Marché des plateformes de données – Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (plateforme, services), par type (personnel, B2B, IoT), par modèle (abonnement, commission, fonctionnalités payantes, autres), par taille d'entreprise (grandes entreprises et PME), par utilisateur final (services financiers, publicité, médias et divertissement, v

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché des plateformes de données – Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (plateforme, services), par type (personnel, B2B, IoT), par modèle (abonnement, commission, fonctionnalités payantes, autres), par taille d'entreprise (grandes entreprises et PME), par utilisateur final (services financiers, publicité, médias et divertissement, v

Période de prévision2024-2028
Taille du marché (2022)945,02 millions USD
TCAC (2023-2028)26,01 %
Segment à la croissance la plus rapideB2B
Marché le plus importantAmérique du Nord

MIR IT and Telecom

Aperçu du marché

Le marché mondial des plateformes de marché de données était évalué à 945,02 millions USD en 2022 et devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision avec un TCAC de 26,01 % jusqu'en 2028. Les plateformes de marché de données mettent en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité robustes pour protéger les données qu'elles stockent et échangent. Les entreprises de tous les secteurs s'appuient de plus en plus sur les données pour piloter leurs processus décisionnels. Les plateformes de marché de données offrent aux organisations un moyen pratique et efficace d'accéder à une grande variété d'ensembles de données qui peuvent améliorer leurs capacités d'analyse et permettre une prise de décision plus éclairée. Le volume, la vitesse et la variété des données générées par les entreprises et les particuliers augmentent de façon exponentielle. Les plateformes de marché de données permettent aux organisations de gérer et de monétiser leurs actifs de données, tout en offrant aux acheteurs de données un accès à des données précieuses qu'ils peuvent utiliser pour améliorer leurs produits, services et opérations. Les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'Internet des objets (IoT) génèrent de grandes quantités de données qui peuvent être utilisées pour améliorer la prise de décision et stimuler l'innovation. Les plateformes de marché de données jouent un rôle clé dans l'adoption de ces technologies en fournissant aux entreprises l'accès aux données dont elles ont besoin pour former et déployer des modèles d'IA/ML et développer de nouvelles applications basées sur l'IoT. Les entreprises collaborent de plus en plus entre elles et avec des fournisseurs de données tiers pour partager et échanger des données. Les plateformes de marché de données offrent aux organisations un moyen sûr et efficace de collaborer et d'échanger des données à grande échelle. Les plateformes de marché de données mettent en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité robustes pour protéger les données qu'elles stockent et échangent. Cela contribue à renforcer la confiance entre les acheteurs et les vendeurs de données et à favoriser l'adoption de plateformes de marché de données.

Principaux moteurs du marché

Adoption de la place de marché de données

Les données sont devenues une ressource précieuse à l'ère numérique actuelle. Les organisations réalisent l'importance des données pour prendre des décisions éclairées, améliorer les produits et services et obtenir un avantage concurrentiel. Cette reconnaissance de la valeur des données stimule la demande de plateformes de marché de données. Les particuliers et les organisations peuvent monétiser leurs actifs de données en les vendant via des plateformes de marché de données. Cela fournit une nouvelle source de revenus, ce qui rend les plateformes de marché de données attrayantes pour les propriétaires de données. Avec l'augmentation des réglementations sur la confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA, les organisations ont besoin de moyens sécurisés et conformes pour échanger des données. Les plateformes de marché de données intègrent souvent des fonctionnalités de sécurité et de conformité, répondant aux exigences légales et instaurant la confiance entre les utilisateurs. Les plateformes de marché de données offrent un large éventail de sources de données, notamment des données IoT, des données de médias sociaux, des données financières, etc. Cette diversité attire les utilisateurs à la recherche d'ensembles de données spécifiques pour améliorer leurs analyses et leur prise de décision. Les plateformes de marché de données intègrent souvent des outils d'IA et d'analyse, permettant aux utilisateurs d'analyser et d'extraire des informations à partir des données qu'ils achètent. Cela ajoute de la valeur aux données et encourage l'adoption. Les acheteurs sur les plateformes de marché de données s'attendent à des données de haute qualité et fiables. Pour répondre à cette demande, les fournisseurs de plateformes mettent souvent en œuvre des mesures de validation des données et d'assurance qualité. Certaines plateformes de marché de données exploitent la technologie blockchain et les contrats intelligents pour la transparence, la sécurité et les transactions automatisées. Ces technologies garantissent l'intégrité des transactions de données. À mesure que le marché des plateformes de marché de données se développe, la concurrence entre les fournisseurs de plateformes s'intensifie. Cette concurrence stimule l'innovation en matière de fonctionnalités, de prix et d'expérience utilisateur, ce qui profite à la fois aux acheteurs et aux vendeurs.

Marchés spécifiques à l'industrie

Des plateformes de marché de données de niche s'adressant à des industries spécifiques (par exemple, la santé, la finance, l'agriculture) émergent. Ces plateformes offrent des données spécialisées pertinentes pour des secteurs particuliers. De nombreuses plateformes de marché de données sont construites sur une infrastructure cloud, ce qui les rend évolutives et accessibles aux utilisateurs du monde entier. Cette évolutivité répond à la demande croissante de données. Les plateformes de marché de données facilitent la collaboration entre les fournisseurs de données et les consommateurs. Les organisations peuvent former des partenariats de données et partager des informations, ce qui conduit à des relations mutuellement bénéfiques. Les conditions économiques, telles que la croissance économique, la récession ou les tendances sectorielles spécifiques, peuvent avoir un impact sur la demande de plateformes de marché de données. Par exemple, en période de ralentissement économique, les organisations peuvent rechercher des moyens rentables d'accéder à des données précieuses. La mondialisation des entreprises et des marchés entraîne le besoin de sources de données diverses et internationales. Les plateformes de marché de données permettent d'accéder aux données du monde entier.

En conclusion, le marché des plateformes de marché de données est motivé par la reconnaissance croissante des données en tant qu'actif précieux, le désir de monétiser les données, les préoccupations en matière de confidentialité des données et le besoin croissant de sources de données diverses et de haute qualité. Ces plateformes évoluent pour répondre aux demandes de divers secteurs et offrent des fonctionnalités telles que l'intégration de l'IA, la technologie blockchain et l'évolutivité pour rester compétitives dans l'économie dynamique des données.

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MIR Segment1

Principaux défis du marché

Confidentialité et sécurité des données

L'un des principaux défis du marché des plateformes de marché de données concerne la confidentialité et la sécurité des données. Les données sont un actif précieux, et les particuliers et les organisations se préoccupent à juste titre de savoir qui a accès à leurs données et comment elles sont utilisées. Les violations de données et de confidentialité peuvent avoir de graves conséquences juridiques et réputationnelles.

Pour relever ces défis, les plateformes de marché de données doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage, les contrôles d'accès et la conformité aux réglementations sur la protection des données telles que le RGPD, le CCPA et l'HIPAA. Garantir la sécurité et la confidentialité des données est essentiel pour instaurer la confiance entre les propriétaires et les acheteurs de données. La qualité des données est un autre défi majeur. Les acheteurs comptent sur les plateformes de marché de données pour fournir des données précises et fiables. Des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des analyses et à des prises de décision incorrectes, ce qui nuit à la réputation de la plateforme et décourage les acheteurs de l'utiliser.

Le maintien de la qualité des données nécessite des processus de validation, de nettoyage et de vérification des données. Les plateformes de marché de données doivent mettre en œuvre des normes de qualité des données et assurer la transparence sur les sources de données, les méthodes de collecte et les transformations de données effectuées. Définir la propriété des données et les conditions de licence peut être complexe. Les fournisseurs de données doivent conserver le contrôle de leurs données tout en permettant à d'autres de les utiliser à des fins spécifiques. Équilibrer ces intérêts peut être difficile, et l'absence de cadres clairs de propriété et de licence peut entraîner des litiges et des problèmes juridiques. Les plateformes de marché de données doivent faciliter des accords de licence de données clairs et standardisés qui précisent comment les données peuvent être utilisées, par qui et dans quelles conditions. Les contrats intelligents et la technologie blockchain peuvent être utilisés pour automatiser et faire respecter ces accords, offrant ainsi de la transparence et réduisant les conflits.

Monétisation et tarification des données 

La tarification des données est un autre défi. La détermination de la juste valeur marchande des données peut être subjective, et les fournisseurs et les acheteurs de données peuvent avoir des attentes différentes. Les modèles de tarification des données peuvent varier considérablement, des achats uniques aux modèles basés sur un abonnement. Les plateformes de marché de données doivent développer des stratégies de tarification qui s'alignent sur la demande du marché, la qualité des données et d'autres facteurs. La transparence des prix et la possibilité de négocier peuvent aider à relever ce défi et attirer un plus large éventail d'utilisateurs.

Conformité réglementaire 

Les données sont soumises à un réseau de réglementations complexes, en fonction de facteurs tels que le type de données, leur origine géographique et leur utilisation prévue. Rester en conformité avec ces réglementations est un défi de taille pour les plateformes de marché de données. Pour relever ces défis, les plateformes doivent investir dans une expertise juridique et des outils de conformité. Elles doivent également s'assurer que les utilisateurs sont conscients et comprennent les implications réglementaires de l'utilisation et du partage de données sur la plateforme.


MIR Regional

Diversité et intégration des données 

Les plateformes de marché de données visent à fournir une grande variété de types et de sources de données pour répondre aux besoins des utilisateurs. Cependant, l'intégration de diverses sources de données peut s'avérer techniquement difficile. Différents formats, structures et normes de données doivent être conciliés pour offrir une expérience utilisateur transparente. Pour relever ce défi, les plateformes peuvent avoir besoin d'investir dans des outils et une expertise d'intégration de données. La mise en œuvre de processus de transformation et de normalisation des données peut aider à normaliser les données provenant de diverses sources, les rendant plus accessibles et utilisables. Les plateformes de marché de données bénéficient des effets de réseau, où la valeur de la plateforme augmente à mesure que davantage d'utilisateurs la rejoignent. Cependant, il peut être difficile d'atteindre une masse critique et d'attirer à la fois les fournisseurs et les acheteurs de données, en particulier au début.

Pour surmonter ce défi, les plateformes peuvent avoir besoin d'offrir des incitations, telles que des frais réduits ou des campagnes promotionnelles, pour attirer les premiers utilisateurs. La création d'une interface conviviale et la fourniture d'un excellent support client peuvent également contribuer à favoriser l'adoption par les utilisateurs.

Gouvernance et éthique des données

La gouvernance des données et les considérations éthiques sont primordiales dans l'écosystème du marché des données. Les plateformes doivent établir des lignes directrices et des politiques d'utilisation des données qui s'alignent sur les principes éthiques et les valeurs sociétales. L'utilisation non autorisée ou contraire à l'éthique des données peut entraîner des réactions négatives du public et des conséquences juridiques. Les plateformes doivent mettre en œuvre des lignes directrices éthiques et appliquer des politiques strictes d'utilisation des données. La réalisation d'évaluations éthiques des demandes de données et la sensibilisation des utilisateurs à une utilisation responsable des données sont des étapes cruciales pour relever ce défi.

Évolutivité et infrastructure

À mesure que les plateformes de marché des données se développent, elles doivent garantir l'évolutivité et une infrastructure robuste pour gérer l'augmentation des volumes de données et du trafic utilisateur. Les problèmes d'évolutivité, tels que la lenteur des performances ou les temps d'arrêt, peuvent entraver la satisfaction et la croissance des utilisateurs.

Pour relever ce défi, les plateformes doivent investir dans une infrastructure et des technologies basées sur le cloud qui peuvent évoluer horizontalement pour répondre à la demande croissante. Une surveillance et une optimisation régulières des performances sont également essentielles pour maintenir une expérience utilisateur fluide.

Concurrence et différenciation

Le marché des plateformes de marché de données devient de plus en plus concurrentiel. Il est essentiel de différencier une plateforme de ses concurrents et de proposer des propositions de valeur uniques pour réussir à long terme. Les plateformes doivent continuellement innover et proposer des fonctionnalités qui les distinguent, telles que des analyses avancées, des services d'enrichissement des données ou des partenariats avec des fournisseurs de données. La création d'une marque et d'une réputation solides peut également aider à attirer et à fidéliser les utilisateurs.

Portabilité et interopérabilité des données 

Les plateformes de marché de données hébergent souvent de grands ensembles de données que les utilisateurs peuvent vouloir utiliser en conjonction avec d'autres outils et plateformes. Assurer la portabilité et l'interopérabilité des données peut s'avérer difficile, car les données peuvent être stockées dans des formats propriétaires ou avoir des options d'intégration limitées.

Pour relever ce défi, les plateformes doivent prendre en charge les normes de données ouvertes et fournir des API (interfaces de programmation d'applications) qui permettent aux utilisateurs d'accéder aux données et de les intégrer de manière transparente dans leurs flux de travail.

Formation des utilisateurs 

De nombreux utilisateurs potentiels peuvent ne pas comprendre pleinement la valeur de la place de marché des données ou comment l'utiliser efficacement. Il est essentiel de fournir des supports de formation et d'éducation aux utilisateurs pour relever ce défi et garantir que les utilisateurs peuvent maximiser les avantages de la plateforme. Les plateformes doivent proposer des tutoriels, de la documentation, des webinaires et un support client pour aider les utilisateurs à naviguer sur la plateforme et à prendre des décisions éclairées sur les achats de données.

En conclusion, le marché des plateformes de places de marché de données présente de nombreuses opportunités pour les fournisseurs de données, les acheteurs et les opérateurs de plateformes. Cependant, il s'accompagne également d'une série de défis complexes liés à la confidentialité, à la sécurité, à la qualité, à la propriété, à la réglementation des données, etc. Relever ces défis nécessite une combinaison d'innovation technologique, d'expertise juridique, de considérations éthiques et de stratégies centrées sur l'utilisateur. Il est essentiel de relever avec succès ces défis pour assurer la croissance continue et la durabilité de l'écosystème du marché des données.

Principales tendances du marché

Le marché des plateformes de marché de données évolue continuellement, sous l'effet des progrès technologiques, de l'évolution des modes de consommation des données et de la reconnaissance croissante des données en tant qu'actif précieux. Dans cette discussion approfondie, nous explorerons certaines des principales tendances qui façonnent le marché des plateformes de marché de données.

Expansion des types de données

L'une des tendances notables du marché des plateformes de marché de données est l'expansion des types de données disponibles à l'achat. Au départ, ces plateformes se concentraient principalement sur les données structurées, telles que les données financières ou démographiques. Cependant, elles proposent désormais une gamme plus large de types de données, notamment Cela inclut le texte, les images, les vidéos et le contenu des médias sociaux. Les données non structurées sont précieuses pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'images et les applications de traitement du langage naturel (NLP).

Données IoT l'Internet des objets (IoT) a conduit à la génération de vastes quantités de données de capteurs à partir d'appareils, de machines et de capteurs. Ces données sont utilisées pour la maintenance prédictive, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les applications de ville intelligente. Les données basées sur la localisation sont de plus en plus importantes pour des applications telles que la cartographie, la logistique et l'urbanisme. Les plateformes de marché de données géospatiales donnent accès aux données des systèmes d'information géographique (SIG). Cette catégorie comprend des sources de données non traditionnelles telles que l'imagerie satellite, l'activité des médias sociaux et les données de scraping Web. Les fonds spéculatifs, les analystes financiers et les chercheurs utilisent des données alternatives pour obtenir des informations sur les tendances du marché.

La tendance à offrir une gamme plus diversifiée de types de données permet aux entreprises et aux particuliers d'accéder aux données spécifiques dont ils ont besoin pour générer des informations et innover.

Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique 

Les plateformes de marché de données intègrent de plus en plus des capacités d'IA et d'apprentissage automatique. Ces plateformes offrent non seulement des données, mais également des outils et des services d'analyse et de modélisation des données. Les plateformes intègrent des outils d'analyse de données automatisés qui peuvent extraire rapidement des informations à partir de grands ensembles de données. Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches telles que la détection d'anomalies, le clustering et la classification sans expertise approfondie en science des données. Les utilisateurs peuvent exploiter des modèles d'apprentissage automatique pour faire des prédictions et des prévisions en fonction des données qu'ils acquièrent sur le marché. Cela est précieux dans des secteurs comme la finance, la vente au détail et la santé.

Recommandations basées sur l'IA les plateformes utilisent des algorithmes d'IA pour fournir des recommandations de données personnalisées aux utilisateurs. Ces recommandations aident les utilisateurs à découvrir plus facilement des ensembles de données pertinents. Les services d'enrichissement des données basés sur l'IA deviennent populaires. Ces services complètent les ensembles de données existants avec des informations supplémentaires, telles que la démographie, les préférences des clients ou les tendances du marché.

L'intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique démocratise l'analyse des données et la rend plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.

Blockchain et contrats intelligents 

La technologie Blockchain trouve des applications sur le marché des plateformes de marché de données. Les capacités de registre distribué et de contrat intelligent de Blockchain offrent plusieurs avantages la blockchain garantit la provenance des données, permettant aux utilisateurs de retracer l'origine et l'historique des ensembles de données. Cette transparence renforce la confiance dans les données. Les données stockées sur une blockchain sont hautement sécurisées grâce au cryptage et à la décentralisation. Cela est essentiel pour protéger les données sensibles ou propriétaires. Les contrats intelligents automatisent les transactions de données, garantissant que les fournisseurs de données sont rémunérés lorsque leurs données sont utilisées. Cela élimine les intermédiaires et réduit les coûts de transaction. Une fois les transactions de données enregistrées sur la blockchain, elles ne peuvent pas être modifiées ou supprimées. Cela crée un enregistrement permanent et inviolable des transactions de données.

Les plateformes de marché de données basées sur la blockchain gagnent du terrain dans les secteurs qui nécessitent des niveaux élevés de sécurité et de transparence, tels que la santé et la finance.

Confidentialité et conformité des données

Les réglementations sur la confidentialité des données, telles que le RGPD en Europe et le CCPA en Californie, ont fait de la confidentialité des données une priorité absolue pour les organisations du monde entier. Les plateformes de marché de données répondent à ces réglementations de plusieurs manières Les plateformes adoptent des technologies telles que l'apprentissage fédéré et le cryptage homomorphe pour permettre l'analyse des données sans exposer les données brutes, garantissant ainsi la confidentialité des données. Les plateformes fournissent des outils permettant aux utilisateurs de gérer leurs préférences de consentement aux données, garantissant ainsi que l'utilisation des données est conforme aux réglementations sur la confidentialité. Les plateformes mettent en œuvre des fonctionnalités de surveillance et de reporting de conformité pour aider les utilisateurs à suivre et à démontrer leur adhésion aux réglementations sur la confidentialité des données.

La confidentialité et la conformité des données continueront de façonner la conception et la fonctionnalité des plateformes de marché de données, en particulier à mesure que de plus en plus de régions adoptent une législation sur la protection des données.

Le secteur de la santé connaît une forte augmentation du développement des plateformes de marché de données. Ces plateformes facilitent le partage et l'échange de données de santé entre les prestataires, les chercheurs et les patients. Les principales tendances des marchés de données de santé sont les suivantes Les hôpitaux, les cliniques et les instituts de recherche partagent les dossiers médicaux, les données des patients et les données génomiques pour faire progresser la recherche médicale, la découverte de médicaments et la médecine personnalisée. Certaines plateformes permettent aux patients de contrôler l'accès à leurs données de santé et de décider qui peut les utiliser à des fins de recherche ou de traitement. Cela donne plus de pouvoir aux patients et améliore la confidentialité des données. Les entreprises pharmaceutiques exploitent les marchés de données pour accéder aux données réelles des patients pour les essais cliniques et le développement de médicaments.

Le secteur des marchés de données de santé devrait continuer de croître à mesure que le secteur de la santé reconnaît de plus en plus la valeur des informations basées sur les données.

Informations sectorielles

Informations sur les types

Le segment des plateformes de marché de données B2B a dominé le marché global, gagnant une part de marché de 58 % en 2022 et enregistrant un TCAC de 24,4 % au cours de la période de prévision. La croissance du segment peut être attribuée à l'adoption croissante du big data, à l'émergence de l'IA et du ML, et aux solutions de plateforme de marché de données interentreprises.

Les principaux acteurs

introduisent des solutions de plateforme de marché de données améliorées telles qu'Oracle, AWS et Snowflake, pour répondre aux exigences des utilisateurs finaux.

La demande de plateformes de données d'entreprise augmente à mesure que les fournisseurs de données peuvent intégrer leurs données facilement, alimentant ainsi la croissance du secteur. Les avantages susmentionnés offerts par les plateformes de marché de données encouragent les fournisseurs de données et les fournisseurs SaaS à investir dans la recherche et le développement pour permettre des solutions peu coûteuses et efficaces, ce qui devrait offrir des opportunités lucratives pour l'industrie.

Le segment des plateformes de marché de données IoT devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 27,1 % tout au long de la période de prévision. La croissance de ce segment peut être attribuée à la facilité d'intégration des données et au réseau croissant d'appareils connectés. Une plateforme de marché de données IoT est une plateforme qui produit des données en temps réel collectées à partir d'appareils connectés trouvés pour l'achat et la vente.

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Informations régionales

L'Amérique du Nord a dominé le marché global en 2022, avec une part de marché de près de 36 %. La croissance est attribuée à l'adoption croissante des solutions IoT et au déploiement de technologies de pointe telles que l'IA, les capacités d'orchestration AR/VR et les avancées machine-to-machine (M2M) dans les réseaux de communication de la région. Les principaux moteurs de croissance comprennent la présence d'acteurs importants tels qu'Acxiom LLC, AWS, Snowflake et Quandl, entre autres, qui ont propulsé la croissance du secteur.

Développements récents

  • En juin 2023, Datarade, une plateforme de marché de données, a levé 60 millions de dollars de financement de série C dirigé par Sequoia Capital.
  • En mai 2023, Snowflake, une société de cloud de données, a annoncé son intention d'acquérir Snowpark Data Exchange, une plateforme de marché de données, pour 475 millions de dollars.
  • En avril 2023, Dataiku, une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique, a acquis Dataiku Marketplace, une plateforme de marché de données, pour un montant non divulgué.
  • En mars 2023, Collibra, une plateforme de renseignement sur les données, a acquis WhereData, une plateforme de marché de données, pour un montant non divulgué.

Principaux acteurs du marché

  • AcxiomLLC
  • AWS
  • Dawex
  • Snowflake
  • Quandl
  • BattleFin
  • Récit
  • Datarade
  • Oracle
  • Microsoft

 Par composant

Par type

Par Modèle

Par taille d'entreprise

Par utilisateur final

Par région

  • Plateforme
  • Services
  • Personnel
  • B2B
  • IoT
  • Abonnement
  • Commission
  • Fonctionnalités payantes
  • Autres
  • Grandes entreprises PME
  • Services financiers
  • Publicité
  • Médias et divertissement
  • Vente au détail et produits de grande consommation
  • Soins de santé et Sciences de la vie
  • Autres
  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique du Sud
  • Moyen-Orient et Afrique

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