Marché indien de la reconnaissance faciale par composant (logiciel, services), par déploiement (reconnaissance faciale 2D, reconnaissance faciale 3D, reconnaissance faciale thermique), par secteur d'utilisation finale (gouvernement et transport, militaire et défense, BFSI, vente au détail, hôtellerie), par région, concurrence, opportunité et prévisions, FY2018-FY2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché indien de la reconnaissance faciale par composant (logiciel, services), par déploiement (reconnaissance faciale 2D, reconnaissance faciale 3D, reconnaissance faciale thermique), par secteur d'utilisation finale (gouvernement et transport, militaire et défense, BFSI, vente au détail, hôtellerie), par région, concurrence, opportunité et prévisions, FY2018-FY2028

Le marché indien de la reconnaissance faciale était évalué à 280,06 millions USD pour l'exercice 2022 et devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision avec un TCAC de 18,71 % en raison de l'augmentation de l'adoption de la technologie de reconnaissance faciale parmi divers organismes chargés de l'application de la loi.

Le système de reconnaissance faciale est un moyen de reconnaître un visage humain grâce à un logiciel basé sur l'IA, technologiquement avancé. Un système de reconnaissance faciale utilise la biométrie pour cartographier les traits du visage à partir d'une photographie ou d'une vidéo. Le système compare ensuite les informations avec une base de données de visages connus pour trouver une correspondance. De plus, la précision des systèmes de reconnaissance faciale s'est considérablement améliorée au cours de la dernière décennie. Par exemple, selon les tests effectués par le National Institute of Standards and Technology en avril 2020, le meilleur algorithme d'identification faciale affichait un taux d'erreur de seulement 0,08 %, ce qui représente une nette amélioration par rapport à 2014, lorsque le meilleur algorithme affichait un taux d'erreur de 4,1 %. Les informations biométriques sont capturées, stockées et analysées en quantités croissantes, souvent par des organisations et des gouvernements, avec un bilan mitigé sur

L'adoption de systèmes de détection de visage basés sur l'IA (intelligence artificielle) stimule la croissance du marché

L'adoption croissante de technologies de reconnaissance faciale basées sur des plateformes d'IA pour les grandes entreprises devrait être l'un des principaux moteurs du marché. Le système utilise la technologie de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) pour identifier et vérifier une personne à partir de la source numérique ou de la source vidéo. Ces technologies aident l'utilisateur à accroître la sécurité d'un lieu bondé. Ainsi, l'intelligence artificielle (IA) agit comme un catalyseur pour promouvoir le développement durable et répondre aux demandes des générations futures.

Demande croissante de sécurité

Avec l'augmentation des cas de vol d'identité, de falsification de données, d'attaques de ransomware (WannaCry, Cloud bleed), de terrorisme croissant, d'activités criminelles, de violence, de transactions financières frauduleuses, etc. à l'échelle nationale, le besoin de solutions de sécurité plus précises, vérifiées et authentiques augmente dans tous les secteurs, allant des bureaux, des détaillants, des hôtels, des complexes commerciaux, des soins de santé à des secteurs plus critiques comme le gouvernement, la banque et la finance. Français Tous ces facteurs stimulent le marché de la reconnaissance faciale en Inde, ce qui entraîne un déploiement accru de la technologie de reconnaissance faciale dans les bureaux, les établissements d'enseignement, les hôtels et les soins de santé pour la gestion des présences et des employés, les secteurs bancaire et financier pour des transactions financières authentiques plus précises, sans contact et pratiques pour l'utilisateur, la biométrie faciale dans les enquêtes criminelles (avec la vidéosurveillance).

Initiatives gouvernementales croissantes

Les initiatives gouvernementales croissantes comme Digital India, qui comprend en outre des programmes comme l'identité numérique (Aadhar, e-visas, e-passeports, e-permis de conduire, etc.), e-yatra permettant les billets électroniques pour faciliter les voyages en toute sécurité, etc., d'autres initiatives telles que UMANG (Unified Mobile Application for New-Age Governance, intégration avec PayGov, DigiLocker), une plate-forme de paiement mobile comme BHIM, etc., ont entraîné un déploiement croissant de technologies biométriques telles que la reconnaissance faciale dans tous les projets et services gouvernementaux. De plus, avec les nouveaux projets d'infrastructures pour les métros, les compagnies aériennes, les arrêts de bus, etc., la rénovation des institutions gouvernementales existantes comme les bureaux, les gares ferroviaires, les distributeurs automatiques de billets, etc., et un nombre croissant de projets énergétiques et électriques, l'adoption de la technologie de reconnaissance faciale devrait augmenter. La biométrie faciale est nécessaire pour la vérification de l'identité nationale, l'iris est plus précis et plus pratique dans les programmes de gestion de la sécurité des frontières, et la reconnaissance faciale est utilisée dans les projets d'infrastructure pour assurer une surveillance continue et la sécurité des travailleurs. Cela entraînera une augmentation de la demande de reconnaissance faciale dans les années à venir.

Pénétration croissante des smartphones et de la technologie

L'urbanisation rapide, la modernisation, les progrès technologiques, l'évolution des modes de vie et l'amélioration du pouvoir d'achat des consommateurs ont conduit à l'adoption rapide des smartphones et de la technologie par la population indienne rurale et urbaine, ce qui a entraîné une diversification du nombre d'appareils électroniques grand public et une concurrence acharnée entre les géants de la technologie et des appareils tels qu'Apple, Samsung et d'autres acteurs comme Huawei, Asus, etc. Cette adoption rapide favorise le déploiement de la technologie de reconnaissance faciale dans l'électronique grand public comme les smartphones, les tablettes, les appareils de santé intelligents portables, etc. La demande croissante en matière de sécurité et de confidentialité des données stimule le marché indien de la reconnaissance faciale.


MIR Segment1

Acceptation croissante par les forces de l'ordre

L'acceptation des scanners biométriques par les forces de l'ordre s'accélère dans le pays. En utilisant la reconnaissance faciale, la police vise à améliorer les images latentes de mauvaise qualité, à effectuer des recherches dans ses bases de données et à identifier les suspects. Le système permettra également au service de police de faire correspondre les visages en temps réel à la liste de surveillance des individus pour déclencher une alerte.

Augmentation des investissements dans les technologies de reconnaissance faciale par les secteurs gouvernemental et de la défense

Le gouvernement du pays a adopté des technologies de surveillance, ce qui est l'une des principales raisons de la croissance du marché de la reconnaissance faciale. Le pays dispose actuellement du système de surveillance publique le plus étendu. Les technologies de reconnaissance faciale ont été déployées par la sécurité intérieure, les forces de l'ordre fédérales et régionales et d'autres agences de sécurité. Cela a contribué à la résolution de nombreuses enquêtes criminelles, aidant ainsi divers départements. Cela a contribué à l'identification rapide des délinquants, ce qui a permis la résolution de nombreuses enquêtes criminelles. Les agences gouvernementales investissent massivement dans le déploiement de ces solutions dans diverses applications gouvernementales, notamment les forces de l'ordre, l'armée et la défense, ainsi que la sécurité intérieure.

La demande croissante de systèmes de vidéosurveillance avancés favorisera la croissance

L'un des nouveaux moteurs du marché de la reconnaissance faciale est l'adoption croissante de systèmes de vidéosurveillance avancés tels que les caméras de sécurité thermiques, les caméras de sécurité 360°, la vidéosurveillance et autres par les utilisateurs finaux afin d'améliorer la sécurité et la sûreté. Les systèmes de vidéosurveillance sont principalement utilisés dans la surveillance des processus industriels, la gestion du trafic et la prévention du crime. La demande croissante de systèmes de vidéosurveillance dans les bureaux commerciaux, les maisons, les entrepôts, les véhicules de transport en commun, entre autres, est susceptible de stimuler la demande du marché.

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Segmentation du marché


MIR Regional

Profils d'entreprise

NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, N-TECH.LAB LTD, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++, entre autres, font partie des principaux acteurs du marché indien de la reconnaissance faciale.

Attribut

Détails

Valeur de la taille du marché au cours de l'exercice 2022

280,06 millions USD

Prévisions de revenus pour l'exercice 2028P

777,64 millions USD

Taux de croissance

18,71 %

Année de base

EXERCICE 2022

Années historiques

AF 2018 â€“ AF 2021

Année estimée

AF 2023

Période de prévision

AF 2024 – Exercice 2028

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour les exercices 2018 à 2022 et 2023E à 2028F

Couverture du rapport

·         Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances

Segments couverts

·          Composant

·         Déploiement

·          Secteur d'utilisateur final

Portée régionale

Inde du Sud, Inde du Nord, Inde de l'Ouest, Inde de l'Est

Profil des principales entreprises

·          NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++N-TECH.LAB LTD.

Portée de la personnalisation

10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment.

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