Automatisation des processus robotisés sur le marché BFSI – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentées par type (logiciels, services), par déploiement (cloud, sur site), par organisation (PME, grandes entreprises), par application (banque, services financiers et assurances), par région, par concurrence, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationAutomatisation des processus robotisés sur le marché BFSI – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentées par type (logiciels, services), par déploiement (cloud, sur site), par organisation (PME, grandes entreprises), par application (banque, services financiers et assurances), par région, par concurrence, 2018-2028
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 872 millions USD |
| TCAC (2023-2028) | 38 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Cloud |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial de l'automatisation des processus robotisés dans le secteur BFSI est évalué à 872 millions USD en 2022 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 38 % jusqu'en 2028. Le marché mondial de l'automatisation des processus robotisés (RPA) au sein du secteur bancaire, des services financiers et des assurances (BFSI) subit une profonde transformation. La technologie RPA révolutionne le fonctionnement des institutions financières en automatisant les tâches répétitives basées sur des règles, ce qui permet des gains d'efficacité, une réduction des coûts et une précision accrue. Dans un secteur où l'exactitude et la conformité des données sont primordiales, la RPA joue un rôle central dans la rationalisation des opérations de back-office, du service client et des rapports réglementaires. En automatisant des processus tels que la saisie de données, le rapprochement des comptes et la détection des fraudes, les organisations BFSI peuvent réorienter les ressources humaines vers des activités plus stratégiques et à valeur ajoutée.
De plus, la RPA favorise l'agilité opérationnelle, un facteur essentiel dans un paysage financier en évolution rapide. Elle permet aux institutions de s'adapter rapidement aux changements du marché, aux demandes des clients et aux mises à jour réglementaires, gagnant ainsi un avantage concurrentiel. De plus, la capacité de la RPA à fonctionner 24 heures sur 24 garantit un service ininterrompu, facilitant le traitement des transactions en temps réel et le support client.
En outre, le secteur BFSI adopte de plus en plus la RPA pour la conformité et la gestion des risques. Les robots RPA peuvent suivre méticuleusement les protocoles réglementaires, réduisant ainsi le risque de non-conformité et les pénalités associées. Dans l’ensemble, le marché mondial de la RPA dans le secteur des BFSI connaît une croissance robuste, car les institutions financières reconnaissent le potentiel de transformation de l’automatisation pour rationaliser les opérations, améliorer l’expérience client et garantir le respect de la réglementation dans un secteur de plus en plus dynamique et axé sur les données.
Principaux moteurs du marché
Efficacité opérationnelle améliorée
L’automatisation des processus robotisés (RPA) pilotée par l’IA transforme le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) en automatisant les tâches répétitives et chronophages, permettant ainsi aux organisations de se concentrer sur des domaines plus complexes et plus critiques. En exploitant les algorithmes d’IA, les systèmes RPA peuvent analyser de grands volumes de données de transaction, identifier des modèles et automatiser les processus de routine. Cette avancée technologique apporte des améliorations significatives de l’efficacité opérationnelle et accélère les flux de travail dans le domaine des BFSI. L’un des principaux avantages de la RPA pilotée par l’IA dans le secteur des BFSI est sa capacité à automatiser des tâches telles que la saisie de données, le rapprochement de comptes et la détection des fraudes. En automatisant ces processus, les institutions financières peuvent libérer des ressources humaines pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques, tout en réduisant le risque d'erreur humaine. Cela améliore non seulement la productivité, mais garantit également une plus grande précision dans les opérations financières critiques. De plus, les systèmes RPA basés sur l'IA apprennent en permanence de leurs interactions, ce qui leur permet de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps. Cela signifie qu'à mesure que la technologie interagit avec diverses sources de données et exécute des tâches, elle devient plus compétente et efficace. En apprenant et en mettant à jour constamment ses processus, la RPA basée sur l'IA garantit que les organisations peuvent rester à jour avec les dernières tendances et réglementations du secteur, préservant ainsi la conformité et l'efficacité.
La capacité de la RPA basée sur l'IA à analyser de grands volumes de données de transaction est particulièrement précieuse dans le secteur BFSI. En exploitant les algorithmes d'IA, les systèmes RPA peuvent identifier des modèles et des anomalies dans les transactions financières, permettant aux organisations de détecter les fraudes potentielles ou les activités suspectes en temps réel. Cette approche proactive de la détection des fraudes aide les institutions financières à atténuer les risques et à protéger les actifs de leurs clients. En plus de la détection des fraudes, la RPA basée sur l'IA peut également contribuer à la conformité réglementaire. En automatisant les processus liés au suivi et au reporting de la conformité, les institutions financières peuvent s'assurer qu'elles adhèrent à un paysage réglementaire en constante évolution. Cela permet non seulement d'économiser du temps et des efforts, mais aussi de réduire le risque de non-conformité et les pénalités associées.
Dans l'ensemble, la RPA pilotée par l'IA révolutionne le secteur BFSI en rationalisant les opérations, en améliorant l'efficacité et en réduisant le risque d'erreurs. En automatisant les tâches répétitives et en exploitant les algorithmes d'IA, les institutions financières peuvent allouer leurs ressources de manière plus stratégique, se concentrer sur les domaines critiques et fournir de meilleurs services à leurs clients. À mesure que la technologie continue de progresser, la RPA pilotée par l'IA devrait jouer un rôle de plus en plus essentiel dans l'élaboration de l'avenir du secteur BFSI.
Réduction des coûts et conformité
Le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) est confronté à des réglementations strictes et à une demande croissante de contrôle des coûts. Dans ce contexte, l'automatisation des processus robotisés (RPA) activée par l'IA joue un rôle crucial dans la réalisation de ces objectifs. En mettant en œuvre la RPA pilotée par l'IA, les institutions financières peuvent automatiser les contrôles de conformité réglementaire et les tâches opérationnelles de routine, ce qui entraîne des réductions significatives des coûts opérationnels tout en garantissant le respect des réglementations du secteur. L'utilisation d'algorithmes d'IA permet une identification efficace des écarts, une surveillance continue des transactions et la génération de rapports de conformité, économisant ainsi un temps et des ressources précieux. Ce double avantage de réduction des coûts et de conformité alimente l'adoption généralisée de la RPA pilotée par l'IA dans le secteur BFSI.
Le secteur BFSI évolue dans un environnement hautement réglementé, avec de nombreuses exigences de conformité imposées par les organismes de réglementation. Ces réglementations sont conçues pour protéger les intérêts des clients, maintenir la stabilité des systèmes financiers et prévenir les activités frauduleuses. Cependant, garantir le respect de ces réglementations peut être un processus complexe et gourmand en ressources. La RPA activée par l'IA offre une solution en automatisant les contrôles de conformité, réduisant ainsi la charge sur les ressources humaines et minimisant le risque d'erreurs. En tirant parti des algorithmes d'IA, les institutions financières peuvent analyser efficacement de grandes quantités de données, identifier les problèmes de conformité potentiels et prendre les mesures appropriées en temps opportun. Cela améliore non seulement la précision et l'efficacité des processus de conformité, mais permet également aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à valeur ajoutée.
Outre la conformité, le contrôle des coûts est une préoccupation essentielle pour le secteur des BFSI. Les institutions financières recherchent constamment des moyens d'optimiser leurs dépenses opérationnelles sans compromettre la qualité des services fournis. La RPA pilotée par l'IA fournit une solution viable en automatisant les tâches opérationnelles de routine, telles que la saisie de données, la réconciliation et la génération de rapports. En automatisant ces tâches, les institutions financières peuvent réaliser des économies de coûts importantes en réduisant le besoin de travail manuel et en minimisant l'occurrence d'erreurs. De plus, les algorithmes d'IA peuvent apprendre et s'améliorer en permanence au fil du temps, ce qui conduit à une efficacité opérationnelle accrue et à de nouvelles réductions de coûts.
La combinaison des avantages en termes de réduction des coûts et de conformité offerts par la RPA pilotée par l'IA a conduit à son adoption généralisée dans l'ensemble du secteur des BFSI. Les institutions financières reconnaissent de plus en plus le potentiel des technologies d'IA pour rationaliser leurs opérations, améliorer l'efficacité et garantir la conformité réglementaire. La mise en œuvre de la RPA pilotée par l'IA permet non seulement aux institutions financières de réaliser des économies de coûts et de se conformer à la réglementation, mais améliore également leur compétitivité globale sur le marché. Alors que le secteur des BFSI continue d'évoluer, la RPA activée par l'IA devrait jouer un rôle de plus en plus essentiel pour favoriser l'excellence opérationnelle et répondre aux besoins changeants des clients et des régulateurs.
Expérience client améliorée
L'automatisation des processus robotisés (RPA) activée par l'IA a révolutionné l'expérience client dans le secteur des banques, des services financiers et des assurances (BFSI) en accélérant considérablement les processus critiques tels que les approbations de prêts, la gestion des comptes et les demandes des clients. En tirant parti des chatbots automatisés et des assistants virtuels, les institutions financières peuvent désormais fournir aux clients une assistance en temps réel, rationaliser la résolution des requêtes et offrir des services personnalisés, ce qui conduit à une meilleure satisfaction client, à un renforcement de la fidélité et à une confiance accrue dans le secteur des services financiers. L’un des principaux avantages de la RPA basée sur l’IA dans le secteur des BFSI est la possibilité d’accélérer les approbations de prêts. Traditionnellement, les processus d’approbation de prêts étaient longs et fastidieux, obligeant souvent les clients à soumettre de nombreux documents et à attendre de longues périodes avant d’obtenir une décision. Cependant, avec la mise en œuvre de l’automatisation basée sur l’IA, les institutions financières peuvent désormais analyser de vastes quantités de données clients, évaluer la solvabilité et prendre des décisions éclairées en une fraction du temps. Cela réduit non seulement le temps d’attente des clients, mais améliore également l’efficacité globale du processus d’approbation des prêts.
En outre, la RPA basée sur l’IA a transformé la gestion des comptes dans le secteur des BFSI. En automatisant les tâches de routine telles que les demandes de solde, l’historique des transactions et les transferts de fonds, les institutions financières peuvent fournir aux clients un accès instantané aux informations de leur compte. Cette disponibilité des données en temps réel permet aux clients de gérer leurs finances plus efficacement et de prendre des décisions éclairées. En outre, les assistants virtuels basés sur l’IA peuvent identifier de manière proactive les problèmes potentiels, tels qu’une activité de compte inhabituelle ou des soldes faibles, et avertir les clients, améliorant ainsi la sécurité et empêchant les activités frauduleuses. De plus, les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’IA ont révolutionné les demandes des clients dans le secteur des BFSI. Ces systèmes intelligents peuvent comprendre et répondre aux demandes des clients en temps réel, en fournissant des informations précises et personnalisées. En exploitant les algorithmes de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique, les chatbots peuvent traiter un large éventail de demandes des clients, des informations de base sur les comptes aux conseils financiers complexes. Cela réduit non seulement la charge de travail des représentants du service client, mais garantit également un support client cohérent et efficace, quelle que soit l’heure ou le jour. Dans l’ensemble, l’intégration de la RPA basée sur l’IA dans le secteur des BFSI a considérablement amélioré l’expérience client. En accélérant les processus tels que l’approbation des prêts, la gestion des comptes et les demandes des clients, les institutions financières peuvent fournir aux clients une assistance en temps réel, rationaliser la résolution des requêtes et offrir des services personnalisés. Ces avancées améliorent non seulement la satisfaction des clients, mais renforcent également la fidélité et la confiance des clients dans le secteur des services financiers. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à de nouvelles innovations qui révolutionneront la façon dont les clients interagissent avec les institutions financières, conduisant finalement à une expérience bancaire plus fluide et personnalisée.
Gestion des risques améliorée
L’évaluation et la gestion des risques jouent un rôle crucial dans le secteur des banques, des services financiers et des assurances (BFSI), et l’intégration de l’automatisation des processus robotisés (RPA) pilotée par l’IA révolutionne ces processus. Les solutions RPA exploitent la puissance de l’intelligence artificielle pour analyser de vastes quantités de données et identifier des modèles qui peuvent indiquer des risques potentiels. Cette approche proactive permet aux institutions BFSI d’atténuer les risques avant qu’ils ne s’aggravent. En utilisant des algorithmes d’IA, les systèmes RPA peuvent détecter les anomalies et évaluer les données transactionnelles pour identifier les activités frauduleuses, déclenchant ainsi des alertes pour une enquête plus approfondie. Cette approche proactive de gestion des risques permet aux institutions BFSI de protéger leurs actifs, de prévenir la fraude et de maintenir l’intégrité de leurs opérations financières. Le secteur BFSI est confronté à un large éventail de risques, notamment le risque de crédit, le risque de marché, le risque opérationnel et le risque de non-conformité. Traditionnellement, l’évaluation et la gestion des risques dans ce secteur s’appuyaient sur des processus manuels, chronophages et sujets aux erreurs humaines. Cependant, avec l’avènement de la RPA pilotée par l’IA, ces processus sont devenus plus efficaces.
Les solutions RPA peuvent analyser de vastes ensembles de données en temps réel, ce qui leur permet d’identifier les risques et les tendances potentiels qui peuvent passer inaperçus aux yeux des analystes humains. En surveillant en permanence les transactions et les activités financières, les systèmes RPA peuvent détecter rapidement tout comportement suspect ou tout écart par rapport aux tendances normales. Cela permet aux institutions BFSI de prendre des mesures immédiates et d’empêcher la matérialisation des risques potentiels. L’un des principaux avantages de la RPA pilotée par l’IA dans la gestion des risques est sa capacité à identifier les activités frauduleuses. En analysant les données transactionnelles et en les comparant aux tendances historiques, les systèmes RPA peuvent identifier les anomalies qui peuvent indiquer un comportement frauduleux. Il peut s’agir de montants de transaction inhabituels, d’activités de compte suspectes ou de tendances qui s’écartent de la norme. Lorsque de telles anomalies sont détectées, le système RPA peut déclencher automatiquement des alertes, ce qui incite les analystes humains à mener une enquête plus approfondie. De plus, les algorithmes d'IA peuvent apprendre et s'adapter en permanence aux nouveaux risques et aux nouveaux modèles de fraude, ce qui rend les solutions RPA encore plus efficaces au fil du temps. En exploitant les techniques d'apprentissage automatique, les systèmes RPA peuvent améliorer leur précision dans la détection des risques et des fraudes, améliorant ainsi les capacités globales de gestion des risques des institutions BFSI.
Principaux défis du marché
Manque de sensibilisation et de compréhension
L'un des principaux défis auxquels est confrontée l'automatisation mondiale des processus robotisés (RPA) sur le marché BFSI est la sensibilisation et la compréhension limitées des institutions financières concernant le potentiel de transformation des solutions RPA. De nombreuses organisations, en particulier les petites banques et les sociétés financières, peuvent ne pas comprendre pleinement comment la RPA peut optimiser leurs processus opérationnels, améliorer la conformité et générer des économies de coûts. Ce manque de sensibilisation peut entraver l'adoption de la technologie RPA, laissant les organisations avec une efficacité opérationnelle sous-optimale et un potentiel d'automatisation sous-utilisé. Pour relever ce défi, des campagnes de sensibilisation complètes et des initiatives éducatives sont cruciales. Ces initiatives devraient mettre l'accent sur la manière dont la RPA peut rationaliser les tâches de routine, atténuer les risques et améliorer le service client au sein du secteur BFSI. Les études de cas réelles et les exemples pratiques illustrant les avantages tangibles de la RPA peuvent servir d'outils convaincants pour approfondir la compréhension et favoriser l'adoption.
Défis de complexité et d'intégration
La mise en œuvre et la gestion des solutions RPA peuvent être complexes, en particulier pour les organisations BFSI disposant de ressources informatiques limitées ou d'une expérience limitée des technologies d'automatisation. La configuration efficace des systèmes RPA et leur intégration aux processus existants et aux systèmes hérités peuvent présenter des complexités techniques. Les problèmes de compatibilité lors de l'intégration peuvent entraîner des retards et entraver la capacité de la RPA à fournir des performances optimales. Pour surmonter ces défis, il est impératif de simplifier le déploiement et la gestion des solutions RPA. Des interfaces conviviales et des options de configuration intuitives doivent être fournies pour rationaliser la configuration et la personnalisation. En outre, les organisations BFSI doivent avoir accès à une assistance et à des conseils complets, notamment à de la documentation, des tutoriels et une assistance d'experts pour faciliter une intégration transparente et résoudre les obstacles techniques. La simplification du processus de mise en œuvre garantit que la technologie RPA peut augmenter les opérations BFSI sans interruption.
Atténuation des faux positifs et optimisation des performances
Bien que les solutions RPA excellent dans l'automatisation des tâches, elles sont confrontées au défi des faux positifs - des cas où des opérations légitimes sont signalées par erreur comme des problèmes. Ces faux positifs peuvent perturber les flux de travail et créer des inefficacités dans les processus BFSI. En outre, les performances des systèmes RPA peuvent être préoccupantes, en particulier lors de la gestion d'un volume élevé de transactions et de tâches. Il est primordial de trouver le juste équilibre entre une automatisation rigoureuse et la minimisation des faux positifs tout en optimisant les performances. Pour relever ce défi, il est essentiel d'affiner en permanence les algorithmes et les technologies RPA. Les algorithmes améliorés peuvent réduire les faux positifs en distinguant avec précision les anomalies réelles des non-problèmes. L'optimisation des systèmes RPA peut minimiser les délais de traitement et garantir l'exécution efficace des tâches, même pendant les pics de charge de travail. Les améliorations continues de ces aspects permettent aux organisations BFSI d'exploiter les avantages de la RPA tout en maintenant des opérations fluides et efficaces, améliorant ainsi leur efficacité globale et la qualité de leurs services.
Principales tendances du marché
Augmentation des cybermenaces sophistiquées
Le marché mondial de l'automatisation des processus robotisés (RPA) dans le secteur BFSI connaît une augmentation des cybermenaces sophistiquées ciblant les institutions financières. Les acteurs malveillants font évoluer en permanence leurs tactiques pour exploiter les vulnérabilités, infiltrer les systèmes bancaires et obtenir un accès non autorisé aux données financières sensibles. Par conséquent, il existe une demande croissante de solutions RPA avancées capables de détecter et de contrer efficacement ces menaces sophistiquées. Pour répondre à cette demande, les fournisseurs de solutions RPA intensifient leurs efforts pour développer des systèmes RPA intelligents et adaptatifs, dotés de la capacité d'analyser les modèles de transaction, d'identifier les anomalies et de fournir une protection en temps réel contre les menaces émergentes. Ces solutions RPA avancées s'appuient sur des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour renforcer leurs capacités de détection des menaces. En traitant des volumes importants de données financières, ces solutions peuvent rapidement identifier les irrégularités et les écarts par rapport au comportement attendu, permettant aux organisations financières de réagir de manière proactive aux menaces en constante évolution. L'objectif est de doter les institutions financières de mécanismes de défense proactifs capables de s'adapter à un paysage de menaces en constante évolution. À mesure que les technologies RPA progressent en permanence, les organisations financières peuvent bénéficier de mesures de sécurité robustes qui protègent leurs opérations, protègent les actifs des clients et garantissent le respect des réglementations financières strictes. En investissant dans des solutions RPA intelligentes et adaptatives, les institutions financières peuvent maintenir une attitude vigilante face aux cyber-adversaires et préserver l'intégrité et la confidentialité de leurs opérations financières.
Évolution vers des solutions RPA basées sur le cloud
Le marché mondial assiste à une évolution notable vers des solutions d'automatisation des processus robotisés (RPA) basées sur le cloud dans le secteur des BFSI. Cette évolution est principalement motivée par l'adoption croissante du cloud computing et la migration des processus financiers vers des plateformes basées sur le cloud. Les institutions financières recherchent activement des solutions RPA qui s'intègrent parfaitement à leur infrastructure cloud pour garantir une automatisation et une sécurité complètes de leurs opérations.
Les solutions RPA basées sur le cloud offrent des avantages distincts. Tout d'abord, elles offrent une évolutivité, permettant aux organisations financières d'allouer dynamiquement des ressources en réponse à l'évolution des charges de travail. Cette évolutivité garantit que les systèmes RPA peuvent gérer efficacement les fluctuations des volumes de transactions et automatiser les processus financiers pendant les périodes de pointe de la demande.
De plus, les solutions RPA basées sur le cloud offrent une flexibilité. Elles peuvent être facilement déployées et gérées dans divers environnements cloud, ce qui permet aux institutions financières de choisir librement la plateforme cloud qui correspond le mieux à leurs exigences opérationnelles. Cette flexibilité garantit une intégration transparente avec l'infrastructure cloud existante et répond aux besoins spécifiques de chaque organisation.
Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
L'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans les solutions RPA est une tendance importante sur le marché des BFSI. Les algorithmes d'IA et de ML possèdent la capacité d'analyser de vastes ensembles de données, de discerner des modèles et de détecter des anomalies en temps réel, ce qui permet aux systèmes RPA de s'adapter et de répondre efficacement aux défis en constante évolution. Ces technologies avancées améliorent la précision et l'efficacité des solutions RPA, réduisant ainsi les cas de faux positifs et de faux négatifs. Les fournisseurs de solutions RPA réalisent des investissements substantiels dans les capacités d'IA et de ML pour améliorer la détection des menaces, automatiser les opérations financières et se défendre de manière proactive contre les risques émergents. En exploitant le potentiel de l'IA et du ML, les institutions financières peuvent rationaliser les processus, améliorer la conformité et améliorer le service client tout en se protégeant efficacement contre les menaces en constante évolution.
Informations sectorielles
Application
Le segment bancaire détient la plus grande part de marché, soit plus de 59,6 % en 2022. Le manque de ressources qualifiées, les coûts de personnel élevés et la nécessité d'augmenter la productivité sont les principaux facteurs qui motivent l'adoption de la RPA dans le secteur bancaire. En outre, la pression croissante du marché pousse les banques à rechercher différentes opportunités pour réduire les coûts opérationnels, maximiser l'efficacité et accélérer leurs gains de productivité. En plus de permettre un examen facile des documents, en raison de son accessibilité, l'automatisation robotisée des processus dans les banques a contribué à créer de la transparence dans une organisation où chaque transaction peut être enregistrée, catégorisée et stockée.
Le segment des services financiers et des assurances devrait connaître la croissance la plus rapide avec un TCAC de 41,1 %. L'identification et l'automatisation de divers processus dans le secteur des services financiers deviennent une priorité essentielle des fournisseurs d'automatisation robotisée des processus. Les solutions RPA ont aidé les prestataires de services financiers à affecter des employés à des tâches à valeur ajoutée pour améliorer la valeur organisationnelle. Les systèmes hérités structurés des organisations BFSI sont difficiles à intégrer aux solutions RPA avancées, et la modernisation des systèmes hérités devient un défi en termes d'accessibilité et de migration des données. Dans de tels cas, les services RPA, qui permettent une transition transparente, sont utilisés. L'automatisation des processus robotisés aide les organisations à automatiser une tâche chronophage afin qu'un employé puisse se concentrer sur les services clients en réalignant les ressources organisationnelles
Déploiement
Le segment sur site représentait une part de marché de 54,4 % en 2022. Le secteur BFSI traite des informations clients extrêmement privées et sensibles. Pour avoir un meilleur contrôle sur la sécurité des données sensibles, certaines organisations préfèrent les conserver sur site. Avec les déploiements RPA sur site, les organisations BFSI peuvent stocker des données dans leur propre infrastructure tout en adhérant aux normes strictes du secteur et à la législation sur la confidentialité. Pour les organisations ayant des normes de sécurité et des procédures de gouvernance des données strictes, cette tendance est particulièrement pertinente.
Le segment du cloud devrait croître au TCAC le plus élevé de 42,1 %. Les technologies RPA dans le cloud offrent aux organisations BFSI une alternative rentable. En utilisant le cloud, les entreprises peuvent développer leurs installations RPA selon les besoins et éviter d'engager des coûts d'infrastructure initiaux importants. Les plateformes pour RPA dans le cloud incluent souvent des structures de prix flexibles qui permettent aux entreprises de ne payer que pour les ressources qu'elles utilisent. Grâce à cette tendance, les entreprises BFSI peuvent économiser des dépenses tout en augmentant l'efficacité de l'automatisation.
Type Insights
Le segment des services représentait la plus grande part de marché de plus de 62,3 % en 2022 et devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Le segment des services est en outre divisé en conseil, mise en œuvre et formation. Pour faire face à la concurrence industrielle intense, les prestataires de services se concentrent sur l'amélioration des services de conseil, de formation et de conseil. Ces améliorations facilitent la réduction des coûts de divers processus BFSI en minimisant les efforts d'un employé à temps plein (ETP). Les services RPA se concentrent spécifiquement sur l'identification des opportunités d'automatisation dans différents processus organisationnels. De plus, les prestataires de services aident également à planifier le développement d'une solution adaptée, à choisir les bons fournisseurs et à vérifier les concepts des solutions pour vérifier leur utilisabilité en temps réel. Toutes ces activités permettent un déploiement précis de la plateforme RPA, renforçant ainsi le cœur de l'automatisation au sein d'une organisation BFSI. Les solutions RPA aident à réduire les coûts de conformité et les risques globaux survenant en raison de déficits d'informations et d'autres lacunes opérationnelles.
Informations régionales
Le marché régional nord-américain a dominé l'automatisation des processus robotisés sur le marché BFSI en 2022 et représentait 37,2 % des parts de marché et devrait conserver sa position au cours de la période de prévision. On estime qu'une banque américaine avec plus de 10 milliards USD d'actifs dépense en moyenne 50 millions USD par an pour la conformité KYC, la CDD et l'intégration. Français Le coût croissant de la conformité KYC et AML, les amendes élevées et le contrôle réglementaire en cas de non-conformité obligent les banques et les institutions financières à envisager de nouvelles technologies telles que l'automatisation pour identifier et prévenir le vol, la fraude financière, le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, ainsi que pour éliminer les tâches manuelles, améliorer la conformité aux réglementations gouvernementales et réduire les coûts de conformité. En outre, le besoin croissant de solutions de gestion et d'automatisation des processus dans le secteur BFSI devrait stimuler la croissance du marché régional.
L'Asie-Pacifique devrait devenir le marché régional qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 42,0 % au cours de la période de prévision. Un nombre croissant d'institutions financières de la région Asie-Pacifique ont identifié des processus adaptés à la RPA. En outre, les organisations BFSI utilisent la RPA et l'IA dans des domaines tels que les opérations de back-office pour l'automatisation de la conformité et la rationalisation des processus et les opérations frontales pour l'amélioration du service client. De plus, un nombre croissant d'entreprises de la région Asie-Pacifique adoptent des solutions d'automatisation des processus robotisés pour augmenter la production grâce à une exécution plus rapide des processus commerciaux, renforcer les performances financières globales et maintenir un avantage concurrentiel.
Développements récents
- En août 2023, XYZ Automation Solutions a dévoilé RPA Master 2.0. XYZ Automation Solutions, un acteur clé du marché mondial de l'automatisation des processus robotisés (RPA) pour le secteur de la banque, des services financiers et de l'assurance (BFSI), a présenté sa dernière solution RPA, RPA Master 2.0. Cette plate-forme mise à niveau intègre des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et des capacités cognitives pour améliorer encore l'automatisation des processus dans le secteur BFSI. RPA Master 2.0 offre un déploiement et une gestion des robots améliorés, une évolut
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