Big Data sur le marché du pétrole et du gaz – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmentées par composants (matériel, logiciel, service), par application (en amont, en aval, en aval), par type de données (structurées, non structurées, semi-structurées), par région
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationBig Data sur le marché du pétrole et du gaz – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028, segmentées par composants (matériel, logiciel, service), par application (en amont, en aval, en aval), par type de données (structurées, non structurées, semi-structurées), par région
Le marché mondial du Big Data sur le pétrole et le gaz devrait croître à un rythme soutenu au cours de la période de prévision 2024-2028.
Le Big Data, également connu sous le nom d'analyse Big Data, est une technologie relativement nouvelle qui peut être utilisée pour gérer d'énormes ensembles de données qui ont six caractéristiques clés volume, variété, vitesse, véracité, valeur et complexité. Les processeurs de ces technologies fiables doivent être très rapides et précis. Le secteur pétrolier et gazier a récemment subi une transformation importante et intensive en données en raison de l'utilisation généralisée d'appareils d'enregistrement de données dans les processus d'exploration, de forage et de production. Les applications du Big Data dans l'industrie pétrolière et gazière comprennent l'amélioration de la caractérisation/simulation des réservoirs, la réduction du temps de forage, l'augmentation de la sécurité du forage, l'optimisation des performances des pompes de production, l'amélioration de la gestion des actifs pétrochimiques, l'amélioration de l'expédition et du transport et l'amélioration de la sécurité au travail. De plus, le Big Data offre aux entreprises pétrolières et gazières un certain nombre d'avantages, notamment la possibilité d'extraire davantage de pétrole et de gaz des réserves d'hydrocarbures, de réduire les coûts d'investissement et d'exploitation, d'accélérer et de préciser les choix d'investissement, d'améliorer la sécurité et la santé des travailleurs et de réduire les préoccupations environnementales.
La grande quantité de données traitées par l'analyse du Big Data stimule la croissance du marché
De nombreuses industries s'adaptent encore au concept du Big Data et de l'analyse. Cependant, l'industrie pétrolière et gazière a été l'un des plus grands utilisateurs de ces services car elle utilise beaucoup de données pour prendre des décisions techniques. Pour comprendre la dynamique et présenter de nouvelles technologies au marché, diverses sociétés énergétiques ont massivement investi dans des outils de visualisation, des logiciels sismiques et d'autres technologies numériques au cours des dernières années.
L'analyse du Big Data étant l'un des principaux objectifs de plus de 88 % des entreprises, seulement environ un tiers des entreprises sont prêtes à fournir ce service. De grandes quantités de données sont l'un des principaux facteurs qui stimulent l'industrie mondiale du Big Data. Les entreprises ont besoin de solutions Big Data pour enregistrer automatiquement le comportement et les performances des données conservées dans leurs systèmes informatiques. La majorité des entreprises utilisent l'analyse Big Data pour surveiller leurs actifs et équipements, identifier les problèmes opérationnels et faciliter les réparations. Plus de 60 % ont mis en œuvre l'automatisation du réseau pour rassembler une grande quantité de données dans des environnements diffus tels que le long des pipelines ou des fermes isolées.
Les entreprises pétrolières et gazières peuvent passer d'une surveillance traditionnelle en temps réel à une prévision en temps réel plus rapide avec les bonnes solutions technologiques. Elles produisent également des informations tactiques qui aident à stimuler la production et les performances de forage tout en évitant les problèmes en examinant rapidement les données techniques et commerciales entrantes et en implémentant ces informations dans des modèles complexes en temps réel. Pour les raisons mentionnées ci-dessus, le marché devrait continuer à croître au cours de la période de prévision.
Préoccupation croissante en matière d'environnement et de sécurité publique
Comme mentionné ci-dessus, le secteur pétrolier et gazier génère une quantité importante de données à partir des opérations quotidiennes. Le processus d'optimisation du pétrole et du gaz présente de nombreux défis. Par exemple, trouver du pétrole sous la surface est un processus très difficile, les réservoirs se trouvant généralement à 5 000 à 35 000 pieds sous la surface de la Terre. Les seuls moyens de localiser et de décrire les réservoirs sont l'imagerie à basse résolution et les journaux de puits coûteux (après le forage des puits). Bien que les fluides eux-mêmes soient complexes avec une variété de caractéristiques chimiques et physiques, le déplacement via la roche jusqu'au puits de forage est un défi difficile. Pour éliminer ce problème, les entreprises et les gouvernements de divers pays se tournent vers la technologie du big data. En raison de ces facteurs, le marché devrait enregistrer un TCAC élevé au cours de la période de prévision.
Il coûte très cher de produire du pétrole à partir de la zone souterraine. Le coût, la quantité et l'accessibilité au marché doivent tous être pris en compte lors de la production d'un baril de pétrole, ce qui nécessite une quantité importante de science, d'équipement et de main-d'œuvre. Des préoccupations concernant l'environnement et la sécurité publique peuvent survenir lors de l'exploration pétrolière. Français Par conséquent, pour résoudre ce problème, les gens adoptent la technologie du big data grâce à laquelle le marché devrait enregistrer un TCAC élevé au cours de la période de prévision.
Le Big Data réduit considérablement les risques et optimise les coûts associés aux opérations et à la santé, à la sécurité et à l'environnement aide à éviter les résultats indésirables pendant le forage, tels que les coups de pied, prédire la maintenance/les temps d'arrêt des foreuses, améliorer les paramètres de forage, éviter les éruptions, éviter les conditions de travail dangereuses produites et réduire les risques environnementaux en utilisant les données météorologiques ou les informations sur la planification de la main-d'œuvre.
L'investissement croissant dans le secteur du pétrole et du gaz alimente la croissance du marché
À l'heure actuelle, la demande croissante de pétrole et l'augmentation des investissements dans le secteur du pétrole et du gaz gagnent du terrain en raison de laquelle le besoin de Big Data dans le domaine pétrolier augmente également rapidement. Par exemple, pour l'exercice en cours, Indian Oil Corp. et Bharat Petroleum (BPCL) ont dépassé leurs objectifs de dépenses d'investissement. Selon les données du ministère du Pétrole, entre avril et février, India Oil a dépensé 152,4 millions de dollars (31 800 crores de roupies) par rapport au plan d'investissement de l'année entière de 3 476 millions de dollars américains, et BPCL a dépensé 1 251,6 millions de dollars, dépassant son objectif de 10 000 crores de roupies (1 217,5 millions de dollars). De plus, même si l'OPEP (Organisation des pays exportateurs de pétrole) limite sa production, Abu Dhabi investira 448 milliards de dirhams (122 milliards de dollars) dans le pétrole et le gaz naturel afin d'augmenter sa capacité de production, au cours des cinq prochaines années. Abu Dhabi est le premier investissement majeur d'Aramco depuis sa cotation fin 2019, lorsque le gouvernement saoudien a vendu une participation minoritaire dans l'entreprise pour 29,4 milliards de dollars lors de la plus grande introduction en bourse au monde. Français En raison de cela, le besoin mondial d'analyse de big data augmente dans le secteur du pétrole et du gaz.
Développements récents
Depuis mars 2020, Quantzig, société mondiale de premier plan en matière d'analyse et de conseil de données, a commencé à proposer des solutions d'analyse exploitables. L'entreprise a déclaré que ses services d'analyse de big data de pointe pour le secteur pétrolier et gazier aideraient les organisations à développer des stratégies qui ciblent efficacement les marchés potentiels et réduisent les risques liés aux opérations d'exploration et de forage pétroliers.
Selon les données pétrolières de la mer du Nord, en septembre 2019, un dernier projet a vu des chercheurs utiliser l'intelligence artificielle pour aider à débloquer un « trésor » de big data dans l'industrie pétrolière et gazière de la mer du Nord. Les chercheurs de l'Université d'Aberdeen devraient combler l'écart entre les énormes volumes de big data trouvés dans l'industrie pétrolière et pétrolière. Le Oil & Gas Innovation Centre (OGIC), la société de recherche et développement de logiciels HyperDAP et The Data Lab, le centre écossais d'innovation en matière de données et d'IA, ont tous contribué à la création du projet.
Chevron a démontré le concept de traitement des données sismiques à l'aide de Hadoop (IBM Big Insights). En utilisant un logiciel open source pour mieux analyser les volumes massifs de données qui révèlent potentiellement des ressources pétrolières, la société espère réduire le coût du déploiement de navires de forage en eau profonde dans l'océan. Chevron génère actuellement plus de 1,5 gigaoctet de trafic interne chaque jour.
Le projet « Field of Future » de BP a été lancé en 2003. L'objectif initial du programme en cours était l'engagement et le déploiement, dans le but de déployer des technologies de base dans un petit nombre d'actifs comme maintenir les antécédents. Poser les bases techniques et architecturales des « grands mouvements » à venir. Le cadre d'application Big Data, CoRE (Collaborative Real Time Environment) et les ACE sont inclus dans ce projet (Advanced Collaboration Environment Centre).
Pour les données des capteurs sismiques, Shell expérimente Hadoop dans Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Le « champ pétrolifère numérique du futur » est au cœur du programme mondial de Shell appelé Smart Fields, une ressource que Shell peut améliorer en permanence 24 heures sur 24.
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Segmentation du marché
Le marché mondial du Big Data sur le pétrole et le gaz est divisé en
Acteurs du marché
Principaux acteurs du marché dans le
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Données historiques | 2018 – 2022 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Composant Application Type de données |
| Portée régionale | Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique |
| Périmètre du pays | États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Indonésie, Allemagne, Royaume-Uni, France, Russie, Espagne, Brésil, Argentine, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Égypte et Israël |
| Principales entreprises présentées | Accenture PLC, Cisco Systems, Inc, Dell EMC, Hewlett-Packard Enterprise, IBM, Microsoft, Oracle Corporation, SAP Group, SAS Institute Inc, Teradata, Hitachi Vantara o> |
| Étendue de la personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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