Le marché mondial de l'AIOps
Les technologies de cloud computing sont utilisées par des entreprises de toutes sortes, y compris des start-ups, des multinationales, des organisations gouvernementales et des organisations à but non lucratif, pour offrir une variété de services. La capacité à utiliser des outils commerciaux de base, tels que la gestion de la relation client et la planification des processus, est devenue plus cruciale que jamais. La création d'une organisation plus intelligente qui prend des décisions éclairées et maximise les investissements pour soutenir les innovations dépend de plus en plus de la connexion et de l'analyse des données en temps réel. L'essor du marché mondial de l'AIOps est stimulé par la demande croissante de cloud computing, les entreprises s'efforçant d'utiliser les outils et technologies les plus récents pour gérer et optimiser leurs opérations basées sur le cloud.
La plateforme d'IA pour les opérations informatiques est appelée AIOps (Artificial Intelligence Platform for IT Operations). Elle offre une perspective complète du fonctionnement des systèmes informatiques en combinant des techniques automatisées et de l'intelligence artificielle. L'un des principaux besoins auxquels répondent les systèmes AIOps est la demande d'opérations informatiques plus rapides et plus précises. En conséquence, de plus en plus de personnes utilisent les produits et services AIOP. L'application de l'IA dans les opérations informatiques est devenue viable grâce aux récentes avancées techniques. Le fait que de nombreuses entreprises utilisent des approches de fusion des connaissances, d'apprentissage automatique enrichi par domaine (ML) et de traitement du langage naturel (NLP) pour offrir des plateformes et des services AIOps améliorés est l'un des principaux facteurs qui stimulent l'industrie. La plateforme AIOps automatise les activités informatiques de routine à l'aide d'algorithmes intelligents et auto-apprenants pilotés par ML.
L'infrastructure basée sur le cloud est rapidement adoptée dans le secteur informatique
Ces dernières années, la popularité du cloud computing a fortement augmenté. De nombreuses entreprises sont attirées par les services d'hébergement cloud tels que ceux proposés par Microsoft Azure, Amazon Web Services, Inc. et Alphabet Inc. en raison de ses caractéristiques vantées, notamment le paiement à l'utilisation, le libre-service, la grande fiabilité et la flexibilité d'augmentation ou de réduction en fonction de la consommation. Ces avantages du cloud computing se traduisent par des coûts informatiques beaucoup moins élevés, une meilleure qualité de service et un délai de mise sur le marché plus rapide que les solutions informatiques traditionnelles. Grâce à la visibilité centralisée sur tous les environnements, fournie par les solutions AIOps, les problèmes informatiques peuvent être identifiés et résolus plus rapidement. Par exemple, IBM, une entreprise technologique mondiale basée aux États-Unis, a annoncé IBM Cloud Pak for Watson AIOps, une plateforme AIOps pour la gestion multicloud, en juillet 2020.
De plus, ils n'ont pas accès aux analyses en temps réel. Par conséquent, l'intégration d'AIOps donne aux utilisateurs accès aux données de performance de tous les environnements et extrait des informations sur les pannes ou les ralentissements qui ont pu se produire. Il informe automatiquement le personnel informatique des problèmes signalés, effectue des analyses des causes profondes et suggère des solutions. Ces facteurs sont à l'origine de l'intérêt croissant pour les applications basées sur l'IA à l'échelle mondiale.
Des couches d'algorithmes sont utilisées par l'intelligence artificielle pour analyser les données, comprendre le langage parlé et identifier visuellement les choses. Ces algorithmes sont utilisés dans le traitement des données, le calcul et la pensée robotique. Ces algorithmes doivent être améliorés afin d'offrir des solutions meilleures et plus efficaces pour une variété d'applications d'utilisation finale. Les chercheurs en intelligence artificielle tentent en permanence d’améliorer les différents algorithmes. Les algorithmes traditionnels présentent des lacunes en termes d’efficacité et de précision. Les fabricants et les développeurs de technologies se sont donc tournés vers la création d’algorithmes standardisés.
L’atténuation des risques devient de plus en plus importante dans les organisations informatiques
Le risque détermine les environnements technologiques et économiques perturbateurs d’aujourd’hui. Les grandes entreprises se distinguent par leur capacité à minimiser les risques et à maintenir la continuité de l’entreprise sans sacrifier leurs offres de base, compte tenu des besoins du marché en constante évolution et de la rapidité de l’innovation. Pour les organisations informatiques, des méthodes efficaces d’atténuation des risques sont essentielles. Afin d’identifier les vecteurs de risque et de danger non réalisés, les techniques d’atténuation des risques évaluent une organisation de haut en bas. Les menaces internes et externes à l’entreprise sont incluses et pourraient interférer avec la continuité des activités. Le type de danger déterminera la manière dont l’entreprise souhaite atténuer les effets du risque ou atténuer les effets de l’occurrence. Ainsi, afin de réduire les risques et d'augmenter la valeur des investissements en automatisation, les organisations informatiques entrent sur le marché mondial de l'AIOps.
Manque de systèmes d'IA fiables et adaptables
Lorsqu'ils sont déployés en tant que composant d'un système complet critique pour la sécurité fonctionnant dans l'environnement informatique physique, le manque de résilience et d'adaptabilité des nouveaux algorithmes d'IA a de graves conséquences. La mauvaise qualité des données est en grande partie responsable de la fragilité des systèmes d'IA. Plusieurs problèmes liés à la qualité des données incluent la rareté des données, l'étiquetage défectueux, les données non pertinentes ou corrompues, l'incapacité à reconnaître des modèles inattendus et l'apprentissage incorrect des modèles. Les données de mauvaise qualité entravent les procédures d'automatisation efficaces, car l'objectif principal de la mise à niveau de l'IA de toute entreprise est d'augmenter les revenus et de réduire les coûts. Par exemple, seulement 15 % des entreprises ont accès aux données nécessaires en 2020, malgré le fait que 76 % des organisations souhaitent utiliser leurs données pour extraire une valeur économique. Par conséquent, le manque de systèmes d'IA constitue une menace pour la croissance du marché.
Segmentation du marché
Le marché mondial de l'AIOps est segmenté en offre, application, déploiement, taille de l'entreprise, vertical, région et paysage concurrentiel. Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en plate-forme, service
Acteurs du marché
Développements récents
·
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Historique Données | 2018 – 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Quantitatif Unités | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Offre Application Déploiement Taille de l'entreprise Vertical |
| Portée régionale | Amérique du Nord ; Asie-Pacifique ; Europe ; Amérique du Sud ; Moyen-Orient et Afrique |
| Périmètre du pays | États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Allemagne, Royaume-Uni, France, Russie, Espagne, Belgique, Italie, Brésil, Colombie, Argentine, Pérou, Chili, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Israël, Turquie |
| Principales entreprises présentées | AppDynamics, BMC Software, Inc., HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporation, Micro Focus, Moogsoft Inc., ProphetStor Data Services, Inc., Resolve Systems, Splunk Inc., VMware, Inc. |
| Étendue de la personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
