Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par application (planification et conception, sécurité, équipement autonome, surveillance et maintenance), par région, par concurrence. 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIntelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par application (planification et conception, sécurité, équipement autonome, surveillance et maintenance), par région, par concurrence. 2018-2028
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 3,81 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 22,95 % |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
| Taille du marché (2028) | 13,82 milliards USD |
Aperçu du marché
Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction est évalué à 3,81 milliards USD en 2022 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 22,95 % jusqu'en 2028. L'intelligence artificielle dans le secteur de la construction connaît une transformation numérique. En se concentrant sur des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à chaque étape de l'ingénierie et de la construction, de la conception, de la préconstruction, de la construction et des opérations à la gestion des actifs, le potentiel du secteur de la construction atteint de nouveaux niveaux. À mesure qu'un changement technologique émerge dans le secteur de la construction, il devient bénéfique pour les entreprises qui mettent à niveau la technologie. Ainsi, l'adoption de produits et services d'IA dans le secteur de la construction devrait contribuer considérablement à la croissance du marché dans les années à venir.
Principaux moteurs du marché
Amélioration de l'efficacité et de la productivité
L'amélioration de l'efficacité et de la productivité sont les principaux moteurs de l'adoption florissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur mondial de la construction. Dans un secteur historiquement entaché par des retards de projet et des dépassements de coûts, l'IA présente une solution convaincante pour améliorer la gestion de projet, la planification et l'allocation des ressources, révolutionnant à terme la manière dont les projets de construction sont exécutés. L'IA exploite des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse prédictive pour optimiser les flux de travail des projets. Ces technologies permettent aux entreprises de construction de faire des estimations plus précises, de réduire les erreurs de planification et de mieux allouer les ressources, ce qui se traduit par des projets qui sont non seulement achevés plus rapidement, mais également dans les limites du budget. Cela conduit à une réduction substantielle des retards et des dépassements coûteux, faisant de l'IA un élément déterminant pour l'efficacité des projets.
En outre, les capacités d'analyse des données de l'IA aident les professionnels de la construction à identifier les tendances et les modèles qui peuvent améliorer la prise de décision. Cela comprend la prévision des besoins en matériaux, des besoins en main-d'œuvre et de l'utilisation des équipements, ce qui contribue à rationaliser les processus et à répartir efficacement les ressources. L'automatisation, alimentée par l'IA, est un autre facteur clé dans l'amélioration de la productivité. Des tâches telles que la saisie répétitive de données, la documentation et même certains processus de construction physique peuvent être automatisées, réduisant ainsi le temps et les efforts requis par les travailleurs humains. Cela libère des ressources humaines pour se concentrer sur des aspects plus stratégiques et créatifs du processus de construction.
L'IA excelle également dans la gestion et l'atténuation des risques. Elle peut prédire les problèmes potentiels en analysant les données historiques du projet, ce qui permet de prendre des mesures proactives. Cela minimise les perturbations, les reprises et les coûts associés. De plus, l'IA peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en garantissant que les matériaux et les équipements sont facilement disponibles au moment opportun, ce qui augmente encore la productivité.
Les outils et plateformes collaboratifs qui utilisent l'IA facilitent la communication et la coordination en temps réel entre les parties prenantes du projet. Cela permet de tenir toutes les parties informées et sur la même longueur d'onde, favorisant une meilleure collaboration et réduisant les retards liés à la communication. En résumé, le secteur de la construction connaît une profonde transformation grâce aux améliorations de l'efficacité et de la productivité basées sur l'IA. Grâce à sa capacité à optimiser l'allocation des ressources, à réduire les retards des projets, à automatiser les tâches de routine et à améliorer la prise de décision basée sur les données, l'IA se positionne comme une pierre angulaire pour améliorer les résultats des projets de construction. Alors que le paysage mondial de la construction devient de plus en plus complexe, l'intégration de l'IA jouera un rôle essentiel dans la réalisation de projets plus efficaces, plus rentables et de meilleure qualité, garantissant ainsi la compétitivité à long terme des entreprises de construction.
Réduction des coûts
La réduction des coûts est un moteur essentiel de l'intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la construction. Dans un secteur connu pour ses dépassements de budget et ses inefficacités, l'IA offre des solutions transformatrices pour atténuer ces défis. En exploitant l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et l'automatisation, les entreprises de construction peuvent réduire considérablement leurs coûts opérationnels et améliorer leur rentabilité globale. L'allocation des ressources et la gestion de projet basées sur l'IA rationalisent les processus de construction, optimisant l'utilisation de la main-d'œuvre et des matériaux. Cela réduit non seulement les déchets, mais minimise également le besoin de retouches coûteuses, ce qui conduit finalement à des économies substantielles. De plus, la maintenance prédictive alimentée par l'IA peut identifier de manière préventive les problèmes d'équipement, minimisant ainsi les temps d'arrêt coûteux et les réparations d'urgence.
La rentabilité s'étend à l'amélioration des pratiques de sécurité. Les capteurs et les systèmes de surveillance alimentés par l'IA améliorent la sécurité sur site en identifiant les dangers potentiels en temps réel. Moins d'accidents se traduisent par des primes d'assurance et des responsabilités légales moins élevées, préservant ainsi les ressources financières. Les capacités de prise de décision basées sur les données de l'IA permettent aux entreprises de construction de faire des choix éclairés, réduisant ainsi le risque d'erreurs coûteuses. Qu'il s'agisse de choisir les matériaux de construction les plus rentables, d'affiner les calendriers de projet ou d'optimiser la consommation d'énergie, l'IA fournit des informations précieuses qui conduisent à des décisions rentables.
En outre, l'automatisation et la robotique, soutenues par l'IA, réduisent la dépendance au travail manuel pour des tâches telles que la maçonnerie et l'impression 3D. Les coûts de main-d'œuvre représentent une part importante des dépenses de construction, ce qui fait de l'automatisation une voie attrayante pour la réduction des coûts. Le secteur de la construction est très compétitif et les pratiques rentables offrent un avantage considérable. Les entreprises qui adoptent les technologies d'IA peuvent réaliser des projets plus rapidement, à moindre coût et avec une qualité améliorée par rapport à leurs homologues qui s'appuient uniquement sur des méthodes traditionnelles. Cet avantage concurrentiel peut se traduire par une augmentation de la part de marché et de la rentabilité. En résumé, la réduction des coûts sert de catalyseur convaincant pour l'adoption de l'IA dans la construction. Grâce à la capacité de l'IA à optimiser l'allocation des ressources, à prévenir les accidents coûteux, à permettre une prise de décision basée sur les données et à automatiser les tâches à forte intensité de main-d'œuvre, le secteur de la construction est en mesure de bénéficier considérablement de la réduction des dépenses opérationnelles. Alors que les projets de construction mondiaux continuent de gagner en complexité et en ampleur, les capacités de réduction des coûts de l'IA la positionnent comme un élément crucial pour le succès futur du secteur.
Principaux défis du marché
Coûts d'investissement initiaux
Les coûts d'investissement initiaux constituent un obstacle important à l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la construction. Si l’IA est très prometteuse pour améliorer l’efficacité, la sécurité et les résultats globaux des projets, les importants engagements financiers initiaux requis pour sa mise en œuvre peuvent constituer un obstacle redoutable pour de nombreuses entreprises de construction. L’intégration des technologies d’IA dans la construction nécessite des investissements substantiels dans divers domaines. Tout d’abord, il y a les coûts matériels pour se procurer l’infrastructure informatique et les appareils nécessaires capables d’exécuter efficacement les applications d’IA. Ces investissements matériels peuvent être importants, en particulier pour les petites et moyennes entreprises de construction disposant de ressources financières limitées. Ensuite, les coûts des logiciels et des plateformes d’IA entrent en jeu. Le développement ou l’acquisition de solutions d’IA adaptées aux besoins spécifiques du secteur de la construction peut être coûteux. Les frais de personnalisation et de licence ajoutent encore au fardeau financier. En outre, les entreprises doivent allouer un budget à la maintenance, aux mises à jour et au support continus des logiciels. La formation de la main-d’œuvre est un autre élément essentiel de l’investissement. Les professionnels de la construction doivent acquérir les compétences nécessaires pour exploiter et gérer efficacement les systèmes d’IA. Cela nécessite de financer des programmes de formation, des ateliers et souvent d’embaucher ou de sous-traiter des experts en IA pour aider aux premières étapes de la mise en œuvre.
De plus, il y a des coûts d’infrastructure, tels que la mise en place d’outils de collecte et d’analyse de données, de capteurs et de solutions de connectivité. S’assurer qu’un chantier de construction est équipé pour collecter et transmettre efficacement des données peut être à la fois complexe et coûteux.
Pour de nombreuses entreprises de construction, le capital requis pour ces investissements peut être un obstacle de taille. Ces coûts initiaux peuvent susciter des inquiétudes quant au retour sur investissement et aux délais de récupération. Dans un secteur où les marges bénéficiaires peuvent être serrées et où les projets varient en ampleur et en complexité, cet engagement financier peut dissuader certains d’adopter la technologie de l’IA, en particulier lorsque les méthodes traditionnelles semblent plus rentables à court terme. Pour surmonter ce défi, il est important pour les entreprises de construction d’évaluer soigneusement les avantages à long terme de l’IA, en tenant compte de facteurs tels que la réduction des délais de projet, l’amélioration de la sécurité et une meilleure allocation des ressources. Les incitations gouvernementales, les subventions ou les partenariats industriels peuvent également aider à compenser les coûts initiaux. À mesure que la technologie de l’IA mûrit et devient plus accessible, on s’attend à ce que la barrière d’investissement initiale diminue progressivement, rendant l’adoption de l’IA dans la construction plus accessible à un plus large éventail d’entreprises.
Manque de main-d’œuvre qualifiée
Le manque de main-d’œuvre qualifiée constitue un obstacle important à la croissance et au développement de l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la construction. Bien que l’IA ait un énorme potentiel pour transformer le secteur de la construction, elle exige un ensemble de compétences spécialisées qui sont actuellement rares. Cette pénurie de professionnels qualifiés capables de mettre en œuvre et de gérer les technologies de l’IA crée plusieurs défis pour le secteur de la construction.
Expertise technique l’IA implique des algorithmes complexes, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et la programmation. Les entreprises de construction ont besoin de professionnels qualifiés capables de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des solutions d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques. La pénurie d’experts en IA qui comprennent les subtilités du secteur de la construction et peuvent appliquer l’IA efficacement entrave l’adoption de ces technologies.
Scientifiques des données l’IA s’appuie fortement sur les données pour la formation et la prise de décision. Les data scientists ayant une expertise dans la collecte, le nettoyage et l'analyse des données liées à la construction sont très recherchés. Sans ces professionnels, les entreprises de construction peuvent avoir du mal à tirer des informations exploitables de leurs données, ce qui limite les avantages de l'IA. Spécialistes de l'apprentissage automatique l'apprentissage automatique est un élément essentiel de l'IA et nécessite des spécialistes capables de créer et d'affiner des algorithmes pour l'analyse prédictive, l'optimisation et l'automatisation. Ces experts sont rares et en concurrence avec divers secteurs au-delà de la construction. Chefs de projet IA la gestion de projets IA dans un contexte de construction nécessite un ensemble de compétences unique. Les chefs de projet doivent comprendre le processus de construction, les protocoles de sécurité et les nuances de la mise en œuvre de l'IA. Trouver des personnes possédant ces qualifications peut s'avérer difficile.
Compétences interdisciplinaires l'intégration efficace de l'IA dans la construction exige souvent des compétences interdisciplinaires. Les professionnels doivent combler le fossé entre la technologie de l'IA et les connaissances du domaine de la construction. La pénurie de ces experts interdisciplinaires complique l'adoption de l'IA. Apprentissage continu l'IA est un domaine en évolution rapide. Les professionnels de l'IA dans la construction doivent se tenir au courant des dernières avancées et des meilleures pratiques. La nécessité d’un apprentissage continu met encore plus en évidence la pénurie de talents adéquats.
Pour relever ce défi, il faut adopter une approche multidimensionnelle. Les entreprises de construction peuvent investir dans des programmes de formation pour améliorer les compétences de leur main-d’œuvre existante. La collaboration avec les établissements d’enseignement et les prestataires de formation en IA peut contribuer à combler le déficit de compétences. Les initiatives gouvernementales et industrielles visant à encourager l’enseignement des STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) peuvent également contribuer à former une main-d’œuvre future dotée des compétences nécessaires. Alors que la demande d’IA dans le secteur de la construction continue de croître et que la technologie de l’IA devient plus omniprésente, on s’attend à ce que davantage de personnes poursuivent des carrières et des programmes de formation liés à l’IA, atténuant progressivement la pénurie de main-d’œuvre. D’ici là , les entreprises doivent s’adapter en recherchant des partenariats, en externalisant certaines tâches et en investissant de manière stratégique dans le développement des compétences en IA au sein de leurs organisations.
Qualité et disponibilité des données
La qualité et la disponibilité des données représentent un goulot d’étranglement important pour l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la construction. Alors que l’IA s’appuie fortement sur les données pour former des modèles, faire des prédictions et optimiser des processus, le secteur de la construction est souvent confronté à des défis à cet égard. Les limites liées à la qualité et à la disponibilité des données peuvent entraver la mise en œuvre réussie de l'IA dans la construction. Fragmentation des données les projets de construction génèrent de grandes quantités de données, mais ces données sont souvent fragmentées et distribuées entre différents systèmes et parties prenantes. L'intégration et la normalisation de ces données pour les applications d'IA peuvent être un processus complexe et chronophage.
Précision des données des données inexactes ou incomplètes peuvent gravement compromettre l'efficacité des systèmes d'IA. Les données de construction peuvent contenir des erreurs, des incohérences ou des informations manquantes, ce qui peut conduire à des conclusions et des décisions erronées lorsque les modèles d'IA sont formés sur ces données. Silos de données les silos de données au sein des organisations de construction peuvent empêcher un partage et une utilisation efficaces des données. Ces silos peuvent entraver la mise en œuvre de l'IA, car un accès complet aux données est essentiel pour obtenir des informations et des prévisions significatives.
Systèmes hérités de nombreuses entreprises de construction utilisent des systèmes hérités qui peuvent ne pas être compatibles avec les outils modernes d'analyse de données et d'IA. Cette déconnexion peut entraver l'extraction et l'utilisation de données précieuses. Sécurité des données les données de construction comprennent souvent des informations sensibles sur les projets et les clients. Il est primordial de garantir la sécurité et la confidentialité des données lors de l'utilisation de l'IA. Le respect des réglementations en matière de protection des données peut être difficile et les failles de sécurité peuvent avoir de graves conséquences. Collecte et normalisation des données la collecte de données pertinentes sur les chantiers et les équipements de construction peut constituer un défi technique. De plus, la normalisation des formats et de la qualité des données entre différentes sources est nécessaire pour les applications d'IA, mais peut être difficile à réaliser.
Données historiques limitées les modèles d'IA bénéficient d'un ensemble de données vaste et diversifié, qui est souvent limité dans la construction en raison de la nature spécifique du projet. Cela peut affecter la précision et la fiabilité des prévisions de l'IA, en particulier pour les petites entreprises disposant de moins de données historiques. Propriété et partage des données le secteur de la construction implique de nombreuses parties prenantes, chacune disposant de ses propres données. Les accords de partage et de propriété peuvent être complexes, ce qui rend difficile l'accès aux données requises pour les applications d'IA.
Relever ces défis nécessite des efforts concertés de la part du secteur de la construction. Les entreprises doivent investir dans l'amélioration de la qualité des données en mettant en œuvre des processus de validation des données et en garantissant l'exactitude des données. Elles doivent également envisager de moderniser leur infrastructure de données pour mieux faciliter la collecte, le partage et l'utilisation des données. En outre, les partenariats avec des fournisseurs de technologies et des experts en analyse de données peuvent aider les entreprises de construction à relever ces défis. En favorisant une culture centrée sur les données et en promouvant des pratiques de données standardisées, le secteur de la construction peut exploiter tout le potentiel de l'IA, améliorant ainsi la gestion de projet, la prise de décision et l'efficacité globale des processus de construction.
Principales tendances du marché
Amélioration de la sécurité
L'amélioration de la sécurité apparaît comme un moteur primordial sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction. Le secteur de la construction est depuis longtemps aux prises avec des problèmes de sécurité et un taux élevé d'accidents, ce qui rend impératif de tirer parti des technologies d'IA pour atténuer ces risques et améliorer la sécurité globale du chantier. Les solutions de sécurité basées sur l’IA sont désormais à la pointe de l’innovation dans le secteur de la construction. La vision par ordinateur, les capteurs et les algorithmes d’IA sont combinés pour surveiller les chantiers de construction en temps réel. Ces systèmes peuvent détecter les risques potentiels pour la sécurité, tels que les conditions de travail dangereuses, les équipements sans surveillance ou la présence de personnel non autorisé. Ce faisant, l’IA non seulement prévient les accidents, mais garantit également que les chantiers de construction respectent les réglementations et normes de sécurité strictes.
De plus, des objets connectés équipés d’IA sont utilisés pour surveiller la santé et le bien-être des ouvriers du bâtiment. Ces appareils peuvent suivre les signes vitaux, détecter la fatigue et alerter les ouvriers des dangers potentiels. Cette approche proactive de la sécurité réduit considérablement le risque d’accidents et de blessures.
Les systèmes de sécurité basés sur l’IA fournissent des alertes et des notifications en temps réel, permettant des réponses immédiates aux situations critiques. Cette intervention rapide garantit que les problèmes de sécurité sont traités rapidement, évitant ainsi que les accidents ne s’aggravent. Avec l’accent croissant mis sur le bien-être des travailleurs et la conformité réglementaire, l’adoption de l’IA pour l’amélioration de la sécurité dans la construction est sur le point de croître. Les entreprises de construction reconnaissent qu'investir dans des mesures de sécurité basées sur l'IA protège non seulement leur main-d'œuvre, mais contribue également à l'efficacité du projet en réduisant les temps d'arrêt et les coûts associés. Par conséquent, l'amélioration de la sécurité constitue une force motrice convaincante sur le marché mondial de l'IA dans la construction.
Automatisation et robotique
L'automatisation et la robotique sont en passe de devenir des moteurs clés du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction. Ces technologies, soutenues par l'IA, révolutionnent le secteur de la construction en améliorant l'efficacité, la précision et la sécurité dans divers aspects des processus de construction.
L'automatisation basée sur l'IA fait des progrès significatifs dans des tâches telles que la maçonnerie, le coulage du béton et l'impression 3D. Les robots de construction équipés d'algorithmes d'IA peuvent effectuer ces tâches plus rapidement et plus précisément que le travail humain, réduisant ainsi les besoins en main-d'œuvre manuelle et minimisant les erreurs. Cela accélère non seulement les délais des projets, mais améliore également la qualité globale de la construction. En outre, des véhicules autonomes et des drones sont utilisés pour l'inspection des sites, l'arpentage et le transport des matériaux. L'IA permet à ces machines de naviguer sur les chantiers de construction, de collecter des données et d'effectuer des tâches avec un haut niveau d'autonomie. Cela réduit le besoin de travail manuel dans des environnements potentiellement dangereux, améliorant ainsi la sécurité et la productivité du chantier.
La robotique pilotée par l'IA a également des applications dans le levage de charges lourdes et la manutention de matériaux. Ces robots peuvent déplacer de lourdes charges avec précision et sans fatigue, réduisant ainsi le risque d'accidents et de blessures pour les travailleurs humains. La combinaison de l'automatisation et de la robotique alimentée par l'IA optimise non seulement les processus de construction, mais conduit également à des réductions de coûts en réduisant les dépenses de main-d'œuvre, en minimisant le gaspillage de matériaux et en évitant les reprises. En conséquence, les entreprises de construction intègrent de plus en plus ces technologies pour rester compétitives dans un paysage industriel en évolution, faisant de l'automatisation et de la robotique une force motrice sur le marché mondial de l'IA dans la construction.
Informations sectorielles
Informations sur les applications
Le segment de la planification et de la conception dominera le marché,
L'adoption de la modélisation des informations du bâtiment dans le secteur de la construction est apparue comme une nouvelle façon de créer les modèles 3D sur lesquels les professionnels de la construction s'appuient pour concevoir, construire et réparer avec précision au cours des dernières années. Les programmeurs de plateformes BIM améliorent les capacités du BIM avec des fonctionnalités intelligentes basées sur l'IA. En septembre 2022, la startup de technologie de construction Toric, une plateforme de données utilisée par la construction, l'ingénierie et des secteurs similaires qui permet à chacun d'intégrer, de transformer, de modéliser et de visualiser des données sans écrire de code, a levé 22 millions USD de financement. Dans le cadre de cet investissement, Toric proposera de nouvelles intégrations pour Autodesk Construction Cloud et les outils de conception BIM d'Autodesk, tels que Revit, Navisworks et Civil 3D.
Informations régionales
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Le marché nord-américain de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction a connu une croissance significative ces dernières années. La région a été à l'avant-garde des avancées technologiques et de la transformation numérique dans le secteur de la construction.
Le marché nord-américain de l'IA dans la construction est l'un des plus importants et des plus dynamiques au monde. Le marché est porté par l'augmentation des activités de construction, la demande de technologies avancées et l'accent mis sur l'amélioration de la productivité et de l'efficacité. Le marché englobe diverses applications d'IA à différentes étapes du cycle de vie de la construction, y compris la planification, la conception, la construction et l'exploitation.
L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, est un pôle d'innovation technologique dans le secteur de la construction. De nombreuses entreprises régionales ont été à l'avant-garde du développement et de la mise en œuvre de technologies d'IA pour les applications de construction. Le marché a été témoin de l'adoption de solutions basées sur l'IA telles que l'analyse prédictive, la vision par ordinateur, la robotique et l'apprentissage automatique dans l'ensemble des processus de construction.
Développements récents
Novembre 2022 Disperse.io, une société de technologie de la construction basée au Royaume-Uni avec une plateforme qui utilise l'IA pour aider les chefs de projet à suivre les travaux, à capturer les données des chantiers de construction et à prendre de meilleures décisions de projet, a lancé un nouveau produit, Impulse, qui met en évidence les problèmes glanés à partir d'analyses de site à 360° capturées dans sa plateforme. Cette solution a intégré des informations sur les performances dans les élévations des bâtiments et présente des problèmes aux chefs de projet.
Septembre 2022 La société financière de technologie de construction Briq a acquis le logiciel de facturation Swipez, une société fintech basée en Inde qui automatise la facturation et la collecte des revenus. La plateforme de Briq a soutenu la capacité des entreprises de construction à automatiser les flux de travail financiers critiques dans les processus de planification et de prévision, tels que la planification d'entreprise, la prévision de la main-d'œuvre et des matériaux, la prévision des projets et la prévision des revenus. Swipez a fourni aux entreprises un moyen efficace de gérer les facturations des clients et un processus de collecte des revenus pratique et rapide grâce à l'automatisation.
Juin 2022 Agile Business Technology (ABT), basée à Stellenbosch, s'est associée au groupe américain OpenSpace pour lancer sa plateforme de capture à 360° et d'intelligence artificielle (IA) pour les projets de construction en Afrique du Sud. Grâce aux images à 360° générées dans OpenSpace pour documenter l'évolution d'un chantier, les équipes peuvent améliorer radicalement leur collaboration. Le logiciel facilite également le contrôle qualité, la notation des progrès et les inspections pour aider à identifier les risques pour la sécurité.
Principaux acteurs du marché
- Autodesk Inc.
- Building System Planning Inc.
- Smartvid.io Inc.
- Doxel Inc.
- Bentley Systems Inc.
- PTC Inc.
- IBM Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
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