Marché de l’IA générative – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmenté par composant (logiciels, services), par technologie (réseaux antagonistes génératifs (GAN), transformateurs, encodeurs automatiques variationnels, réseaux de diffusion), par utilisation finale (médias et divertissement, BFSI, informatique et télécommunications, soins de san
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l’IA générative – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmenté par composant (logiciels, services), par technologie (réseaux antagonistes génératifs (GAN), transformateurs, encodeurs automatiques variationnels, réseaux de diffusion), par utilisation finale (médias et divertissement, BFSI, informatique et télécommunications, soins de san
Le marché mondial de l'IA générative devrait enregistrer un TCAC plus rapide au cours de la période de prévision.
L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la génération de contenu ou de données, plutôt que sur leur simple traitement. Ce type d'IA est utilisé dans diverses applications, notamment le traitement du langage naturel, la génération d'images et de vidéos, ainsi que la création musicale et artistique. L'IA générative est souvent basée sur des techniques d'apprentissage profond, qui impliquent la formation de grands réseaux neuronaux sur de vastes quantités de données pour générer un nouveau contenu dont le style ou la forme est similaire aux données d'origine. Par exemple, un modèle de langage génératif peut être formé sur un grand corpus de données textuelles, puis utilisé pour générer de nouvelles phrases ou de nouveaux paragraphes dont le ton et la structure sont similaires au texte d'origine. L'un des exemples les plus célèbres d'IA générative est le modèle de langage GPT-3, qui peut générer un texte incroyablement réaliste et cohérent sur un large éventail de sujets et de styles. D'autres exemples incluent le modèle de génération d'images DALL-E, qui peut créer des images réalistes à partir d'invites textuelles, et le modèle de génération de musique MuseNet, qui peut composer des morceaux de musique originaux dans une variété de styles.
Le marché de l'IA générative a connu une croissance significative ces dernières années, tirée par les progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des technologies d'apprentissage profond. Le marché englobe un large éventail d'industries et d'applications qui exploitent les techniques d'IA générative pour générer du nouveau contenu, améliorer les processus créatifs et enrichir l'expérience utilisateur.
Ces dernières années, le marché de l'IA générative a connu une croissance significative, les entreprises et les particuliers cherchant à automatiser la création de contenu et à réduire les coûts associés au travail humain. La technologie a de nombreuses applications dans divers secteurs, notamment la publicité, le divertissement, le commerce électronique et les jeux.
Les applications croissantes des nouvelles technologies stimulent le marché de l'IA générative
Les applications croissantes des nouvelles technologies stimulent en effet la croissance du marché mondial de l'IA générative. Les progrès des technologies telles que l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et les réseaux neuronaux ont ouvert la voie au développement de systèmes d'IA générative plus sophistiqués.
L'une des principales applications de l'IA générative est la génération de langage naturel, qui est utilisée pour automatiser la création de contenu pour une variété de secteurs, tels que le journalisme, le commerce électronique et le marketing. Par exemple, les systèmes d'IA générative peuvent être utilisés pour rédiger des descriptions de produits, des articles de presse et des publications sur les réseaux sociaux.
Une autre application de l'IA générative est la génération d'images, qui est utilisée dans les domaines de la mode, de la décoration intérieure et de l'architecture. Les systèmes d'IA générative peuvent être utilisés pour créer des designs uniques et générer de nouvelles idées de produits.
De plus, l'industrie du divertissement exploite également les avantages de l'IA générative pour des applications telles que la création de vidéos et la composition musicale. Ces technologies sont utilisées pour automatiser le processus de création de contenu, réduire les coûts et améliorer l'efficacité.
Alors que de plus en plus d'industries reconnaissent le potentiel de l'IA générative et investissent dans son développement, le marché devrait connaître une croissance significative dans les années à venir.
Demande croissante de modernisation des flux de travail dans tous les secteurs
La demande croissante de modernisation des flux de travail dans tous les secteurs stimule le marché de l'IA générative. L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui implique l'utilisation d'algorithmes pour créer du contenu ou des conceptions originales. Cette technologie peut aider à automatiser divers aspects des opérations commerciales, y compris les tâches créatives qui étaient auparavant effectuées par des humains.
L'un des principaux avantages de l'IA générative est qu'elle peut aider les entreprises à rationaliser leur flux de travail et à réduire le travail manuel. Par exemple, dans le domaine de la conception graphique, l'IA générative peut être utilisée pour automatiser la création de logos, de conceptions de sites Web et d'autres supports de marque. Dans le secteur manufacturier, l'IA générative peut être utilisée pour optimiser la conception des produits et améliorer l'efficacité du processus de production.
Le marché de l'IA générative devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, stimulé par la demande croissante d'automatisation et la nécessité de moderniser les flux de travail dans tous les secteurs.
En résumé, la demande d'IA générative est motivée par la nécessité pour les entreprises de moderniser leurs flux de travail, de réduire le travail manuel et d'accroître l'efficacité. Par conséquent, la croissance du marché de l'IA générative devrait se poursuivre à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent cette technologie pour rester compétitives dans leurs secteurs respectifs.
Problèmes de confidentialité et de sécurité
Le marché de l'IA générative fait référence à l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour générer de nouveaux contenus tels que des images, des vidéos et du texte. Bien que cette technologie présente un grand potentiel, certains défis pourraient entraver sa croissance, notamment le manque de main-d'œuvre qualifiée et les coûts de mise en œuvre élevés.
L'un des principaux obstacles à la croissance du marché de l'IA générative est le manque de main-d'œuvre qualifiée. La création de modèles d'IA générative nécessite une expertise considérable dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la programmation informatique. Cependant, il existe actuellement une pénurie de professionnels qualifiés dans ces domaines, ce qui signifie que les entreprises peuvent avoir du mal à trouver les talents dont elles ont besoin pour créer et déployer des solutions d'IA générative.
Outre le manque de main-d'œuvre qualifiée, un autre défi auquel est confronté le marché mondial de l'IA générative est le coût élevé de mise en œuvre. La création et le déploiement de modèles d'IA générative peuvent être un processus complexe et chronophage qui nécessite des investissements importants en matériel, en logiciels et en données de formation. Cela peut rendre difficile pour les petites entreprises disposant de budgets limités de se lancer dans l'IA générative, ce qui pourrait limiter la croissance globale du marché.
Malgré ces défis, le marché de l'IA générative continue de croître et des efforts sont en cours pour résoudre ces problèmes. Par exemple, des initiatives visent à fournir des programmes de formation et d’éducation pour aider à remédier à la pénurie de professionnels qualifiés dans le domaine. En outre, certaines entreprises travaillent au développement d’outils et de plateformes plus efficaces et plus rentables pour la création et le déploiement de modèles d’IA générative.
Développements récentsÂ
Le marché mondial de l’IA générative a connu une expansion rapide ces dernières années, avec un large éventail d’entreprises développant des technologies de pointe dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les systèmes autonomes. Cette croissance s'accompagne d'un nombre croissant de fusions et d'acquisitions, les entreprises cherchant à étendre leurs capacités, à acquérir de nouveaux talents et de nouvelles technologies et à obtenir un avantage concurrentiel.
Parmi les fusions et acquisitions notables sur le marché mondial de l'IA générative, on peut citer
- En 2020, NVIDIA a acquis Arm, basé au Royaume-Uni, pour 40 milliards de dollars, une opération qui devrait renforcer la position de NVIDIA sur le marché de l'IA et accélérer son développement de nouvelles technologies.
- En 2019, Microsoft a acquis XOXCO, une société de développement de logiciels spécialisée dans l'IA conversationnelle. Cette acquisition faisait partie de la stratégie de Microsoft visant à étendre ses capacités d'IA et à améliorer sa technologie de chatbot.
- En 2018, Intel a acquis Vertex.ai, une startup qui a développé des outils pour les applications d'apprentissage profond. L'acquisition visait à renforcer le portefeuille d'IA d'Intel et à aider l'entreprise à concurrencer NVIDIA et d'autres fabricants de puces d'IA.
- En 2017, Google a acquis plusieurs startups d'IA, dont Kaggle, une plateforme pour les data scientists, et Halli Labs, une société qui a développé une technologie d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Ces acquisitions faisaient partie des efforts continus de Google pour étendre ses capacités d'IA et garder une longueur d'avance sur ses concurrents.
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Segmentation du marché
En fonction des composants, le marché est segmenté en logiciels et en services. Français Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en réseaux antagonistes génératifs (GAN), transformateurs, auto-encodeurs variationnels et réseaux de diffusion. Sur la base de l'utilisation finale, le marché est segmenté en médias et divertissement, BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, automobile et transport, autres.
Profils d'entreprise
Parmi les principaux acteurs du marché figurent OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc. Ces entreprises proposent une large gamme de composants, notamment le développement d'applications, la gestion des infrastructures, le cloud computing, la cybersécurité et l'analyse de données.
Le marché mondial de l'IA générative est très concurrentiel, les entreprises cherchant constamment à se différencier par leur expertise, la qualité de leurs composants et leur rentabilité. Alors que la demande de produits innovants continue de croître, le marché mondial de l'IA générative devrait encore se développer dans les années à venir.
Attribut | Détails |
Année de base | 2022 |
Historique Années | 2018 – 2021 |
Année estimée | 2023 |
Période de prévision | 2024 – 2028 |
Quantitatif Unités | Chiffre d'affaires en milliards USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023E-2028F |
Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
Segments Couvert | Composant Technologie Utilisation finale Région |
Portée régionale | Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Europe, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud |
Périmètre du pays | Chine, Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, États-Unis, Canada, Mexique, Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie, Israël, Turquie, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Brésil, Argentine, Colombie |
Principales entreprises présentées | OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc |
Périmètre de personnalisation | Personnalisation gratuite à 10 % du rapport à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et Portée du segment. |
Options de tarification et d'achat | Bénéficiez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
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