Marché des réseaux de brouillard – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (matériel, logiciel, service), application (compteur intelligent, domotique, fabrication intelligente), par région, concurrence 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des réseaux de brouillard – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (matériel, logiciel, service), application (compteur intelligent, domotique, fabrication intelligente), par région, concurrence 2018-2028
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 253,81 millions USD |
| TCAC (2023-2028) | 49,73 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Compteurs intelligents |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial des réseaux de brouillard est évalué à 253,81 millions USD en 2022 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 49,73 % jusqu'en 2028. La popularité croissante de l'IoT dans les semi-conducteurs, le besoin croissant d'électronique grand public intelligente et d'appareils portables, et l'adoption accrue de l'automatisation dans les industries et les résidences sont quelques-uns des facteurs importants qui influencent la croissance du marché.
Principaux moteurs du marché
Prolifération de l'IoT
La prolifération de l'Internet des objets (IoT) est un moteur convaincant qui propulse le marché mondial des réseaux de brouillard vers de nouveaux sommets. La croissance explosive de l'IoT ces dernières années a créé un volume de données sans précédent généré par d'innombrables appareils interconnectés. Pour exploiter efficacement le potentiel de l'IoT et relever ses défis uniques, le fog computing est devenu un outil clé. Génération massive de données les appareils IoT, allant des capteurs des machines industrielles aux appareils électroménagers intelligents, produisent en permanence de vastes quantités de données. La transmission de toutes ces données à des serveurs cloud centralisés pour traitement est non seulement peu pratique, mais entraîne également des problèmes de latence importants. Le fog computing atténue ce problème en permettant le traitement des données à la périphérie, réduisant ainsi la nécessité de transmettre chaque point de données au cloud.
Prise de décision en temps réel de nombreuses applications IoT nécessitent une prise de décision en temps réel, comme les véhicules autonomes s'adaptant aux conditions routières changeantes ou les équipements industriels réagissant aux anomalies. Le fog computing rapproche le calcul des appareils IoT, permettant une analyse immédiate des données et une exécution des décisions sans dépendre de serveurs cloud distants, réduisant ainsi considérablement la latence. Efficacité de la bande passante les appareils IoT fonctionnent souvent dans des environnements à bande passante limitée, tels que des zones éloignées ou des réseaux encombrés. Le fog computing préserve la bande passante en traitant les données localement ou semi-localement, garantissant que seules les données pertinentes et prétraitées sont envoyées vers le cloud, réduisant ainsi la congestion et optimisant les ressources réseau.
Confidentialité et sécurité des données certaines applications IoT, telles que les soins de santé et les villes intelligentes, impliquent des données sensibles qui doivent être traitées de manière sécurisée et conforme aux réglementations. Le fog computing permet aux organisations de garder le contrôle de leurs données, en les traitant localement ou au sein de réseaux de confiance, améliorant ainsi la confidentialité et la sécurité des données. Évolutivité à mesure que le nombre d'appareils IoT continue de croître, l'évolutivité devient essentielle. Les réseaux fog sont hautement évolutifs, ce qui permet aux organisations d'étendre leurs capacités de calcul de pointe pour accueillir davantage d'appareils et d'applications selon les besoins.
Diversification des applications industrielles la capacité du fog computing à répondre aux exigences uniques de divers secteurs est un facteur important de son adoption. Il trouve des applications dans la fabrication pour la maintenance prédictive, dans l'agriculture pour l'agriculture de précision, dans les soins de santé pour la surveillance à distance des patients et dans les villes intelligentes pour la gestion du trafic et la surveillance de l'environnement, entre autres.
Exigences de faible latence
Les exigences de faible latence sont une force motrice derrière la croissance rapide du marché mondial des réseaux de brouillard. Dans un monde de plus en plus interconnecté où le traitement des données en temps réel et la prise de décision instantanée sont essentiels, le fog computing est apparu comme une solution technologique essentielle pour répondre à ces exigences. Divers secteurs et applications s'appuient sur les réseaux de brouillard pour atteindre une latence ultra-faible afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Véhicules autonomes les voitures à conduite autonome nécessitent une prise de décision en une fraction de seconde pour naviguer en toute sécurité. Le fog computing permet aux ordinateurs de bord de traiter les données des capteurs localement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour répondre aux conditions routières changeantes.
Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR) les expériences immersives de RA et de RV exigent une latence minimale pour offrir aux utilisateurs un environnement fluide et réaliste. Le fog computing peut traiter les données graphiques, audio et sensorielles en périphérie, éliminant ainsi les retards perceptibles. Automatisation industrielle les processus de fabrication et industriels dépendent du contrôle et de la surveillance en temps réel. Le fog computing permet une analyse instantanée des données des capteurs, permettant une maintenance prédictive et une optimisation des processus tout en minimisant les temps d'arrêt. Jeux les jeux en ligne nécessitent une faible latence pour offrir une expérience de jeu fluide et réactive. Les réseaux fog peuvent traiter les données de jeu plus près des joueurs, réduisant ainsi le décalage et améliorant la compétitivité.
Services financiers dans le secteur financier, les millisecondes peuvent faire une différence significative dans les transactions commerciales et financières. Le fog computing permet aux systèmes de trading algorithmique d'exécuter des ordres avec un délai minimal. Soins de santé dans les applications de télémédecine et de chirurgie à distance, le fog computing garantit que les données médicales critiques sont traitées en temps réel, permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions opportunes et vitales. Sécurité publique les forces de l'ordre et les organismes d'intervention d'urgence s'appuient sur les données en temps réel des caméras de surveillance et des capteurs pour réagir rapidement aux incidents. Le fog computing améliore la connaissance de la situation en réduisant les délais de traitement des données.
Edge AI L'intégration de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique en périphérie est facilitée par le fog computing. Cela permet une analyse des données en temps réel, ce qui permet une prise de décision intelligente en périphérie sans avoir à transmettre les données à des serveurs centralisés. Diffusion de contenu Les fournisseurs de contenu utilisent les réseaux fog pour mettre en cache et diffuser le contenu plus près des utilisateurs finaux, réduisant ainsi la mise en mémoire tampon et les temps de chargement des vidéos, des sites Web et d'autres services en ligne. La demande de traitement à faible latence est motivée par le besoin de temps de réponse plus rapides, d'expériences utilisateur améliorées et de sécurité renforcée dans ces secteurs. La capacité du fog computing à rapprocher les ressources informatiques des sources de données, réduisant ainsi les temps d'aller-retour vers les centres de données centralisés, le positionne comme un catalyseur essentiel des applications à faible latence, ce qui devrait stimuler la croissance continue du marché mondial du fog networking.
Confidentialité et sécurité des données
La confidentialité et la sécurité des données sont des préoccupations primordiales qui animent le marché mondial du fog networking. Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur le fog computing pour traiter les données sensibles à la périphérie de leurs réseaux, garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité de ces données devient un impératif critique. Le fog computing répond aux préoccupations en matière de confidentialité des données en permettant aux organisations de conserver leurs données sensibles dans leurs locaux ou plus près de la source, plutôt que de les transmettre à des centres de données distants et centralisés. Cette approche de traitement des données localisée minimise le risque d'exposition des données pendant le transit, réduisant ainsi la surface d'attaque des cybermenaces potentielles. Pour les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes, comme la santé et la finance, le fog computing permet de maintenir la conformité en conservant les données sensibles dans des environnements contrôlés. De plus, les réseaux fog computing intègrent souvent des mesures de sécurité robustes. Le chiffrement, les contrôles d'accès et les mécanismes d'authentification peuvent être mis en œuvre à la périphérie pour protéger les données contre tout accès non autorisé. Les capacités de détection et de réponse aux menaces en temps réel sont également renforcées par le edge computing, car il permet un traitement immédiat des événements de sécurité et une atténuation rapide des violations potentielles. La résilience des réseaux fog computing contribue davantage à la sécurité des données. En cas de perturbations du réseau ou de cyberattaques sur les centres de données cloud, les nœuds fog computing peuvent continuer à fonctionner de manière autonome, garantissant ainsi le fonctionnement continu des applications critiques. Cette redondance améliore la disponibilité des données et la continuité des activités, réduisant ainsi l'impact des violations de données potentielles. De plus, l'intégration de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) à la périphérie permet une détection proactive des menaces et une identification des anomalies. Cette approche proactive améliore la sécurité en identifiant et en atténuant les risques potentiels avant qu'ils ne dégénèrent en incidents de sécurité à part entière. Alors que les violations de données et les cyberattaques continuent de représenter des menaces importantes pour les organisations du monde entier, la demande de solutions de mise en réseau par brouillard qui privilégient la confidentialité et la sécurité des données devrait augmenter. La capacité du fog computing à répondre à ces préoccupations tout en offrant un traitement en temps réel à faible latence en fait un choix convaincant pour les entreprises de divers secteurs, propulsant finalement le marché mondial des réseaux par brouillard vers l'avant.
Principaux défis du marché
Problèmes d'interopérabilité
Les problèmes d'interopérabilité posent un défi important au marché mondial des réseaux par brouillard. Le fog computing repose sur l'intégration transparente de divers appareils, capteurs, plates-formes et applications à la périphérie du réseau. Cependant, parvenir à cette interopérabilité peut être complexe et son absence peut entraver l'adoption et l'efficacité des solutions de fog computing. Écosystème diversifié L'écosystème du fog computing englobe une large gamme d'appareils, de capteurs et de logiciels de divers fabricants et fournisseurs. Ces composants peuvent utiliser des protocoles de communication, des formats de données et des normes différents, ce qui rend difficile de garantir qu'ils peuvent tous fonctionner ensemble de manière harmonieuse.
Manque de normalisation l'absence de protocoles et d'interfaces normalisés pour le fog computing entrave les efforts d'interopérabilité. Sans normes communes, les organisations sont souvent confrontées à la nécessité de développer des solutions personnalisées ou de s'appuyer sur des technologies spécifiques à un fournisseur, ce qui entraîne des problèmes de dépendance vis-à -vis d'un fournisseur et de compatibilité. Environnements hétérogènes les réseaux fog sont déployés dans des environnements hétérogènes, notamment des environnements industriels, des villes intelligentes, des établissements de santé, etc. Chaque environnement peut avoir ses propres exigences et contraintes, ce qui complique encore les efforts d'interopérabilité. Systèmes hérités de nombreuses organisations disposent de systèmes et d'équipements hérités existants qu'elles souhaitent intégrer aux solutions de fog computing. S'assurer que les systèmes hérités peuvent communiquer efficacement avec les nœuds et applications de fog modernes peut être une tâche ardue.
Intégration des données le fog computing implique souvent l'intégration de données provenant de diverses sources, notamment des capteurs, des appareils IoT et des bases de données existantes. S'assurer que les données peuvent être collectées, traitées et partagées de manière transparente entre ces sources constitue un défi d'interopérabilité important. Protocoles de communication les périphériques Edge peuvent utiliser différents protocoles de communication, tels que MQTT, CoAP ou HTTP, qui peuvent entraver l'échange de données et nécessiter des couches de traduction ou des passerelles pour faciliter l'interopérabilité. Problèmes de sécurité l'intégration de divers composants peut introduire des vulnérabilités de sécurité si elle n'est pas gérée correctement. Il est essentiel de s'assurer que tous les appareils et systèmes interconnectés adhèrent aux meilleures pratiques de sécurité pour maintenir un environnement informatique en brouillard sécurisé.
Complexité de la maintenance la gestion et la maintenance d'un réseau en brouillard hétérogène avec divers composants peuvent être complexes et gourmandes en ressources. Il est difficile de garantir que les mises à jour logicielles, les correctifs et les mesures de sécurité sont appliqués de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème. Pour surmonter ces défis d'interopérabilité, les acteurs du secteur doivent collaborer au développement de normes et de protocoles ouverts adaptés au brouillard informatique. L'établissement d'interfaces et de meilleures pratiques communes peut simplifier les efforts d'intégration, réduire les problèmes de compatibilité et promouvoir une adoption plus large des solutions de réseautage en brouillard. De plus, les organisations doivent planifier soigneusement leurs déploiements de fog computing, en tenant compte de leur infrastructure existante et des exigences spécifiques de leurs applications pour atténuer efficacement les problèmes d'interopérabilité.
Problèmes de sécurité
Les problèmes de sécurité constituent un obstacle important à la croissance du marché mondial des réseaux fog. Bien que le fog computing offre de nombreux avantages, tels qu'une latence réduite et une confidentialité des données améliorée, il introduit également un ensemble unique de défis de sécurité qui peuvent dissuader les organisations d'adopter cette technologie. Vulnérabilités de périphérie le fog computing s'appuie sur des périphériques de périphérie, qui sont souvent dispersés et peuvent être physiquement accessibles aux attaquants potentiels. Cette accessibilité augmente le risque d'accès non autorisé, de falsification ou de vol de données sensibles, faisant des nœuds de périphérie des points d'attaque vulnérables.
Exposition des données à mesure que le traitement des données se déroule plus près de la source des données, il existe un risque que des informations sensibles soient exposées ou interceptées à la périphérie. La protection des données en transit et au repos sur les périphériques de périphérie est essentielle pour maintenir la confidentialité. Absence de normes de sécurité uniformes l’absence de protocoles et de pratiques de sécurité normalisés pour le fog computing peut entraîner des implémentations de sécurité incohérentes sur différents réseaux fog. Cette fragmentation peut rendre difficile la garantie d’une posture de sécurité cohérente et robuste. Ressources limitées les appareils Edge ont généralement des ressources de calcul limitées, ce qui rend difficile la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et les systèmes de détection d’intrusion. Les attaquants peuvent exploiter ces contraintes de ressources pour violer la sécurité.
Complexité de la gestion les réseaux fog impliquent souvent un grand nombre d’appareils et d’applications edge. La gestion de la sécurité dans cet environnement distribué peut être complexe, nécessitant une surveillance efficace, une gestion des correctifs et des capacités de réponse aux incidents. Intégration au cloud les réseaux fog doivent s’intégrer de manière transparente à l’infrastructure cloud centralisée. Cette intégration peut introduire des failles de sécurité potentielles, à mesure que les données transitent entre la périphérie et le cloud. Il est essentiel de garantir une transmission et un stockage sécurisés des données pendant ces transitions.
Menaces internes les initiés ayant accès aux appareils edge peuvent constituer une menace pour la sécurité des données. Les organisations doivent mettre en œuvre des contrôles d’accès stricts et surveiller les activités sur les appareils edge pour atténuer ce risque. Conformité réglementaire les déploiements de fog computing dans les secteurs réglementés, tels que la santé et la finance, doivent respecter des réglementations strictes en matière de protection des données et de confidentialité. Le non-respect peut entraîner des répercussions juridiques et financières, ce qui fait de la sécurité une priorité absolue.
Vulnérabilités du réseau les nœuds fog sont connectés aux réseaux, et toute vulnérabilité dans la sécurité du réseau peut affecter la sécurité de l'ensemble du réseau fog. Les attaques telles que le déni de service distribué (DDoS) peuvent perturber les opérations de périphérie.
Emplacements distants les périphériques Edge déployés dans des environnements distants ou difficiles peuvent être difficiles à sécuriser et à surveiller physiquement, ce qui augmente le risque d'accès non autorisé. Il est essentiel de répondre à ces problèmes de sécurité pour l'adoption généralisée des réseaux fog. Cela nécessite des stratégies de sécurité robustes, le cryptage des données au repos et en transit, une surveillance continue, des audits de sécurité réguliers et le développement de cadres de sécurité standardisés spécifiques au fog computing. Les organisations doivent investir dans la sensibilisation à la sécurité et la formation du personnel impliqué dans la gestion des réseaux fog et rester vigilantes face à l'évolution des cybermenaces pour garantir l'intégrité, la confidentialité et la disponibilité de leurs données.
Principales tendances du marché
Déploiement de la 5G
Le déploiement des réseaux 5G est sur le point de devenir une force motrice du marché mondial des réseaux fog. Cette technologie sans fil de cinquième génération promet de révolutionner la communication en offrant des niveaux de vitesse, de fiabilité et de faible latence sans précédent. À mesure que les réseaux 5G se répandent, ils alimentent la demande de fog computing, qui exploite ces attributs pour débloquer de nouvelles capacités et applications dans divers secteurs. Avantage de la faible latence les réseaux 5G sont conçus pour offrir une latence extrêmement faible, réduisant ainsi le temps nécessaire aux données pour circuler entre les appareils et les serveurs cloud. Il s'agit d'un avantage fondamental pour les réseaux fog, car il permet un traitement et une prise de décision en temps réel à la périphérie du réseau. Des applications telles que les véhicules autonomes, la réalité augmentée et l'automatisation industrielle bénéficient grandement de cette infrastructure à faible latence.
Bande passante élevée la 5G offre une bande passante nettement supérieure par rapport aux générations précédentes de technologie sans fil. Cette bande passante accrue facilite le transfert de gros volumes de données entre les appareils périphériques et les nœuds fog, prenant en charge le streaming vidéo haute définition, les expériences AR/VR immersives et d'autres applications gourmandes en bande passante. Connectivité IoT massive la 5G est conçue pour prendre en charge un grand nombre d'appareils IoT simultanément. Le fog computing joue un rôle essentiel dans la gestion et le traitement des données générées par ces appareils en périphérie, réduisant ainsi la charge sur les ressources cloud centralisées et garantissant une gestion efficace des données.
Network Slicing la 5G introduit le network slicing, permettant aux opérateurs de créer plusieurs réseaux virtuels au sein d'une seule infrastructure physique. Le fog networking peut exploiter le network slicing pour allouer des ressources dédiées à des applications ou des secteurs spécifiques, optimisant ainsi les performances et la sécurité. Edge Data Centers avec la faible latence et la bande passante élevée de la 5G, les data centers en périphérie apparaissent comme des composants essentiels des écosystèmes de fog computing. Ces data centers sont stratégiquement positionnés en périphérie du réseau, permettant un traitement rapide des données et des analyses en temps réel.
Smart Cities la 5G et le fog networking stimulent le développement des villes intelligentes, où les capteurs et les appareils des environnements urbains sont interconnectés pour améliorer les infrastructures, les services publics et la durabilité. Le traitement des données en temps réel en périphérie est fondamental pour rendre les villes intelligentes plus efficaces et plus réactives. Remote Monitoring des secteurs comme la santé et l'agriculture exploitent la 5G et le fog computing pour les applications de surveillance à distance. Par exemple, les prestataires de soins de santé peuvent utiliser des connexions 5G à haut débit pour transmettre des données médicales à des fins de diagnostic à distance, tandis que les agriculteurs peuvent surveiller les cultures et le bétail en temps réel.
Diffusion de contenu les réseaux fog compatibles 5G prennent en charge la diffusion de contenu efficace. La mise en cache et la distribution de contenu à la périphérie réduisent la latence pour le streaming vidéo et les services en ligne, améliorant ainsi l'expérience utilisateur. Sécurité alors que la 5G apporte des fonctionnalités de sécurité améliorées, le fog computing renforce encore la sécurité en traitant les données plus près de la source, en réduisant la surface d'attaque et en permettant la détection et la réponse aux menaces en temps réel. Alors que les réseaux 5G continuent de se développer à l'échelle mondiale, la synergie entre la technologie 5G et le fog computing devrait stimuler l'innovation dans tous les secteurs, permettre de nouvelles applications et transformer la manière dont les données sont traitées et utilisées à la périphérie du réseau. Ce partenariat dynamique positionne le fog networking comme un élément central de l'ère de la communication sans fil ultra-rapide, à faible latence et hautement connectée.
Applications spécifiques à l'industrie
Le marché mondial des réseaux fog connaît un essor significatif grâce à la prolifération d'applications spécifiques à l'industrie. Le fog computing, avec sa capacité à traiter les données en périphérie du réseau en temps réel, s'avère être une technologie transformatrice dans divers secteurs. Les applications spécifiques à l'industrie stimulent la demande de solutions de mise en réseau fog dans un large éventail de domaines, révolutionnant la manière dont les entreprises fonctionnent et fournissent des services. Fabrication et industrie 4.0 le secteur manufacturier est à l'avant-garde de l'adoption des réseaux fog. Les initiatives de l'industrie 4.0 s'appuient sur le fog computing pour la surveillance en temps réel, la maintenance prédictive et l'optimisation des processus. Les réseaux fog permettent aux machines et aux capteurs de l'usine de communiquer et de prendre des décisions de manière autonome, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité de la production.
Soins de santé dans le domaine des soins de santé, le fog computing est essentiel à la surveillance à distance des patients, à la télémédecine et aux opérations hospitalières. Les appareils médicaux et les capteurs en périphérie traitent les données des patients, fournissant aux professionnels de la santé des informations en temps réel pour prendre des décisions critiques, améliorant ainsi les soins aux patients. Transports et véhicules autonomes le fog networking est essentiel pour les applications de transport, notamment les véhicules connectés et la conduite autonome. Ces systèmes nécessitent une communication à faible latence pour les mises à jour du trafic en temps réel, l'évitement des collisions et la communication entre véhicules. Les réseaux de brouillard traitent les données de divers capteurs, garantissant la sécurité des passagers et une gestion efficace du trafic.
Villes intelligentes le fog computing joue un rôle central dans les initiatives des villes intelligentes. Des applications telles que la gestion du trafic, la surveillance de l'environnement, la gestion des déchets et la sécurité publique s'appuient sur le traitement de pointe pour fournir des services rapides et améliorer la durabilité urbaine. Agriculture l'agriculture de précision exploite le fog networking pour l'analyse des données sur les sols et la météo, la surveillance des cultures et l'équipement agricole autonome. Les appareils de pointe collectent et traitent les données des exploitations agricoles, permettant une allocation plus efficace des ressources et des pratiques agricoles durables.
Vente au détail dans le secteur de la vente au détail, le fog networking prend en charge la gestion des stocks, le marketing personnalisé et les expériences client. Les étagères intelligentes, les balises et les caméras en périphérie collectent des données pour optimiser les niveaux de stock et offrir des expériences d'achat personnalisées. Énergie et services publics les services publics utilisent le fog computing pour la gestion du réseau, la distribution d'énergie et l'intégration des énergies renouvelables. Les appareils de pointe aident à surveiller les réseaux électriques en temps réel, à optimiser la consommation d'énergie et à améliorer la fiabilité des services énergétiques. Finance les institutions financières utilisent le fog networking pour la détection des fraudes en temps réel, le trading algorithmique et les chatbots de service client. Le traitement de pointe permet une analyse rapide des données financières, améliorant ainsi la prise de décision et la sécurité.
Éducation le fog computing améliore l'apprentissage à distance et la sécurité des campus dans le secteur de l'éducation. Les salles de classe intelligentes, les appareils IoT et les caméras de surveillance en périphérie prennent en charge les applications d'éducation interactive et de sécurité des campus. Divertissement et jeux le edge computing améliore les expériences de jeu et de divertissement. Les réseaux fog réduisent la latence pour les jeux en ligne, fournissent une diffusion de contenu à faible latence pour les services de streaming et permettent des applications immersives de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR).
L'adoption croissante du fog computing dans ces applications sectorielles spécifiques met en évidence sa polyvalence et les avantages tangibles qu'il apporte à divers secteurs. Alors que la technologie continue de progresser et que les industries recherchent des solutions innovantes pour relever leurs défis uniques, le fog networking devrait jouer un rôle de plus en plus essentiel dans l'amélioration de l'efficacité, de la sécurité et de la compétitivité dans divers domaines. Cette tendance contribuera probablement de manière significative à la croissance du marché mondial des réseaux de brouillard dans les années à venir.
Informations sectorielles
Informations sur les applications des utilisateurs finaux
Le segment des compteurs intelligents dominera le marché au cours de la période de prévision. Un compteur intelligent est un appareil électronique qui enregistre la consommation d'unités d'énergie électrique et la communique à la compagnie d'électricité auprès de laquelle l'électricité est fournie.
De nombreuses compagnies d'électricité à travers le monde prévoient d'adopter des compteurs intelligents pour surveiller à distance la consommation d'énergie des consommateurs et pour empêcher la consommation d'énergie frauduleuse. De plus, les solutions intelligentes d'énergie et de comptage sont de plus en plus répandues dans les entreprises et les ménages. Les données collectées par les compteurs intelligents sont suffisantes pour tirer des conclusions, telles que le comportement, le cycle de sommeil, l'occupation du logement, les habitudes alimentaires, etc. des consommateurs. Cependant, pour que cela ait du sens, les données doivent être analysées en temps réel.
Informations régionales
L'Amérique du Nord joue un rôle important sur le marché mondial du Fog Networking
Le consortium OpenFog, qui est un consortium d'entreprises de haute technologie et d'institutions universitaires du monde entier, visant à la normalisation et à la promotion du fog computing dans diverses capacités et domaines, y compris des entreprises comme Cisco, Dell, Intel et Microsoft, a également son siège social aux États-Unis. De plus en plus d'entreprises rejoignent ce consortium pour obtenir des informations sur le fog computing.
Développements récents
- Avril 2018 - Amazon a développé une technologie permettant d'apporter l'intelligence de l'apprentissage automatique à l'informatique de pointe, via AWS Greengrass. La dernière version (v1.5.0) peut exécuter les modèles Apache MXNet et TensorFlow Lite localement sur des périphériques de pointe basés sur les architectures NVIDIA Jetson TX2 et Intel Atom.
Principaux acteurs du marché
- Amazon Web Services, Inc.
- CiscoSystems, Inc.
- Dell Inc.
- IBM Société
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Nebbiolo Technologies
- Nokia Corporation
- Qualcomm Corporation
- TataConsultancy Services Limited
| Par composant | Par application d'utilisateur final | Par région |
|
|
|