Marché de l’évaluation des risques liés aux machines – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par déploiement (sur site, basé sur le cloud, hybride), par application (robotique, métal et machines, électricité et électronique, aérospatiale et défense, automobile, autres) par secteur vertical (fabrication, énergie et services publics, soins de santé, au
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l’évaluation des risques liés aux machines – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par déploiement (sur site, basé sur le cloud, hybride), par application (robotique, métal et machines, électricité et électronique, aérospatiale et défense, automobile, autres) par secteur vertical (fabrication, énergie et services publics, soins de santé, au
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 6,05 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 6,21 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Énergie et services publics |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial de l'évaluation des risques liés aux machines a connu une croissance considérable ces dernières années et est sur le point de maintenir une forte dynamique jusqu'en 2028. Le marché était évalué à 6,05 milliards USD en 2022 et devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé de 6,21 % au cours de la période de prévision. Le marché mondial de l'évaluation des risques liés aux machines a connu une expansion significative tirée par l'augmentation des initiatives de transformation numérique et d'automatisation industrielle dans tous les secteurs. Les secteurs critiques reconnaissent l'importance d'une évaluation efficace des risques pour garantir la sécurité au travail et la conformité réglementaire grâce à des informations basées sur les données. Les solutions d'évaluation des risques liés aux machines permettent un accès en temps réel à des systèmes de surveillance centralisés, à des capacités d'analyse et à des rapports de risques personnalisés. Cela permet aux organisations de générer des analyses prédictives des risques, d'automatiser les flux de travail de conformité et de garantir le respect des réglementations de sécurité. Ces solutions aident à personnaliser les programmes de gestion des risques, à rationaliser les processus pour réduire les coûts et à renforcer les contrôles globaux. Les entreprises leaders se sont associées à des fournisseurs majeurs d'évaluation des risques liés aux machines pour transformer numériquement leurs fonctions de sécurité et de gestion des risques. Les solutions améliorent la collaboration entre les services, fournissent une connaissance de la situation grâce à l'accès mobile et facilitent la gestion de la conformité réglementaire. Les fournisseurs continuent de faire progresser leurs solutions grâce à des innovations dans des domaines tels que l'IoT, le cloud et la cybersécurité. Cela garantit des solutions sécurisées, évolutives et interopérables pour les divers besoins de sécurité de l'industrie. La R&D continue et l'acceptation croissante des stratégies basées sur les données indiquent que les solutions d'évaluation des risques liés aux machines joueront un rôle de plus en plus important dans l'optimisation des opérations. Les partenariats et la conformité aux normes émergentes devraient soutenir la forte dynamique de croissance de ce marché. Les perspectives à long terme de l'évaluation des risques liés aux machines restent positives.
Principaux moteurs du marché
Réglementations de sécurité strictes
Les organismes de réglementation du monde entier ont institué des règles strictes concernant la sécurité au travail, la gestion des risques et la planification des interventions d'urgence. Des lois telles que l'OSHA aux États-Unis et les directives sur les machines de l'Union européenne imposent des évaluations complètes des risques pour identifier tous les dangers potentiels associés à l'utilisation des machines. Les réglementations exigent que les évaluations soient menées systématiquement à l'aide d'une méthodologie prédéfinie et que les résultats soient documentés de manière approfondie. Des mesures de contrôle visant à atténuer tous les risques doivent également être établies, ainsi que des procédures de révision périodique et d'amélioration continue.
Le respect de directives aussi complètes nécessite des investissements importants en temps et en ressources. Les organisations s'appuient sur des logiciels et des services spécialisés d'évaluation des risques liés aux machines pour rationaliser et automatiser le processus. Cela entraîne une demande continue de solutions avancées. À mesure que les réglementations évoluent en fonction des nouvelles technologies, des mises à niveau régulières sont également nécessaires pour maintenir la conformité. Le non-respect entraîne de lourdes sanctions, ce qui incite encore plus à dépenser pour les programmes d'évaluation des risques. Dans l'ensemble, les exigences strictes en matière de conformité réglementaire en ont fait une fonction essentielle pour l'entreprise.
Croissance de l'automatisation
Les industries de divers secteurs ont rapidement augmenté l'automatisation ces dernières années pour accroître la productivité et l'efficacité. Les installations de fabrication en particulier disposent de lignes de production automatisées très complexes impliquant des robots industriels, des véhicules autonomes et d'autres machines. Cela augmente considérablement le niveau d'exposition au risque. Une évaluation complète et continue des risques est nécessaire pour identifier les dangers émergents et garantir que tous les risques sont correctement atténués par des contrôles techniques et administratifs.
L'essor de la robotique collaborative ou des « cobots » travaillant directement avec les humains a également accru les besoins en matière d'évaluation des risques. Des facteurs tels que la sécurité prédictive, la surveillance de la charge de travail et les systèmes d'assistance aux opérateurs doivent être évalués pour garantir la sécurité des travailleurs. À mesure que l'automatisation continue de se développer, les programmes d'évaluation doivent évoluer en conséquence pour anticiper les nouveaux risques. Cela entraîne une demande pour les solutions les plus avancées qui facilitent la gestion des risques personnalisée et dynamique correspondant au rythme de l'industrie 4.0.
Complexité croissante des machines
Les machines industrielles modernes sont plus sophistiquées avec des technologies intégrées comme l'IoT, la connectivité cloud, l'apprentissage automatique, etc. Ce niveau de complexité introduit de nouveaux types de risques que les méthodes traditionnelles ne peuvent pas traiter de manière adéquate. Une évaluation dynamique des risques au niveau du système est nécessaire pour analyser les scénarios de risque, en particulier ceux impliquant une interaction homme-machine. Des outils numériques de pointe sont nécessaires pour gérer systématiquement la conformité et la sécurité avec des systèmes aussi avancés. Cela stimule la demande de solutions d'évaluation innovantes.
Principaux défis du marché
Pénurie de compétences
La réalisation efficace d'évaluations des risques des machines nécessite des professionnels hautement qualifiés dotés d'une expertise multidisciplinaire. Cependant, il existe une pénurie croissante d'ingénieurs des risques qualifiés et d'autres spécialistes de la sécurité dans le monde. Alors que les industries s'automatisent rapidement et que les machines deviennent plus sophistiquées, la demande de professionnels de l'évaluation des risques augmente.
Mais les programmes d'enseignement ont du mal à produire suffisamment de diplômés dotés des compétences techniques et analytiques avancées requises. L'évaluation des risques exige également une connaissance approfondie des applications de divers types de machines, systèmes de contrôle, robotique, etc., ce qui prend du temps à acquérir. Ce manque de compétences met à mal la capacité des organisations et des sociétés d'évaluation des risques à entreprendre de nouveaux projets et à faire évoluer leurs opérations. Elle limite également l’adoption de nouveaux outils numériques d’évaluation des risques qui nécessitent une formation spécialisée.
Fiabilité des nouvelles techniques d’évaluation
À mesure que la nature des risques évolue avec l’industrie 4.0, les méthodes traditionnelles d’évaluation des risques qualitatives et quantitatives deviennent inadéquates. De nouvelles techniques numériques exploitant l’IA, la simulation, l’analyse prédictive et d’autres technologies ont vu le jour, mais elles sont encore en cours de perfectionnement. La fiabilité et l’exactitude des prévisions de risques issues de ces nouvelles techniques dans des conditions réelles sont encore en cours de démonstration. Des problèmes ou des échecs dans les résultats de l’évaluation pourraient potentiellement conduire à des incidents de sécurité. Cette incertitude pose des problèmes d’adoption, car les organisations hésitent à remplacer complètement les techniques éprouvées par de nouvelles approches jusqu’à ce que leur efficacité soit établie au fil du temps. Des recherches et des tests considérables sont encore nécessaires pour développer des techniques d'évaluation suffisamment robustes pour une utilisation généralisée.
Principales tendances du marché
Progrès dans la technologie numérique
La technologie transforme la manière dont les évaluations des risques sont menées. Les plateformes logicielles basées sur le cloud fournissent un hub centralisé pour les données, la documentation et les rapports sur les risques. Cela permet une collaboration en temps réel entre les équipes d'évaluation à l'échelle mondiale. L'intégration des registres des risques avec d'autres systèmes comme l'ERP facilite la conformité automatisée.
Les technologies portables comme les casques de réalité augmentée améliorent les évaluations sur site. Les outils mains libres équipés de capteurs, de caméras et de capacités d'IA peuvent identifier des centaines de dangers potentiels par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles. La cartographie spatiale détaillée et la simulation de scénarios de risque améliorent encore la précision et la fiabilité des évaluations.
Les progrès des technologies des capteurs alimentent également le marché. La capacité de surveiller en continu des variables telles que la force, la vitesse et les vibrations via les réseaux de l'Internet industriel des objets (IIoT) permet une évaluation prédictive des tendances de performance des machines au fil du temps. Cela permet d'atténuer les risques de manière proactive avant que des incidents ne se produisent. À mesure que ces techniques d'évaluation numérique deviennent plus sophistiquées, elles continueront de perturber les méthodes traditionnelles.
Montée en puissance des modèles de risque basés sur les résultats
Les professionnels du risque se concentrent désormais sur des modèles basés sur les résultats, mettant l'accent sur la réduction réelle des risques, plutôt que sur des évaluations basées sur la conformité. Les évaluations qualitatives des risques sont remplacées par des mesures quantitatives des niveaux de risque résiduel après les mesures de contrôle. Les matrices de risque standard basées uniquement sur la gravité et la probabilité évoluent vers des modèles multidimensionnels prenant en compte les conditions de fonctionnement en temps réel.
Cette transition nécessite que les données d'évaluation des machines provenant de sources multiples soient agrégées et analysées à l'aide de techniques telles que l'exploration de données, l'analyse prédictive et la simulation. Des logiciels avancés aident à développer des modèles numériques personnalisés qui suivent les indicateurs de risque clés (KRI) et les mesures de risque clés (KRM) pour les dangers uniques de chaque organisation. La réévaluation dynamique des niveaux de risque en fonction des indicateurs clés de risque garantit que les contrôles suivent toujours le rythme de l'évolution des opérations.
Rôle croissant de l'analyse prédictive
L'analyse prédictive extrait des informations de vastes flux de données sur les risques. Les algorithmes d'apprentissage automatique identifient des modèles subtils indiquant des dangers émergents.
Les alertes de maintenance prédictive identifient les machines qui ont besoin d'être réparées avant qu'elles ne tombent en panne. La surveillance basée sur l'état via l'IoT prédit les niveaux de risque futurs.
À mesure que les outils prédictifs automatisent une plus grande partie du processus d'évaluation, ils transformeront la gestion des risques en une fonction axée sur les données et axée sur la prévention plutôt que sur l'inspection. Cela promet des améliorations spectaculaires en matière de sécurité et d'efficacité des coûts.
Informations sectorielles
Informations sur le déploiement
Le segment basé sur le cloud a dominé le marché mondial de l'évaluation des risques liés aux machines en 2022, représentant plus de 35 % de la part de marché totale lorsqu'elle est segmentée par déploiement. Ce segment devrait conserver sa position dominante au cours de la période de prévision jusqu'en 2027.
Les solutions d'évaluation des risques liés aux machines basées sur le cloud ont été largement adoptées ces dernières années en raison de leur évolutivité, de leur flexibilité et de leurs faibles coûts initiaux. Ces solutions à la demande permettent aux organisations d'accéder aux outils de gestion des risques de n'importe où sans avoir à investir dans du matériel coûteux. Elles conviennent parfaitement aux organisations dont les opérations sont distribuées et dont la main-d'œuvre est distante/mobile. La transition vers des programmes d'évaluation basés sur le cloud permet également de réduire les coûts de maintenance informatique et d'assurer une collaboration transparente. Alors que les volumes de données et les besoins analytiques continuent de croître de manière exponentielle, le cloud fournit la puissance de calcul élastique et la capacité de stockage nécessaires pour prendre en charge les techniques avancées de modélisation des risques impliquant le big data. Plusieurs fournisseurs d'évaluation des risques liés aux machines se concentrent également sur l'amélioration des capacités de leurs offres SaaS, ce qui consolide le leadership du segment dans les années à venir.
Application Insights
Le segment des applications robotiques a dominé le marché mondial de l'évaluation des risques liés aux machines en 2022 en fonction du type, représentant plus de 30 % de la part de marché totale. Ce segment devrait conserver sa domination au cours de la période de prévision jusqu'en 2027.
La technologie robotique est de plus en plus adoptée dans divers secteurs comme l'automobile, l'électronique et les soins de santé pour des tâches dangereuses, répétitives ou nécessitant précision et exactitude. Cependant, les attributs mêmes qui rendent les robots utiles, comme la mobilité, la vitesse et la force, les rendent également potentiellement dangereux s'ils ne sont pas conçus, installés et utilisés en toute sécurité. Une évaluation complète des risques est essentielle tout au long du cycle de vie des robots industriels, de la conception et de la fabrication à l'installation, à la mise en service et à l'exploitation continue. Les principaux fabricants de robotique s'associent également à des fournisseurs de solutions d'évaluation des risques pour garantir que leurs derniers robots collaboratifs et autonomes peuvent être intégrés en toute sécurité dans des espaces de travail partagés homme-robot. Des normes de sécurité strictes spécifiques à la robotique favorisent en outre des évaluations régulières. Alors que les déploiements de robots continuent d'augmenter avec une automatisation accrue, leurs besoins d'évaluation soutiendront le leadership du segment de la robotique.
Informations régionales
La région nord-américaine a dominé le marché mondial de l'évaluation des risques des machines en 2022, représentant plus de 35 % de la valeur totale du marché. L’Amérique du Nord devrait conserver sa domination au cours de la période de prévision jusqu’en 2028.
La forte présence de grandes entreprises industrielles et manufacturières dans la région, ainsi que les réglementations et normes strictes en matière de sécurité au travail, ont créé une demande importante de solutions d’évaluation des risques liés aux machines en Amérique du Nord. La région est l’un des premiers à adopter des technologies avancées telles que l’IA, l’IoT et l’analyse prédictive qui transforment la manière dont les évaluations des risques sont menées. Elle abrite également plusieurs développeurs de logiciels et fournisseurs de services d’évaluation des risques de premier plan.
En outre, l’Amérique du Nord possède un secteur industriel très développé qui s’appuie sur les machines, la robotique et l’automatisation dans divers secteurs verticaux tels que le pétrole et le gaz, l’automobile, les produits chimiques, la transformation des aliments et les soins de santé. Assurer la sécurité dans ces opérations complexes et gourmandes en données nécessite des programmes de gestion des risques sophistiqués. Soutenue par un environnement économique robuste et axée sur l’excellence opérationnelle, la région continue de réaliser des investissements considérables pour mettre à niveau les capacités d’évaluation existantes. Ces facteurs permettront à l'Amérique du Nord de conserver sa position dominante sur le marché mondial de l'évaluation des risques liés aux machines au cours de la période de prévision.
Évolution récente
- En avril 2023, le leader des logiciels d'évaluation des risques Enablon a été acquis par Wolters Kluwer dans le cadre d'une transaction d'un milliard de dollars. Cela a élargi le portefeuille de gouvernance, de risque et de conformité de Wolters Kluwer.
- En mars 2023, AWS a lancé un nouveau service appelé AWS Proton pour aider les entreprises à évaluer les risques et à surveiller les modèles d'apprentissage automatique tout au long de leur cycle de vie. Il fournit des outils de gestion des risques liés aux modèles.
- En janvier 2023, le fournisseur de plateforme de gestion des risques LogicManager a levé 100 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série D mené par Accel. Cela stimulera l'expansion des solutions d'évaluation des risques basées sur l'IA de LogicManager.
- En novembre 2022, la société de logiciels de sécurité des processus Intelex a acquis le cabinet de conseil en gestion des risques RiskConnex, basé au Canada. Cela a renforcé les capacités de services professionnels mondiaux d'Intelex.
- En septembre 2022, le fournisseur d'évaluation des risques Resolver a lancé un nouveau module pour aider les entreprises à évaluer les risques provenant de tiers tels que les fournisseurs et les sous-traitants.
- En juillet 2022, le fournisseur SaaS de gestion des risques NAVEX Global a été acquis par la société de capital-investissement Thoma Bravo dans le cadre d'un accord de 2,1 milliards de dollars pour étendre davantage ses offres.
- En mai 2022, le fournisseur de logiciels d'évaluation des risques Cority a été acquis par Verdantix pour améliorer son portefeuille de solutions EHS et de gestion des risques opérationnels.
Marché clé Joueurs
- Enablon
- IntelexTechnologies
- Gensuite
- WoltersKluwer
- Cority
- LogicManager
- NAVEX
- Solutions logicielles Metrix
- Résolveur
- Contrôle principal
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