Marché de l’informatique neuromorphique – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028F, segmenté par offre (matériel, logiciel), par déploiement (informatique de pointe, informatique de déploiement), par technologie (MMES et non-MEMS), par utilisateur final (automobile, santé, électronique grand public, militaire et défense et industriel), par région et c
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l’informatique neuromorphique – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, 2018-2028F, segmenté par offre (matériel, logiciel), par déploiement (informatique de pointe, informatique de déploiement), par technologie (MMES et non-MEMS), par utilisateur final (automobile, santé, électronique grand public, militaire et défense et industriel), par région et c
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 4,3 milliards USD |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
| TCAC (2023-2028) | 21,98 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Soins de santé |
Le marché mondial de l'informatique neuromorphique devrait connaître une croissance rapide tout au long de la période de prévision. L'augmentation de la demande d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique développera l'efficacité et les performances des instruments, car la combinaison de ces deux devrait révolutionner le domaine des affaires en fournissant le discernement nécessaire pour tirer des conclusions intelligentes. Ces appareils sont très demandés car ils présentent plusieurs avantages par rapport aux appareils habituels tels que la reconnaissance d'images, la détection de fraude, la reconnaissance vocale, entre autres. La technologie de l'intelligence artificielle trouve des applications dans diverses industries diverses, notamment la défense, la médecine, les télécommunications, les services publics, le divertissement, les télécommunications, l'alimentation et les boissons, entre autres.
L'informatique neuronale est l'avancement des ordinateurs basés sur des systèmes présents dans le cerveau humain et le système nerveux. Exploitant le vaste potentiel et la puissance du cerveau humain, l'informatique de neuroimagerie peut fonctionner aussi efficacement que le cerveau humain sans lacunes majeures dans le déploiement des logiciels. L'une des avancées technologiques qui a éveillé l'importance technique de l'informatique neuronale est le développement de modèles de réseaux neuronaux artificiels (ANN). Les constructeurs automobiles ont été négativement touchés par la pandémie. Le projet de dispositifs informatiques neuronaux s'ouvre avec la création d'un réseau neuronal artificiel, comptant sur des dizaines de millions de neurones. Ces neurones sont comme les neurones du cerveau humain. Les ordinateurs neuronaux sont remarquablement communs pour leur système de réaction rapide car leur traitement est très rapide. Par rapport aux ordinateurs conventionnels, les ordinateurs neuronaux sont conçus pour fonctionner comme le cerveau humain et leur système de réaction rapide est donc une avancée majeure pour l'industrie. La génération neuromorphique peut être appliquée dans les systèmes de défense en combinaison avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour augmenter la puissance de calcul et fournir des résultats analytiques pour accélérer la prise de décision en temps de guerre. De plus, la génération neuromorphique est particulièrement plus verte en termes d'énergie et pourrait augmenter la mobilité, l'endurance et la portabilité de la génération que les fantassins peuvent installer sur le terrain. Par exemple, Intel a délibéré d'appliquer la technologie neuromorphique aux caméras de drones avec la ressource d'installer une puce Loihi qui pourrait obtenir des signes organiques de la caméra et les traiter comme des pensées biologiques, accélérant considérablement la perception du drone.
Le segment du marché du traitement d'images devrait dominer en 2023, avec une part de revenus de plus de 50 %. Cela peut être reconnu par l'adoption croissante de la vision par ordinateur dans une variété d'industries, notamment l'automobile, la santé, les médias et le divertissement. Par exemple, l'imagerie médicale est l'une des applications les plus cruciales du traitement d'images. Les progrès des capteurs d'images et d'autres technologies de traitement devraient stimuler la croissance des revenus dans le segment du traitement d'images au cours de la période de prévision. Le segment des applications de traitement du signal représentait un pourcentage élevé de la part de marché globale en 2022 et devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. La demande croissante de gestion des signaux audio et acoustiques contribue de manière significative à la croissance du segment du traitement du signal. Avec la mise en œuvre rapide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans l'entreprise informatique, le segment du traitement des données devrait s'étendre au cours de la période de prévision. L'apprentissage automatique automatisé est l'une des tendances de l'IA les plus distinguées parmi les entreprises.
Au lieu de calculs standard précis au bit près, le matériel neuromorphique résulte de modèles probabilistes simples, puissants, fiables et efficaces en termes de calcul, car le cerveau est de nature hautement stochastique. Le matériel neuromorphique est certainement mieux adapté aux applications cognitives que le calcul de précision.
Acceptation croissante de l'intelligence artificielle (IA) et des systèmes d'automatisation
Le cerveau est essentiellement le superviseur de l'informatique neuromorphique. Il utilise des neurones artificiels
L'IA et les systèmes d'automatisation sont progressivement améliorés dans un certain nombre d'industries, notamment la santé, la fabrication et les transports. Ces systèmes impliquent des systèmes informatiques puissants capables de traiter de grandes quantités de données en temps réel. L'informatique neuromorphique est bien adaptée à ces applications, car elle peut fournir la puissance et l'efficacité dont ces systèmes ont besoin. La technologie est largement acceptée dans diverses industries, principalement dans les secteurs des produits de grande consommation, de la vente au détail et de la fabrication. L'acceptation croissante de l'intelligence artificielle et des systèmes d'automatisation devrait stimuler le marché de l'informatique neuromorphique. L'acceptation croissante de l'IA et des systèmes d'automatisation dans divers secteurs tels que l'industrie, la médecine, l'informatique et les télécommunications, l'aérospatiale, l'armée et la défense, l'automobile, l'électronique grand public et d'autres secteurs, stimulera la demande pour le marché de l'informatique neuromorphique au cours de la période de prévision, 2024-2028. L'informatique neuromorphique offre des avantages tels qu'un traitement parallèle rapide avec une consommation d'énergie minimale. Il supprime également le besoin de mouvement de données aller-retour entre les composants de l'architecture von Neumann, ce qui devrait favoriser son adoption pour les applications de traitement d'images et de signaux. En outre, son adoption prévue dans les secteurs de l'électronique grand public, de l'automobile, de la santé et de l'armée et de la défense sera également en grande partie responsable de la croissance du marché. La demande croissante d'intelligence artificielle et de systèmes acquérant des connaissances technologiques a amélioré l'utilisation de logiciels dans l'informatique neuromorphique. L'intelligence artificielle et les technologies d'automatisation amélioreront le système économique mondial et augmenteront la prospérité internationale à une époque où le vieillissement et la baisse de la fertilité servent d'efforts accrus. Les technologies de l'IA et de l'automatisation sont élevées pour stimuler l'économie mondiale et renforcer la prospérité mondiale, à une époque où le vieillissement et la détérioration des taux de natalité agissent comme un effort sur la croissance. Les progrès contemporains de la recherche neuromorphique sont en partie attribués à l'utilisation extensive et croissante de l'IA, de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et des architectures de réseaux neuronaux profonds dans les technologies grand public et d'entreprise. La technologie neuromorphique est généralement utilisée dans les accélérateurs profonds, les semi-conducteurs de nouvelle génération, les transistors et les systèmes autonomes, tels que la robotique, les drones, les voitures autonomes et l'intelligence artificielle. Diverses technologies sont prises en compte pour la mise en œuvre de puces neuromorphiques pour la robotique basée sur le cerveau et les systèmes robotiques intelligents et l'attrait de l'informatique neuromorphique pour les déterminations de sécurité ainsi que le développement d'études, offrira aux acteurs du marché plusieurs perspectives au cours de la période de prévision.
Adoption croissante des véhicules autonomes
L'informatique neuromorphique peut aider les véhicules autonomes à mieux détecter et éviter les obstacles, ainsi qu'à reconnaître les objets et à réagir aux conditions changeantes. L'informatique neuromorphique aide les véhicules autonomes à traiter les informations visuelles plus efficacement. Les architectures informatiques conventionnelles nécessitent beaucoup de temps et d'énergie pour traiter les données visuelles, mais l'informatique neuromorphique consomme une consommation d'énergie minimale pour traiter les données visuelles en temps réel. L'informatique neuromorphique est plus compétente pour reconnaître les objets sur les routes et les reconnaître dans leur environnement. Cela se produit parce que l'informatique neuromorphique fonctionne pleinement comme le cerveau humain, qui a l'expertise pour reconnaître les objets et les motifs. Dans les véhicules autonomes, l'informatique neuromorphique aide à détecter et à éviter les obstacles en traitant les données de plusieurs capteurs simultanément. Par exemple, l'informatique neuromorphique peut combiner les données des caméras, du lidar, du radar et d'autres capteurs pour produire une image plus précise et plus complète de l'environnement du véhicule. Enfin, l'acceptation croissante des véhicules autonomes devrait stimuler le marché mondial de l'informatique neuromorphique. La technologie neuromorphique est essentiellement utilisée dans les systèmes autonomes, tels que les drones et l'IA. L'adoption croissante des systèmes d'automatisation et de l'IA dans diverses industries telles que l'automobile augmentera la demande pour le marché de l'informatique neuromorphique. L'acceptation de l'informatique neuromorphique à des fins de sécurité et de développement de la recherche offrira de nombreuses opportunités pour le marché mondial de l'informatique neuromorphique et devrait augmenter considérablement dans les années à venir.
Développements récents
- En mars 2023, Brain Chip Holdings Ltd, qui est un fournisseur commercial d'IP d'IA neuromorphique basée sur les événements, Ultra Low Power a conclu un partenariat avec CVEDIA, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'analyse vidéo basées sur l'IA, afin de diffuser l'état de l'art en matière d'intelligence artificielle Edge et d'informatique neuromorphique.
Segmentation du marché
Profils d'entreprise
IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd, comptent parmi les principaux acteurs qui stimulent la croissance du marché mondial de l'informatique neuromorphique.
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Années historiques | 2018 – 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en milliards USD et TCAC pour 2018-2022 et 2023E-2028F |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, part de marché de l'entreprise, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Par offre Par déploiement Par technologie Par Utilisateur final Par région |
| Portée régionale | Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Europe, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud |
| Périmètre du pays | Chine, Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, États-Unis, Canada, Mexique, Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie, Israël, Turquie, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Brésil, Argentine, Colombie |
| Principales sociétés présentées | IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd |
| Périmètre de personnalisation | Personnalisation gratuite du rapport à 10 % avec l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Bénéficiez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/pdf sur demande spéciale) |
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