Marché de l'intelligence artificielle (IA) aux États-Unis segmenté par type (IA forte, IA faible), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, autres), par déploiement (cloud, sur site), par secteur (santé, vente au détail et commerce électronique, logistique et transport, fabrication, électronique grand public, BFSI, aut
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l'intelligence artificielle (IA) aux États-Unis segmenté par type (IA forte, IA faible), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, autres), par déploiement (cloud, sur site), par secteur (santé, vente au détail et commerce électronique, logistique et transport, fabrication, électronique grand public, BFSI, aut
L'intelligence artificielle est la reconstruction de l'intelligence humaine dans des ordinateurs qui ont été conçus pour penser et se comporter comme des personnes. L'apprentissage automatique, la vision artificielle, l'automatisation, la robotique et d'autres types de technologies utilisent tous l'intelligence artificielle.
Prolifération de l'industrie automobile
L'industrie automobile est en train de devenir une source majeure d'IA dans laquelle les véhicules autonomes sont l'application la plus publique de l'IA dans le secteur automobile. Les puces d'IA, la vision par ordinateur et le ML sont les principales technologies d'IA associées à la conduite autonome. De plus, l'utilisation de l'IA dans la fabrication automobile chevauchera de plus en plus le développement de villes intelligentes durables. La connectivité 5G fournira une base de communication à faible latence de véhicule à véhicule (V2V) et éventuellement de véhicule à tout (V2X), ce qui ouvre toute une gamme de cas d'utilisation de l'IA. En outre, l'IA contribuera à la gestion centralisée du trafic, ce qui améliorera l'efficacité des déplacements et réduira la consommation d'énergie des véhicules du point de vue de la durabilité. Les fournisseurs de mobilité continueront d’utiliser l’IA dans la gestion de flotte et le routage des véhicules en temps réel, et les systèmes d’infodivertissement pourront prendre en charge le commerce ambiant grâce aux interactions avec l’infrastructure intelligente. Par exemple, Tesla utilise une technologie d’intelligence artificielle de pointe, comme le pilote automatique, et utilise des ensembles de données clients pour l’analyse de données afin de prévoir et de recueillir des informations sur les besoins des consommateurs, qui sont ensuite utilisées pour améliorer les fonctionnalités de ses véhicules.
Industrie de la santé en pleine croissance
La santé est l’un des secteurs les plus critiques dans le contexte plus large du big data en raison de son rôle primordial dans une société constructive et prospère. L’application de l’IA aux données de santé peut être une question de vie ou de mort. L’IA peut aider les médecins, les infirmières et les autres professionnels de la santé dans leur travail quotidien. L’IA dans le domaine de la santé peut améliorer les soins préventifs et la qualité de vie, établir des diagnostics et des plans de traitement plus précis et indiquer de meilleurs résultats pour les patients dans leur ensemble. L’IA peut également prévoir et suivre la propagation des maladies infectieuses en examinant les données provenant d’un gouvernement, de soins de santé et d’autres sources. En conséquence, l'IA peut jouer un rôle fondamental dans la santé publique du pays en tant qu'outil de résistance aux épidémies et aux pandémies.
Des géants de la technologie comme Google collaborent avec des entreprises de santé pour créer des programmes qui compilent les données des utilisateurs afin d'identifier les patients à risque de maladies qui sont généralement prédisposées génétiquement mais difficiles à prédire comme le cancer. Cependant, les outils d'IA simples s'étendent également au-delà d'un diagnostic plus précis dans le domaine médical où les médecins utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel pour transcrire les interactions patient-médecin, les chirurgiens utilisent des robots pour améliorer la précision des interventions chirurgicales et les hôpitaux emploient des processus basés sur des algorithmes pour remplacer les tâches routinières dans les hôpitaux. L'utilisation appropriée de ces outils dans les soins de santé changera la façon dont la médecine est administrée elle peut améliorer les soins aux patients, réduire les décès grâce à des diagnostics précoces et créer plus d'emplois grâce à la spécialisation. Ainsi, avec l'adoption croissante de l'IA dans le secteur des soins de santé, on s'attend à ce que le marché de l'intelligence artificielle aux États-Unis augmente dans les années à venir.
L'Internet des technologies (IoT) en pleine expansion
L'IoT a été constamment adopté dans le monde des affaires au cours de la dernière décennie. Chaque jour, les appareils IoT génèrent environ un milliard de gigaoctets de données. D'ici 2025, les appareils connectés à l'IoT devraient atteindre 42 milliards dans le monde. À mesure que les réseaux se développent, les données aussi. Avec l'IA, l'IoT offre une vaste gamme de bénéfices aux organisations et propose une solution puissante pour l'automatisation intelligente, comme éviter les temps d'arrêt, augmenter l'efficacité opérationnelle, permettre de nouveaux produits et services améliorés et améliorer la gestion des risques. De plus, l'IoT et l'IA révolutionnent également de nombreux secteurs, notamment la fabrication, les ventes et le marketing, l'automobile, la santé, etc., ce qui a conduit à la croissance croissante du marché américain de l'intelligence artificielle dans les années à venir.
Implémentation croissante de l'IA dans les maisons intelligentesÂ
Avec le développement de la technologie de l'IA, le domaine de la maison intelligente a progressivement évolué vers le concept d'un centre de contrôle qui connecte des appareils individuels dispersés dans la maison pour former un écosystème complet de maison intelligente. Construit sur l'IoT, un écosystème de maison intelligente est composé de matériel (par exemple, des appareils intelligents, des équipements de contrôle de sécurité, des meubles), de systèmes logiciels et de plates-formes basées sur le cloud. FrançaisIl intègre la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle, les modèles de domaine d'apprentissage profond, les portraits d'utilisateurs et d'autres moyens techniques pour comprendre activement les besoins des utilisateurs.
Les maisons intelligentes visent à atteindre l'interopérabilité des appareils et l'auto-apprentissage des appareils, et grâce à la collecte et à l'analyse des données sur le comportement des utilisateurs, elles peuvent fournir des services personnalisés pour rendre les maisons plus sûres, plus confortables et plus économes en énergie. Dans le même temps, ces systèmes peuvent également améliorer l'efficacité des appareils électroménagers, réduire la consommation d'énergie et de ressources naturelles et créer un style de maison plus durable et plus sain. L'industrie de la maison intelligente peut également promouvoir l'évolution du marché actuel de l'électroménager et contribuer au développement continu et à l'industrialisation de l'IA.
De plus, les principaux fabricants d'appareils électroménagers aux États-Unis développent activement des solutions pour la maison intelligente. Les applications matures comprennent les réfrigérateurs intelligents, les climatiseurs intelligents, les machines à laver intelligentes, les chauffe-eau intelligents, les appareils de cuisine intelligents, les haut-parleurs intelligents et de nombreux autres appareils intelligents reflétant le concept de « tout connecté ». Les entreprises ont développé des produits qui peuvent interconnecter et contrôler mutuellement divers appareils électroménagers et collecter de grandes quantités de données pour les tâches de prédiction et d'analyse. Les capacités basées sur Internet ont généralement été bien accueillies par les consommateurs.
Ainsi, le marché américain de l'intelligence artificielle devrait croître à un rythme soutenu au cours de la période à venir, parallèlement à l'augmentation du nombre de maisons intelligentes.
Vers une fabrication intelligenteÂ
La fabrication intelligente est fondamentalement l'intégration des TIC aux techniques de fabrication avancées. Toutes les activités de fabrication sont potentiellement concernées, y compris la conception, la production, la gestion et le service.
Une usine intelligente est une usine interactive dans laquelle les données des équipes de conception, des chaînes d'approvisionnement, des lignes de production et du contrôle qualité sont couplées pour former une plate-forme extrêmement intégrée et intelligente qui aidera à redéfinir les futures lignes de production. Avec le besoin croissant de flexibilité pour s'adapter à une gamme diversifiée de domaines de production, le secteur manufacturier doit s'appuyer sur l'automatisation, l'apprentissage automatique et d'autres domaines de l'IA pour répondre à ces défis croissants.
Grâce à l'apprentissage automatique, les systèmes ont la capacité d'apprendre de l'expérience, ce qui leur permet de s'améliorer constamment. Cela permet à la fabrication d'être plus rapide, plus flexible et spécifiquement évolutive en fournissant des informations prédictives pour gérer tout, de l'efficacité de l'usine à la sélection des fournisseurs optimaux et à l'évaluation des prix par rapport à la demande.
Un autre avantage de l'IA dans la fabrication est le soutien de la croissance économique, par lequel l'IA est utilisée pour gérer l'efficacité du capital, y compris les besoins en main-d'œuvre et les calendriers des machines pour réaliser une production à la demande, améliorer l'efficacité opérationnelle, raccourcir les cycles de produits, améliorer la capacité de production, réduire les temps d'arrêt et finalement réaliser des économies de coûts.
Par conséquent, en raison de ces facteurs énoncés, le marché américain de l'intelligence artificielle devrait croître au cours de la période de prévision.
Développements récents
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Segments de marché
Le marché américain de l'intelligence artificielle est segmenté en type, technologie, déploiement, industrie et région. En fonction du type, l'IA forte et l'IA faible. En fonction de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et autres. En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. En fonction de l'industrie, le marché est segmenté en soins de santé, vente au détail et commerce électronique, logistique et transport, fabrication, électronique grand public, BFSI et autres. En fonction de la région, le marché est segmenté en Nord-Est, Sud-Ouest, Ouest, Sud-Est et Midwest.
Acteurs du marché
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Historique Données | 2018 – 2022 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Quantitatif Unités | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Type Technologie Déploiement Secteur Région |
| Portée régionale | Nord-Est, Sud-Ouest, Ouest, Sud-Est et Midwest. |
| Principales entreprises présentées | Amazon Web Services, Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Alibaba Group Holding Ltd, Intel Corporation, Salesforce, Inc., Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Sensely, Inc., H2O.ai., Samsung Electronics Co., Ltd. |
| Étendue de la personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Tarification et options d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre à vos besoins de recherche exacts. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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