Marché de la vision artificielle – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028F, segmenté par composant (matériel, logiciel), par type (système de vision 1D, système de vision 2D et système de vision 3D), par type de produit (PC, basé sur une caméra intelligente), par type de déploiement (général, cellule robotisée), par application (assurance qualité et

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de la vision artificielle – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028F, segmenté par composant (matériel, logiciel), par type (système de vision 1D, système de vision 2D et système de vision 3D), par type de produit (PC, basé sur une caméra intelligente), par type de déploiement (général, cellule robotisée), par application (assurance qualité et

Le marché mondial de la vision industrielle devrait proliférer au cours de la période de prévision en raison des développements croissants de l'industrie 4.0 qui élèvent le secteur manufacturier. L'Internet industriel des objets (IIoT), la transformation numérique, les systèmes cyberphysiques et la maintenance prédictive se développent pour répondre au besoin de systèmes de production intelligents et connectés ainsi qu'au développement de machines plus complexes. La vision industrielle ou vision par ordinateur permet aux machines d'identifier des objets, d'analyser des scènes et des activités dans des environnements visuels réels. La vision industrielle est une technique qui utilise le traitement d'images pour permettre l'inspection et l'analyse automatiques pour des applications telles que l'inspection automatique, le contrôle des processus et le guidage robotique. La vision industrielle est une compétence technologique qui utilise les technologies actuelles de manière novatrice pour résoudre les problèmes du monde réel. La vision industrielle devient de plus en plus courante dans les contextes où l'automatisation industrielle se produit, ainsi que dans d'autres secteurs, notamment la sécurité, la conduite autonome, l'industrie alimentaire, l'emballage, la logistique et même dans les robots et les drones. Les entreprises adoptent progressivement une vision de mission pour réduire l'implication humaine dans un processus de fabrication en apportant des avantages supplémentaires en matière de sécurité et d'exploitation dans les environnements industriels. De nombreuses innovations réalisées dans le domaine de la prévalence des caméras intelligentes, de l'optique et de l'éclairage, des interfaces de navigateur de sites Web et des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) devraient améliorer les fonctionnalités de la vision artificielle. Cela devrait à son tour stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Les développements de l'industrie 4.0 stimulent le secteur manufacturier

Les révolutions industrielles ont parcouru un long chemin depuis 1784. L'industrie 4.0, la tendance actuelle de l'automatisation et de l'échange de données dans les technologies de fabrication, comprend des technologies telles que l'Internet industriel des objets (IIoT), l'intégration de systèmes cyberphysiques (CPS) dans les systèmes de production cyberphysiques (CPPS), la vision artificielle et bien d'autres. La technologie de vision artificielle est essentielle pour fournir une inspection et une analyse automatiques basées sur l'imagerie.

Demande croissante de systèmes robotiques guidés par la vision

Les systèmes pour robots industriels avec vision artificielle sont appelés « systèmes robotiques guidés par la vision ». En raison de son haut niveau d'intégration, de sa polyvalence et de sa simplicité de prélèvement dans les bacs, ce système est rapidement adopté. Bien que les procédures robotiques fixes soient prédominantes, la vision artificielle est désormais utilisée dans les robots industriels pour diriger les articles vers une certaine zone ou partie pour d'autres opérations telles que le prélèvement, le placement ou le soudage. La dépalettisation de colis empilés ou combinés de manière arbitraire a donc connu une augmentation des applications à cause de cela. La vision robotique permet une production de haute qualité tout en rationalisant et en économisant de l'argent sur le processus de fabrication. Pour cette raison, il existe un besoin accru de systèmes robotiques guidés par la vision pour les applications de prélèvement et de tri. Par conséquent, l'augmentation des demandes de systèmes robotiques guidés par la vision artificielle devrait accroître l'adoption de la vision artificielle sur le marché mondial.

La demande croissante de technologies d'inspection de qualité automatisées stimule la croissance du marché

Un système d'inspection par vision artificielle révèle les défauts dans les produits de fabrication tels que les défauts, la contamination, les problèmes fonctionnels et autres anomalies. L'inspection du contrôle qualité est l'une des étapes les plus cruciales du processus de production. L'inspection manuelle prend beaucoup de temps, entraîne des dépenses de personnel élevées et est sujette aux erreurs. Il est donc essentiel pour les fabricants d'investir dans des systèmes de contrôle qualité de premier ordre pour minimiser les pertes et réduire les erreurs. Par conséquent, les technologies d'automatisation sont utilisées dans les industries du monde entier. À l'aide d'un ensemble d'instructions ou de programmes, l'automatisation permet aux machines d'effectuer un ensemble répétitif de tâches avec peu ou pas d'assistance de l'utilisateur. L'automatisation facilite la fabrication à grande échelle et offre des tests de produits rigoureux. Par exemple, l'utilisation de la vision artificielle 3D permet de vérifier plus facilement que les articles ne présentent pas de défauts majeurs, de pièces mal alignées ou de pièces manquantes. En raison de l'utilisation croissante de l'automatisation dans le monde entier, le marché mondial de la vision industrielle devrait donc connaître un développement considérable au cours de la période projetée.

Progrès récents

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MIR Segment1

Segmentation du marché

Profils d'entreprise

Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, National Instruments Corporation, Tordivel AS, OMRON Corporation, Keyence Corporation, LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc. et Sick AG.

Attribut

Détails

Année de base

2022

Années historiques

2018 â€“ 2021

Estimation Année

2023

Période de prévision

2024 – 2028

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023E-2028F

Couverture du rapport

Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances

Segments couverts

Par composant

Par type

Par type de produit

Par déploiement Type

Par application

Par secteur vertical

Par région

Portée régionale

Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Europe, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud

Périmètre du pays

Chine, Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, États-Unis, Canada, Mexique, Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie, Israël, Turquie, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Brésil, Argentine, Colombie

Principales sociétés présentées

Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, National Instruments Corporation, Tordivel AS, OMRON Corporation, Keyence Corporation, LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc. et Sick AG.

Périmètre de personnalisation

10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment.

Options de tarification et d'achat

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