Marché du traitement intelligent des documents – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (solution, services), par taille d’organisation (PME, grandes entreprises), par modèle de déploiement (cloud, sur site), par technologie (traitement du langage naturel, reconnaissance optique de caractères, apprentissage automatique, intelligence art
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché du traitement intelligent des documents – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (solution, services), par taille d’organisation (PME, grandes entreprises), par modèle de déploiement (cloud, sur site), par technologie (traitement du langage naturel, reconnaissance optique de caractères, apprentissage automatique, intelligence art
| Période de prévision | 2024-2028 |
| Taille du marché (2022) | 2,42 milliards USD |
| TCAC (2023-2028) | 25,31 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Solutions |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Marché mondial du traitement intelligent des documents
Le traitement intelligent des documents (IDP) est une technologie transformatrice qui utilise l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser et améliorer les processus commerciaux centrés sur les documents. Il englobe l'extraction de données structurées à partir de divers types de documents, notamment des documents texte, des images et des PDF. Ces données extraites peuvent ensuite être utilisées pour la saisie automatisée de données, la prise de décision et l'automatisation des flux de travail. L'IDP englobe une gamme de tâches essentielles, notamment la capture de documents, l'extraction de données, la classification de documents et l'automatisation des processus commerciaux. Français Elle trouve une application étendue dans des secteurs tels que la finance et la santé.
Principaux moteurs du marché
Augmentation des investissements dans la transformation numérique
La pandémie de Covid-19 a eu un impact positif sur le marché du traitement intelligent des documents
La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché du traitement intelligent des documents. Les entreprises de tous les secteurs ont cherché à adopter des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) en réponse à la pandémie. De plus, la pandémie de COVID-19 a poussé les organisations de tous les secteurs à augmenter leurs investissements dans l'automatisation. Selon le Global AI Adoption Index 2022 d'IBM basé aux États-Unis, 31 % des personnes interrogées ont déclaré que les demandes induites par la pandémie de COVID-19 ont stimulé l'adoption de l'IA dans leurs organisations. Par conséquent, il y a eu une augmentation de l'adoption de solutions de traitement intelligent des documents. Divers cas d'utilisation liés au COVID-19 sont également apparus dans les secteurs les plus touchés par celui-ci, tels que la santé et l'industrie pharmaceutique, le gouvernement et le public, les compagnies aériennes et les assurances. L'adoption de solutions IDP est en croissance dans les secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique, et dans l'industrie manufacturière. Ces secteurs ont connu une mise en œuvre accrue de solutions IDP dans de nombreux cas d'utilisation tels que les bons de commande, les factures, l'intégration des dossiers des patients, les demandes de modification et la gestion des dossiers médicaux. Les solutions de traitement intelligent des documents utilisent des technologies telles que l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la vision par ordinateur pour capturer les données des documents, les classer, puis extraire les données pertinentes pour une intégration et un traitement ultérieurs. Les avantages des solutions de traitement intelligent des documents comprennent la réduction des coûts opérationnels et des erreurs, ainsi qu'une meilleure qualité des données et une meilleure facilité d'utilisation pour l'analyse. Certains des cas d'utilisation de la solution incluent le traitement des factures, la détection des fraudes et l'intégration des clients. La technologie IDP est utilisée pour améliorer l'efficacité et l'efficience des opérations.
L'intelligence artificielle (IA) remodèle la pratique juridique
L'intelligence artificielle (IA) remodèle la pratique juridique, l'agriculture intelligente et les unités automobiles et de santé connectées avec des avancées dans l'analyse basée sur l'IA qui devraient améliorer l'efficacité du marché du traitement intelligent des documents. Le besoin de traitement intelligent des documents est motivé par la structuration des données électroniques non construites et non structurées. Les méthodes de traitement intelligent des documents appliquent la technologie d'analyse prédictive à une plus grande collection de documents, ce qui simplifie la procédure d'intégration des données. Les entreprises leaders dans l'environnement numérique adoptent de nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les organisations recherchent des facteurs déterminants importants pour offrir à leurs consommateurs la meilleure expérience possible et ainsi obtenir un avantage stratégique. Les mises à jour en temps réel sont un élément clé de l'accent mis aujourd'hui sur l'amélioration de l'expérience client. Les organisations peuvent améliorer la communication interne et la production, ce qui augmentera le niveau de satisfaction des consommateurs.
Principaux défis du marché
Coût élevé de la mise en œuvre
Les solutions IDP peuvent être coûteuses à mettre en œuvre, en particulier pour les grandes entreprises. Cela est dû à la nécessité d'acheter et de déployer le logiciel, ainsi qu'à la nécessité de former les employés à l'utilisation du logiciel. Le manque de talents qualifiés Il y a une pénurie de talents qualifiés sur le marché des IDP. Cela est dû au fait que les IDP sont un domaine relativement nouveau et qu'il n'y a pas beaucoup de personnes possédant les compétences et l'expérience nécessaires. Les solutions IDP peuvent être complexes à mettre en œuvre et à utiliser. Français Cela est dû au fait qu'ils impliquent souvent une variété de technologies, telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.
Principales tendances du marché
Adoption croissante de la technologie et numérisation
En automatisant le traitement des documents et en extrayant des données des documents, IDP contribue à rationaliser les flux de travail, à réduire les erreurs et à améliorer la conformité. Par exemple, le ministère de la Défense des États-Unis utilise IDP pour automatiser le traitement des contrats militaires. Cela a permis au DoD d'économiser des millions de dollars et de réduire le risque de fraude. De même, le National Health Service du Royaume-Uni utilise IDP pour automatiser le traitement des dossiers des patients. Cela a permis d'améliorer l'exactitude des dossiers des patients et de réduire le risque d'erreurs médicales. L'adoption croissante de la technologie et la numérisation dans les pays en développement tels que l'Inde, l'Afrique du Sud et l'Indonésie offriront probablement des opportunités de croissance importantes pour le marché. Les préoccupations en matière de confidentialité des données constituent un défi pour le marché, car les documents sont susceptibles de contenir des informations sensibles et personnelles, et toute violation de données peut entraver la croissance du marché. Le marché devient de plus en plus abordable et accessible à mesure que la technologie évolue, ce qui rend plus faisable pour les entreprises de toutes tailles d'adopter l'IDP. Outre le besoin d'efficacité et de rentabilité, plusieurs autres facteurs stimulent la croissance de l'IDP, tels que la nécessité de se conformer aux réglementations, d'améliorer le service client et de prendre de meilleures décisions commerciales. Ainsi, l'IDP devrait croître à mesure que les entreprises reconnaissent sa valeur en termes d'efficacité, d'économies de coûts, de conformité, de service client et de prise de décision basée sur les données. À mesure que la technologie progresse et devient plus accessible, l'IDP deviendra probablement une partie intégrante du paysage du traitement des documents dans divers secteurs.
L'adoption croissante des solutions basées sur le cloud
Les solutions IDP basées sur le cloud deviennent de plus en plus populaires, car elles offrent aux entreprises un certain nombre d'avantages, tels que l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) l'IA est de plus en plus utilisée dans les solutions IDP pour automatiser des tâches, telles que l'extraction et la classification des données. L'utilisation croissante de l'automatisation des processus robotisés (RPA) la RPA est de plus en plus utilisée en conjonction avec les solutions IDP pour automatiser les tâches manuelles basées sur des règles. La demande croissante de conformité réglementaire favorise l'adoption de solutions IDP pour aider les entreprises à se conformer aux lois sur la confidentialité des données. Le marché du traitement intelligent des documents est un marché en pleine croissance avec un grand potentiel. Les entreprises qui cherchent à améliorer leur efficacité, à réduire leurs coûts et à améliorer leur conformité devraient envisager d'investir dans des solutions IDP.
Informations sectorielles
Informations sur les composants
Le segment des solutions a dominé le marché en 2022 et a représenté une part de revenus de plus de 63 %. Cela peut être attribué à la disponibilité de diverses plateformes de traitement intelligent des documents et de progiciels offrant de multiples fonctionnalités, telles que le traitement rapide et la classification intelligente des données.
Les principaux acteurs
, tels que Deloitte, KPMG, PwC Accenture et d'autres sociétés d'intégration de systèmes, visent à regrouper tous les processus, applications et logiciels dans un seul environnement intégré. Plusieurs intégrateurs de systèmes ont commencé à proposer des services IDP en raison de la forte demande de solutions OCR ou IDP déterminées par l'IA ces dernières années. Le segment des services devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. Cela peut être attribué à la disponibilité des services offerts par les acteurs du marché. Les services IDP aident les organisations à répondre à ces exigences en automatisant les processus d'extraction, de classification et de vérification des données tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. Les fournisseurs de services de traitement intelligent des documents propulsent la croissance du marché. Par exemple, Open Text Corporation, basée au Canada, propose des formations et des services professionnels pour sa solution OpenText Intelligent Capture.Le service le plus prometteur et le plus utilisé que le traitement intelligent des documents a à offrir aux entreprises de soins de santé est la réduction des menaces liées aux dossiers médicaux électroniques. Les organisations de soins de santé peuvent surmonter les problèmes tels que la sécurité, les règles, les contraintes budgétaires et les normes qui font obstacle au processus de transformation numérique grâce à l'adoption du cloud. Les entreprises de soins de santé peuvent gérer les dossiers médicaux électroniques, la gestion des robots mobiles, les portails des patients et l'analyse des mégadonnées à l'aide d'un traitement intelligent des documents sans engager de dépenses supplémentaires pour la maintenance des serveurs physiques.
Informations sur le déploiement
Le segment du cloud a dominé le marché en 2022, représentant plus de 58 % du chiffre d'affaires mondial. Les offres importantes de déploiement du cloud dans le traitement intelligent des documents, telles que l'évolutivité, l'accessibilité et la rentabilité, propulsent la croissance du marché. Le déploiement dans le cloud élimine le besoin pour les organisations d'investir dans leur infrastructure dédiée et de la maintenir. Au lieu de cela, elles tirent parti du modèle de paiement à l'utilisation proposé par les fournisseurs de services cloud. Cela réduit les coûts initiaux, élimine le besoin de maintenance matérielle/logicielle et permet aux organisations de faire évoluer leurs systèmes IDP en fonction de leur budget et de leurs besoins. De plus, des acteurs majeurs comme VisionEra et ABBYY proposent des solutions cloud IDP innovantes pour alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision. Le segment sur site devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Cela peut être attribué à la sécurité renforcée offerte par le déploiement sur site, en particulier dans des secteurs tels que la santé et la banque, les services financiers et les assurances (BFSI), qui sont susceptibles d'avoir des exigences de conformité plus élevées. Une offre importante de déploiements sur site, comme des temps de traitement plus rapides et une latence plus faible par rapport aux solutions basées sur le cloud, propulse la croissance du marché. Les organisations ayant de gros volumes de documents ou celles nécessitant un traitement en temps réel constatent que le déploiement sur site permet un accès plus rapide aux documents et des vitesses de traitement plus rapides.
Informations sur la taille de l'organisation
Le segment des grandes entreprises a dominé le marché en 2022, représentant plus de 70 % du chiffre d'affaires mondial. Les grandes entreprises traitent un volume massif de documents dans différents services et processus commerciaux. IDP automatise les tâches de traitement des documents telles que l'extraction, la classification et la validation des données, permettant une gestion plus rapide et plus efficace des documents. Cela rationalise le flux de travail, réduit les efforts manuels et améliore la productivité dans toute l'organisation. Français En raison du besoin croissant d'évaluer les données structurées et non structurées accumulées au fil du temps, le segment des grandes entreprises est l'un des principaux consommateurs de solutions et de services de traitement intelligent de documents.
Perspectives régionales
La région Amérique du Nord s'est imposée comme le leader du marché mondial du traitement intelligent de documents avec une part de revenus importante en 2022
Développements récents
- En juin 2023, Xiao-I, une importante entreprise technologique, a lancé un produit de traitement intelligent de documents pour accélérer la transformation numérique des entreprises et renforcer divers scénarios commerciaux. Le nouveau produit IDP de Xiao-I est conçu pour répondre à la demande croissante d'automatisation des processus centrés sur les documents et d'extraction d'informations précieuses à partir de données non structurées.
- De plus, en août 2022, Kofax Inc., basé aux États-Unis, a annoncé l'acquisition d'Ephesoft Inc., basé aux États-Unis, un fournisseur de solutions de traitement intelligent de documents. Kofax Inc. souhaitait améliorer ses capacités de traitement intelligent de documents et répondre aux besoins des clients avec cette acquisition.
Principaux acteurs du marché
- IBM.
- WorkFusion.
- UiPath.
- HCL Technologies.
- Appian.
- Kofax.
- Adobe
- OpenText.
- ABBYY.
- Hyland Software
| Par composant | Par organisation Taille | Par modèle de déploiement | Par technologie | Par secteur d'utilisation finale | Par région |
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