Marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions 2018-2028, segmenté par composant (solution, service), par taille d'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), par application (marketing et publicité, détection de fraude et gestion des risques, vision par ordinateur, sécurité et
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions 2018-2028, segmenté par composant (solution, service), par taille d'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), par application (marketing et publicité, détection de fraude et gestion des risques, vision par ordinateur, sécurité et
Le marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service devrait croître à un TCAC à deux chiffres d'ici 2028 en raison de l'adoption croissante de solutions basées sur le cloud et de l'application croissante du big data. En outre, on estime que la disponibilité limitée de main-d'œuvre qualifiée et le manque de sécurité des données peuvent entraver la croissance du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) à l'échelle mondiale tout au long de la période de prévision.
Adoption croissante de services basés sur le cloud
Plusieurs secteurs verticaux de l'industrie utilisent des solutions majeures basées sur le cloud pour gérer les opérations commerciales. Les technologies basées sur le cloud étant principalement utilisées dans diverses organisations et entreprises, l'échange de données est facilité par la simplicité avec laquelle ces connexions sont établies. Cela permet d'accéder aux informations au sein de l'organisation, augmentant ainsi la rentabilité de cette dernière. Par exemple, Infosys Ltd a lancé une plateforme cloud industrielle pour les organisations en 2022 afin d'accroître l'innovation et la valeur commerciale dans le cloud dans l'ensemble du secteur des services financiers.
Manque de ressources qualifiées
Les développeurs peuvent désormais concevoir des solutions d'exploitation commerciale efficaces basées sur le cloud avec l'adoption croissante des technologies cloud et des techniques de livraison souhaitables dans de nombreux secteurs verticaux de l'industrie. Pour accélérer le processus d'intégration ML, les PME du secteur MLaaS préfèrent les services basés sur le cloud. L'élimination du travail fastidieux améliore l'efficacité d'une organisation sans ajouter de personnel supplémentaire. Cependant, le manque de consultants formés, les problèmes de conformité et les limitations réglementaires sont quelques-uns des obstacles qui empêchent l'expansion de ce marché. Par conséquent, afin d'améliorer l'uniformité de l'environnement du marché, les acteurs du marché doivent collaborer avec les agences gouvernementales et réglementaires pour améliorer l'uniformité de l'environnement du marché.
Croissance de l'IoT dans les opérations commerciales
L'industrie des technologies de l'information se développe en raison de la popularité croissante des plateformes de médias sociaux et des technologies de cloud computing. Aujourd'hui, les services de cloud computing sont largement utilisés par diverses entreprises qui proposent des solutions de stockage d'entreprise. La capacité d'analyser des données en temps réel en ligne à l'aide du stockage cloud est un avantage. Grâce au cloud computing, l'analyse des données est désormais possible à tout moment et en tout lieu. Les entreprises peuvent également accéder numériquement aux données critiques à partir d'entrepôts de données liés et économiser de l'argent sur les coûts d'infrastructure et de stockage en utilisant le cloud et le ML, qui incluent les tendances du comportement des clients et des achats. La croissance du cloud computing a conduit au développement de l'industrie du MLaaS. Les systèmes d'IA utilisent le ML pour accélérer l'apprentissage, l'autocorrection et le raisonnement. Les applications d'IA comprennent les systèmes experts, la reconnaissance vocale et la vision artificielle, pour n'en citer que quelques-unes. Par conséquent, l'IA devient de plus en plus populaire en raison d'initiatives modernes telles que l'infrastructure Big Data et le cloud computing.
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Segments de marché
Le marché mondial du Machine Learning as a Service est segmenté par composant, par taille d'organisation, Par application, par utilisateur final et
Par région
. En fonction du composant, le marché est segmenté en solution et service. En fonction de la taille de l'organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises et grandes entreprises. Français En fonction des applications, le marché est segmenté en marketing et publicité, détection des fraudes et gestion des risques, vision par ordinateur, sécurité et surveillance, analyse prédictive, traitement du langage naturel, réalité augmentée et virtuelle, autres. En fonction de l'utilisateur final, le marché est en outre segmenté en informatique et télécommunications, automobile, santé, aérospatiale et défense, vente au détail, gouvernement, BFSI.
Acteurs du marché
Principaux acteurs du marché dans le
Développements récents
- InflectionAI a reçu l'une des plus importantes levées de fonds pour l'apprentissage automatique artificiel en juin 2022, d'un montant de 225 millions USD. On dit qu'il s'agit d'une startup pour l'IA et l'apprentissage automatique. Des investisseurs en capital-risque lui ont fourni un financement en fonds propres d'une valeur de 225 millions USD.
- VertexAI, une nouvelle plateforme de machine learning gérée qui permet aux utilisateurs de maintenir et de déployer des modèles d'IA en fonction des besoins des clients, a été annoncée par Google Cloud en mai 2021.
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Données historiques | 2018 – 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | · Par composant · Par taille d'organisation · Par application · Par l'utilisateur final · Par région |
| Portée régionale | Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Amérique latine, MEA |
| Portée nationale | États-Unis ; Canada ; Mexique ; Chine ; Inde ; Japon ; Corée du Sud ; Australie ; Allemagne ; Royaume-Uni ; France ; Italie ; Espagne ; Arabie saoudite ; Afrique du Sud ; Émirats arabes unis ; Brésil ; Colombie ; Argentine ; |
| Principales entreprises présentées | Google Inc, SAS Institute Inc, Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Yottamine Analytics Inc., Amazon Web Services, BigML, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Broadcom Corporation |
| Périmètre de personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % à l'achat. Ajout ou modification des paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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