technologies de capteurs, stimulent l'innovation et la croissance du marché des robots de manutention des transports. Les systèmes robotiques alimentés par l'IA peuvent optimiser la planification des itinéraires, prédire les besoins de maintenance et ajuster dynamiquement les opérations en fonction des données en temps réel, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité de la manutention des transports. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux robots d'apprendre de l'expérience, d'optimiser les performances et de s'adapter aux conditions changeantes, améliorant ainsi leurs capacités de navigation, de reconnaissance d'objets et d'exécution des tâches.

L'accent mis sur la sécurité et la fiabilité dans les opérations de manutention des transports favorise l'adoption de solutions robotiques équipées de fonctions de sécurité avancées et de systèmes anti-collision. Les entreprises de robotique développent des robots dotés de capacités de détection améliorées, de mécanismes de sécurité redondants et de fonctionnalités collaboratives pour garantir une interaction sûre avec les travailleurs humains et d'autres équipements dans les environnements de manutention des transports. Ces avancées en matière de sécurité atténuent non seulement le risque d'accidents et de blessures, mais permettent également une collaboration plus étroite entre les humains et les robots, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités d'automatisation dans la manutention des transports.

Le besoin de solutions rentables et durables dans la manutention des transports favorise l'adoption de technologies robotiques qui offrent une efficacité énergétique améliorée, des coûts de main-d'œuvre réduits et un impact environnemental moindre. Les systèmes robotiques, tels que les AGV électriques et les palettiseurs robotisés, offrent des avantages en termes de consommation d'énergie, d'exigences de maintenance et de coûts globaux du cycle de vie par rapport aux équipements de manutention traditionnels. Alors que les entreprises de transport et de logistique cherchent à optimiser leurs opérations et à réduire leur empreinte carbone, les solutions robotiques apparaissent comme une option viable et attrayante pour atteindre ces objectifs.

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Informations régionales

La région Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2023.

L'un des principaux moteurs du marché de la robotique de manutention des matériaux en Amérique du Nord est le secteur manufacturier solide de la région et l'accent croissant mis sur l'automatisation pour améliorer la productivité, l'efficacité et la compétitivité. Les entreprises de fabrication en Amérique du Nord sont sous pression pour réduire les coûts de production, améliorer la qualité des produits et répondre aux demandes croissantes des clients en matière de personnalisation et de livraison plus rapide. Les solutions robotisées pour la manutention des matériaux offrent un moyen rentable et évolutif de rationaliser les processus de production, d'optimiser le flux de matériaux et de minimiser les coûts de main-d'œuvre. En conséquence, les fabricants de tous les secteurs investissent de plus en plus dans des systèmes robotisés pour des tâches telles que la palettisation, l'emballage, le tri et l'exécution des commandes.

La croissance du commerce électronique et l'évolution vers des modèles de distribution omnicanaux stimulent la demande de solutions robotisées dans le secteur de la logistique et de l'entreposage. Avec l'essor des achats en ligne et l'attente d'une exécution rapide et précise des commandes, les entreprises de logistique se tournent vers l'automatisation pour augmenter le débit, améliorer la précision des commandes et réduire les délais d'exécution. Les robots de manutention permettent aux entrepôts et aux centres de distribution de gérer efficacement un volume élevé de commandes, de minimiser les erreurs et de s'adapter aux fluctuations de la demande. De plus, l'intégration de solutions robotiques aux systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et aux logiciels d'exécution des commandes améliore la visibilité et l'agilité opérationnelles, permettant aux entreprises de répondre rapidement aux besoins changeants des clients et aux tendances du marché.

Les progrès de la technologie robotique, notamment les améliorations apportées aux capteurs, aux actionneurs, à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, stimulent l'innovation et la croissance du marché de la robotique de manutention en Amérique du Nord. Ces avancées technologiques permettent aux robots d'effectuer une plus large gamme de tâches avec une vitesse, une précision et une autonomie accrues. Les robots collaboratifs (cobots) équipés de capteurs avancés et de fonctions de sécurité peuvent travailler aux côtés des opérateurs humains, améliorant ainsi la productivité et la flexibilité des opérations de manutention. Les robots mobiles autonomes (AMR) équipés de systèmes de navigation et de capacités de détection d'obstacles peuvent naviguer de manière autonome dans des environnements dynamiques, optimisant ainsi le flux de matériaux et réduisant la dépendance aux infrastructures fixes.

Développements récents

  • En mars 2024, Applied Manufacturing Technologies (AMT) a lancé ROBiN, le système d'induction robotique, une solution de manutention flexible conçue pour améliorer l'efficacité et le rendement dans le secteur de l'entreposage. Développé par AMT, ROBiN utilise des capacités d'IA robotique pour améliorer le processus d'extraction et d'organisation des couches de produits sur des palettes pour une intégration transparente dans les systèmes automatisés de stockage et de récupération (ASRS). 

MIR Regional

Principaux acteurs du marché

  • ABB Ltd.
  • KUKA Aktiengesellschaft
  • Fanuc Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • KION Group AG
  • Omron Société
  • Zebra Technologies Corporation
  • Seegrid Corporation
  • Daifuku Co., Ltd

Par type

Par fonction

Par utilisateur final

Par application

Par région

  • Robots de manutention de transport
  • Positionnement
  • Robots de formation de charges unitaires
  • Stockage
  • Identification
  • Contrôle Robots
  • Assemblage
  • Emballage
  • Transport
  • Distribution
  • Entreposage
  • Gestion des déchets
  • Automobile
  • Chimie
  • Électricité et électronique
  • Machines industrielles
  • Alimentation et boissons
  • Autres
  • Pick and Place
  • Paletisation/dépalettisation
  • Produit/Pièce Transfert
  • Surveillance des machines
  • Autres
  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique du Sud
  • Moyen-Orient et Afrique

Table of Content

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