Marché européen de l'IA dans la cybersécurité par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, apprentissage profond, analyse comportementale, autres), par application (détection et réponse aux menaces, gestion des risques et de la conformité, gestion des identités et des accès, gestion des informations et des événements de sécurité, sécurité des réseaux, sécurité des ter
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché européen de l'IA dans la cybersécurité par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, apprentissage profond, analyse comportementale, autres), par application (détection et réponse aux menaces, gestion des risques et de la conformité, gestion des identités et des accès, gestion des informations et des événements de sécurité, sécurité des réseaux, sécurité des ter
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 47,61 milliards USD |
| Taille du marché (2029) | 98,33 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 12,68 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Banque, services financiers et assurances |
| Le plus grand Marché | Royaume-Uni |
Aperçu du marché
Le marché européen de l'IA dans la cybersécurité était évalué à 47,61 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 98,33 milliards USD d'ici 2029 avec un TCAC de 12,68 % au cours de la période de prévision.
Le marché européen de l'IA dans la cybersécurité englobe le déploiement de technologies avancées d'intelligence artificielle pour améliorer les mesures de cybersécurité dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et le gouvernement. Les cybermenaces devenant de plus en plus sophistiquées, les méthodes de sécurité traditionnelles s'avèrent inadéquates pour protéger les données sensibles et les infrastructures critiques. Les technologies d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse comportementale, permettent aux organisations de détecter, de prévenir et de répondre aux cybermenaces de manière plus efficace et plus efficiente. En analysant de vastes quantités de données en temps réel, les systèmes d’intelligence artificielle peuvent identifier des modèles et des anomalies indiquant des failles de sécurité potentielles, ce qui permet une réponse rapide aux incidents et une atténuation des menaces. Le marché est sur le point de connaître une croissance substantielle tirée par plusieurs facteurs, notamment la fréquence croissante des cyberattaques, l’augmentation des exigences de conformité réglementaire et une demande croissante de solutions de sécurité automatisées. Les organisations reconnaissent de plus en plus la nécessité de mesures de cybersécurité avancées pour protéger leurs actifs numériques, ce qui se traduit par des investissements accrus dans les technologies d’intelligence artificielle. De plus, la transformation numérique en cours en Europe conduit à une plus grande dépendance aux systèmes interconnectés et aux services basés sur le cloud, amplifiant encore le besoin de solutions de cybersécurité robustes. En outre, les progrès des algorithmes et des capacités d’intelligence artificielle continuent d’améliorer l’efficacité des mesures de sécurité, les rendant indispensables dans le paysage des menaces actuel. Alors que les organisations sont confrontées à une pression croissante pour protéger les informations sensibles et se conformer à des réglementations strictes, l’adoption de l’IA dans la cybersécurité devrait s’accélérer. Par conséquent, le marché européen de l'IA dans la cybersécurité devrait connaître une expansion significative dans les années à venir, car les entreprises recherchent des moyens innovants pour faire face aux menaces émergentes et renforcer leurs postures de sécurité dans un environnement numérique de plus en plus complexe.
Principaux moteurs du marché
Augmentation des cybermenaces et des attaques
La prévalence et la sophistication croissantes des cybermenaces sont les principaux moteurs de la croissance du marché de l'IA dans la cybersécurité en Europe. Les organisations de divers secteurs, notamment la finance, la santé et les infrastructures critiques, sont confrontées à une augmentation incessante des cyberattaques. Ces attaques vont des escroqueries par phishing et des ransomwares aux menaces persistantes avancées, qui présentent toutes des risques importants pour l'intégrité des données et la continuité opérationnelle. À mesure que ces menaces évoluent, les mesures de cybersécurité traditionnelles sont souvent insuffisantes, ce qui entraîne un besoin urgent de solutions innovantes.
Les technologies d'intelligence artificielle offrent une approche proactive de la cybersécurité, permettant aux organisations d'identifier et d'atténuer les menaces avant qu'elles ne puissent causer des dommages importants. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de vastes quantités de données en temps réel, en reconnaissant les modèles et les anomalies qui indiquent des failles de sécurité potentielles. En tirant parti de l'intelligence artificielle, les organisations peuvent améliorer leurs capacités de détection des menaces, leur permettant de réagir rapidement aux menaces émergentes. Cette efficacité accrue dans l'identification des vulnérabilités contribue à réduire les délais de réponse aux incidents et à gérer les risques en général.
En outre, les cadres réglementaires à travers l'Europe imposent de plus en plus de mesures de cybersécurité robustes. Les exigences de conformité obligent les organisations à adopter des technologies avancées qui s'alignent sur les normes de protection et de sécurité des données. Par conséquent, l'intelligence artificielle est devenue une nécessité stratégique pour les organisations qui s'efforcent de respecter leurs obligations réglementaires tout en protégeant les informations sensibles. La combinaison de l'augmentation des cybermenaces et du besoin de conformité entraîne des investissements substantiels dans les solutions d'intelligence artificielle, favorisant la croissance du marché.
Demande croissante d'automatisation des opérations de sécurité
La demande d'automatisation des opérations de sécurité est un moteur important du marché de l'IA dans la cybersécurité en Europe. Les organisations étant confrontées à une pénurie de professionnels qualifiés en cybersécurité, la complexité de la gestion des opérations de sécurité s'est intensifiée. Cette pénurie de talents, associée au volume croissant d’alertes et d’incidents de sécurité, crée un besoin urgent d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
Les technologies d’intelligence artificielle permettent aux organisations d’automatiser les tâches de sécurité de routine, telles que la surveillance des menaces, la réponse aux incidents et les évaluations de vulnérabilité. En tirant parti de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, les organisations peuvent rationaliser leurs opérations de sécurité, permettant aux analystes humains de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. L’automatisation réduit non seulement la charge de travail des équipes de sécurité, mais minimise également l’erreur humaine, un facteur courant dans les failles de sécurité.
En outre, l’automatisation améliore la vitesse et la précision de la détection et de la réponse aux menaces. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent surveiller en permanence le trafic réseau, le comportement des utilisateurs et les activités du système, identifiant les anomalies qui peuvent indiquer une menace potentielle pour la sécurité. Lorsqu’une menace est détectée, les systèmes automatisés peuvent lancer des protocoles de réponse prédéfinis, contenant l’incident et atténuant son impact sans intervention manuelle. Cette approche proactive permet aux organisations de traiter rapidement les incidents de sécurité, réduisant ainsi le risque de dommages importants.
La reconnaissance croissante des avantages de l’automatisation dans les opérations de sécurité stimule les investissements dans les solutions d’intelligence artificielle dans toute l’Europe. Alors que les organisations cherchent à optimiser leur posture de sécurité tout en gérant des ressources limitées, l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations de sécurité devient un impératif stratégique, propulsant davantage la croissance du marché.
Progrès dans les technologies d'intelligence artificielle
Les progrès des technologies d'intelligence artificielle jouent un rôle crucial dans la croissance du marché de l'IA dans la cybersécurité en Europe. L'innovation continue dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel a considérablement amélioré les capacités des systèmes d'intelligence artificielle, les rendant plus efficaces pour relever les défis complexes de la cybersécurité.
Les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier, ont démontré une compétence remarquable dans l'analyse de vastes ensembles de données pour identifier des modèles et des anomalies indiquant des menaces de sécurité. Ces algorithmes apprennent à partir de données historiques, ce qui leur permet de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps. À mesure que les organisations accumulent davantage de données liées à leurs opérations de sécurité, l’efficacité des systèmes d’apprentissage automatique augmente, leur permettant de détecter des menaces sophistiquées qui peuvent échapper aux mesures de sécurité traditionnelles.
De plus, les progrès de l’apprentissage profond ont révolutionné la détection des menaces en permettant aux systèmes d’analyser des données non structurées, telles que les e-mails, les interactions sur les réseaux sociaux et les journaux, pour découvrir des menaces cachées. Le traitement du langage naturel permet aux systèmes d’intelligence artificielle de comprendre et d’interpréter le langage humain, améliorant ainsi leur capacité à détecter les tentatives de phishing et les attaques d’ingénierie sociale. Cette meilleure compréhension des menaces contribue à une posture de sécurité plus complète pour les organisations.
La disponibilité de technologies avancées d’intelligence artificielle a stimulé l’augmentation des investissements dans les solutions de cybersécurité, car les organisations reconnaissent la nécessité de tirer parti de ces innovations pour garder une longueur d’avance sur les menaces émergentes. Alors que le paysage technologique continue d'évoluer, les organisations européennes adoptent de plus en plus de solutions de cybersécurité basées sur l'intelligence artificielle, stimulant ainsi davantage la croissance du marché.
Principaux défis du marché
Confidentialité des données et préoccupations éthiques
L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché européen de l'IA dans la cybersécurité est l'importance croissante accordée à la confidentialité des données et aux préoccupations éthiques entourant l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour la détection et la réponse aux menaces, elles sont tenues de traiter de grandes quantités de données sensibles, y compris des informations personnelles. En Europe, des réglementations strictes, telles que le règlement général sur la protection des données, imposent des exigences strictes sur la manière dont les organisations collectent, stockent et utilisent les données personnelles. Ce paysage réglementaire crée un environnement complexe pour les organisations qui cherchent à mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle dans leurs stratégies de cybersécurité.
Les organisations doivent trouver le délicat équilibre entre des mesures de cybersécurité efficaces et le respect des réglementations sur la confidentialité des données. L'utilisation de l'intelligence artificielle implique souvent la collecte et l'analyse de données pouvant contenir des informations personnellement identifiables, ce qui soulève des inquiétudes concernant le consentement, la propriété des données et le risque d'utilisation abusive. De plus, l’opacité de certains algorithmes d’intelligence artificielle peut compliquer les efforts de conformité, car les organisations peuvent avoir du mal à démontrer comment les données sont traitées et comment les décisions sont prises au sein de ces systèmes.
De plus, l’IA dans la cybersécurité a des implications éthiques. Les inquiétudes concernant les biais algorithmiques et la discrimination surviennent lorsque les systèmes d’intelligence artificielle sont formés sur des ensembles de données qui ne représentent pas l’ensemble du spectre du comportement des utilisateurs. Ce biais peut conduire à des faux positifs dans la détection des menaces, impactant les utilisateurs légitimes et entraînant des sanctions injustes. Alors que les organisations déploient de plus en plus l’intelligence artificielle dans leurs opérations de cybersécurité, elles doivent donner la priorité aux considérations éthiques pour maintenir la confiance de leurs parties prenantes, notamment les clients, les employés et les autorités réglementaires.
Pour relever ces défis, les organisations doivent mettre en œuvre des cadres de gouvernance des données robustes qui donnent la priorité à la confidentialité des données et à l’utilisation éthique des technologies d’intelligence artificielle. Cela comprend la garantie de la transparence dans les pratiques de traitement des données, la réalisation d’audits réguliers des systèmes d’intelligence artificielle et l’implication de perspectives diverses dans le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle. En adoptant une approche proactive de la confidentialité des données et de l'éthique, les organisations peuvent améliorer leur crédibilité et atténuer les risques associés à l'IA dans la cybersécurité.
Problèmes d'intégration et de compatibilité
Un autre défi important sur le marché européen de l'IA dans la cybersécurité est l'intégration et la compatibilité des solutions d'intelligence artificielle avec l'infrastructure de cybersécurité existante. Les organisations ont souvent des environnements de cybersécurité divers et complexes, composés de divers outils et technologies qui ont été mis en œuvre au fil du temps. L'intégration de nouvelles solutions d'intelligence artificielle dans ces systèmes établis peut être une tâche ardue, nécessitant des efforts, des ressources et une expertise considérables.
Le manque de normalisation entre les technologies de cybersécurité complique encore les efforts d'intégration. Différents fournisseurs peuvent utiliser des technologies et des formats propriétaires, ce qui rend difficile pour les organisations d'obtenir une interopérabilité transparente entre les systèmes d'intelligence artificielle et les outils existants. En conséquence, les organisations peuvent connaître des opérations de sécurité fragmentées, ce qui entrave leur capacité à répondre efficacement aux menaces émergentes.
En outre, la complexité de la mise en œuvre des solutions d'intelligence artificielle peut entraîner des délais de déploiement prolongés et des coûts accrus. Les organisations peuvent avoir besoin d’investissements importants dans la formation du personnel, la mise à niveau de l’infrastructure et la réalisation de tests approfondis pour s’assurer que les technologies d’intelligence artificielle fonctionnent efficacement dans leurs cadres de cybersécurité. Ce processus peut nécessiter beaucoup de ressources, en particulier pour les petites organisations dont le budget et l’expertise sont limités.
De plus, les professionnels de la cybersécurité peuvent être réticents à adopter les technologies d’intelligence artificielle. Les inquiétudes concernant le déplacement des emplois et la fiabilité des systèmes automatisés peuvent entraver les efforts d’acceptation et d’intégration. Pour mettre en œuvre avec succès des solutions d’intelligence artificielle, les organisations doivent investir dans des initiatives de gestion du changement qui répondent à ces préoccupations et favorisent une culture de collaboration entre les experts humains et les systèmes d’intelligence artificielle.
Pour surmonter les défis d’intégration et de compatibilité, les organisations doivent privilégier une approche stratégique de l’adoption de l’intelligence artificielle. Cela comprend la réalisation d’évaluations approfondies de l’infrastructure de cybersécurité existante, l’identification des points d’intégration et la sélection de solutions d’intelligence artificielle qui s’alignent sur les objectifs organisationnels. En favorisant la collaboration entre les fournisseurs et les parties prenantes internes, les organisations peuvent améliorer l'efficacité de leurs opérations de cybersécurité et maximiser la valeur des technologies d'intelligence artificielle.
Principales tendances du marché
Adoption croissante de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces
L'une des tendances les plus significatives du marché européen de l'IA dans la cybersécurité est l'adoption croissante d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection et la réponse aux menaces. À mesure que les cybermenaces deviennent plus sophistiquées, les mesures de sécurité traditionnelles ne parviennent souvent pas à identifier et à atténuer efficacement les risques. L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, permet aux organisations d'analyser de vastes quantités de données, d'identifier des modèles et des anomalies qui peuvent indiquer des failles de sécurité potentielles.
Les organisations exploitent l'apprentissage automatique pour améliorer leurs cadres de cybersécurité en utilisant des algorithmes capables d'apprendre en continu à partir de nouvelles données. Cette capacité d’adaptation permet à ces systèmes d’améliorer la précision de leur détection des menaces au fil du temps, réduisant ainsi les faux positifs et permettant des réponses plus rapides aux menaces réelles. Par exemple, l’apprentissage automatique peut analyser le comportement des utilisateurs, le trafic réseau et les journaux système pour identifier des modèles inhabituels pouvant suggérer un accès non autorisé ou une activité malveillante.
En outre, l’intégration de l’apprentissage automatique dans les outils de cybersécurité permet une surveillance et une analyse en temps réel, offrant aux organisations l’agilité nécessaire pour réagir rapidement aux menaces. Cette tendance est particulièrement importante dans des secteurs tels que la finance et la santé, où les violations de données peuvent avoir de graves conséquences.
Les organisations accordant de plus en plus la priorité aux mesures proactives de cybersécurité, la demande de solutions d'apprentissage automatique dans la détection des menaces devrait augmenter. Cette évolution améliorera non seulement la posture de sécurité globale des organisations, mais stimulera également l'innovation dans les technologies d'intelligence artificielle, conduisant à des solutions de cybersécurité plus sophistiquées et plus efficaces sur le marché européen.
Montée en puissance des solutions de réponse automatisée aux incidents
Une autre tendance notable sur le marché européen de l'IA dans la cybersécurité est la montée en puissance des solutions de réponse automatisée aux incidents. Alors que les cybermenaces continuent de s'intensifier, les organisations reconnaissent la nécessité de réponses rapides et efficaces aux incidents de sécurité. Les méthodes traditionnelles de réponse aux incidents impliquent souvent des processus manuels qui peuvent être lents et sujets aux erreurs, laissant les organisations vulnérables aux violations potentielles.
Les solutions de réponse automatisée aux incidents exploitent les technologies d'intelligence artificielle pour rationaliser et améliorer le processus de réponse. En intégrant l'automatisation dans leurs opérations de cybersécurité, les organisations peuvent réduire le temps nécessaire pour détecter et répondre aux menaces. Ces solutions peuvent analyser les alertes de sécurité, identifier la gravité des incidents et lancer des actions de réponse prédéfinies sans intervention humaine.
Les avantages des solutions de réponse automatisée aux incidents sont particulièrement évidents dans les environnements où la rapidité est essentielle. Par exemple, dans des secteurs tels que le commerce électronique et la finance, où les transactions en temps réel se produisent, tout retard dans la réponse aux incidents de sécurité peut entraîner des pertes financières importantes et nuire à la réputation. Les solutions automatisées peuvent également libérer les professionnels de la cybersécurité des tâches de routine, leur permettant de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.
De plus, les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique améliorent les capacités des solutions de réponse automatisée aux incidents. Ces technologies permettent aux systèmes d'apprendre des incidents passés, améliorant ainsi leur prise de décision et la précision de leur réponse au fil du temps. Alors que les organisations continuent de faire face à un paysage de menaces en constante évolution, l'adoption de solutions de réponse automatisée aux incidents devrait augmenter, les positionnant comme une tendance clé sur le marché européen de l'IA dans la cybersécurité.
Accent sur les solutions de sécurité axées sur la confidentialité
Une tendance critique qui façonne le marché européen de l'IA dans la cybersécurité est l'accent mis sur les solutions de sécurité axées sur la confidentialité. Les préoccupations concernant la confidentialité des données ne cessent de croître, notamment à la lumière des réglementations strictes telles que le Règlement général sur la protection des données, et les organisations se concentrent de plus en plus sur la mise en œuvre de mesures de cybersécurité qui donnent la priorité à la confidentialité des utilisateurs tout en garantissant une sécurité robuste.
Les solutions de sécurité axées sur la confidentialité s'appuient sur les technologies d'intelligence artificielle pour protéger les données sensibles sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. Ces solutions sont conçues pour anonymiser et crypter les données, garantissant que les organisations peuvent détecter et répondre aux menaces tout en minimisant le risque d'exposer des informations personnellement identifiables. Par exemple, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour détecter des anomalies dans le comportement des utilisateurs sans nécessiter l'accès à des données utilisateur spécifiques, améliorant ainsi la sécurité tout en préservant la confidentialité.
En outre, les organisations adoptent des principes de confidentialité dès la conception dans leurs stratégies de cybersécurité, en intégrant des considérations de confidentialité dans le développement et la mise en œuvre de solutions de sécurité. Cette approche aide non seulement les organisations à se conformer aux exigences réglementaires, mais favorise également la confiance entre les clients et les parties prenantes.
L'accent mis sur les solutions de sécurité axées sur la confidentialité est particulièrement pertinent dans des secteurs tels que la santé, la finance et les télécommunications, où les violations de données peuvent avoir de graves conséquences. Alors que les organisations reconnaissent de plus en plus l'importance de protéger la confidentialité des utilisateurs, la demande de solutions de sécurité axées sur la confidentialité devrait augmenter sur le marché européen de l'IA dans la cybersécurité.
Cette tendance souligne la reconnaissance croissante du fait qu'une cybersécurité efficace doit aller de pair avec la confidentialité des données, stimulant l'innovation et la collaboration entre les professionnels de la cybersécurité et de la confidentialité dans le paysage européen.
Informations sectorielles
Technologie
En 2023, le segment de l'apprentissage automatique est devenu la technologie dominante sur le marché européen de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité et devrait conserver son leadership tout au long de la période de prévision. Cette domination peut être attribuée à la sophistication croissante des cybermenaces, qui nécessite des capacités d'analyse avancées fournies par l'apprentissage automatique. En utilisant des algorithmes capables d'apprendre à partir de vastes ensembles de données, les organisations peuvent identifier efficacement les modèles et les anomalies indiquant des failles de sécurité potentielles, ce qui permet une détection et une atténuation proactives des menaces. La flexibilité de l'apprentissage automatique lui permet de s'adapter aux nouvelles menaces en temps réel, ce qui est crucial dans un paysage de cybersécurité en évolution rapide. En outre, sa capacité à automatiser les processus améliore considérablement l'efficacité opérationnelle, permettant aux professionnels de la cybersécurité de se concentrer sur la prise de décision stratégique plutôt que sur les tâches de routine. Le recours croissant à la prise de décision basée sur les données dans les stratégies de cybersécurité renforce encore la demande de technologies d'apprentissage automatique. Alors que les organisations cherchent à améliorer leur posture de sécurité, elles intègrent de plus en plus de solutions d'apprentissage automatique dans leurs cadres de cybersécurité pour renforcer leurs défenses contre les menaces émergentes. De plus, la synergie entre l'apprentissage automatique et d'autres technologies, telles que le traitement du langage naturel et l'analyse comportementale, devrait créer un environnement de cybersécurité plus robuste, consolidant davantage la position de l'apprentissage automatique sur le marché. Alors que les entreprises continuent de donner la priorité à la cybersécurité dans un contexte de risques croissants, la pertinence et l'application de l'apprentissage automatique vont probablement s'accroître, garantissant sa domination durable sur le marché européen de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité dans les années à venir. Cette tendance reflète le rôle essentiel que jouent les analyses avancées dans l'élaboration de l'avenir des stratégies de cybersécurité dans divers secteurs en Europe.
Informations sur les pays
En 2023, le Royaume-Uni est devenu le pays dominant sur le marché européen de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité, et cette tendance devrait se poursuivre tout au long de la période de prévision. Le Royaume-Uni s'est imposé comme un leader mondial de l'innovation technologique, en particulier dans les solutions de cybersécurité, grâce à des investissements importants dans la recherche et le développement. Le pays dispose d'une infrastructure robuste et d'un écosystème technologique florissant qui favorise la croissance des applications d'intelligence artificielle dans le secteur de la cybersécurité. La fréquence et la sophistication croissantes des cybermenaces ont accru la demande de mesures de cybersécurité avancées, incitant les organisations du Royaume-Uni à adopter des solutions d'intelligence artificielle à un rythme accéléré. En outre, la position proactive du gouvernement sur l'amélioration de la cybersécurité nationale, ainsi que diverses initiatives visant à promouvoir les avancées technologiques, ont créé un environnement propice à la croissance de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité. La présence d'acteurs clés et d'un solide réseau de startups spécialisées dans l'intelligence artificielle et la cybersécurité renforce encore la position du Royaume-Uni sur le marché. En outre, des secteurs tels que la finance, la santé et les télécommunications, qui sont répandus dans le pays, accordent de plus en plus la priorité à l'intégration des technologies d'intelligence artificielle pour renforcer leurs défenses en matière de cybersécurité. Alors que les organisations cherchent à garder une longueur d'avance sur les menaces émergentes, la demande de solutions innovantes devrait stimuler la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité au Royaume-Uni. Par conséquent, ce pays est prêt à maintenir sa position de leader sur le marché européen de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité, établissant ainsi la référence à suivre pour les autres régions.
Développements récents
- En juillet 2024, IBM et Microsoft ont renforcé leur partenariat dans le domaine de la cybersécurité dans le but d'aider les clients à optimiser et à améliorer leurs opérations de sécurité, notamment dans la gestion des identités dans le cloud hybride. Cette collaboration fusionne l'expertise d'IBM Consulting en matière de services de cybersécurité avec la suite technologique de sécurité complète de Microsoft. Ensemble, ils fournissent aux clients des outils et des informations essentiels pour affiner leurs opérations de sécurité, utiliser efficacement les capacités du cloud, protéger leurs données et soutenir la croissance de leur entreprise.
- En juin 2024, CrowdStrike a annoncé des partenariats stratégiques avec les distributeurs de technologies Ingram Micro, M3Corp et TecnologÃaEspecializada Asociada de México (TEAM Mexico) pour accélérer l'adoption de sa plateforme de cybersécurité CrowdStrike Falcon® native de l'IA dans toute l'Amérique latine. Ces collaborations permettront aux distributeurs de fournir la plateforme Falcon à leurs partenaires, aidant ainsi les entreprises du Mexique, du Brésil et de la région latino-américaine au sens large à rationaliser leurs relations avec les fournisseurs de cybersécurité et à prévenir les violations grâce aux solutions basées sur l'IA les plus avancées du secteur.
Principaux acteurs du marché
- Palo Alto Networks, Inc.
- CrowdStrike Inc.
- Darktrace Holdings Limited
- Fortinet, Inc
- Check Point SoftwareTechnologies Ltd
- International BusinessMachines Corporation.
- Cisco Systems, Inc.
- Sophos Ltd
- McAfee, LLC
- TrendMicro Incorporated
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