Marché indien de l'analyse segmenté par composant (services, logiciels), par secteurs verticaux (BFSI, commerce électronique, soins de santé, informatique et télécommunications, et autres), par type (analyse commerciale, analyse CRM, analyse de la chaîne d'approvisionnement, analyse des risques et analyse de localisation), par taille d'organisation (grandes entreprises, entreprises de taille moyen
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché indien de l'analyse segmenté par composant (services, logiciels), par secteurs verticaux (BFSI, commerce électronique, soins de santé, informatique et télécommunications, et autres), par type (analyse commerciale, analyse CRM, analyse de la chaîne d'approvisionnement, analyse des risques et analyse de localisation), par taille d'organisation (grandes entreprises, entreprises de taille moyen
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 2,04 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 33,5 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Soins de santé |
| Marché le plus important | Inde du Sud |
L'analyse est un domaine de l'informatique qui recherche des tendances utiles dans les données à l'aide de l'arithmétique, des statistiques et de l'apprentissage automatique. Le fait de passer au crible d'énormes ensembles de données pour trouver, comprendre et partager de nouvelles idées et informations est connu sous le nom d'analyse ou d'analyse de données. Il est particulièrement utile dans les domaines où une grande quantité de données ou d'informations sont enregistrées.
Marché indien de l'analyse moteurs et tendances
Taux de croissance élevé des données
D'ici 2022, 10 96 58 793 millions de Mo de données seraient utilisés en Inde, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de près de 72,6 %.
Augmentation du nombre d'entreprises de commerce électronique
La raison de l'essor du secteur du commerce électronique en Inde est claire comme du cristal. Le commerce électronique indien connaît une croissance rapide, en raison de la pénétration croissante d'Internet, de l'émergence d'acteurs mondiaux, de l'utilisation croissante des smartphones, des progrès de la technologie mobile, de l'essor de la base de consommateurs de la génération du millénaire et de l'essor des paiements numériques. Bien que les entreprises de commerce électronique traditionnelles aient joué un rôle important dans la sensibilisation et le lancement du mouvement du commerce électronique en Inde, le secteur indien du commerce électronique évolue rapidement. En outre, l'initiative Open Network for Digital Commerce (ONDC) du gouvernement indien est sur le point de démocratiser le secteur du commerce électronique, en offrant des conditions de concurrence équitables à tous les vendeurs en termes de produits, de prix, de portée et de ventes. Cependant, pour obtenir un avantage concurrentiel dans ce nouvel environnement, les vendeurs de toute l'Inde devront penser différemment. L'un des moyens d'y parvenir est de mieux comprendre leurs clients en tirant parti des connaissances des consommateurs et de l'analyse des données. Les connaissances et les analyses peuvent fournir aux petites entreprises des informations précieuses qui peuvent les aider à prendre des décisions éclairées sur leurs produits, leurs prix et leurs stratégies marketing. Dans le passé, les acteurs établis avaient un avantage significatif en termes d'accès aux ressources et aux données. Cependant, avec l'essor des outils d'analyse, les petites entreprises, les marques nouvellement établies et les nouveaux vendeurs peuvent désormais accéder aux mêmes informations que les grandes entreprises, ce qui leur permet de rivaliser sur un pied d'égalité.
L'utilisation de l'analyse pour mieux comprendre les préférences et le comportement d'achat des clients permet aux vendeurs d'adapter leurs campagnes marketing, leurs catalogues de produits et leurs offres de produits pour répondre à ces besoins. Par exemple, les informations sur les consommateurs peuvent aider les vendeurs à évaluer la manière dont leurs clients préfèrent interagir avec leurs produits. Cela peut inclure des informations sur les types d'images ou de vidéos de produits les plus efficaces pour générer des conversions, les types de descriptions de produits les plus convaincantes, ou même les types d'emballage ou d'options d'expédition les plus importants pour leurs clients.
Cela peut aider les petits vendeurs à obtenir un avantage concurrentiel, car ils sont souvent plus agiles et capables de s'adapter rapidement aux conditions changeantes du marché. De même, les informations sur les consommateurs peuvent aider les entreprises à identifier les tendances et les opportunités du marché, leur permettant de créer de nouveaux produits ou services qui répondent aux besoins et aux demandes de leurs clients. Cela peut être particulièrement important pour les petites entreprises, car elles peuvent ne pas avoir les ressources nécessaires pour expérimenter ou mener des études de marché approfondies.
Le secteur bancaire indien a récemment adopté des formats bancaires de pointe, notamment des banques de paiement et de petit financement. Grâce à de nombreux programmes, comme le Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana et les Post Payment Banks, l'Inde s'est récemment concentrée sur l'élargissement de la portée de son secteur bancaire. Ces types de projets ont considérablement amélioré l'inclusion financière en Inde et propulsé le cycle de crédit du pays, ainsi que d'importantes réformes du secteur bancaire, notamment les paiements numériques, la néo-banque, l'expansion des NBFC indiennes et la fintech. Les banques créent ainsi un environnement de travail où les données constituent le fondement de la planification stratégique et de la prise de décision. L'analyse des données dans le secteur bancaire permet de contextualiser et de personnaliser leurs produits et services pour mieux répondre aux besoins de leurs consommateurs et d'avoir une approche simple et centrée sur le client pour développer l'entreprise. Étant donné la quantité considérable de données générées, il est impératif d’extraire des informations utiles. L’analyse des données est donc essentielle pour améliorer l’activité. Les initiatives d’analyse des données peuvent aider les institutions financières à offrir à leurs clients un service totalement personnalisé. En traitant les informations générées par les utilisateurs, leurs préférences, leurs habitudes et leurs besoins peuvent être connus pour offrir des services individuels. Le marché a placé le client et ses données au cœur de ses préoccupations, car il doit leur offrir des services personnalisés et uniques. De plus, les entreprises peuvent utiliser toutes ces informations dans des processus où l'analyse des données est nécessaire pour prendre des décisions des stratégies pour augmenter les revenus, améliorer l'efficacité opérationnelle, réagir plus rapidement aux tendances du marché ou obtenir un avantage concurrentiel sur les concurrents.
Voici quelques-unes des applications de l'analyse dans le secteur bancaireÂ
- Compte intelligent Avec l'aide des fonctionnalités de science des données et des méthodes d'analyse de régression logistique, les institutions financières peuvent offrir au client un nouveau concept de compte intelligent à valeur ajoutée. Cela permet aux banques de recevoir des prévisions de dépenses futures et d'autres découvertes possibles à court ou moyen terme, d'analyser le comportement des consommateurs en fonction des dépenses, la catégorisation automatique des mouvements à consulter par groupes, de comparer les dépenses avec des clients anonymes du même profil et des recommandations de produits qui répondent aux besoins spécifiques du client.
- Analyse efficace des consommateurs L'analyse des données en temps réel contribue à une meilleure compréhension des clients et à une personnalisation efficace. Des algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique (ML) et des techniques d'analyse de la sentimentalité des clients peuvent produire des informations sur leur comportement, leur communication sur les réseaux sociaux, leurs commentaires, leurs opinions et améliorer la personnalisation, obtenant ainsi plus d'informations sur l'utilisateur.
Les entreprises doivent adopter l'apprentissage automatique pour une prise de décision amélioréeÂ
Dans les années à venir, l'apprentissage automatique continuera d'être une tendance majeure dans le secteur de l'analyse. Les entreprises doivent développer des méthodes pour tirer des informations et ajouter de la valeur à partir des données qu'elles collectent, et l'apprentissage automatique est la clé pour y parvenir. Les entreprises de toutes tailles peuvent désormais facilement intégrer des algorithmes d'apprentissage automatique dans leurs processus d'analyse de données en raison de la disponibilité croissante d'outils open source et de plates-formes basées sur le cloud. De plus, les technologies d'apprentissage automatique automatisé (AutoML) rendent l'apprentissage automatique plus accessible en nécessitant peu ou pas d'intervention humaine tout en permettant aux entreprises de construire et de déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique. En conséquence, les organisations cherchant à obtenir un avantage concurrentiel sur le marché ont adopté l'apprentissage automatique à un rythme nettement plus élevé.
En conclusion, l'utilisation de l'analyse en Inde modifie rapidement la façon dont les entreprises gèrent leurs opérations. Les entreprises doivent investir dans une technologie qui permettra une prise de décision plus efficace et plus efficiente si elles veulent rester compétitives à l'ère numérique.
Adoption croissante des bases de données dans tous les secteurs
Les données sont considérablement augmentées par l'utilisation croissante de solutions numériques dans tous les secteurs d'activité, notamment la banque, la santé, le BFSI, la vente au détail, l'agriculture et les télécommunications/médias. Par exemple, l'utilisation de l'intelligence artificielle a considérablement modifié la gestion des risques, l'agriculture de précision et la lutte antiparasitaire dans le secteur agricole.
Des volumes de données massifs sont produits par des machines intelligentes, des capteurs de sol et des tracteurs équipés de GPS. D'énormes ensembles de données, notamment une meilleure évaluation des risques, un suivi des approvisionnements, des tendances naturelles, des cultures optimales, etc., sont analysés dans l'agriculture à l'aide d'analyses de données.
Les entreprises utilisent des robots pour automatiser et réformer les contextes fonctionnels de la même manière. La production de données par des assistants virtuels comme Siri d'Apple, Google Assistant et Amazon Alexa est également stupéfiante. De plus, la connexion réseau et les avancées technologiques des smartphones ont alimenté une augmentation nationale du nombre d'utilisateurs de médias sociaux.
Facebook, WhatsApp, YouTube, Instagram, Snapchat et d'autres sites sociaux créent d'énormes quantités de données. Par conséquent, il est prévu que la révolution industrielle se traduira par des ensembles de données massifs en raison de l'amélioration de la technologie dans les secteurs, de l'utilisation accrue d'applications intelligentes et du développement de plateformes de médias sociaux. Français Ainsi, il est prévu que la croissance des bases de données dans tous les secteurs stimulera le marché.
Marché indien de l'analyse défis
Préoccupations croissantes en matière de sécurité
Les principaux problèmes de sécurité liés à la technologie comprennent la production de fausses données et l'exigence de sécurité en temps réel, entre autres, la confidentialité et la sécurité des données des consommateurs. Certains des principaux problèmes qui nécessitent une attention particulière sont le stockage à distance, la gestion inadéquate des identités, le manque d'investissement dans la sécurité des systèmes et des réseaux, l'erreur humaine, les appareils liés et les applications de l'Internet des objets (IoT). Pour les organisations, surmonter ces difficultés est une entreprise importante. L'expansion du marché serait probablement entravée par la perte croissante de données ou les cyberattaques sur les données clients stockées dans les entreprises.
Segments de marché
Le marché indien de l'analyse est segmenté en composants, secteurs verticaux, type, taille de l'organisation et région. En fonction des composants, le marché est segmenté en services et logiciels. En fonction des secteurs verticaux, le marché est segmenté en
Acteurs du marché
Principaux acteurs du marché de
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2023 |
| Historique Données | 2019-2022 |
| Année estimée | 2024 |
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Quantitatif Unités | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2019-2023 et 2024-2029 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Composante Verticals Type Taille de l'organisation Région |
| Portée régionale | Inde du Sud, Inde du Nord, Inde de l'Ouest, Inde de l'Est |
| Principales entreprises Profilé | Tata Consultancy Services, Wipro Limited, Infosys Technologies Private Limited, Capgemini Technology Services India Limited, Tech Mahindra Limited, Hexaware Technologies Ltd., Accenture India Private Limited, IBM India Private Limited, Microsoft Corporation India Pvt. Ltd., et Mu Sigma Inc. |
| Périmètre de personnalisation | Personnalisation de rapport gratuite à 10 % à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre à vos besoins de recherche exacts. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
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