Le marché mondial de l'apprentissage automatique (ML)
Adoption croissante de services basés sur le cloud et capacité à produire des résultats efficaces
Des quantités massives de données peuvent être examinées par l'apprentissage automatique, qui peut identifier des tendances et des modèles que les gens négligeraient. Par exemple, un site de commerce électronique comme Amazon, connaissant les habitudes de navigation et les achats passés de ses clients, lui permet de leur proposer les produits, les remises et les rappels appropriés. De plus,
La capacité d'effectuer des opérations sans intervention humaine
L'apprentissage automatique permet d'identifier les échecs et de les atténuer, affectant directement la norme et l'avancement du processus. Faire des erreurs permet d'améliorer les processus. En plus de la capacité de prévention des erreurs et des échecs, le ML dispose d'algorithmes de prédiction des stocks. Les modèles construits à partir de données peuvent prévoir quand une erreur peut se produire, ce qui permet de prendre des mesures préventives pour l'empêcher de se produire. Cela entraînera probablement une croissance du marché tout au long de la période prévue.
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Dernière tendance des véhicules autonomes et des ensembles de données à poignées multiples
Les entreprises utilisent cette bibliothèque d'intelligence artificielle open source pour développer leurs capacités d'apprentissage automatique. Par exemple, TensorFlow est une bibliothèque que les organisations utilisent pour créer des projets Java, des graphiques de flux de données et diverses applications. Des API pour Java sont également présentes. Par exemple, Accenture Consultancy et les sociétés de services professionnels utilisent des technologies basées sur l'apprentissage automatique avec une capitalisation boursière de 229 milliards USD. En raison de ce marché, on s'attend à ce qu'il augmente au cours de la période de prévision.
De nombreux appareils mobiles modernes peuvent reconnaître de manière autonome lorsqu'un utilisateur effectue une certaine activité, comme le vélo ou la course à pied. De nos jours, les ingénieurs novices en apprentissage automatique utilisent un ensemble de données qui comprend des enregistrements d'activité physique pour quelques personnes qui ont été acquis à l'aide d'appareils mobiles équipés de capteurs inertiels pour s'entraîner à ce type de projet. De plus, les étudiants utilisent des modèles de catégorisation qui peuvent prévoir avec précision les actions futures. De ce fait, l’adoption de l’apprentissage automatique sur le marché des ensembles de données devrait augmenter au cours de la période de prévision.
L’apprentissage automatique est également en cours de lancement dans le secteur automobile. Par exemple, Tesla, une multinationale américaine, a annoncé le lancement de la conduite autonome. Bien qu’elles aient suscité la controverse, les voitures autonomes constituent l’une des avancées les plus remarquables lancées dans le domaine de l’apprentissage automatique. Ce marché devrait croître avec un TCAC élevé au cours de la période de prévision.
Le marché de l'apprentissage automatique s'est également développé en raison de l'intégration de l'apprentissage automatique dans
Le manque d'employés qualifiés
Cependant, la principale difficulté que rencontrent la plupart des organisations lors de l'intégration de l'apprentissage automatique dans leurs processus commerciaux est le manque de travailleurs qualifiés avec des talents analytiques, et il existe un besoin encore plus grand de ceux qui peuvent garder un œil sur le matériel analytique.
Segmentation du marché
Acteur du marché
Développements récents
- L'utilisation de modèles DNN pour le diagnostic et l'identification précoces du diabète et du risque cardiaque est actuellement étudiée par NITI Aayog en Inde. La FDA élabore également un cadre juridique pour l'utilisation de l'IA et de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé.
- Nvidia est le meilleur fournisseur de graphismes de jeux vidéo haut de gamme, mais le pari de l'entreprise sur l'IA et l'apprentissage automatique a commencé à porter ses fruits ces dernières années.
- La société londonienne Wayve a levé 200 millions de dollars en janvier 2022. En conséquence, les entreprises seront mieux équipées pour former et créer une intelligence artificielle capable de gérer des situations de conduite difficiles.
- Accenture est une société de conseil et une autorité technologique de premier plan à l'échelle mondiale qui aide fréquemment les entreprises à utiliser la technologie pour modifier leurs opérations. L'apprentissage automatique est l'une des spécialités d'Accenture.
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Données historiques | 2018– 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de chiffre d'affaires, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Composante Taille de l'entreprise Déploiement Utilisateur final |
| Périmètre régional | Amérique du Nord ; Asie-Pacifique ; Europe ; Amérique du Sud ; Moyen-Orient |
| Périmètre national | États-Unis ; Canada ; Mexique ; Chine ; Inde ; Japon ; Corée du Sud ; Australie ; Singapour ; Malaisie ; Allemagne ; Royaume-Uni ; France ; Italie ; Espagne ; Pologne ; Colombie ; Brésil ; Argentine ; Pérou ; Chili ; Afrique, Arabie saoudite ; Afrique du Sud ; Émirats arabes unis ; Irak ; Turquie |
| Principales entreprises présentées | Amazon Web Services, Inc. Baidu, Inc, Domino Data Lab, Inc, Microsoft Corporation, Google, Inc, Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc. |
| Périmètre de personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % à l'achat. Ajout ou modification des paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre à vos besoins de recherche exacts. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
