Marché de l'apprentissage automatique en Arabie saoudite, par modèle de déploiement (cloud et sur site), par taille d'organisation (PME et grandes entreprises), par services (services professionnels et services gérés), par application (BFSI, gouvernement et défense, soins de santé, détaillant, informatique et télécommunications, fabrication et autres), par région, prévisions de concurrence et oppo

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l'apprentissage automatique en Arabie saoudite, par modèle de déploiement (cloud et sur site), par taille d'organisation (PME et grandes entreprises), par services (services professionnels et services gérés), par application (BFSI, gouvernement et défense, soins de santé, détaillant, informatique et télécommunications, fabrication et autres), par région, prévisions de concurrence et oppo

Marché de l'apprentissage automatique en Arabie saoudite

Innovations technologiques croissantes et adoption de la prise de décision automatisée à l'aide d'outils

Les avancées technologiques croissantes améliorent la précision des systèmes et stimulent l'expansion du marché. Les gens interagissent avec divers systèmes basés sur l'apprentissage automatique, notamment la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et les systèmes de recommandation. Par exemple, le transporteur national d'Arabie saoudite a annoncé son intention d'intégrer la reconnaissance vocale et la réalité virtuelle à ses services lors du deuxième Sommet mondial sur l'IA, qui s'est tenu à Riyad. La précision des systèmes de reconnaissance vocale a rapidement suscité le soutien de la technologie, ce qui a alimenté la demande d'apprentissage automatique dans de nombreuses applications.

Une quantité massive de données est analysée grâce à l'apprentissage automatique. L'identification des risques potentiellement dangereux et des possibilités lucratives produit souvent des données plus rapides et plus précises. L'apprentissage automatique (ML) peut être rendu encore plus efficace pour traiter d'énormes quantités de données et d'informations en le combinant avec l'intelligence artificielle et l'informatique intelligente.

En Arabie saoudite, les organisations automatisent la prise de décision à l'aide d'outils basés sur l'apprentissage automatique. Français Ils expérimentent actuellement des applications de plus en plus complexes de l'intelligence artificielle (IA) pour la transformation numérique. Tout en améliorant l'engagement des employés et en augmentant la fidélité des consommateurs, l'apprentissage automatique permet aux entreprises d'augmenter leur croissance du chiffre d'affaires et d'améliorer les procédures à l'aide du ML.

Derniers investissements dans la robotique et les véhicules autonomes

Le marché de l'apprentissage automatique a en effet connu une croissance en raison de l'intégration de l'apprentissage automatique dans les robots. La robotique a connu plusieurs développements en raison de l'évolution rapide de la technologie des capteurs et des matériaux. Par exemple, selon PricewaterhouseCoopers, l'industrie de l'intelligence artificielle et de la robotique de l'Arabie saoudite devrait générer plus de 135,2 milliards de dollars, soit 12,4 % du produit intérieur brut du pays, d'ici 2030.

Selon SAE International, lorsqu'un conducteur active les fonctions d'assistance à la conduite sur une voiture, les niveaux de conduite du véhicule passent de 0 à 2, comme le rapporte l'agence de presse saoudienne (SPA) dans un numéro électronique pour la Saudi Data and AI Authority (SDAIA). L'essor de l'apprentissage automatique ML a amélioré la capacité des robots à fournir des projets tels que des voitures et des avions autonomes. De ce fait, le marché devrait croître au cours de la période de prévision.

L'une des tendances bénéfiques de l'apprentissage automatique est la prévision des sources d'énergie renouvelables et de l'électricité produite. Le besoin de prévision est apparu dans le secteur de l'énergie et des services publics en raison de la nature des sources d'énergie renouvelables dominantes, comme l'éolien et le solaire, qui sont variables et dépendent de facteurs extérieurs. La vitesse du vent et l'intensité du rayonnement solaire ne sont cependant jamais constantes. Pour préserver l'équilibre entre l'offre et la demande d'énergie, les entreprises du secteur de l'apprentissage automatique proposent leurs logiciels et services aux entreprises du secteur de l'énergie et des services publics.

Le manque d'employés qualifiés freine la croissance du marché

Cependant, le manque d'employés qualifiés dotés de talents analytiques et le besoin croissant de personnes capables de surveiller le matériel analytique constituent le principal défi auquel la plupart des entreprises sont confrontées lorsqu'elles adoptent l'apprentissage automatique dans leurs processus commerciaux. Les problèmes de confidentialité ont éclipsé chaque développement et nouvel algorithme depuis l'avènement du big data. Français Il en va de même pour l'apprentissage automatique, qui apprend simplement à penser par lui-même en analysant les mégadonnées. Ce sont quelques-uns des principaux problèmes qui entravent l'essor du marché.

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Segmentation du marché

Acteur du marché


Les principaux acteurs

du marché dans le

Développements récents

Lorsque l'Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle (SDAIA) a été fondée par ordre royal en août 2019 pour mener la transformation du pays en une économie axée sur les données, le processus d'élaboration des politiques a commencé l'année précédente.

L'une des plus grandes conférences sur l'IA au monde a déclaré que l'événement, organisé par la SDAIA (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority), comprenait plus de 200 intervenants et chefs d'entreprise de plus de 90 pays qui ont présenté leurs idées originales dans une centaine de sessions sur une période de trois jours. En outre, la conférence a attiré environ 21 000 participants en ligne, en plus d'environ 15 000 délégués en personne.

Attribut

Détails

Année de base

2022

Données historiques

2018– 2021

Estimation Année

2023

Période de prévision

2024 – 2028

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, volume en unités et TCAC pour 2018-2021 et 2024-2027

Couverture du rapport

Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances

Segments couverts

·          Modèle de déploiement

·         Taille de l'organisation

·         Services

·          Application

Portée régionale

La Mecque, Riyad, Province de l'Est, reste de l'Arabie saoudite.

Principales entreprises présentées

UnitX Technologies, Quant data & analytics, Lucidya LLC, Hazen.ai, Machine Learning KSA, Wakeb_Data, Komodo Consulting, Arpeggio, INTDV, Ohjiya Grou

Périmètre de personnalisation

Personnalisation gratuite à 10 % du rapport à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et portée du segment.

Tarification et options d'achat

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