Marché japonais de l'apprentissage profond par offre (matériel, logiciel et services), par application (reconnaissance d'images, reconnaissance de signaux et exploration de données), par secteur d'utilisation finale (santé, vente au détail, automobile, sécurité, fabrication et autres), par architecture (RNN, CNN, DBN, DSN et GRU) et par région, prévisions de concurrence et opportunités 2027
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché japonais de l'apprentissage profond par offre (matériel, logiciel et services), par application (reconnaissance d'images, reconnaissance de signaux et exploration de données), par secteur d'utilisation finale (santé, vente au détail, automobile, sécurité, fabrication et autres), par architecture (RNN, CNN, DBN, DSN et GRU) et par région, prévisions de concurrence et opportunités 2027
Le marché japonais de l'apprentissage profond devrait croître à un TCAC impressionnant au cours de la période de prévision, de l'exercice 2023 à l'exercice 2027. La forte demande de l'industrie manufacturière, les politiques gouvernementales de soutien et la baisse des coûts du matériel sont les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché japonais de l'apprentissage profond tout au long de la période de prévision.
L'adoption de la technologie d'apprentissage profond par l'industrie manufacturière stimule la croissance du marché
Le gouvernement japonais promeut les technologies avancées pour augmenter les bénéfices de productivité et minimiser les pertes subies par les organisations. La présence d'une infrastructure technologique bien développée et l'allocation d'énormes fonds par le gouvernement pour les activités de recherche et développement soutiennent la mise en œuvre facile de la technologie avancée dans l'infrastructure existante. Le Japon est le leader mondial de la technologie des robots industriels et prévoit d'intégrer la technologie robotique à un cadre d'apprentissage profond open source pour de meilleurs résultats. Les industries manufacturières utilisent des robots industriels pour rationaliser et optimiser leurs opérations. L'ajout de la technologie d'apprentissage profond permet au robot industriel de porter des jugements précis au cours de processus complexes en apprenant des exemples passés et peut partager les connaissances instantanément avec d'autres robots industriels actuels. Les robots industriels peuvent prendre des décisions éclairées pour sélectionner la meilleure position pour ramasser le bloc d'une pile désorganisée en utilisant la reconnaissance d'image avec des images tridimensionnelles et l'apprentissage profond. En utilisant la technologie d'apprentissage profond, les robots industriels peuvent détecter et prévenir les dysfonctionnements à l'avance, ce qui garantit une productivité accrue dans les industries manufacturières.
La forte demande de voitures autonomes stimule la croissance du marché
Le projet annoncé par le gouvernement, « Road to the L4 », visant à stimuler la prolifération des services de mobilité avancés dans le pays, y compris la conduite autonome de niveau 4, devrait créer des opportunités lucratives pour le marché japonais de l'apprentissage profond. Dans les zones rurales, les personnes âgées ne peuvent pas conduire les véhicules avec une grande précision, ce qui entraîne une augmentation du nombre d'accidents de la route. En outre, le ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI) a prévu de développer 40 sites de test de taxis autonomes dans tout le pays d'ici 2025. Les véhicules autonomes ou les voitures autonomes utilisent la technologie d'apprentissage profond pour éviter l'apparition d'accidents de la route et améliorer la qualité de vie des consommateurs. L'introduction de véhicules autonomes pour soutenir la population gériatrique croissante et le développement d'infrastructures routières de soutien devraient accélérer la croissance du marché japonais de l'apprentissage profond au cours des cinq prochaines années.
L'adoption accrue de la technologie d'apprentissage profond par le secteur de la santé soutient la demande du marché
L'augmentation de l'adoption de technologies avancées par le secteur de la santé pour améliorer l'expérience client et tenir à jour efficacement le dossier du patient a un impact positif sur la demande du marché. La population gériatrique croissante et l'augmentation des efforts et des investissements du gouvernement de premier plan pour améliorer les services de soins aux personnes âgées accélèrent l'adoption de la technologie d'apprentissage profond dans l'ensemble du secteur de la santé. La technologie d'apprentissage profond peut également être utilisée pour réduire le temps perdu à reconnaître et à catégoriser les effets personnels des patients et optimiser le processus d'attribution des chambres. Français La pénétration accrue des appareils de télésanté et de surveillance des patients devrait encore alimenter la croissance du marché japonais de l'apprentissage en profondeur au cours des cinq prochaines années.
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Segmentation du marché
Le marché japonais de l'apprentissage en profondeur est segmenté en offre, application, secteur d'utilisation finale, architecture, entreprise et distribution régionale. En fonction de l'offre, le marché est divisé en matériel, logiciel et services. En fonction de l'application, le marché est divisé en reconnaissance d'images, reconnaissance de signaux et exploration de données. En fonction du secteur d'utilisation finale, le marché est divisé en soins de santé, vente au détail, automobile, sécurité, fabrication et autres. En fonction de l'architecture, le marché est divisé en RNN, CNN, DBN, DSN et GRU. Le marché est également étudié sur la base de la distribution régionale et les régions sont principalement divisées en Hokkaido et Tohoku, Kanto, Chubu, Kansai, Chugoku, Shikoku et Kyushu.
Acteurs du marché
Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Preferred Networks, Abeja Inc., Cinnamon Inc., Ubie et Ascent Robotics sont les principaux acteurs du marché opérant sur le marché japonais de l'apprentissage en profondeur.
| Attribut | Détails |
| Année de base | AF 2021 |
| Données historiques | AF 2017 – AF 2020 |
| Estimation Année | AF 2022 |
| Période de prévision | AF 2023 – AF 2027 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour les exercices 2017 à 2021 et Exercices 2022-2027 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | · Offre · Candidature · Secteur d'utilisation finale · Architecture |
| Portée régionale | Hokkaido et Tohoku, Kanto, Chubu, Kansai, Chugoku, Shikoku et Kyushu |
| Principales entreprises présentées | |
| Périmètre de personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification au pays et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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