Le marché mondial de l'apprentissage profond devrait croître à un TCAC impressionnant au cours de la période de prévision 2023-2027. La réduction des coûts du matériel, l'amélioration de la puissance de calcul et l'augmentation de l'adoption de la technologie basée sur le cloud sont les principaux facteurs qui stimulent la demande pour le marché mondial de l'apprentissage profond pour les cinq prochaines années.
L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui implique un réseau neuronal à trois couches ou plus. L'apprentissage profond apprend en traitant de grandes quantités de données pour extraire des informations significatives. La technologie d'apprentissage profond améliore le processus d'automatisation, pilote les applications et services d'intelligence artificielle et exécute des tâches analytiques et physiques sans intervention humaine. La technologie d'apprentissage profond devrait connaître une demande massive au cours de la période de prévision en raison d'une augmentation de la demande de services et d'applications de commodité visant à améliorer l'expérience du consommateur.
La sensibilisation accrue à la technologie d'apprentissage profond stimule la croissance du marché
L'augmentation de l'adoption des appareils IoT dans plusieurs secteurs alimente la demande de technologies à forte puissance de calcul. Le passage aux plateformes en ligne par les principaux secteurs d'activité pour accroître la transparence et l'accès des employés aux données de l'entreprise génère de grands volumes de données. La solution d'apprentissage profond fournit aux entreprises des informations flexibles et évolutives. Les solutions sont abordables et aident à traiter les informations en temps réel, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées en moins de temps.
Le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) crée d'énormes opportunités de croissance pour la technologie d'apprentissage profond. Le secteur BFSI vend au détail de grandes quantités d'informations confidentielles qui doivent être protégées contre d'éventuelles cyberattaques. La technologie d'apprentissage profond est hautement sécurisée et prend des mesures essentielles pour adhérer à des directives de conformité strictes, garantissant que les données ne sont pas perdues et correctement documentées.
L'augmentation de l'adoption de la technologie cloud alimente la demande du marché
Avec l'augmentation de la génération de données, le besoin d'outils capables d'analyser, de traiter et d'extraire des informations significatives devrait augmenter. L'analyse cloud combine des outils et techniques d'infrastructure, d'analyse et de technologie et aide à obtenir des données essentielles à partir de l'ensemble de données. L'adoption rapide de plateformes d'apprentissage profond basées sur le cloud élimine le besoin d'investir dans des capitaux et des infrastructures matérielles et est donc considérée comme très rentable. Elle réduit également les coûts d'exploitation et de maintenance des organisations. La technologie d'apprentissage profond basée sur le cloud est hautement sécurisée et offre une protection renforcée pour sécuriser les informations critiques de l'organisation.
Les applications dans l'industrie automobile soutiennent la croissance du marché
L'industrie automobile florissante et l'adoption de fonctionnalités et de technologies attrayantes par les constructeurs automobiles devraient créer des opportunités lucratives pour le marché mondial de l'apprentissage profond au cours des cinq prochaines années. L'apprentissage profond trouve plusieurs applications dans les voitures autonomes, les véhicules connectés, la maintenance prédictive, l'assistance au conducteur, le contrôle qualité et la gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement. Les progrès de la technologie de l'apprentissage profond et l'utilisation croissante de technologies avancées dans les automobiles devraient accélérer la croissance du marché mondial de l'apprentissage profond au cours des cinq prochaines années.
Télécharger un exemple de rapport gratuit
Segmentation du marché
Le marché mondial de l'apprentissage profond est segmenté en offre, application, industrie de l'utilisateur final, architecture
Acteurs du marché
Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics et Sensory Inc. sont les acteurs du marché opérant sur le marché mondial de l'apprentissage profond.
Attribut | Détails |
Année de base | 2021 |
Données historiques | 2017 – 2020 |
Année estimée | 2022 |
Période de prévision | 2023 – 2027 |
Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2017-2021 et 2022-2027 |
Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
Segments couverts |   Offre Application Secteur de l'utilisateur final Architecture |
Portée régionale | Amérique du Nord ; Asie-Pacifique ; Europe ; Amérique du Sud ; Moyen-Orient et Afrique |
Portée nationale | États-Unis ; Canada ; Mexique ; Chine ; Inde ; Japon ; Corée du Sud ; Australie ; Singapour ; Malaisie ; Allemagne ; Royaume-Uni ; France ; Italie ; Espagne ; Pologne ; Danemark ; Brésil ; Argentine ; Colombie ; Pologne ; Danemark ; Arabie saoudite ; Afrique du Sud ; Émirats arabes unis ; Irak ; Turquie |
Principales entreprises présentées | Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics et Sensory Inc. |
Périmètre de personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % à l'achat. Ajout ou modification des paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |