Marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté, par composant (plateforme, solution), par déploiement (cloud public, cloud privé, hybride), par taille d'organisation (PME, grande entreprise), par secteurs verticaux (BFSI, santé, vente au détail, autres), par région, par concurrence, 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché du calcul haute performance (HPC) en tant que service - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté, par composant (plateforme, solution), par déploiement (cloud public, cloud privé, hybride), par taille d'organisation (PME, grande entreprise), par secteurs verticaux (BFSI, santé, vente au détail, autres), par région, par concurrence, 2019-2029F
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 40,23 milliards USD |
| Taille du marché (2029) | 62,93 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 7,58 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Cloud privé |
| Le plus grand Marché | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial du calcul haute performance (HPC) en tant que service était évalué à 40,23 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 62,93 milliards USD d'ici 2029 avec un TCAC de 7,58 % au cours de la période de prévision. Le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service fait référence à la fourniture de capacités de calcul haute performance via des plates-formes basées sur le cloud, permettant aux entreprises et aux organisations d'accéder à la puissance de calcul supercalculateur sans investir dans une infrastructure sur site. Les systèmes HPC sont conçus pour traiter de gros volumes de données à grande vitesse, ce qui les rend essentiels pour les tâches de calcul complexes dans des domaines tels que la recherche scientifique, les simulations d'ingénierie, la modélisation financière et l'analyse de données. En proposant le HPC en tant que service, les fournisseurs de cloud permettent aux entreprises de tirer parti de puissantes ressources informatiques sur une base de paiement à l'utilisation, ce qui réduit considérablement les coûts initiaux et les complexités associées au déploiement et à la maintenance d'une infrastructure HPC dédiée. Ce modèle orienté services est particulièrement avantageux pour les organisations dont les charges de travail fluctuent ou dont les capacités informatiques internes sont limitées, car il leur permet d'adapter la puissance de calcul en fonction de leurs besoins tout en se concentrant sur les fonctions commerciales essentielles. Le HPC en tant que service prend en charge divers secteurs, notamment la santé, les produits pharmaceutiques, le pétrole et le gaz, la fabrication, les services financiers et le monde universitaire, en accélérant des processus tels que la découverte de médicaments, la recherche génomique, les prévisions météorologiques, l'analyse sismique et l'évaluation des risques financiers. Le marché est stimulé par la demande croissante d'applications gourmandes en données, l'adoption croissante du cloud computing et le besoin de capacités de traitement plus rapides dans les secteurs qui s'appuient sur des simulations à grande échelle, des analyses de big data et l'intelligence artificielle (IA). Alors que le volume de données générées dans tous les secteurs continue de croître, la demande de solutions informatiques efficaces capables de gérer des algorithmes complexes et des ensembles de données massifs augmente également. Le modèle HPC en tant que service répond à ce besoin en offrant un accès flexible, évolutif et rentable à une technologie de pointe.
Principaux moteurs du marché
Demande croissante d'analyses de Big Data
L'un des principaux moteurs du marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service est la demande croissante d'analyses de Big Data dans tous les secteurs. L'expansion rapide des initiatives de transformation numérique a entraîné un volume écrasant de données générées par les entreprises, les gouvernements et les instituts de recherche. L'analyse de Big Data fait désormais partie intégrante de secteurs tels que la finance, la santé, la vente au détail et la fabrication, où les informations basées sur les données sont essentielles pour un avantage concurrentiel. Cependant, la gestion et le traitement de ces grands ensembles de données nécessitent une puissance de calcul immense, que l'infrastructure informatique traditionnelle ne peut souvent pas prendre en charge. Le HPC en tant que service offre une solution évolutive et économique pour gérer ces grands ensembles de données, permettant aux organisations d’effectuer des calculs complexes, des simulations et une modélisation des données en temps réel. Par exemple, dans le secteur de la santé, le HPC en tant que service facilite le séquençage du génome et la découverte de médicaments en traitant des quantités massives de données biologiques, accélérant ainsi les délais de recherche. De même, dans le secteur financier, l’utilisation du HPC en tant que service améliore l’analyse des risques, la détection des fraudes et le trading algorithmique, permettant aux institutions financières de prendre rapidement des décisions éclairées. La flexibilité des services HPC basés sur le cloud signifie que les entreprises peuvent faire évoluer leurs ressources informatiques à la demande, sans avoir à investir au départ dans une infrastructure importante. Ce modèle est particulièrement intéressant pour les petites et moyennes entreprises (PME) qui ne disposent pas des capitaux nécessaires pour investir dans des systèmes informatiques hautes performances traditionnels, mais qui ont néanmoins besoin de capacités d’analyse de données avancées. Alors que les industries continuent d'adopter des approches axées sur les données, la demande de HPC en tant que service va augmenter, car il fournit la puissance de calcul nécessaire pour traiter, analyser et extraire de la valeur de vastes ensembles de données.
Adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) est un autre moteur clé du marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service. Les applications d'IA et de ML nécessitent des ressources de calcul substantielles pour former des modèles complexes, en particulier des algorithmes d'apprentissage profond qui traitent de vastes quantités de données pour reconnaître des modèles, faire des prédictions et améliorer la prise de décision. L'infrastructure informatique traditionnelle ne parvient souvent pas à répondre aux exigences des charges de travail d'IA et de ML, qui nécessitent un traitement à grande vitesse, une mémoire importante et des capacités de calcul parallèle. HPC en tant que service offre une solution puissante et évolutive qui permet aux entreprises d'accélérer le développement de l'IA et du ML sans avoir besoin d'investissements massifs en amont dans l'infrastructure. Par exemple, les entreprises des secteurs de l’automobile, de la santé et de la cybersécurité exploitent de plus en plus les applications basées sur l’IA pour la conduite autonome, les soins de santé prédictifs et la détection des menaces. Ces applications nécessitent un traitement intensif des données, que le HPC en tant que service peut prendre en charge en donnant accès à une puissance de calcul et à une capacité de stockage considérables sur une base de paiement à l’utilisation. En outre, les services HPC basés sur le cloud permettent une mise sur le marché plus rapide des innovations basées sur l’IA, car les entreprises peuvent rapidement faire évoluer leurs ressources pour former et déployer des modèles d’IA. De plus, la flexibilité et l’accessibilité du HPC en tant que service permettent même aux petites entreprises d’être compétitives dans le domaine de l’IA, démocratisant l’accès à des capacités de calcul avancées. Alors que l'IA et le ML continuent de s'infiltrer dans divers secteurs, la demande de HPC en tant que service va augmenter, car il sert de colonne vertébrale au développement et au déploiement de technologies basées sur l'IA.
Progrès dans le cloud computing et les modèles de cloud hybride
L'avancement des technologies de cloud computing et l'adoption croissante de modèles de cloud hybride sont des moteurs importants pour le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service. Le cloud computing a révolutionné la façon dont les organisations accèdent aux ressources informatiques et les utilisent en offrant des solutions évolutives, flexibles et rentables. Dans l'espace HPC, l'évolution vers des services basés sur le cloud permet aux entreprises d'exploiter la puissance du calcul haute performance sans investir dans une infrastructure sur site coûteuse. Le HPC basé sur le cloud en tant que service donne accès à des ressources informatiques de pointe, notamment des GPU, des CPU et des réseaux à haut débit, qui sont essentiels pour exécuter des simulations complexes, le traitement de données à grande échelle et des applications hautes performances. En outre, les modèles de cloud hybride, qui combinent une infrastructure sur site avec des services de cloud public et privé, offrent aux entreprises une flexibilité encore plus grande dans la gestion de leurs charges de travail HPC. Les organisations peuvent conserver des applications critiques et des données sensibles sur site tout en tirant parti du HPC basé sur le cloud pour une puissance de traitement évolutive et à la demande. Cette approche hybride permet une plus grande efficacité opérationnelle, un meilleur contrôle des coûts et une plus grande sécurité. Pour les secteurs tels que l'aérospatiale, l'automobile et la pharmacie, qui s'appuient sur le HPC pour les simulations, la conception technique et les tests de produits, les modèles de cloud hybride permettent une intégration transparente de leur infrastructure existante avec des services avancés basés sur le cloud. De plus, les avancées en matière de sécurité, de réseau et d'automatisation du cloud ont facilité l'adoption du HPC en tant que service par les organisations, car les préoccupations relatives à la confidentialité des données et à la conformité sont prises en compte. À mesure que les technologies de cloud computing continuent d'évoluer et que l'adoption du cloud hybride augmente, le marché du HPC en tant que service connaîtra une croissance robuste, tirée par la demande de solutions informatiques hautes performances flexibles, évolutives et sécurisées.
Principaux défis du marché
Coût élevé et modèles de tarification complexes sur le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service
L'un des défis les plus importants du marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service est le coût élevé et la complexité des modèles de tarification. Les systèmes HPC nécessitent une puissance de calcul, des capacités de stockage et de mise en réseau importantes, exigeant souvent du matériel spécialisé tel que des GPU, des FPGA ou des interconnexions à haut débit. Ces ressources sont très chères et, lorsqu'elles sont proposées en tant que service, les fournisseurs doivent trouver un équilibre entre rentabilité et performances. Pour de nombreuses organisations, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), le coût du déploiement de solutions HPC en interne est déjà prohibitif en raison du besoin d'infrastructures spécialisées, de personnel qualifié et de maintenance continue. Bien que le HPC as a Service (HPCaaS) vise à réduire ces barrières à l’entrée en offrant un accès à la demande basé sur le cloud à de puissantes ressources informatiques, les modèles de tarification utilisés par les fournisseurs de services peuvent souvent être complexes et difficiles à comprendre. De nombreux fournisseurs utilisent une tarification par paliers ou basée sur la consommation, où les coûts sont déterminés par la quantité de temps de calcul, de stockage et de bande passante utilisée, ainsi que des frais supplémentaires pour le transfert et le stockage des données. Pour les entreprises novices en matière de HPC ou peu familiarisées avec les services basés sur le cloud, l’estimation et la gestion de ces coûts peuvent constituer un obstacle important. Des charges de travail imprévisibles, associées à la complexité de la configuration et de l’optimisation des environnements HPC dans le cloud, peuvent entraîner des dépassements de coûts inattendus. De plus, le besoin de licences logicielles spécialisées, qui ne sont souvent pas incluses dans le prix de base, peut encore augmenter les dépenses globales. Cette complexité peut dissuader les utilisateurs potentiels, en particulier ceux qui ont un budget limité, d’adopter le HPCaaS, car ils peuvent avoir du mal à prévoir les coûts totaux à l’avance et à évaluer pleinement le retour sur investissement (ROI) avant de s’engager. L'absence de modèles de tarification standardisés entre les fournisseurs ajoute à la confusion, ce qui complique la tâche des utilisateurs lorsqu'ils doivent comparer les options et choisir la solution la plus rentable. En outre, bien que le HPCaaS puisse offrir un modèle de paiement à l'utilisation, des taux d'utilisation élevés ou des projets à long terme peuvent rendre les solutions basées sur le cloud plus coûteuses que prévu, en particulier par rapport à la possession et à l'exploitation d'une infrastructure HPC sur site. La complexité et le risque de dépenses imprévues créent un obstacle important à l'entrée pour de nombreuses entreprises, en particulier dans les secteurs sensibles aux coûts mais qui pourraient grandement bénéficier du HPC, tels que la santé, la finance et le monde universitaire. Pour relever ce défi, les fournisseurs de services doivent proposer des modèles de tarification plus transparents et simplifiés, ainsi que des outils et des services qui aident les clients à mieux estimer et gérer leurs coûts HPCaaS au fil du temps.
Problèmes de sécurité et de conformité des données sur le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service
Un autre défi majeur auquel est confronté le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service est la question de la sécurité des données et de la conformité réglementaire. Les charges de travail HPC impliquent souvent le traitement de grandes quantités de données sensibles, notamment des informations exclusives, des données de recherche, des modèles financiers et des informations personnelles ou confidentielles sur les clients. À mesure que ces charges de travail migrent vers des services HPC basés sur le cloud, les entreprises doivent faire face aux complexités du maintien du même niveau de sécurité et de conformité dans un environnement externe que dans un environnement sur site. Les plateformes basées sur le cloud sont par nature plus exposées aux menaces de cybersécurité, telles que les violations de données, les accès non autorisés et les attaques de logiciels malveillants, que les environnements privés et fermés. Ce risque est particulièrement aigu dans des secteurs tels que la santé, la finance et le gouvernement, où des cadres réglementaires stricts tels que HIPAA, GDPR ou PCI DSS imposent des mesures rigoureuses de protection des données et de confidentialité. Assurer le respect de ces réglementations tout en faisant appel à un fournisseur de services tiers est une préoccupation majeure pour les organisations qui envisagent le HPCaaS, car la responsabilité de la sécurité des données est souvent partagée entre le fournisseur de services et le client, ce qui entraîne des ambiguïtés potentielles en matière de responsabilité. L'emplacement géographique du stockage et du traitement des données peut entraîner des complications, car les réglementations de différentes régions peuvent imposer des restrictions sur l'endroit où les données sensibles peuvent être stockées ou transférées. Par exemple, les organisations européennes peuvent se voir interdire de stocker certains types de données sur des serveurs situés en dehors de l'UE, ce qui crée des risques potentiels de conformité lors de l'utilisation de fournisseurs HPCaaS mondiaux. Un autre défi consiste à s'assurer que le chiffrement, les contrôles d'accès et les protocoles de sécurité utilisés par le fournisseur HPCaaS répondent aux besoins spécifiques du secteur et de l'environnement réglementaire du client. Si la plupart des fournisseurs de cloud proposent des fonctionnalités de sécurité de base telles que le chiffrement au repos et en transit, celles-ci peuvent ne pas être suffisantes pour les charges de travail très sensibles qui nécessitent des mesures de sécurité plus avancées, telles que les enclaves sécurisées, l'authentification multifacteur ou la surveillance en temps réel. En outre, à mesure que la complexité des charges de travail HPC augmente, la surface d'attaque augmente également, ce qui rend plus difficile pour les organisations de s'assurer que toutes les vulnérabilités potentielles sont correctement traitées. Ce défi est aggravé par le fait que de nombreuses organisations peuvent ne pas disposer de l'expertise interne nécessaire pour évaluer la posture de sécurité de leur fournisseur HPCaaS ou pour configurer et gérer correctement leurs environnements cloud. L'infrastructure partagée de services HPC basés sur le cloud peut soulever des inquiétudes concernant l'isolement des données et la multilocation. Bien que les fournisseurs de cloud utilisent des techniques telles que la virtualisation et la conteneurisation pour séparer les données des différents utilisateurs, le risque de fuite accidentelle de données ou de vulnérabilités entre locataires reste une préoccupation pour de nombreuses organisations, en particulier celles qui traitent des informations sensibles ou réglementées. Dans les secteurs où les violations de données ou la non-conformité peuvent entraîner des pénalités financières importantes ou une atteinte à la réputation, ces risques de sécurité et de conformité peuvent constituer un obstacle important à l'adoption du HPCaaS. Pour répondre à ces préoccupations, les fournisseurs HPCaaS doivent proposer des fonctionnalités de sécurité plus robustes, un support de conformité clair et une transparence accrue concernant leurs pratiques et certifications de sécurité, ainsi que collaborer étroitement avec les clients pour garantir que leurs exigences spécifiques en matière de sécurité et de conformité sont respectées.
Principales tendances du marché
Croissance de la demande de solutions de calcul haute performance (HPC) basées sur le cloud
L'une des tendances les plus marquantes du marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service est la demande croissante de solutions HPC basées sur le cloud. Alors que les entreprises de divers secteurs continuent de gérer et d'analyser des volumes croissants de données, elles ont besoin d'une puissance de calcul évolutive et flexible à laquelle elles peuvent accéder sans investissement substantiel dans une infrastructure sur site. Les solutions HPC basées sur le cloud répondent à cette demande en offrant aux entreprises la possibilité de louer de la puissance de calcul à la demande, en l'augmentant ou en la diminuant en fonction des exigences du projet, ce qui élimine le besoin de dépenses d'investissement importantes en matériel. Cette tendance est particulièrement répandue parmi les petites et moyennes entreprises (PME) qui ne disposent pas toujours des ressources financières ou de l’expertise technique nécessaires pour créer et maintenir leur propre infrastructure HPC. Le HPC basé sur le cloud permet à ces organisations d’exploiter la puissance de l’informatique avancée pour des tâches telles que l’analyse de big data, les simulations et l’apprentissage automatique à moindre coût. En outre, la flexibilité du cloud permet aux entreprises de s’adapter rapidement à l’évolution des charges de travail, ce qui leur permet d’accélérer l’innovation et de réduire les délais de mise sur le marché de leurs produits et services. Alors que des secteurs tels que la santé, la finance, la fabrication et la recherche scientifique adoptent de plus en plus le HPC basé sur le cloud pour les simulations complexes et les tâches gourmandes en données, cette tendance devrait stimuler la croissance continue du marché du HPC en tant que service. Les principaux fournisseurs de services cloud tels qu'AWS, Microsoft Azure et Google Cloud élargissent leurs offres HPC pour répondre à cette demande croissante, en intégrant des fonctionnalités hautes performances telles que l'accélération GPU, les cadres d'IA et les options de stockage spécialisées pour améliorer les performances et l'efficacité.
Informations sectorielles
Informations sur le déploiement
Le segment du cloud public détenait la plus grande part de marché en 2023. Le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service dans le segment du cloud public connaît une croissance significative, tirée par plusieurs facteurs critiques. L'un des principaux moteurs est le besoin croissant d'une grande puissance de calcul dans des secteurs tels que la recherche scientifique, les services financiers, la santé et la fabrication. Le HPC permet aux organisations de traiter et d'analyser de grands ensembles de données, d'exécuter des simulations complexes et d'accélérer l'innovation, qui deviennent tous de plus en plus importants dans l'économie actuelle axée sur les données. En offrant des capacités HPC via le cloud public, les entreprises peuvent accéder à des ressources informatiques évolutives et puissantes sans les coûts initiaux élevés liés à l'achat et à la maintenance d'une infrastructure sur site. Cette rentabilité est un facteur majeur, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les startups, car le cloud leur permet de tirer parti de la technologie HPC sur une base de paiement à l'utilisation, réduisant ainsi les barrières financières à l'entrée. La flexibilité et l'évolutivité des services de cloud public les rendent particulièrement attractifs pour les organisations dont les besoins informatiques fluctuent ou sont imprévisibles. Les services HPC de cloud public offrent la possibilité d'augmenter ou de réduire les ressources en fonction de la demande, garantissant ainsi que les entreprises peuvent gérer efficacement les pics de charge de travail sans surprovisionner l'infrastructure.
Cette évolutivité est particulièrement précieuse dans des secteurs comme les sciences de la vie, où la découverte de médicaments ou le séquençage du génome nécessitent des calculs intensifs sur de courtes périodes, ou dans la modélisation financière pendant les cycles de prévision économique. Les fournisseurs de cloud public, tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, proposent une large gamme de services HPC qui incluent des environnements préconfigurés, du matériel optimisé et un accès à des outils logiciels avancés, ce qui simplifie le déploiement et réduit le délai de mise sur le marché des applications HPC. Cette facilité d’accès aux technologies HPC de pointe alimente encore davantage la croissance du marché dans le segment du cloud public. L’adoption croissante de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique (ML) et de l’analyse des big data est un moteur majeur du HPC en tant que service dans le cloud public. Ces technologies nécessitent des ressources de calcul importantes pour traiter de grandes quantités de données, et le cloud public offre l’environnement parfait pour exécuter des charges de travail IA/ML en raison de sa capacité à gérer des tâches de traitement parallèles massives. Les fournisseurs de cloud proposent de plus en plus de matériel spécialisé, tel que des GPU et des TPU, optimisés pour les charges de travail IA et ML, ce qui permet aux entreprises de déployer plus facilement des solutions HPC pour les applications gourmandes en données. Cela est devenu particulièrement important dans des secteurs tels que la conduite autonome, le traitement du langage naturel et l’analyse prédictive, où le traitement et l’analyse des données en temps réel sont essentiels.
La sécurité et la conformité sont également des considérations importantes qui favorisent l’adoption du HPC dans le cloud public. De nombreux fournisseurs de cloud ont réalisé des investissements importants pour améliorer les fonctionnalités de sécurité et de conformité de leurs plateformes, répondant aux préoccupations concernant la confidentialité des données et les exigences réglementaires. Les services HPC dans le cloud public sont devenus une option plus viable pour des secteurs tels que la santé et la finance, où une conformité réglementaire stricte est requise. La capacité à respecter les normes sectorielles spécifiques, telles que HIPAA pour la santé ou GDPR pour la protection des données, encourage les organisations à adopter le HPC en tant que service dans le cloud public, confiantes dans la sécurité et la conformité de leurs données et processus. L'accent croissant mis sur la transformation numérique et l'évolution vers des stratégies axées sur le cloud dans tous les secteurs propulsent encore plus l'adoption du HPC dans le cloud public. Alors que les entreprises cherchent à moderniser leur infrastructure informatique, le cloud public offre une option attrayante pour accéder à de puissantes capacités de calcul, stimuler l'innovation et rester compétitif sur un marché en évolution rapide. Globalement, le marché du HPC en tant que service dans le segment du cloud public est porté par la rentabilité, l'évolutivité, l'adoption de l'IA et du ML, la sécurité renforcée et la transformation numérique en cours, ce qui le positionne pour une croissance substantielle dans les années à venir.
Informations régionales
La région Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2023. Le marché du calcul haute performance (HPC) en tant que service en Amérique du Nord connaît une croissance significative, tirée par une convergence de facteurs reflétant la demande croissante de puissance de calcul dans tous les secteurs. L'un des principaux moteurs est la dépendance croissante à l'égard des technologies d'analyse du Big Data, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Ces applications avancées nécessitent de vastes ressources informatiques pour traiter, analyser et tirer des enseignements de grands volumes de données, que les systèmes informatiques traditionnels ont souvent du mal à gérer. Le HPC en tant que service fournit une solution évolutive et rentable, permettant aux entreprises de tirer parti du calcul haute performance sans avoir besoin d'investissements initiaux importants dans l'infrastructure. Cela est particulièrement intéressant pour les secteurs tels que la santé, la finance, la fabrication et le monde universitaire, où les tâches gourmandes en données telles que le séquençage du génome, la modélisation des risques et les simulations de conception de produits sont essentielles à l'innovation et à l'efficacité opérationnelle. Un autre facteur clé est l'adoption croissante du cloud computing et des environnements cloud hybrides. Les solutions HPC basées sur le cloud offrent une flexibilité, permettant aux entreprises de faire évoluer leurs capacités de calcul en fonction des fluctuations des charges de travail. Cela est particulièrement avantageux pour les institutions de recherche, les startups et les entreprises qui ont besoin de ressources HPC projet par projet, éliminant ainsi le besoin d'une infrastructure sur site dédiée et coûteuse. De plus, à mesure que les organisations poursuivent leur parcours de transformation numérique, l'intégration des services HPC avec des plates-formes cloud telles qu'AWS, Microsoft Azure et Google Cloud simplifie l'accès à des ressources informatiques puissantes. Cette facilité d'accès encourage davantage d'entreprises à adopter le HPC en tant que service, accélérant encore la croissance du marché.
En Amérique du Nord, les progrès rapides des technologies d'IA et d'apprentissage profond alimentent également la demande de HPC en tant que service. Ces technologies s'appuient largement sur une puissance de calcul considérable pour des tâches telles que la formation de réseaux neuronaux complexes et l'exécution d'algorithmes sophistiqués. À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus dans des secteurs tels que l'automobile (pour la conduite autonome), la santé (pour les outils de diagnostic) et la finance (pour la détection des fraudes et le trading algorithmique), le besoin de solutions HPC capables de prendre en charge ces charges de travail augmente. Le HPC en tant que service offre une solution pratique, fournissant la puissance de calcul requise sans nécessiter de dépenses d'investissement importantes, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur l'innovation et le développement de produits.
Développements récents
- En mai 2024, Grace Hopper de NVIDIA marque l'aube d'une nouvelle ère dans le domaine du supercalcul IA. Avec une attention particulière portée à diverses applications allant de la modélisation climatique et météorologique à la recherche scientifique, des supercalculateurs comme le supercalculateur suisse Alps Supercomputer et le supercalculateur français EXA1-HE devraient fournir une puissance de calcul IA sans précédent de 200 exaflops. Ces systèmes, construits sur l'architecture Grace à haut rendement énergétique, permettront des recherches et des avancées révolutionnaires dans divers domaines.
Principaux acteurs du marché
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- Fujitsu Limited
- Cisco Systems Inc.
- Oracle Société
- Hitachi Ltd
Par composant | Par déploiement | Par taille d'organisation | Par secteurs verticaux | Par Région |
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