Marché de l’IA conversationnelle – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions 2018-2028, segmenté par composant (solution et service), par déploiement (cloud et sur site), par type (assistant virtuel intelligent et chatbots), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, PNL et reconnaissance vocale automatisée) et par utilisateur final (BFSI,

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l’IA conversationnelle – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions 2018-2028, segmenté par composant (solution et service), par déploiement (cloud et sur site), par type (assistant virtuel intelligent et chatbots), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, PNL et reconnaissance vocale automatisée) et par utilisateur final (BFSI,

Période de prévision2024-2028
Taille du marché (2022)4,57 milliards USD
TCAC (2023-2028)22,38 %
Segment à la croissance la plus rapideNLP
Marché le plus importantAmérique du Nord

MIR IT and Telecom

Marché mondial de l'IA conversationnelle

Le développement de chatbots à faible coût et l'utilisation du marketing omnicanal favorisent l'expansion du secteur. De même, la demande croissante de services d'assistance client améliorés par l'IA a un impact favorable sur l'expansion du marché. Les avancées technologiques rapides et les améliorations des technologies basées sur l'IA contribuent également de manière significative à la croissance du marché. Les capacités cognitives d'un bot d'IA conversationnelle peuvent être utilisées pour fournir une assistance en ligne aux clients pendant le processus d'achat.

Les entreprises doivent essayer de s'assurer que les chatbots conversationnels comprennent avec précision l'intention et le ton de l'interaction afin d'accroître la satisfaction des clients. Une telle personnalisation supplémentaire peut être rendue possible par l'intégration transparente de la solution d'IA conversationnelle avec les données back-end et les bases de données tierces. Les clients remplacent déjà les appels téléphoniques, les SMS et les e-mails par des plateformes d'IA conversationnelles pour communiquer avec leurs amis et leur famille. Actuellement, la messagerie est préférée aux autres moyens de communication, en particulier chez les plus jeunes. De plus, les applications de messagerie et les SMS traditionnels sont utilisés pour planifier une variété de rassemblements sociaux, ce qui pousse des programmes de messagerie plus pratiques et plus sûrs sur le marché mondial de l'IA conversationnelle.

En utilisant du texte et/ou de la parole, l'IA conversationnelle permet l'interaction homme-machine. Les solutions d'IA conversationnelle peuvent être intégrées à un système d'exploitation ou à un site Web. Ces solutions deviennent de plus en plus courantes dans diverses fonctions de l'entreprise, en particulier dans le service client. L'IA conversationnelle peut reconnaître les entrées de texte et de parole à l'aide de technologies de pointe telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML). Un nombre croissant d'entreprises bien connues et émergentes utilisent ces solutions technologiques pour accroître la satisfaction des clients.

Utilisation croissante des technologies d'IA et de NLP

Les technologies d'IA et de NLP étant utilisées plus fréquemment, les entreprises sont désormais en mesure de créer des agents intelligents, de fournir des services et d'effectuer des tâches intégrées à de nombreuses autres plateformes. Il est encore possible d'intégrer de nouvelles fonctionnalités dans les services d'IA conversationnelle, telles que la reconnaissance des gestes. Les utilisateurs pourront utiliser des appareils intelligents conversationnels sans toucher ni parler si des capacités de détection de gestes sont ajoutées à l'offre d'IA conversationnelle. La reconnaissance des gestes aidera les utilisateurs à contrôler les appareils conversationnels intelligents dans les situations où il y a beaucoup de bruit ou de perturbations ou si l'accent ou le ton de l'utilisateur est difficile à comprendre. De plus, la majorité des chatbots et des assistants virtuels sont plus adaptés à l'anglais qu'aux autres langues dans le paysage actuel du marché des services d'IA conversationnelle. L'utilisation des produits d'IA conversationnelle augmenterait à l'échelle mondiale s'ils prenaient en charge les langues régionales. Pour améliorer leur offre de produits, les principaux fournisseurs de ce secteur s'engagent déjà dans cette voie.

Les entreprises se concentrent désormais sur l'utilisation de chatbots alimentés par l'IA pour améliorer l'expérience et l'engagement des clients au lieu d'offrir des services d'assistance à la clientèle par e-mail ou SMS. La technologie NLP est utilisée par les chatbots alimentés par l'IA pour mener des interactions de type humain et fournir une assistance client en temps réel. Ils aident les entreprises à recueillir des informations sur les préférences, les points de vue et les habitudes d'achat de leurs clients, leur permettant ainsi de proposer des recommandations proactives et des expériences plus individualisées en fonction de l'activité du compte.

Télécharger un exemple de rapport gratuitL'augmentation de l'utilisation des solutions d'IA conversationnelle dans le secteur des BFSI

Pour accroître l'engagement des clients, le secteur des BFSI connaît une croissance rapide en utilisant des technologies d'IA conversationnelle comme les chatbots. En fournissant des réponses rapides aux demandes des clients, ces technologies permettent aux banques d'améliorer la fidélisation de la clientèle. L'adoption par le secteur des BFSI de technologies de pointe a permis aux entreprises de se connecter avec davantage de clients. Les technologies d'IA conversationnelle sont utilisées par les entreprises pour fournir des services rapides aux clients férus de technologie. De plus, un chatbot peut gérer des tâches de base comme vérifier les soldes bancaires, obtenir des informations sur les comptes, poser des questions sur les prêts, etc. de manière efficace, libérant ainsi le temps des agents du support client pour gérer des problèmes plus complexes.

Les coûts d'installation élevés entravent la croissance du marché mondial de l'IA conversationnelle

La mise en œuvre d'un chatbot est souvent coûteuse, car chaque chatbot doit être enseigné et construit individuellement pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation. Le coût de mise en œuvre augmente à mesure que les requêtes des clients évoluent. Cependant, il peut être difficile pour les chatbots de fournir des requêtes complexes avec une expérience utilisateur agréable. Les questions complexes peuvent rendre les conversations difficiles. Ce sont quelques-uns des principaux obstacles qui pourraient empêcher le marché mondial de l'IA conversationnelle de croître au cours de la période prévue.

Augmentation des investissements des marques de commerce électronique

Les entreprises de commerce électronique sont actuellement à l'avant-garde de l'utilisation de la capacité de l'IA conversationnelle à répondre rapidement aux préoccupations des clients, à stimuler les ventes, à générer des prospects, etc. L'achat en ligne est devenu le canal de vente le plus fiable et le plus approprié pendant la pandémie de COVID-19. Cela a par conséquent augmenté les demandes de renseignements des clients et les transactions de commerce électronique. Le secteur du commerce électronique est très compétitif. Ainsi, les entreprises de commerce électronique fournissent un support après-vente en utilisant des solutions d'IA conversationnelles, en particulier des chatbots, pour conserver un avantage concurrentiel sur le marché. Les organisations de commerce électronique peuvent bénéficier des chatbots de diverses manières, par exemple avec une assistance après-vente de bout en bout, des recommandations de produits, un suivi de l'engagement, etc., favorisant ainsi l'expansion du marché mondial de l'IA conversationnelle.

La demande de services d'assistance client basés sur l'IA augmente

L'un des principaux moteurs de la croissance du secteur est le besoin croissant de services d'assistance client basés sur l'IA. Plusieurs services ont été automatisés à l'aide de solutions d'IA conversationnelles, notamment des chatbots, des assistants vocaux intelligents et des IVR (réponse vocale interactive) intelligents. De plus, l'utilisation d'outils conversationnels compatibles avec l'IA engage les consommateurs en obtenant des données pertinentes à leur sujet avant de les transmettre à un agent humain, améliorant ainsi l'efficacité du travail et offrant aux utilisateurs une expérience plus personnalisée. En outre, ces outils aident les clients à faire des choix plus judicieux lorsqu'il s'agit d'acheter des biens ou des services. Les entreprises bénéficieraient d'un contact client constant, d'une disponibilité 24h/24 et 7j/7, d'un engagement plus élevé et de moins d'erreurs à mesure que de plus en plus d'entreprises intègrent les technologies d'IA conversationnelle dans leurs opérations d'entreprise. Ces avantages, à leur tour, favorisent la croissance du marché mondial de l'IA conversationnelle.

Segmentation du marché

Le marché de l'IA conversationnelle est segmenté en composant, déploiement, type, technologie et utilisateur final. En fonction du composant, le marché est segmenté en

Acteur du marché


MIR Segment1

Développement récent

  • AWS a développé l'intégration du chatbot Amazon Lex en janvier 2020, et elle est désormais accessible via Amazon Connect dans la région Asie-Pacifique (Sydney) AWS. Ce chatbot aide les utilisateurs à prendre des rendez-vous, à mettre à jour leurs mots de passe et à récupérer les soldes de compte souhaités.
  • IBM a annoncé en juillet 2021 avoir conclu un accord pour acquérir Bluetab Solutions Group, SL, afin d'élargir son offre de services de conseil pour les données et les clouds hybrides. Cela a permis de passer au cloud et a aidé les clients à tirer encore plus de valeur de leurs données cruciales. Cela a amélioré les offres commerciales de l'entreprise et renforcé sa position en Europe.
  • Afin d'aider les consommateurs à créer des assistants numériques distincts pour chaque langue sans avoir à recourir à un service de traduction, Oracle a lancé en janvier 2021 un NLU multilingue unifié, une parole améliorée et une fabrication de données. Cela a aidé les utilisateurs du monde entier en améliorant la gamme de plateformes numériques de l'entreprise.

Attribut

Détails

Année de base

2022

Données historiques

2018 â€“ 2021

Année estimée

2023

Période de prévision

2024 – 2028

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD et TCAC pour 2018-2022 et 2024-2028

Couverture du rapport

Prévisions de revenus, part de l'entreprise, facteurs de croissance et tendances

Segments couverts

Par composant

Par déploiement

Par type

Par technologie

Par utilisateur final

Par région

Portée régionale

Amérique du Nord ; Asie-Pacifique ; Europe ; Amérique du Sud ; Moyen-Orient

Périmètre du pays

États-Unis, Canada, Mexique, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Allemagne, Royaume-Uni, France, Russie, Espagne, Belgique, Italie, Brésil, Colombie, Argentine, Pérou, Chili, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Israël, Turquie

Principales entreprises présentées

Google LLC, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services Inc., SAP SE, Nuance Communications, Inc., Kore.ai, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc.

Étendue de la personnalisation

10 % de personnalisation gratuite du rapport à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et Portée du segment.

Options de tarification et d'achat

Profitez d'options d'achat personnalisées pour répondre exactement à vos besoins de recherche. Découvrez les options d'achat

Format de livraison

PDF et Excel par e-mail (nous pouvons également fournir la version modifiable du rapport au format PPT/Word sur demande spéciale)

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