Marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (matériel, logiciel), produit (basé sur PC, basé sur une caméra intelligente), industrie de l’utilisateur final (électronique et semi-conducteurs, automobile, dispositifs médicaux, pharmaceutique, alimentation et boissons, autres secteurs vertic
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (matériel, logiciel), produit (basé sur PC, basé sur une caméra intelligente), industrie de l’utilisateur final (électronique et semi-conducteurs, automobile, dispositifs médicaux, pharmaceutique, alimentation et boissons, autres secteurs vertic
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 12,84 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 14,20 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Automobile |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial des systèmes de vision industrielle 2D et 3D est évalué à 12,84 milliards USD en 2022 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 14,20 % jusqu'en 2028. La vision industrielle offre aux machines le don de la vue, complétant ou remplaçant les tâches d'inspection manuelle, à l'aide de caméras et du traitement d'images. Les applications de vision industrielle vont des tâches de base, comme la détection de présence, aux tâches d'inspection et de classement en temps réel dans des environnements difficiles.
Les entreprises de fabrication du monde entier se rendent compte des avantages des systèmes de vision industrielle, en particulier dans les domaines où les tâches redondantes, comme l'inspection, doivent être effectuées avec précision. Ils jouent un rôle essentiel dans les lignes de production à grande vitesse et les environnements dangereux. Certains des avantages significatifs offerts par ces systèmes comprennent une productivité accrue, une réduction des temps d'arrêt des machines et un contrôle plus strict des processus.
Principaux moteurs du marché
Automatisation et Industrie 4.0
L'automatisation et l'Industrie 4.0 sont deux forces puissantes qui stimulent la croissance rapide du marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. Ces tendances transformatrices remodèlent les industries du monde entier, et les systèmes de vision industrielle jouent un rôle essentiel dans la réalisation de la vision d'un avenir hautement automatisé et interconnecté. L'Industrie 4.0, souvent appelée la quatrième révolution industrielle, se caractérise par l'intégration des technologies numériques, de l'analyse des données et de l'automatisation dans les processus de fabrication et industriels. Elle représente une évolution vers des systèmes de production plus intelligents, connectés et efficaces. À mesure que les industries adoptent les principes de l'Industrie 4.0, la demande de systèmes de vision industrielle avancés monte en flèche.
L'un des principaux moteurs du marché est le besoin d'une automatisation améliorée. Les fabricants adoptent de plus en plus de systèmes robotisés pour effectuer des tâches qui étaient autrefois effectuées par des humains. Les systèmes de vision industrielle sont les yeux de ces robots, leur permettant de « voir » et de comprendre leur environnement. Cela permet aux robots de travailler en toute sécurité aux côtés des humains, de gérer des tâches complexes avec précision et de s'adapter aux conditions changeantes. Qu'il s'agisse des chaînes de montage automobiles, des entrepôts logistiques ou de la fabrication pharmaceutique, la vision industrielle est une pierre angulaire de l'automatisation. De plus, l'Industrie 4.0 met l'accent sur la prise de décision basée sur les données. Les systèmes de vision industrielle ne se limitent pas à l'automatisation, mais permettent également de collecter des données critiques à partir d'entrées visuelles. Ces systèmes peuvent collecter de vastes quantités de données en temps réel, ce qui permet une maintenance prédictive, une optimisation des processus et un contrôle qualité. Cette approche basée sur les données est essentielle pour atteindre l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et garantir une qualité constante des produits.
Un autre aspect de l'Industrie 4.0 est l'interconnexion des machines et des systèmes via l'Internet industriel des objets (IIoT). Les systèmes de vision industrielle sont souvent intégrés aux plates-formes IIoT, permettant la surveillance et le contrôle à distance des processus de fabrication. Cette connectivité améliore l'agilité et la réactivité des industries face à l'évolution des demandes du marché. En conclusion, la relation symbiotique entre l'automatisation et l'industrie 4.0 propulse le marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D vers de nouveaux sommets. Alors que les industries s'efforcent d'améliorer leur efficacité, leur productivité et leurs connaissances basées sur les données, la technologie de vision industrielle apparaît comme un outil indispensable pour atteindre ces objectifs. L'avenir de la fabrication et des processus industriels repose de plus en plus sur les systèmes de vision qui permettent aux machines de percevoir et d'agir dans le monde, ce qui en fait une pierre angulaire de la quatrième révolution industrielle.
Demande accrue de robotique
La demande accrue de robotique est un moteur important de la croissance du marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. La robotique, dans divers secteurs, subit une transformation remarquable, les machines prenant de plus en plus en charge des tâches qui nécessitent des capacités de vision et de perception. Les systèmes de vision industrielle sont au cœur de cette transformation, jouant un rôle essentiel dans l'amélioration de la fonctionnalité et de l'efficacité des robots. Les systèmes robotiques deviennent de plus en plus polyvalents et intelligents, grâce aux progrès de la technologie de la vision industrielle. Ces systèmes sont désormais capables de « voir » et de comprendre leur environnement, ce qui est crucial pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets, la navigation et l'interaction avec les humains et les objets. Que ce soit dans la fabrication, la logistique, la santé ou l'agriculture, les robots équipés de vision artificielle deviennent indispensables.
Dans la fabrication, les robots sont utilisés pour des tâches telles que le pick-and-place, l'assemblage et le contrôle qualité. Les systèmes de vision artificielle permettent aux robots d'identifier et de manipuler avec précision les objets sur la chaîne de montage, garantissant ainsi la précision et la cohérence. Ils peuvent également inspecter les produits pour détecter les défauts, ce qui améliore le contrôle qualité et réduit les déchets. À mesure que les fabricants adoptent l'automatisation, la demande de systèmes de vision artificielle pour améliorer les capacités robotiques augmente. Les secteurs de la logistique et du commerce électronique connaissent une forte demande d'automatisation pour gérer efficacement l'exécution des commandes et les opérations d'entrepôt. Les robots mobiles autonomes (AMR) équipés de capteurs de vision artificielle peuvent naviguer dans des environnements complexes, éviter les obstacles et prélever des articles sur les étagères avec précision. Cela augmente non seulement la productivité, mais réduit également les coûts de main-d'œuvre.
Dans le domaine de la santé, les robots sont utilisés en chirurgie, dans les diagnostics et dans les soins aux patients. Les systèmes de vision artificielle permettent à ces robots d’effectuer des procédures délicates avec précision et sécurité. Ils peuvent également participer à des tâches telles que la distribution de médicaments et la surveillance des patients. L’agriculture est un autre secteur qui connaît une révolution robotique. Les robots agricoles autonomes équipés de vision artificielle peuvent effectuer des tâches telles que la plantation, la récolte et le désherbage avec une plus grande précision, réduisant ainsi le besoin de travail manuel et augmentant le rendement des cultures. Dans l’ensemble, la demande croissante de robotique favorise l’adoption de systèmes de vision artificielle 2D et 3D. Ces systèmes permettent aux robots de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d’effectuer des tâches avec précision et efficacité. Alors que les industries continuent de reconnaître la valeur de l'automatisation et de la robotique pour améliorer la productivité et réduire les coûts, le marché des systèmes de vision industrielle est sur le point de connaître une croissance significative dans les années à venir.
Progrès technologiques rapides
Les progrès technologiques rapides servent de puissant catalyseur à la croissance et à l'évolution du marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. Ces avancées transforment le paysage de la vision industrielle, rendant ces systèmes plus performants, polyvalents et accessibles dans un large éventail d'industries et d'applications. L'un des principaux moteurs du progrès technologique dans la vision industrielle est l'amélioration continue des capteurs et des caméras. Le développement de capteurs et de caméras haute résolution à faible bruit permet aux systèmes de vision industrielle de capturer et de traiter des images plus claires et plus détaillées. Cette amélioration est particulièrement cruciale pour les applications qui nécessitent des mesures précises, la détection des défauts et le contrôle de la qualité.
Les algorithmes de traitement d'images sont un autre domaine dans lequel des progrès rapides se produisent. Des algorithmes avancés, souvent basés sur l'intelligence artificielle (IA) et les techniques d'apprentissage profond, permettent aux systèmes de vision artificielle d'interpréter et d'analyser les images de manière plus intelligente. Cela se traduit par une plus grande précision et la capacité de reconnaître et de catégoriser les objets et les défauts avec une vitesse et une précision sans précédent. La technologie de vision artificielle 3D, en particulier, a largement bénéficié des avancées technologiques. L'introduction de capteurs 3D, tels que les caméras à temps de vol et à lumière structurée, a permis aux machines de percevoir la profondeur et la forme, ce qui les rend inestimables pour des tâches telles que le prélèvement dans les bacs, la navigation robotique et les mesures volumétriques.
En outre, l'intégration de la vision artificielle à d'autres technologies émergentes comme la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) élargit le champ d'application. Ces combinaisons créent des environnements immersifs dans lesquels les systèmes de vision artificielle peuvent fournir des informations en temps réel et améliorer l'interaction homme-machine. La miniaturisation et la réduction des coûts ont également été des moteurs clés. Des composants plus petits et plus abordables permettent de déployer des systèmes de vision industrielle dans un plus large éventail de contextes, notamment les appareils mobiles, les technologies portables et l'électronique grand public. Cette accessibilité favorise l'innovation dans des domaines tels que les véhicules autonomes, les lunettes de réalité augmentée et les appareils intelligents.
En outre, la croissance rapide des capacités de calcul de pointe permet aux systèmes de vision industrielle de traiter les données localement, réduisant ainsi la latence et permettant une prise de décision en temps réel dans des applications telles que les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle. En conclusion, les avancées technologiques rapides révolutionnent le marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. Ces innovations augmentent les capacités, l'accessibilité et l'adaptabilité de la technologie de vision industrielle, ce qui, à son tour, favorise son adoption dans de nombreux secteurs. Alors que les industries continuent d'exploiter la puissance de la vision artificielle pour l'automatisation, le contrôle qualité et la prise de décision basée sur les données, le marché de ces systèmes est prêt pour une croissance et une innovation continues.
Principaux défis du marché
Coût de mise en œuvre
Le coût de mise en œuvre est un défi important qui peut potentiellement entraver la croissance du marché mondial des systèmes de vision artificielle 2D et 3D. Bien que ces systèmes offrent un large éventail d'avantages, l'investissement initial requis pour les déployer peut être un obstacle, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les entreprises disposant de budgets limités. Investissement initial élevé l'acquisition des composants matériels et logiciels nécessaires aux systèmes de vision artificielle 2D et 3D peut être coûteuse. Cela comprend le coût des caméras, des capteurs, de l'équipement d'éclairage, des unités de traitement et des logiciels spécialisés. Le coût total peut varier considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle de l'application.
Coûts d'intégration en plus des coûts matériels et logiciels, l'intégration de systèmes de vision artificielle dans les lignes de production existantes peut entraîner des dépenses supplémentaires. Cela peut impliquer la modernisation ou la modification des machines pour s'adapter à la nouvelle technologie, ainsi que l'embauche ou la formation de personnel spécialisé en vision industrielle. Coûts de personnalisation de nombreuses applications nécessitent des solutions de vision industrielle personnalisées pour répondre à des exigences spécifiques. Le développement et la mise en œuvre de ces solutions personnalisées peuvent augmenter le coût global, car elles impliquent souvent le développement de logiciels sur mesure et l'étalonnage du système. Coûts de maintenance et d'assistance les systèmes de vision industrielle nécessitent une maintenance continue pour garantir leur fonctionnement à des performances optimales. L'étalonnage régulier, les mises à jour logicielles et la maintenance du matériel peuvent contribuer au coût total de possession au fil du temps. Les entreprises doivent également prévoir un budget pour le support technique et la formation afin que leur personnel reste compétent dans l'utilisation des systèmes. Économies d'échelle les grandes entreprises avec des volumes de production plus élevés peuvent souvent justifier l'investissement dans la technologie de vision industrielle plus facilement que les petites entreprises. Elles peuvent répartir le coût sur un plus grand nombre d'unités ou de produits, ce qui rend le retour sur investissement (ROI) plus attrayant. Incertitude du ROI démontrer un retour sur investissement clair et opportun peut être difficile, en particulier pour les entreprises qui débutent dans la technologie de vision industrielle. Le calcul du retour sur investissement dépend de facteurs tels que l'augmentation de la productivité, la réduction des défauts et les économies de coûts, qui peuvent ne pas être immédiatement évidents.
Pression concurrentielle sur les prix dans certains secteurs, il peut y avoir des pressions concurrentielles pour maintenir les prix des produits bas. Cela peut limiter la capacité d'une entreprise à investir dans des systèmes de vision industrielle coûteux, même s'ils amélioreraient la qualité et l'efficacité des produits à long terme. Malgré ces défis, il est important de noter que le paysage des coûts de la technologie de vision industrielle évolue. Les progrès de la miniaturisation du matériel, la concurrence accrue entre les fournisseurs de technologie et les économies d'échelle réduisent progressivement le coût de mise en œuvre. De plus, à mesure que la technologie mûrit et est plus largement adoptée, les avantages d'un contrôle qualité amélioré, de l'automatisation et de l'analyse des données l'emportent souvent sur l'investissement initial, ce qui fait des systèmes de vision industrielle un choix stratégique pour de nombreuses entreprises cherchant à rester compétitives dans le paysage industriel moderne.
Manque de main-d'œuvre qualifiée
Le manque de main-d'œuvre qualifiée pose un défi important qui pourrait potentiellement entraver la croissance du marché mondial des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. La technologie de la vision artificielle devient de plus en plus sophistiquée et sa mise en œuvre et son fonctionnement réussis nécessitent des personnes possédant des compétences et des connaissances spécifiques. La pénurie de personnel qualifié peut entraver l'adoption et l'utilisation de ces systèmes dans divers secteurs et applications. Complexité de la technologie de la vision artificielle les systèmes de vision artificielle impliquent des composants complexes tels que des caméras, des capteurs, des logiciels de traitement d'image et nécessitent souvent un étalonnage et une programmation. Des techniciens et des ingénieurs qualifiés sont nécessaires pour concevoir, configurer et entretenir efficacement ces systèmes.
Pénurie d'experts en vision artificielle il existe une pénurie notable de professionnels possédant une expertise dans la technologie de la vision artificielle, car elle nécessite un mélange unique de compétences en vision par ordinateur, en traitement d'image, en programmation et en intégration matérielle. Trouver et embaucher de telles personnes peut être difficile pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre ces systèmes. Forte demande de personnel qualifié la demande croissante d'experts qualifiés en vision artificielle est motivée par l'adoption croissante de l'automatisation et des pratiques de l'industrie 4.0 dans divers secteurs. Cette concurrence accrue pour les talents qualifiés peut entraîner des coûts de main-d'œuvre plus élevés. Formation et rétention les entreprises qui investissent dans la formation de leur personnel à la technologie de la vision artificielle peuvent avoir du mal à retenir ces employés qualifiés. Le personnel hautement qualifié est souvent recherché par d'autres organisations, ce qui peut entraîner une rotation des talents.
Applications diverses la vision artificielle est utilisée dans un large éventail de secteurs, notamment la fabrication, la santé, l'automobile, l'agriculture, etc. Chaque application peut nécessiter des connaissances et une expérience spécialisées, ce qui complique encore davantage le processus de recrutement. Progrès technologiques rapides le rythme rapide des changements technologiques dans le domaine de la vision artificielle signifie que les travailleurs qualifiés doivent continuellement mettre à jour leurs connaissances et leurs compétences pour rester à jour. Cette courbe d'apprentissage continue ajoute aux défis de trouver et de conserver du personnel qualifié.
Concurrence mondiale La nature mondiale du marché de la vision industrielle signifie que les entreprises peuvent avoir besoin de rivaliser à l'échelle mondiale pour attirer des talents qualifiés. Cela peut faire augmenter les coûts de main-d'œuvre et rendre encore plus difficile pour les petites entreprises d'accéder à l'expertise nécessaire. Pour remédier au manque de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur de la vision industrielle, il faut une approche à plusieurs volets. Cela comprend l'investissement dans des programmes d'éducation et de formation, la promotion de partenariats entre les établissements d'enseignement et les entreprises et la promotion du développement de cours et de certifications liés à la vision industrielle. En outre, les entreprises peuvent avoir besoin d'offrir des rémunérations compétitives et des opportunités d'évolution professionnelle pour attirer et retenir des professionnels qualifiés. Il est essentiel de surmonter ce défi en matière de main-d'œuvre pour exploiter pleinement le potentiel des systèmes de vision industrielle 2D et 3D dans divers secteurs, permettant aux entreprises d'améliorer l'automatisation, le contrôle qualité et la prise de décision basée sur les données.
Principales tendances du marché
Intégration de l'IA et de l'apprentissage profond
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage profond est une force motrice derrière la croissance du marché mondial des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. Cette intégration révolutionne la technologie de la vision industrielle, rendant les systèmes plus intelligents, plus adaptables et capables de relever des défis complexes du monde réel. Les algorithmes d'IA et d'apprentissage profond permettent aux systèmes de vision industrielle de traiter et d'interpréter les données visuelles avec une précision et une rapidité remarquables. Voici comment ils stimulent le marché, Reconnaissance d'image avancée les algorithmes d'IA et d'apprentissage profond excellent dans la reconnaissance de motifs et d'objets dans les images. Elles permettent aux systèmes de vision industrielle d'identifier et de classer les objets, les défauts et les anomalies avec un niveau de précision qui était auparavant difficile à atteindre.
Prise de décision améliorée ces technologies permettent aux systèmes de vision industrielle de prendre des décisions en temps réel en fonction des données visuelles qu'ils capturent. Cela est inestimable dans des applications telles que les véhicules autonomes, où les systèmes de vision industrielle alimentés par l'IA peuvent identifier les obstacles, les piétons et les panneaux de signalisation, permettant une navigation sûre. Suivi des objets l'IA et les modèles d'apprentissage profond peuvent suivre les mouvements des objets et prédire leurs trajectoires. Cette capacité est essentielle dans la surveillance, la robotique et la logistique, où le suivi des objets en mouvement est essentiel pour la sécurité et l'efficacité. Contrôle qualité amélioré dans la fabrication, les systèmes de vision industrielle pilotés par l'IA peuvent détecter même les défauts subtils des produits, ce qui conduit à un contrôle qualité amélioré et à une réduction des erreurs de production.
Adaptation flexible les modèles d'apprentissage profond peuvent s'adapter à des conditions et des environnements changeants. Cette adaptabilité est particulièrement précieuse dans la robotique et l'automatisation, où les machines doivent gérer des situations diverses et imprévisibles. FrançaisRéduction des fausses alarmes en apprenant à partir de données historiques, les systèmes de vision industrielle équipés d'IA peuvent réduire les fausses alarmes et identifier les problèmes réels avec plus de précision, minimisant ainsi les perturbations et améliorant l'efficacité globale.
Personnalisation et polyvalence les solutions de vision industrielle basées sur l'IA peuvent être personnalisées pour des applications et des secteurs spécifiques, ce qui en fait des outils polyvalents pour un large éventail de cas d'utilisation. En conclusion, l'intégration de l'IA et de l'apprentissage profond propulse le marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D vers l'avant. Ces technologies ouvrent de nouvelles possibilités d'automatisation, de contrôle qualité et de prise de décision basée sur les données dans tous les secteurs, rendant les systèmes de vision industrielle indispensables à l'ère de l'industrie 4.0 et au-delà . À mesure que l'IA et l'apprentissage profond continuent de progresser, nous pouvons nous attendre à des systèmes de vision industrielle encore plus sophistiqués et performants pour stimuler l'innovation et la croissance dans divers secteurs.
Progrès technologiques de la vision 3D
Les avancées technologiques de la vision 3D sont sur le point de devenir une force motrice du marché mondial des systèmes de vision industrielle 2D et 3D. Ces avancées représentent une avancée majeure dans les capacités et les applications de la vision artificielle, offrant une profondeur et une précision jusque-là inaccessibles avec les systèmes 2D traditionnels. L’un des principaux avantages de la technologie de vision 3D est sa capacité à fournir une perception précise de la profondeur. Les récentes innovations dans les capteurs 3D, tels que les caméras à temps de vol et à lumière structurée, ont permis aux systèmes de vision artificielle de créer des reconstructions 3D détaillées et fiables d’objets et d’environnements. Cette perception de la profondeur est inestimable dans des applications telles que la robotique, où les machines doivent interagir avec leur environnement de manière très précise.
De plus, la technologie de vision 3D améliore les capacités de reconnaissance d’objets, permettant aux machines non seulement d’identifier les objets, mais également d’évaluer leur forme, leur taille et leur orientation en trois dimensions. Cette capacité a de vastes implications dans tous les secteurs, de la fabrication et du contrôle qualité automobile à la logistique et aux soins de santé. En outre, les avancées de la vision 3D entraînent des améliorations dans la robotique, permettant aux robots de naviguer plus efficacement dans des environnements complexes et dynamiques. Cela est particulièrement pertinent dans des applications telles que les véhicules autonomes, où la vision 3D est fondamentale pour la détection et l’évitement des obstacles. Alors que la technologie de vision 3D continue d'évoluer et de devenir plus accessible, elle est sur le point de révolutionner les industries, d'améliorer l'automatisation et d'ouvrir de nouvelles opportunités d'innovation, ce qui en fait un moteur clé de la croissance et du développement du marché mondial des systèmes de vision industrielle.
Informations sectorielles
Informations sectorielles pour les utilisateurs finaux
Le segment des aliments et des boissons domine le marché. Le secteur des aliments et des boissons est l'un des marchés les plus importants pour les systèmes de vision industrielle en raison de la culture de sécurité croissante et des réglementations gouvernementales strictes qui obligent les entreprises à adopter des procédures d'inspection avancées dans le cadre de l'automatisation.
L'application uniforme et systématique de la vision industrielle dans l'industrie alimentaire au cours de la dernière décennie est principalement attribuée aux développements continus des méthodologies constitutives, telles que le traitement d'images et la reconnaissance de formes. De plus, les avancées technologiques ont permis une mise en œuvre réalisable de ces machines à moindre coût. L'inspection des aliments (concernant principalement les défauts ou les contaminants), le contrôle de la qualité et, dans certains cas, le contrôle de l'assemblage d'aliments plus complexes (pizzas et gâteaux étagés) pendant la transformation des aliments sont quelques-uns des principaux domaines d'application des systèmes de vision industrielle.
Perspectives régionales
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord est une région développée dotée d'une infrastructure bien établie
En Amérique du Nord, les ventes de composants et de systèmes de vision industrielle qui fournissent une intelligence visuelle aux robots et autres machines ont considérablement augmenté en 2018, selon l'AIA, le groupe commercial de l'industrie et une partie de l'Association for Advancing Automation (A3).
En juillet 2019, Microchip Technology Corporation a lancé son initiative Smart Embedded Vision. Le nouvel écosystème utilise les FPGA PolarFire à faible consommation de Microchip avec une série d'interfaces d'imagerie à grande vitesse, la propriété intellectuelle pour le traitement d'images et un écosystème amélioré de partenariats extérieurs. Cette initiative est conçue pour soutenir les avancées de la vision industrielle pour des applications telles que les appareils industriels, médicaux, automobiles et aérospatiaux.
Développements récents
- Avril 2020 - Cognex Corporation a présenté le système de vision embarqué In-Sight D900. Solution unique en son genre, l'In-Sight D900 intègre le logiciel d'apprentissage ViDideep de Cognex dans une caméra intelligente de qualité industrielle In-Sight. Le système autonome est conçu pour résoudre un large éventail d'applications d'inspection en ligne complexes, notamment la reconnaissance optique de caractères (OCR), la vérification de l'assemblage et la détection des défauts.
- Août 2019 - IDS prévoyait d'étendre sa gamme de caméras de vision USB3 de plus de 100 modèles. Cela signifie qu'il intégrera toute la gamme de capteurs Sony qui sont déjà disponibles avec GigE Vision. Les nouvelles caméras peuvent être utilisées avec IDS peak, le tout nouveau SDK IDS indépendant du matériel.
Principaux acteurs du marché
- Cognex Corporation
- KeyenceCorporation
- OmronCorporation
- ISRAVision AG
- IDSImaging Development Systems GmbH
- NationalInstruments Corporation
- MVTecSoftware GmbH
- SonyCorporation
- TeledyneDALSA
- ToshibaCorporation
| Par composant | Par produit | Par secteur d'activité de l'utilisateur final | Par région | |
|
|
|
|
|
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy