Marché des unités de traitement de la vision – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentées par type (drones, ADAS, smartphones, caméras, AR/VR, robotique, wearables) et par utilisateur final (électronique grand public, automobile, sécurité et surveillance, autres), par région, par concurrence, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des unités de traitement de la vision – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentées par type (drones, ADAS, smartphones, caméras, AR/VR, robotique, wearables) et par utilisateur final (électronique grand public, automobile, sécurité et surveillance, autres), par région, par concurrence, 2018-2028
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 2,3 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 17,8 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Sécurité et surveillance |
| Marché le plus important | Asie-Pacifique |
Aperçu du marché
Le marché mondial des unités de traitement de la vision était évalué à 2,3 milliards USD en 2022 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 17,8 % jusqu'en 2028. Le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU) connaît une croissance significative, propulsée par la demande croissante d'applications de vision par ordinateur sophistiquées dans divers secteurs. Les VPU ont gagné en importance en raison de leur capacité à gérer des données visuelles complexes, permettant un traitement et une analyse en temps réel. Les entreprises intègrent de plus en plus les VPU dans leurs systèmes, exploitant leurs capacités dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, les véhicules autonomes, la robotique et la réalité augmentée. Cette augmentation de l'adoption est principalement attribuée aux progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, qui ont soutenu le développement de solutions innovantes basées sur la vision. En outre, la prolifération des appareils Internet des objets (IoT) et le besoin d'un traitement efficace des images et des vidéos ont encore alimenté l'expansion du marché. Les géants de la technologie comme les startups investissent massivement dans la recherche et le développement des VPU, stimulant la concurrence et favorisant les percées technologiques. En conséquence, le marché mondial des unités de traitement de la vision est sur le point de poursuivre sa croissance, offrant des opportunités lucratives aux entreprises opérant dans le domaine des technologies de vision par ordinateur.
Principaux moteurs du marché
Progrès dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Les progrès rapides des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) constituent un moteur essentiel du marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). Alors que les algorithmes d'IA et de ML deviennent de plus en plus complexes et gourmands en données, la demande de matériel spécialisé capable de gérer ces calculs complexes a augmenté. Les VPU, conçus spécifiquement pour accélérer les tâches basées sur les réseaux neuronaux, sont devenus la technologie de base. Ces unités traitent de grandes quantités de données visuelles à des vitesses inégalées, permettant une prise de décision en temps réel dans des applications telles que la reconnaissance d'images et de la parole, les véhicules autonomes et l'analyse faciale. La synergie entre les avancées de l'IA/ML et les VPU permet aux entreprises de développer des solutions innovantes, stimulant ainsi la croissance du marché. De plus, l'intégration des VPU dans les appareils pilotés par l'IA améliore l'efficacité et la précision, favorisant un écosystème florissant d'applications et de services intelligents.
Prolifération des appareils IoT (Internet des objets)
La prolifération des appareils IoT (Internet des objets) est devenue un catalyseur pour le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). Avec l'interconnexion croissante des appareils, il existe un besoin croissant de traitement efficace des données visuelles en temps réel. Les VPU, optimisés pour une faible consommation d'énergie et un calcul haute performance, ont trouvé de nombreuses applications dans les appareils IoT tels que les caméras intelligentes, les drones et les gadgets portables. Ces unités permettent aux appareils IoT d'analyser des images et des vidéos localement, réduisant ainsi le besoin de transmettre des volumes de données massifs au cloud. En améliorant les capacités de traitement des appareils IoT, les VPU non seulement conservent la bande passante mais améliorent également le temps de réponse, contribuant ainsi de manière significative à l'expansion du marché. Alors que l'écosystème IoT continue de se développer, la demande de VPU dans les applications IoT est sur le point de croître, stimulant la dynamique du marché.
Demande croissante pour l'informatique de pointe
La demande croissante de solutions d'informatique de pointe est devenue un moteur important du marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). L'informatique de pointe implique le traitement des données plus près de la source de génération, réduisant la latence et améliorant la prise de décision en temps réel. Les VPU jouent un rôle central dans les appareils de pointe en permettant le traitement d'images et de vidéos sur l'appareil sans dépendre fortement des ressources cloud. Cette capacité est cruciale pour des applications telles que les caméras de surveillance intelligentes, l'automatisation industrielle et l'analyse de la vente au détail, où les informations en temps réel sont primordiales. En intégrant les VPU dans les appareils de pointe, les entreprises peuvent atteindre une efficacité accrue, des coûts d'exploitation réduits et une sécurité renforcée, alimentant ainsi l'adoption des VPU dans les environnements d'informatique de pointe. La tendance vers l'informatique de pointe devrait s'intensifier, stimulant encore la demande de VPU dans divers secteurs.
Croissance dans l'industrie des véhicules autonomes
La croissance rapide de l'industrie des véhicules autonomes constitue un moteur important du marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). Les véhicules autonomes s'appuient fortement sur les technologies de vision par ordinateur pour percevoir et interpréter l'environnement qui les entoure. Les VPU, avec leur capacité à traiter de grands volumes de données visuelles en temps réel, contribuent à permettre aux véhicules autonomes de prendre des décisions en une fraction de seconde, améliorant ainsi la sécurité et la navigation. Ces unités facilitent des tâches telles que la reconnaissance d'objets, la détection de voie et le suivi des piétons, garantissant la capacité du véhicule à réagir aux conditions routières dynamiques. Avec les progrès continus de la technologie des véhicules autonomes et la poussée vers les voitures à conduite autonome, la demande de VPU dans ce secteur est sur le point d'augmenter, stimulant la croissance du marché.
Adoption croissante dans les soins de santé et l'imagerie médicale
L'adoption croissante des unités de traitement de la vision (VPU) dans le secteur de la santé et de l'imagerie médicale constitue un moteur essentiel pour le marché mondial des VPU. Les VPU révolutionnent le domaine de l'imagerie médicale en permettant une analyse plus rapide et plus précise des images médicales telles que les rayons X, les IRM et les tomodensitogrammes. Ces unités accélèrent les tâches de traitement d'image, permettant aux professionnels de la santé de diagnostiquer les conditions rapidement et efficacement. De plus, les VPU trouvent des applications dans la télémédecine, la surveillance à distance des patients et la robotique chirurgicale, améliorant ainsi la qualité globale des services de santé. La demande de VPU dans le secteur de la santé est motivée par le besoin de technologies d'imagerie avancées, qui sont essentielles pour un diagnostic précoce et précis, la planification du traitement et la recherche. Alors que le secteur de la santé continue d'adopter la transformation numérique, l'adoption des VPU devrait augmenter, alimentant la croissance du marché dans ce secteur.
Principaux défis du marché
Complexité technique et obstacles à l'intégration
L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU) est la nature technique complexe de ces unités et les obstacles à l'intégration associés. Les VPU sont des processeurs hautement spécialisés conçus pour gérer des données visuelles complexes et exécuter efficacement des algorithmes complexes. L'intégration de ces unités dans des systèmes existants ou la conception de nouveaux appareils autour d'elles nécessite une compréhension approfondie des subtilités matérielles et logicielles. Des problèmes de compatibilité surviennent souvent lorsque les VPU doivent interagir de manière transparente avec d'autres composants, comme les unités centrales de traitement (CPU) ou les unités de traitement graphique (GPU). De plus, le développement d'applications capables d'exploiter pleinement les capacités des VPU exige une expertise dans le traitement parallèle, les réseaux neuronaux et les algorithmes de vision par ordinateur. Les entreprises ont souvent du mal à trouver des ingénieurs qualifiés capables de gérer les subtilités techniques liées à l'intégration des VPU. De plus, il faut s'assurer que les VPU fonctionnent de manière transparente avec différents systèmes d'exploitation et cadres logiciels pour ajouter un niveau de complexité supplémentaire. Surmonter ces obstacles techniques nécessite des recherches continues, une collaboration entre les développeurs de matériel et de logiciels, et des investissements dans la formation et le développement pour remédier à la pénurie de professionnels qualifiés dans ce domaine spécialisé.
Efficacité énergétique et gestion de la chaleur
L'efficacité énergétique et la gestion de la chaleur posent des défis importants sur le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). Comme les VPU sont déployés dans diverses applications allant des appareils mobiles et des drones aux serveurs de périphérie, la consommation d'énergie devient une préoccupation majeure. Un fonctionnement économe en énergie est essentiel, en particulier dans les appareils alimentés par batterie, où une utilisation prolongée sans recharge fréquente est attendue. Les VPU, tout en offrant une puissance de traitement élevée, nécessitent souvent une énergie importante, ce qui a un impact sur la durée de vie globale de la batterie de l'appareil. De plus, les calculs intensifs effectués par les VPU génèrent de la chaleur qui, si elle n'est pas gérée efficacement, peut entraîner une limitation thermique, réduisant les performances et la longévité. Des solutions de refroidissement efficaces sont essentielles pour maintenir des performances VPU optimales, en particulier dans les appareils compacts où les contraintes d'espace limitent la mise en œuvre de mécanismes de refroidissement élaborés. Équilibrer le besoin de puissance de traitement élevée avec l'efficacité énergétique et la dissipation efficace de la chaleur reste un défi constant pour les fabricants de VPU, exigeant une innovation continue dans la conception thermique et les techniques de gestion de l'énergie.
Problèmes de sécurité et de confidentialité
Les problèmes de sécurité et de confidentialité représentent un défi important pour le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU), en particulier dans les applications impliquant des données sensibles ou des informations personnelles. Avec la prolifération des appareils pilotés par l'IA et des caméras intelligentes, le risque d'accès non autorisé et de violation de données augmente. Des acteurs malveillants peuvent exploiter les vulnérabilités des VPU ou des logiciels associés pour accéder aux données visuelles, ce qui entraîne des violations de la vie privée ou une mauvaise utilisation d'informations sensibles. De plus, l'utilisation abusive potentielle de la technologie de reconnaissance faciale alimentée par les VPU soulève des problèmes éthiques, tels que la surveillance ou le profilage non autorisés. Pour relever ces défis, il faut des techniques de chiffrement robustes, des protocoles d'authentification sécurisés et des mises à jour logicielles continues pour corriger les vulnérabilités. De plus, le respect de réglementations et de normes strictes en matière de confidentialité, ainsi que des politiques d'utilisation des données transparentes, sont essentiels pour instaurer la confiance entre les consommateurs et garantir le déploiement responsable des VPU dans diverses applications.
Fragmentation du marché et concurrence
La fragmentation du marché et la concurrence intense sont des défis importants auxquels est confronté le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU). L'industrie est caractérisée par une multitude d'acteurs, notamment des sociétés de semi-conducteurs établies, des startups et des développeurs de matériel de niche, chacun proposant ses solutions VPU spécialisées. Cette diversité conduit à un marché fragmenté avec des architectures, des niveaux de performance et des structures de prix variés. Pour les consommateurs et les entreprises qui cherchent à adopter les VPU, naviguer dans ce paysage complexe pour identifier la solution la plus adaptée à leurs besoins spécifiques devient un défi. De plus, l'innovation constante et les progrès rapides de la technologie VPU conduisent à un environnement concurrentiel dans lequel les entreprises doivent continuellement investir dans la recherche et le développement pour rester en tête. Cette concurrence stimule non seulement l'innovation, mais pose également des défis en termes de différenciation et de positionnement sur le marché. Établir une forte présence sur le marché, bâtir la réputation de la marque et garantir une qualité de produit constante deviennent des facteurs cruciaux pour les entreprises qui s'efforcent de réussir dans ce paysage extrêmement concurrentiel.
Principales tendances du marché
Montée en puissance de l'intelligence artificielle et de l'informatique de pointe dans le traitement de la vision
L'une des tendances marquantes qui façonnent le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU) est l'essor de l'intelligence artificielle et de l'informatique de pointe. L'intelligence artificielle de pointe consiste à déployer des algorithmes d'intelligence artificielle directement sur les appareils de pointe, permettant un traitement des données en temps réel sans s'appuyer sur des serveurs cloud centralisés. Les VPU, avec leur capacité à gérer des données visuelles complexes, jouent un rôle central dans cette tendance. En intégrant les VPU dans des appareils de pointe tels que des caméras intelligentes, des drones et des capteurs IoT, les entreprises peuvent obtenir un traitement des données plus rapide, une latence réduite et une confidentialité améliorée, car les données sensibles restent localisées. Cette tendance est particulièrement importante dans des applications telles que les véhicules autonomes, la surveillance intelligente et l'automatisation industrielle, où la prise de décision instantanée basée sur des entrées visuelles est essentielle. La convergence des VPU et de l'informatique de pointe améliore non seulement l'efficacité, mais ouvre également la voie à des applications innovantes, stimulant la demande de VPU sur le marché.
Expansion de la robotique et de l'automatisation basées sur l'IA
L'expansion de la robotique et de l'automatisation basées sur l'IA est une tendance clé du marché qui alimente la demande d'unités de traitement de la vision (VPU). Les systèmes de robotique et d'automatisation s'appuient de plus en plus sur les technologies de vision par ordinateur pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets, la navigation et la saisie. Les VPU, avec leur capacité à traiter des données visuelles en temps réel, contribuent à améliorer les capacités de perception des robots. Que ce soit dans les secteurs de la fabrication, de la logistique ou des services, les robots pilotés par l'IA équipés de VPU peuvent s'adapter à des environnements dynamiques, ce qui conduit à une efficacité et une productivité accrues. Cette tendance est motivée par le besoin de solutions d'automatisation plus flexibles et adaptables dans divers secteurs, propulsant l'intégration des VPU dans les systèmes robotiques et les équipements d'automatisation.
Applications de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR)
L'essor des applications de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR) est une tendance importante du marché qui favorise l'adoption des unités de traitement de la vision (VPU). Les technologies AR et VR s'appuient fortement sur la vision par ordinateur pour des expériences utilisateur immersives. Les VPU, équipés de capacités de traitement d'image hautes performances, permettent le suivi en temps réel des mouvements, des gestes et des expressions faciales, améliorant ainsi la qualité globale des applications AR et VR. Que ce soit dans les domaines du jeu, de la santé, de l'éducation ou de l'entreprise, les VPU sont des composants essentiels des appareils AR et VR, garantissant une interaction transparente entre les mondes virtuel et réel. L'intérêt croissant des consommateurs pour les expériences immersives et la demande des entreprises pour des solutions de formation AR et VR alimentent la croissance de cette tendance, entraînant une demande accrue de VPU sur le marché.
Progrès dans l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux
Les progrès dans l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux représentent une tendance importante du marché qui stimule l'évolution des unités de traitement de la vision (VPU). Les algorithmes d'apprentissage profond, en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), ont révolutionné les tâches de vision par ordinateur en permettant une reconnaissance d'image, une segmentation et une extraction de caractéristiques plus précises. Les VPU, conçus pour accélérer les calculs des réseaux neuronaux, sont à l'avant-garde de cette révolution technologique. À mesure que les modèles d'apprentissage profond deviennent plus complexes et sophistiqués, la demande de VPU capables de gérer ces calculs complexes augmente. Cette tendance est alimentée par la recherche et le développement continus dans le domaine de l'IA, conduisant à la création d'architectures et d'algorithmes de réseaux neuronaux avancés. Les VPU équipés de ces fonctionnalités de pointe jouent un rôle essentiel dans des applications telles que la reconnaissance faciale, les véhicules autonomes et l'imagerie médicale, stimulant la croissance du marché et l'innovation dans le secteur des VPU.
Intégration des VPU dans les appareils domestiques intelligents
L'intégration des unités de traitement de la vision (VPU) dans les appareils domestiques intelligents est une tendance notable du marché qui remodèle le paysage de l'électronique grand public. Les appareils domestiques intelligents, notamment les caméras de sécurité, les caméras de sonnette et les systèmes de surveillance domestique, utilisent de plus en plus la vision par ordinateur pour des fonctions telles que la détection de mouvement, la reconnaissance d'objets et l'analyse faciale. Les VPU permettent à ces appareils de traiter les données visuelles localement, réduisant ainsi la dépendance aux services cloud et améliorant la confidentialité des utilisateurs. Avec la demande croissante des consommateurs pour des solutions domotiques intelligentes et sécurisées, le marché des VPU dans les appareils domestiques intelligents se développe rapidement. Français L'intégration des VPU dans ces appareils améliore non seulement leur fonctionnalité, mais garantit également une expérience utilisateur fluide et réactive.
Informations sectorielles
Informations sur les types
En 2022, le marché mondial des unités de traitement de la vision (VPU) était principalement dirigé par le segment des smartphones, affirmant sa domination sur d'autres types tels que les drones, les ADAS (systèmes avancés d'assistance à la conduite), les caméras, l'AR/VR (réalité augmentée/réalité virtuelle), la robotique et les objets portables. L'intégration généralisée de systèmes de caméras avancés dans les smartphones, associée à la demande croissante d'images de haute qualité et de fonctionnalités basées sur l'IA, a propulsé le segment des smartphones au premier plan du marché des VPU. Avec les progrès continus de la technologie mobile et l'importance croissante des applications basées sur l'IA dans les smartphones, cette tendance devrait persister et même se renforcer au cours de la période de prévision. Alors que les consommateurs s'appuient de plus en plus sur les smartphones pour diverses tâches, notamment la photographie, les jeux et les expériences de réalité augmentée, les fabricants investissent dans des VPU de pointe pour améliorer l'expérience utilisateur globale. La domination du segment des smartphones devrait perdurer dans les années à venir, portée par les innovations dans le traitement d'images, les capacités d'apprentissage automatique et les applications de réalité augmentée, garantissant son leadership continu dans le paysage dynamique du marché mondial des unités de traitement de la vision.
Utilisateur final
En 2022, le segment automobile a dominé le marché des unités de traitement de la vision globale (VPU) et devrait maintenir sa domination au cours de la période de prévision. L'industrie automobile a été un moteur clé du marché des VPU en raison de l'adoption croissante des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) et des technologies de conduite autonome. Les VPU jouent un rôle essentiel dans le traitement des images et des vidéos en temps réel, la détection et la reconnaissance d'objets, qui sont essentiels pour améliorer la sécurité des véhicules et permettre des capacités de conduite autonome. La domination du segment automobile peut être attribuée à plusieurs facteurs. Premièrement, la demande de fonctionnalités ADAS dans les véhicules est en hausse, en raison de l’attention croissante portée à la sécurité routière et du développement des technologies de conduite autonome. Les VPU font partie intégrante des systèmes ADAS car ils permettent le traitement des données visuelles provenant de caméras et de capteurs, permettant la détection d’objets, de piétons et de panneaux de signalisation, et fournissant un retour d’information en temps réel au conducteur. Les organismes de réglementation du monde entier mettent en œuvre des normes et des réglementations de sécurité strictes, rendant obligatoire l’inclusion de fonctionnalités ADAS dans les véhicules. Par exemple, l’Union européenne a rendu obligatoire l’équipement de tous les nouveaux véhicules de fonctionnalités de sécurité avancées telles que le freinage d’urgence autonome et les systèmes d’assistance au maintien de la voie. Cette poussée réglementaire favorise l’adoption des VPU dans l’industrie automobile. En outre, les constructeurs automobiles investissent de plus en plus dans la recherche et le développement pour améliorer les capacités de conduite autonome. Les VPU sont essentiels pour traiter la grande quantité de données visuelles nécessaires à la conduite autonome, permettant aux véhicules de percevoir et d’interpréter leur environnement avec précision. Alors que la course vers les véhicules entièrement autonomes s’intensifie, la demande de VPU dans le secteur automobile devrait augmenter considérablement. À l'avenir, le segment automobile devrait maintenir sa domination sur le marché des VPU au cours de la période de prévision. Les progrès continus des technologies de conduite autonome, l'adoption croissante des véhicules électriques et les efforts continus de recherche et développement pour améliorer les capacités ADAS stimuleront davantage la demande de VPU dans l'industrie automobile. De plus, l'intégration des VPU avec d'autres technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ouvrira de nouvelles possibilités pour les applications automobiles, consolidant la position du segment automobile en tant que segment dominant sur le marché mondial des VPU.
Perspectives régionales
La région Asie-Pacifique émerge comme la force dominante de cette industrie. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde ont joué un rôle central dans la croissance de cette industrie, en raison de leurs solides capacités de fabrication, de leurs avancées technologiques et de leurs investissements croissants dans les technologies d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur. La domination de la région Asie-Pacifique sur le marché des VPU a été encore alimentée par la demande croissante de solutions de traitement de la vision avancées dans divers secteurs, notamment l'automobile, la santé, l'électronique grand public et les applications industrielles. Cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision en raison des innovations technologiques en cours, des politiques gouvernementales de soutien et d'un écosystème florissant d'industries des semi-conducteurs et de l'électronique dans la région. De plus, l'adoption rapide d'appareils alimentés par VPU, tels que les smartphones, les caméras intelligentes et les véhicules autonomes, sur les marchés asiatiques a contribué à la position dominante de la région sur le marché mondial des VPU. En conséquence, la région Asie-Pacifique devrait maintenir sa domination, en tirant parti de son expertise technologique et de la demande du marché, façonnant ainsi le futur paysage de l'industrie mondiale des unités de traitement de la vision.
Développements récents
- En septembre 2023, Intel a annoncé le lancement de son unité de traitement de la vision (VPU) de nouvelle génération, l'Intel VPU X3. Ce VPU avancé est conçu pour offrir des performances et une efficacité exceptionnelles pour les applications de vision alimentées par l'IA. Grâce à ses capacités de réseau neuronal améliorées et à ses algorithmes de traitement d'image améliorés, l'Intel VPU X3 permet la détection, la reconnaissance et le suivi d'objets en temps réel, ce qui le rend idéal pour des applications telles que les véhicules autonomes, les systèmes de surveillance et la robotique. La dernière offre VPU d'Intel démontre l'engagement de l'entreprise à repousser les limites de la technologie de traitement de la vision et à répondre aux demandes évolutives des industries axées sur l'IA.
- En avril 2023, NVIDIA a dévoilé sa dernière architecture VPU, la NVIDIA VPU A200. Cette VPU hautement efficace et évolutive est spécialement conçue pour les applications d'informatique de pointe, permettant l'inférence d'IA en temps réel à la périphérie. La NVIDIA VPU A200 combine un calcul haute performance avec une faible consommation d'énergie, ce qui la rend adaptée à une large gamme d'applications, notamment les caméras intelligentes, les drones et l'automatisation industrielle. Grâce à ses capacités d'IA avancées et à sa prise en charge de plusieurs infrastructures de réseaux neuronaux, le NVIDIA VPU A200 permet aux développeurs de créer des appareils de périphérie intelligents et réactifs, favorisant ainsi l'adoption de l'IA à la périphérie.
- En juin 2023, Google a présenté sa nouvelle solution VPU, le Google Tensor VPU. Ce puissant VPU est conçu pour accélérer les charges de travail de l'IA et permettre le traitement d'images et de vidéos en temps réel sur Google Cloud Platform. Le Google Tensor VPU s'appuie sur l'expertise de Google en matière d'IA et d'apprentissage automatique pour offrir des capacités d'inférence hautes performances, permettant aux développeurs de créer et de déployer des applications alimentées par l'IA à grande échelle. Grâce à son intégration transparente avec l'écosystème d'IA de Google, le VPU Google Tensor simplifie le développement et le déploiement de modèles d'IA, ce qui en fait un choix attrayant pour les entreprises cherchant à tirer parti de l'IA dans leurs opérations.
- En août 2023, Qualcomm Technologies a annoncé la sortie de son dernier VPU, le Qualcomm VPU Q2. Ce VPU est spécialement conçu pour les appareils mobiles et périphériques, offrant des capacités d'inférence d'IA hautes performances dans un package économe en énergie. Le Qualcomm VPU Q2 dispose d'un moteur d'IA dédié et prend en charge les cadres de réseaux neuronaux populaires, permettant une exécution efficace des algorithmes d'IA sur les appareils mobiles. Avec sa taille compacte et sa faible consommation d'énergie, le Qualcomm VPU Q2 permet le traitement de l'IA sur l'appareil, améliorant l'expérience utilisateur et permettant de nouvelles applications pilotées par l'IA sur les smartphones, les tablettes et autres appareils mobiles.
- En janvier 2023, Samsung Electronics a dévoilé sa solution VPU avancée, le Samsung VPU S1. Ce VPU est conçu pour offrir des performances et une efficacité énergétique exceptionnelles pour une large gamme d'applications de traitement de la vision. Le Samsung VPU S1 combine de puissantes capacités de traitement d'image avec une faible consommation d'énergie, ce qui le rend adapté aux applications telles que la surveillance intelligente, les ADAS automobiles et la réalité virtuelle. Grâce à ses capacités de calcul hautes performances et à sa prise en charge d'algorithmes de vision avancés, le Samsung VPU S1 permet une analyse en temps réel des données visuelles, permettant aux industries de tirer parti de la puissance de l'IA et de la vision par ordinateur.
Principaux acteurs du marché
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Xilinx, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- MediaTek Inc.
- Ambarella, Inc.
- Movidius
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