Marché des moteurs de recommandation – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et recommandation hybride), par modèle de déploiement (sur site, cloud), par taille d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par application (campagnes personnalisées et livraison clien
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des moteurs de recommandation – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et recommandation hybride), par modèle de déploiement (sur site, cloud), par taille d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par application (campagnes personnalisées et livraison clien
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 4,71 milliards USD |
| Taille du marché (2028) | 26,23 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 33,22 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Cloud |
| Marché le plus important | Nord Amérique |
Global
Un moteur de recommandation est un système qui reconnaît les employés et leur propose du matériel pertinent. Les applications mobiles sont un exemple de la manière dont d'autres développements techniques continuent de modifier l'intérêt des clients et d'utiliser les données trouvées. Le moteur de conseil est reconnu comme un élément clé des produits logiciels et applicatifs dans le secteur des TIC. Les deux principales catégories de moteurs de recommandation sont le filtrage basé sur le contenu et le filtrage collaboratif.
Le système de recommandation utilise des techniques d'analyse des informations pour rechercher des produits qui complètent les préférences de l'utilisateur. Pour diverses raisons, de nombreux moteurs de conseil sont présents. Il s'agit notamment du moteur de recommandation d'images, du moteur de recommandation de produits pour les détaillants en ligne, du moteur de recommandation de contenu et du moteur de suggestion de produits. Le désir croissant d'améliorer l'expérience client satisfait le besoin de moteurs de recommandation.
L'adoption de la technologie combinée alimente la croissance du marché
En raison de la diversité croissante des industries et de la croissance de la concurrence qui en résulte, de nombreuses entreprises tentent de combiner la technologie, notamment l'informatique (IA), avec leurs applications, leurs activités, leurs analyses et leurs services. Partout dans le monde, de nombreuses entreprises traversent une transformation numérique en mettant l'accent sur l'utilisation des technologies d'automatisation pour accroître les connaissances des employés et des clients. En raison du passage au numérique, les détaillants peuvent élargir leur clientèle, améliorer leurs relations avec les clients, réduire les dépenses et augmenter le moral des employés. L'augmentation des méthodes d'amélioration de l'expérience client et la portée croissante de la transformation numérique sont quelques-uns des principaux facteurs qui stimulent le marché mondial des moteurs de recommandation. Par exemple, en mars 2021, SAP SE a acheté Signavio. Signavio était un acteur clé dans le domaine de l'intelligence des processus métier et de la gestion des processus d'entreprise. Les solutions de Signavio ont été ajoutées au portefeuille d'intelligence des processus métier de SAP et ont été conçues pour fonctionner avec le portefeuille complet de transformation des processus de SAP. Français En raison de cela, le marché devrait croître au cours de la période de prévision.
Avantage d'enregistrer et d'observer le comportement des clients propulsant la croissance du marché
Selon ZDNet, 70 % des entreprises ont ou mettent en œuvre un plan de transformation numérique.
Les détaillants peuvent utiliser la transformation numérique pour augmenter l'acquisition de clients, améliorer l'engagement client, réduire les coûts opérationnels et stimuler le moral du personnel. Outre d'autres avantages, les moteurs de recommandation ont un effet favorable sur les revenus et les bénéfices. Au cours de la période prévue, cette influence positive générera des perspectives considérables pour l'adoption des moteurs de recommandation.
De plus, l'industrie des moteurs de recommandation est toujours préoccupée par le problème de l'étiquetage inexact apporté par l'évolution des préférences des utilisateurs. Cependant, les ingénieurs essaient toujours d'augmenter la précision et l'utilité des suggestions. Ce fait freine la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Les entreprises recherchent des stratégies et des outils pour en tirer parti. Des millions de consommateurs uniques peuvent bénéficier de ces expériences en utilisant des données privées. L'exécution détermine le résultat. Lorsqu'elle est correctement mise en œuvre, l'expérience client personnalisée peut aider les entreprises à se démarquer de la concurrence, à fidéliser les clients et à obtenir un avantage concurrentiel durable, autant d'éléments cruciaux sur le marché actuel.
En raison de la demande croissante des consommateurs, de nombreux professionnels du marketing au sein des organisations ont porté leur attention sur l'amélioration de l'expérience client au fil du temps. Une augmentation de 10 % de la croissance d'une année sur l'autre, une augmentation de 10 % de la valeur moyenne des commandes et une augmentation de 25 % des taux de clôture, par exemple, selon la société Adobe, peuvent être observées par les entreprises ayant la stratégie d'engagement client omnicanal la plus solide. De plus, les entreprises dotées de solides stratégies d'interaction client omnicanal et de programmes d'amélioration du service client conservent en moyenne 89 % de leurs consommateurs, contre 33 % pour celles qui ont des stratégies plus faibles.
Évolutions récentes
- L'un des pays les plus importants de la région Asie-Pacifique avec une adoption technologique croissante est la Chine. L'un des réseaux Internet les plus rapides et des entreprises de commerce électronique puissantes, comme Alibaba, se trouvent dans le pays. En outre, la Chine est le deuxième plus grand marché OTT au monde après les États-Unis. On comptait 68 abonnements pour 100 foyers en Chine, et le nombre de personnes regardant des vidéos sur Internet augmente régulièrement. Cependant, le pays dispose de lois strictes régissant le secteur, les données utilisées et les types d'informations qu'il est autorisé de diffuser.
- Alibaba, un acteur majeur du secteur du commerce électronique, utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour alimenter ses recommandations. Par exemple, l'équipe d'ingénierie de recherche d'Alibaba a créé la plateforme en ligne AI OS, qui combine la recherche personnalisée, la recommandation et la publicité. Le système de moteur AI OS prend en charge un large éventail de situations commerciales, notamment les suggestions de produits sur la page d'accueil de Taobao, les recommandations personnalisées et la sélection de produits par catégorie et par secteur. Les lieux de flux d'informations Taobao Mobile pour les événements promotionnels importants sont également pris en charge.
- Janvier 2023 - Le lancement du nouveau Coveo Merchandising Hub a été annoncé par Coveo. Grâce au support de l'ensemble complet de fonctionnalités du Hub, les entreprises offrent aux clients une expérience d'achat très pertinente qui encourage la fidélité et augmente la rentabilité. Il est destiné à permettre aux marchands de construire des expériences personnalisées qui augmentent la conversion.
- En octobre 2021, Coveo a acheté Qubit, une start-up basée à Londres qui fournit aux boutiques de mode et aux entreprises des technologies de personnalisation basées sur l'IA.
- En octobre 2022, Algonomy a publié deux liens clés pour Shopify et les outils de commerce. qui ont permis un échange de données automatisé et transparent entre les produits d'Algonomy et les boutiques en ligne. Les boutiques en ligne peuvent facilement être intégrées aux outils Shopify ou Commerce à l'aide des connecteurs Algonomy, permettant la collecte de données produit en temps réel. Les connecteurs améliorent le contrôle et la visibilité sur le processus d'intégration du catalogue et éliminent le besoin de dépendre de groupes et de ressources externes pour gérer régulièrement les données du catalogue.
Segmentation du marché
Le marché mondial des moteurs de recommandation
Acteurs du marché
Principaux acteurs du marché dans le
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Données historiques | 2018 – 2022 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Type Modèle de déploiement Taille de l'entreprise Application Utilisateur final Région |
| Portée régionale | Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique |
| Périmètre du pays | États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Indonésie, Allemagne, Royaume-Uni, France, Russie, Espagne, Brésil, Argentine, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Égypte, Israël |
| Principales entreprises présentées | IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Salesforce, Inc, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE |
| Étendue de la personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % avec l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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