Marché de l'intelligence artificielle (IA) en Thaïlande par composant (solutions et services), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et autres), par déploiement (cloud et sur site), par type d'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par secteur vertical (télécommunications, fabrication,

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l'intelligence artificielle (IA) en Thaïlande par composant (solutions et services), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et autres), par déploiement (cloud et sur site), par type d'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par secteur vertical (télécommunications, fabrication,

Le marché thaïlandais de l'intelligence artificielle (IA) devrait prospérer entre 2024 et 2028. L'intelligence artificielle est la reconstruction de l'intelligence humaine dans des ordinateurs conçus pour penser et se comporter comme des personnes. L'apprentissage automatique, la vision artificielle, l'automatisation, la robotique et d'autres types de technologies utilisent tous l'intelligence artificielle. Le paysage industriel évolue en raison de l'intelligence artificielle (IA), qui comprend l'apprentissage automatique (ML) et la vision par ordinateur. Le marché de l'intelligence artificielle se développe en raison des progrès de l'apprentissage profond et de l'IA basée sur les données, et la nécessité d'atteindre l'autonomie robotique afin d'être compétitif sur un marché devrait favoriser l'adoption du marché de l'IA.

Disponibilité d'une énorme quantité de données

La quantité de données générées augmente considérablement en raison de l'utilisation généralisée d'Internet et des nouvelles technologies. L'intelligence artificielle est aidée par des technologies telles que l'industrie 4.0, la 5G et l'Internet des objets. Le Big Data est le résultat d'une augmentation massive de la génération de données résultant des avancées technologiques. L'intelligence artificielle (IA) simplifie l'analyse des big data en automatisant et en améliorant la préparation des données, la visualisation des données, la modélisation prédictive et d'autres opérations analytiques complexes qui, autrement, nécessiteraient beaucoup de travail et de temps. L'intelligence artificielle (IA) accélère le processus d'analyse de grands ensembles de données complexes et fournit des informations pertinentes aux utilisateurs.

La capacité de traiter et d'analyser ces données a donné lieu à de nouvelles perspectives et prévisions, et a permis aux algorithmes d'IA de prendre des décisions plus éclairées et plus précises. Par exemple, les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) peuvent utiliser les données pour identifier des modèles et des tendances qui seraient difficiles à détecter pour les humains, et peuvent être utilisés pour faire des prévisions sur des événements et des résultats futurs.

Cependant, la disponibilité des données soulève également d'importantes préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité. Comme les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) collectent et traitent de grandes quantités d'informations sensibles, il est essentiel de mettre en place des mesures appropriées pour protéger ces données et garantir qu'elles sont utilisées de manière responsable et éthique. Malgré ces inquiétudes, la disponibilité continue des données devrait favoriser la croissance et le développement continus de l'intelligence artificielle (IA) dans les années à venir.

Demande croissante d'amélioration de l'expérience client

À l'ère du numérique, une expérience client positive est essentielle à la survie et à l'activité commerciale. Les entreprises du monde entier se concentrent sur un modèle sans contact pour la fourniture de biens et de services. Cette tendance est particulièrement visible dans les préférences de paiement des clients. La demande de solutions d'intelligence artificielle (IA) visant à améliorer l'expérience client est en hausse ces dernières années. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur sont utilisées pour développer des expériences personnalisées et intuitives pour les consommateurs dans divers secteurs, notamment la vente au détail, la finance et la santé. Par exemple, dans le secteur de la vente au détail, l'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour développer des recommandations de produits personnalisées et des chatbots qui peuvent fournir une assistance client instantanée. Dans le secteur financier, les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) sont utilisés pour analyser de grandes quantités de données afin de fournir des conseils financiers et des recommandations d'investissement personnalisés. Dans le domaine de la santé, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour analyser les données des patients afin de fournir des plans de traitement personnalisés et de développer des systèmes d’alerte précoce pour d’éventuels problèmes de santé. L'objectif de ces solutions d'intelligence artificielle (IA) est de fournir une expérience plus personnalisée et plus pratique aux consommateurs, leur rendant la vie plus facile et plus agréable.

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Segmentation du marché

Thaïlande

Acteurs du marché


Les principaux acteurs

du marché de l'intelligence artificielle (IA) en Thaïlande sont Google Thailand, Cisco Systems (Thailand) Ltd., Microsoft (Thailand) Limited, IBM Thailand Co., Ltd., Amazon Web Services (Thailand) Company Limited, Salesforce.Com (Thailand) Company Limited, AT & T Worldwide Service Thailand Ltd., Infosys Technology (Thailand) Co., Ltd., BlockchainLabs.ai, CODEMONDAY Co., Ltd.

Attribut

Détails

Année de base

2022

Données historiques

2018 â€“ 2021

Année estimée

2023

Période de prévision

2024 – 2028

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028

Rapport Couverture

Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances

Segments couverts

Par composant

Par technologie

Par déploiement

Par type d'organisation

Par secteur d'activité

Par région

 

 

Portée régionale

Bangkok, Est, Nord-Est, Sud, Nord et Reste de la Thaïlande

Principales entreprises présentées

Google Thailand, Cisco Systems (Thailand) Ltd., Microsoft (Thailand) Limited, IBM Thailand Co., Ltd., Amazon Web Services (Thailand) Company Limited, Salesforce.Com (Thailand) Company Limited, AT & T Worldwide Service Thailand Ltd., Infosys Technology (Thailand) Co., Ltd., BlockchainLabs.ai, CODEMONDAY Co., Ltd

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