Le marché mondial de l'analyse sombre est en croissance en raison de l'avènement de la numérisation, de l'Internet des objets (IoT), de l'analyse marketing en temps réel, des tendances actuelles en matière d'automatisation et d'échange de données dans la révolution industrielle 4.0 et de la réponse de contrôle instantanée dans les systèmes et technologies autonomes complexes comme les systèmes d'aéronefs sans pilote (UAS). Avec la croissance rapide des données inexploitées et l'émergence de nouvelles technologies avec la montée de la numérisation et des risques associés à la sécurité, les industries de surveillance et les nations se concentrent davantage sur l'extraction d'informations pour la prise de décision par l'analyse instantanée des informations en temps réel. L'adoption par le secteur bancaire, financier, marketing et publicité et le secteur du commerce électronique a élargi le portefeuille d'utilisation de l'analyse comme outil de prise de décision, ce qui devrait encore stimuler le marché mondial de l'analyse sombre au cours de la période de prévision.
Les données qui sont présentes en quantité énorme et qui ne sont pas familières sont indiquées comme des données sombres. L'analyse des données sombres est un terme utilisé pour analyser les données sombres, c'est-à -dire les données non structurées ou les informations inexploitées, jusqu'à ce qu'elles soient utilisées pour déterminer des informations utiles au processus de prise de décision dans les activités commerciales. Les associations sont aujourd'hui conscientes du risque énorme lié à la perte d'avantages importants dans les questions commerciales et administratives qui accompagnent le fait de ne pas analyser et gérer ces données. Les données sombres sont précieuses car elles ont tendance à fournir des informations qui ne se trouvent sous aucun autre format. Grâce à l'analyse sombre, un nombre croissant d'entreprises tirent parti de précieuses données sombres, car elles fournissent des informations intelligentes, créent de nouvelles opportunités de revenus, développent de nouveaux partenariats et font entrer les entreprises dans le siècle axé sur les données.
Avènement de l'Internet des objets (IoT) et prolifération d'une quantité massive de données via les appareils connectés
Selon l'International Data Corporation (IDC), il y aura environ 41,6 milliards d'appareils IoT en 2025, qui peuvent générer 79,4 zettaoctets (Zo) de données
Augmentation de la demande du commerce de détail et du commerce électronique
Le développement croissant du secteur du commerce de détail et du commerce électronique, l'avènement des plateformes de médias numériques pour les achats en ligne ainsi que l'augmentation du nombre d'entreprises de commerce de détail et de commerce électronique à travers le monde pour les vêtements, l'électronique et d'autres produits de base ont généré une énorme quantité de données inexploitées. Le marché du commerce électronique étant devenu sensible parmi les fournisseurs de services, les entreprises recherchent de plus en plus une solution avancée pour comprendre la matrice de données inexploitées afin de maintenir leur présence dans la concurrence. L'analyse sombre aide les entreprises de vente au détail et de commerce électronique à comprendre les données brutes non évaluées des clients afin de fournir un aperçu du comportement d'achat des clients ou des ventes globales de produits spécifiques dans le monde entier. Par exemple, Airbnb adopte de telles solutions d'analyse pour comprendre le marché d'une région spécifique et comparer la demande de propriétés en conséquence. De plus, les entreprises de vêtements ont l'intention de configurer leurs usines de fabrication en fonction des informations sur les données sentimentales des clients pour optimiser leurs opérations et améliorer la rentabilité. En conséquence, ces solutions sont très demandées par les entreprises et sont de plus en plus intégrées dans le secteur privé. En outre, les entreprises sont de plus en plus préoccupées par l'utilisation de ces énormes avantages des solutions avancées pour résoudre le problème de l'espace de stockage et aider à prendre de meilleures décisions stratégiques. Ainsi, la demande croissante du commerce de détail et du commerce électronique pour l'intégration de telles solutions analytiques devrait faire croître le marché de l'analyse sombre au cours de la période de prévision.
Augmentation de la demande d'analyse prédictive dans le secteur de la santé
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Segmentation du marché
Le
Acteur du marché
Attribut | Détails |
Année de base | 2022 |
Données historiques | 2018 – 2021 |
Année estimée | 2023 |
Période de prévision | 2024 – 2028 |
Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028 |
Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
Segments couverts | Par analyse Par offre Par mode de déploiement Par utilisateur final Par région |
Portée régionale | Nord Amérique, Asie-Pacifique, Europe, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique |
Périmètre du pays | États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Australie, Singapour, Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Brésil, Argentine, Colombie, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis |
Principales entreprises présentées | SAP SE, IBM Corporation, Micro Focus International PLC., Dell EMC, Gen Digital Inc., Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation Inc., Microsoft Corporation, Datameer, Inc., Avepoint, Inc. |
Étendue de la personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % avec l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |