Marché du matériel d’intelligence artificielle de pointe – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmenté par appareil (smartphones, robots, caméras de surveillance, objets connectés, haut-parleurs intelligents, automobile, miroirs intelligents, autres), par consommation d’énergie (moins de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W et plus de 10 W), par fonction (f
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché du matériel d’intelligence artificielle de pointe – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmenté par appareil (smartphones, robots, caméras de surveillance, objets connectés, haut-parleurs intelligents, automobile, miroirs intelligents, autres), par consommation d’énergie (moins de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W et plus de 10 W), par fonction (f
Le marché mondial du matériel d'intelligence artificielle Edge devrait croître au cours de la période de prévision en raison de l'exigence d'une faible latence et d'un traitement de transmission de données en temps réel sur les appareils de pointe. L'intelligence artificielle Edge est la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) dans un environnement informatique de pointe. Cela implique que plutôt que dans une installation de cloud computing centralisée ou un centre de données hors site, les calculs d'IA sont effectués à la périphérie d'un réseau particulier, généralement sur l'appareil où les données sont créées. En outre, le matériel d'intelligence artificielle Edge est un terme utilisé pour la robotique et les gadgets basés sur l'intelligence artificielle (IA) qui sont traités et alimentés par un ensemble d'outils et de machines. Les entreprises utilisent progressivement du matériel d'intelligence artificielle Edge dans leurs appareils pour gérer l'efficacité et permettent aux clients de déployer rapidement des solutions avec une capacité de traitement élevée et une faible consommation d'énergie. De nombreuses innovations réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique devraient améliorer les fonctionnalités du matériel d'intelligence artificielle Edge. Cela devrait à son tour stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Demande croissante de maisons et de villes intelligentes
La demande croissante de maisons et de villes intelligentes stimule la croissance du marché mondial du matériel d'IA de pointe au cours de la période de prévision. De nombreux industriels et constructeurs à travers les pays adoptent des technologies avancées pour rendre leurs maisons et les infrastructures des villes plus intelligentes avec l'intégration de l'intelligence artificielle (IA). Les villes intelligentes du monde entier utilisent progressivement ces technologies d'IA à mesure qu'elles se répandent dans plusieurs secteurs. À mesure que les villes intelligentes se répandent, de plus en plus de personnes s'intéressent au concept de maison intelligente. Comme de plus en plus de personnes choisissent de vivre en ville, il y aura probablement un plus grand besoin de services automatisés dans la vie quotidienne. La demande de maisons intelligentes les transforme d'un luxe en un besoin essentiel. Les appareils Edgehardware au nom de l'intelligence artificielle (IA) aident les appareils intelligents avec des avantages supplémentaires tels que l'adaptation au comportement de l'utilisateur à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, une faible latence avec des réponses en temps réel. De plus, de nombreux pays en développement ont commencé à mettre en œuvre des initiatives de villes intelligentes comme définition de l'avenir avec la croissance de l'urbanisation. L'intégration de l'IA dans les produits de maison intelligente et les villes intelligentes peut rendre les appareils plus efficaces, pratiques et personnalisés, ce qui conduit à une meilleure expérience utilisateur globale. Par exemple, des pays comme Singapour, la Finlande, la Suisse et la Norvège et bien d'autres figurent parmi les meilleures villes intelligentes du monde en 2022. En outre, les gouvernements du monde entier exploitent des technologies de pointe pour résoudre les problèmes fondamentaux liés à la garantie de la sécurité et de la sûreté des individus. Ainsi, la demande croissante de maisons et de villes intelligentes stimule la croissance du marché mondial du matériel d'IA de pointe au cours de la période de prévision.
Exigence de traitement de transmission de données à faible latence et en temps réel sur les appareils de pointe
Le processus d'inférence pour l'apprentissage profond à forte intensité de données sur les appareils de pointe est accéléré par du matériel spécialisé appelé accélérateurs d'IA. Le matériel d'IA de pointe spécialisé permet l'apprentissage profond rapide sur l'appareil qui est devenu de plus en plus important en raison du besoin croissant de charges de travail d'apprentissage profond en temps réel. Pour dépasser les problèmes de latence élevée et de failles de sécurité, l'IA de pointe traite les données générées par l'IoT à courte distance. Le cloud reçoit une quantité importante de données d'un appareil IoT, qui sont ensuite traitées par des modèles d'apprentissage automatique (ML) avant d'être renvoyées à l'appareil IoT. Cette procédure peut entraîner un délai de réponse. Cependant, l'IA sur l'appareil limite l'échange de données, ce qui permet une réaction plus rapide. La capacité de stocker une quantité importante de données sur le cloud peut également ne pas être possible. L'envoi de ces données vers le cloud n'est pas nécessaire avec l'IA de pointe, car les appareils eux-mêmes ont la capacité de traitement. Par conséquent, les demandes croissantes de matériel d'IA de pointe pour un traitement de transmission de données à faible latence et en temps réel sur les appareils de pointe devraient accroître l'adoption du matériel d'IA de pointe sur le marché mondial.
La numérisation et l'adoption croissante de technologies avancées stimulent la croissance du marché
L'adoption croissante de technologies avancées telles que l'informatique de pointe et l'intelligence artificielle (IA) et la numérisation croissante stimulent la croissance du marché du matériel d'IA de pointe à l'échelle mondiale. Alors que la technologie est en phase de développement avec une croissance future explicite, de plus en plus d'entreprises intègrent et adoptent des appareils et des solutions de pointe compatibles avec l'IA dans leurs services de fabrication et d'exploitation. Le matériel Edge AI aide les entreprises qui utilisent régulièrement des robots et d'autres appareils électroniques grand public à traiter les données en temps réel et à offrir une expérience utilisateur transparente. De plus, l'intelligence artificielle (IA) devient un élément clé pour aider à automatiser et accélérer le processus en augmentant l'efficacité, en optimisant les performances et en améliorant la prise de décision. Par conséquent, l'adoption croissante de technologies avancées et la numérisation croissante stimulent la demande du marché mondial du matériel d'IA de pointe.
Augmenter l'utilisation des smartphones pour propulser la croissance du marché
L'augmentation de l'utilisation des smartphones stimule la demande du marché mondial du matériel d'IA de pointe. La vie de chacun est régie par les smartphones et les gadgets mobiles. Selon les données sur l'utilisation des smartphones, les deux tiers de la planète sont désormais connectés via des smartphones et plus de 7,33 milliards de personnes possèdent des appareils mobiles d'ici 2023. Les enfants commencent à recevoir des appareils mobiles à l'âge de 10 ans. Presque tous les enfants de la génération Z possèdent un smartphone. Le nombre de personnes utilisant Internet a augmenté en conséquence. La demande de services basés sur le cloud et d'utilisateurs d'appareils intelligents augmente en conséquence. Le secteur du matériel d'IA de pointe dispose de plus d'options en raison de l'utilisation de services basés sur le cloud, ce qui conduit également à des temps d'installation plus rapides, des transferts de données faciles et sécurisés, une augmentation rapide de la demande de mise à l'échelle et des coûts d'infrastructure, d'énergie et d'installation moins chers.
Avancées récentes
- Le 23 janvier 2023, Microsoft Corporation a étendu son partenariat avec OpenAI et a annoncé l'investissement de milliards de dollars sous forme de crédits Azure pour développer conjointement de nouvelles technologies pour les plateformes Azure. De plus, Microsoft a déclaré qu'il augmenterait encore ses investissements dans le déploiement de systèmes de supercalcul spécialisés pour accélérer la recherche en IA d'OpenAI tout en introduisant de nouvelles catégories d'expérience numérique.
- Le 8 décembre 2022, Aetina Corporation, un fournisseur de solutions d'IA de pointe pour les entités gouvernementales, a annoncé le lancement d'un nouveau système d'IA de pointe basé sur ASIC, alimenté par le système embarqué sur module (SoM) programmable Blaize Pathfinder P1600. Le système offre deux processeurs ARM Cortex A53, 16 cœurs GSP offrant des performances d'IA 16 TOPS avec une faible bande passante mémoire et des avantages de faible latence, ce qui le rend capable d'accélérer le déploiement du réseau neuronal (NN) et le processus d'apprentissage profond (DL).
- Le 20 septembre 2022, NVIDIA Corporation, un pionnier du calcul accéléré, a annoncé le lancement de la plateforme de calcul d'IA IGX Edge pour des systèmes autonomes sûrs et sécurisés. La plateforme visera à améliorer la collaboration homme-machine en étant proactive en matière de sécurité et de sécurité avancée pour les secteurs sensibles tels que la fabrication, la logistique et la santé.
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Segmentation du marché
Profils d'entreprise
Qualcomm Technologies
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Années historiques | 2018 – 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en milliards USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023E-2028F |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Par appareil Par consommation d'énergie Par Fonction Par processeur Par vertical Par région |
| Portée régionale | Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Europe, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud |
| Périmètre du pays | Chine, Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, États-Unis, Canada, Mexique, Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie, Israël, Turquie, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Brésil, Argentine, Colombie |
| Principales entreprises présentées | Qualcomm Technologies, Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Samsung Electronics Co. Ltd., MediaTek Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Apple Inc., Intel Corporation. |
| Périmètre de personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Bénéficiez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
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