Marché des unités de traitement graphique (GPU) - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (dédié, intégré et hybride), par appareil (ordinateur, tablette, smartphone, console de jeu, télévision et autres), par secteur vertical (électronique, informatique et télécommunications, défense et renseignement, médias et divertissement, et autres), par
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des unités de traitement graphique (GPU) - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (dédié, intégré et hybride), par appareil (ordinateur, tablette, smartphone, console de jeu, télévision et autres), par secteur vertical (électronique, informatique et télécommunications, défense et renseignement, médias et divertissement, et autres), par
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 42,57 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 27,54 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Hybride |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Marché mondial des unités de traitement graphique (GPU)
Le marché des GPU est stimulé par la demande de systèmes informatiques graphiques améliorés pour les plateformes d'intelligence artificielle (IA), de réalité virtuelle (RV) et de réalité augmentée (RA). L'industrie se développe en raison de l'amélioration continue des jeux visuels, de la popularité croissante de la réalité augmentée (RA) et de l'intelligence artificielle (IA), qui est en vogue, et de la réalité virtuelle (RV). Les GPU pour les plateformes d'IA deviendront sans aucun doute monnaie courante dans un avenir proche, et ils peuvent atténuer les problèmes actuels de panne et de perte d'informations.
De plus, à mesure que les entreprises traversent une transformation numérique et adoptent des technologies de pointe comme le big data, le cloud, l'intelligence artificielle (IA) et d'autres, elles se concentrent sur la conception de centres de données autour de charges de travail qui devraient prendre en charge les DNN et l'IA. Les entreprises préfèrent les centres de données qui peuvent accueillir des serveurs GPU car ils offrent un certain nombre d'avantages, notamment de meilleures performances, une efficacité plus élevée, une faible consommation d'énergie pour les charges de travail avancées, un besoin d'espace au sol réduit et d'autres qui devraient encore alimenter l'expansion du marché. En conséquence, le réseau mondial de centres de données en constante expansion offre d'énormes opportunités aux fournisseurs de GPU. Par exemple, Cisco Systems, Inc. prédit que le trafic dans les centres de données cloud du monde entier augmenterait à 20,6 zettaoctets (Zo) par an d'ici 2021, contre 6,0 zettaoctets par an en 2016. En outre, il est prévu qu'il y aura 628 centres de données hyperscale dans le monde en 2021 contre 338 en 2016.
Définition
Une puce informatique appelée unité de traitement graphique, souvent appelée unité de traitement visuel, est utilisée pour créer des images en effectuant rapidement des calculs mathématiques. Contrairement aux processeurs, elle possède des centaines de cœurs qui peuvent gérer des milliers de threads à la fois. Le processeur possède un nombre réduit de cœurs et une capacité de cache limitée, ce qui limite sa capacité à gérer plusieurs threads à la fois.
Améliorations constantes dans les jeux avec graphiques
Au cours des 50 dernières années, des millions de jeux ont été développés et, grâce aux progrès de la technologie GPU, ils permettent désormais des simulations physiques complexes, une IA sophistiquée et une création procédurale. D'un pipeline graphique à fonction fixe à un processeur parallèle programmable avec une capacité de traitement supérieure à celle des processeurs multicœurs, le GPU contemporain a connu une évolution significative.
Les progrès de la technologie graphique et les innovations associées dans les téléphones intelligents et l'électronique grand public, permettant d'atteindre une réalité virtuelle ou augmentée complète et de produire une expérience utilisateur attrayante sont désormais envisageables. De nombreuses entreprises créent des solutions de réalité virtuelle dans le but de redéfinir radicalement la manière dont les gens interagissent avec les ordinateurs.
De plus, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, la robotique, les systèmes collaboratifs, l'apprentissage automatique et le processus d'apprentissage naturel sont tous inclus dans le domaine de l'intelligence artificielle. En raison de son dévouement à rendre les ordinateurs intelligents et à leur donner la capacité d'agir correctement avec prévoyance dans leur environnement, l'IA a fait de grands progrès ces dernières années. Les réseaux neuronaux profonds (DNN) doivent être accélérés par les GPU pour que l'IA puisse commencer l'apprentissage profond. Les entreprises travaillent sur un nouveau paradigme informatique qui accélère le calcul avec les GPU en utilisant des processeurs graphiques parallèles. Par exemple, NVIDIA a annoncé le DRIVE PX 2, un ordinateur IA de la taille d'une paume de main et économe en énergie qui fonctionne sur le dernier GPU système sur puce de l'entreprise, basé sur l'architecture NVIDIA Pascal. Ainsi, on s'attend à ce que l'industrie des GPU connaisse une croissance rapide en raison de la croissance de l'IA.
Incapacité des GPU intégrés à prendre en charge les logiciels de conception graphique
L'utilisation de GPU intégrés est répandue dans les appareils électroniques portables et portables, notamment les smartphones, les tablettes, les ordinateurs portables, les consoles de jeux portables et bien d'autres. Ils sont compacts, consomment moins d'électricité et allongent la durée de vie de l'appareil. Pour des applications telles que le traitement d'images HD et les jeux 3D ou 2D, ils sont parfaits. Cependant, si un calcul graphique intensif est requis, les GPU intégrés ne conviennent pas aux plates-formes d'intelligence artificielle, aux superordinateurs, aux stations de jeu et aux systèmes VR & AR. L'incapacité des GPU intégrés à prendre en charge les logiciels de conception graphique intensifs devrait être surmontée au cours de la période de prévision, malgré le fait que les principaux acteurs du marché mènent des recherches pour faciliter l'avancement des GPU intégrés et les rendre compatibles pour un traitement graphique élevé.
Segmentation du marché
Le marché des unités de traitement graphique (GPU) est segmenté en type, appareil, secteur vertical et région. En fonction du type, le marché est segmenté en dédié, intégré, hybride
Acteur du marché
Développements récents
- La série Arc d'unités de traitement graphique (GPU) pour ordinateurs portables et de bureau a été introduite par Intel en mars 2022. Les précommandes pour les ordinateurs portables équipés du GPU Arc 3, destiné à améliorer les jeux et la création de contenu, sont désormais acceptées ; Les ordinateurs portables équipés des GPU Arc 5 et Arc 7, destinés aux jeux sophistiqués et hautes performances, suivront plus tard en 2022.
- AMD finalise l'acquisition de Xilinx en février 2022. Avec l'ajout de Xilinx, le leader du secteur en matière de calcul haute performance et adaptatif sera créé, ainsi que la capacité de fournir une gamme plus large de solutions, notamment les processeurs et les GPU AMD. Ces produits, clients et marchés sont tous très complémentaires les uns des autres.
- En janvier 2022, Nvidia a dévoilé le GPU GeForce RTX 3050 à 249 USD, qui sera disponible plus tard ce mois-ci et est conçu pour permettre aux PC d'exécuter les jeux les plus récents. De plus, Nvidia a dévoilé le puissant GPU GeForce RTX 3090 Ti, qui, selon elle, surpasse le précédent RTX3090 à 1 499 USD.
- Microsoft a annoncé son intention d'acheter Activision Blizzard Inc., un leader important dans la création de jeux et un éditeur de contenu de divertissement interactif, en janvier 2022. La demande pour les produits Xbox de Microsoft devrait augmenter à la suite de cet achat, ce qui pourrait accélérer l'expansion de l'activité de jeu de la société sur les plateformes mobiles, PC, consoles et cloud.
- Intel lance le GPU Arctic Sound-M FlexSeries pour le Cloud visuel intelligent en août 2022. Le GPU Flex Series est conçu pour gérer les exigences des applications cloud visuelles intelligentes, offrant des performances de débit de transcodage multimédia 5x et jusqu'à 68 cloud simultanés streams de jeu.
| Attribut | Détails |
| Année de base | 2022 |
| Données historiques | 2018 – 2021 |
| Année estimée | 2023 |
| Période de prévision | 2024 – 2028 |
| Unités quantitatives | Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028 |
| Couverture du rapport | Prévisions de chiffre d'affaires, part de marché de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances |
| Segments couverts | Type Appareil Secteur vertical Région |
| Portée régionale | Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique |
| Périmètre du pays | États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Allemagne, Royaume-Uni, France, Russie, Espagne, Belgique, Italie, Brésil, Colombie, Argentine, Pérou, Chili, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Israël, Turquie |
| Principales entreprises présentées | IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc., Dassault Systems, Inc., Google, Inc., Siemens AG, Sony Corporation |
| Périmètre de personnalisation | 10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification de paramètres de pays, de région et Portée du segment. |
| Options de tarification et d'achat | Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat |
| Format de livraison | PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale) |
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy