Marché des logiciels pour robots – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type de logiciel (logiciel de reconnaissance, logiciel de gestion et d’analyse des données, logiciel de gestion des communications, logiciel de simulation, logiciel de maintenance prédictive), par type de robot (robots industriels, robots de service), par taille d’entreprise
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des logiciels pour robots – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type de logiciel (logiciel de reconnaissance, logiciel de gestion et d’analyse des données, logiciel de gestion des communications, logiciel de simulation, logiciel de maintenance prédictive), par type de robot (robots industriels, robots de service), par taille d’entreprise
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 18,51 milliards USD |
| Taille du marché (2029) | 60,83 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 21,75 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Robots de service |
| Le plus grand Marché | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial des logiciels pour robots était évalué à 18,51 milliards USD en 2023 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 21,75 % jusqu'en 2029.
Le marché mondial des logiciels pour robots connaît une croissance robuste, tirée par l'adoption croissante de l'automatisation robotique dans divers secteurs. À mesure que les progrès technologiques propulsent les capacités des robots, les logiciels qui régissent leurs fonctions deviennent de plus en plus essentiels. Le marché se caractérise par une gamme diversifiée de solutions logicielles répondant à différents types de robots, notamment les robots industriels et les robots de service. Les robots industriels, avec leur application dans les environnements de fabrication et de production, sont particulièrement importants, soutenus par des logiciels sophistiqués qui optimisent la précision et l'efficacité dans les tâches complexes. Les fonctionnalités collaboratives des logiciels robotiques, facilitant l'interaction homme-robot, gagnent en importance, en particulier dans les environnements de fabrication. Le segment des logiciels de gestion et d'analyse des données joue un rôle central, exploitant les vastes quantités de données générées par les robots pour en tirer des informations et optimiser les performances.
Les grandes entreprises dominent le marché en raison de leurs opérations étendues, de leur capacité financière à réaliser des investissements substantiels et de la complexité de leurs processus de fabrication. Cependant, le marché connaît une expansion intersectorielle, les robots trouvant des applications au-delà des domaines traditionnels, notamment la santé, l'agriculture et la vente au détail. Les initiatives en cours de l'Industrie 4.0 et l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique propulsent encore davantage la trajectoire du marché. Alors que la demande de solutions d'automatisation agiles et réactives augmente, le marché mondial des logiciels de robotique est prêt pour une innovation continue et un impact transformateur dans tous les secteurs, façonnant l'avenir de l'automatisation robotique à l'échelle mondiale.
Principaux moteurs du marché
Progrès rapides dans l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)Â
L'un des principaux moteurs du marché mondial des logiciels de robotique est l'avancement rapide de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). À mesure que les technologies d'IA et de ML mûrissent, elles améliorent les capacités des logiciels de robotique en permettant aux robots d'apprendre à partir de données, de s'adapter à des environnements changeants et de prendre des décisions intelligentes. Cette évolution permet aux robots d'aller au-delà des tâches préprogrammées et de s'engager dans des activités plus complexes et dynamiques. L'intégration d'algorithmes avancés d'IA et de ML dans les logiciels de robotique facilite la perception, la cognition et la prise de décision améliorées, ce qui entraîne une efficacité et une polyvalence accrues dans diverses applications.
Ce moteur est particulièrement évident dans des secteurs tels que la fabrication, la santé et la logistique, où les robots intelligents peuvent optimiser les processus, gérer la variabilité et collaborer avec les travailleurs humains. Les progrès continus de l'IA et du ML élargissent non seulement le champ des tâches que les robots peuvent effectuer, mais favorisent également l'innovation dans les logiciels robotiques, ce qui en fait un moteur essentiel dans le paysage dynamique de l'automatisation robotique.
Demande croissante de robots collaboratifs (cobots)Â
Le marché mondial des logiciels robotiques est largement stimulé par la demande croissante de robots collaboratifs, communément appelés cobots. Contrairement aux robots industriels traditionnels qui fonctionnent de manière isolée, les cobots sont conçus pour travailler aux côtés des humains, facilitant les flux de travail collaboratifs et coopératifs. Cette tendance est alimentée par le besoin de solutions d'automatisation flexibles qui peuvent augmenter les capacités humaines, améliorer la productivité et s'adapter aux exigences de production changeantes.
Les cobots nécessitent des logiciels sophistiqués pour permettre une collaboration sûre et transparente avec les humains. L'essor de l'adoption des cobots dans tous les secteurs, notamment la fabrication, la santé et la logistique, stimule la demande de logiciels robotiques avancés capables de faciliter l'interaction homme-robot, d'assurer la sécurité et d'optimiser les tâches collaboratives. L'accent mis sur les cobots s'aligne sur l'objectif plus large de l'industrie de créer des solutions d'automatisation plus agiles et plus réactives qui harmonisent les capacités humaines et robotiques.
Initiatives de l'Industrie 4.0 et de la fabrication intelligenteÂ
L'adoption des principes de l'Industrie 4.0 et des initiatives de fabrication intelligente constitue un moteur majeur du marché mondial des logiciels de robotique. L'Industrie 4.0 représente l'intégration des technologies numériques, de l'automatisation et de l'échange de données pour créer un environnement industriel intelligent et interconnecté. Dans la fabrication intelligente, les logiciels de robotique jouent un rôle essentiel dans l'orchestration et l'optimisation des processus automatisés, la connexion des appareils et l'exploitation de l'analyse des données pour une prise de décision en temps réel.
Le déploiement de logiciels de robotique dans les usines intelligentes améliore l'efficacité de la production, le contrôle de la qualité et l'agilité opérationnelle globale. Les industries qui adoptent la transformation numérique et les paradigmes de l'Industrie 4.0 recherchent des solutions logicielles robotiques avancées pour piloter l'automatisation interconnectée et pilotée par les données nécessaire à la fabrication intelligente. Ce moteur est important dans des secteurs tels que l'automobile, l'électronique et l'aérospatiale, où la convergence de la robotique et des technologies numériques remodèle les paysages de fabrication.
Accent accru sur l'automatisation des entrepôtsÂ
L'accent accru mis sur l'automatisation des entrepôts est un facteur clé qui façonne le marché mondial des logiciels de robotique, en particulier dans les secteurs de la logistique et du commerce électronique. L'essor de la vente au détail en ligne et le besoin d'une exécution efficace des commandes ont poussé les organisations à investir dans des solutions d'entrepôt automatisées. Les logiciels robotiques jouent un rôle essentiel dans la coordination et l'optimisation du fonctionnement des systèmes robotiques, y compris les robots mobiles autonomes (AMR) et les bras robotisés, dans les environnements d'entrepôt.
La demande d'un traitement rapide et précis des commandes, associée à la nécessité de solutions permettant d'économiser de la main-d'œuvre, propulse l'adoption de logiciels robotiques pour l'automatisation des entrepôts. Les fonctionnalités logicielles avancées, telles que la planification des trajets, la gestion des stocks et la surveillance en temps réel, contribuent au fonctionnement fluide et efficace des systèmes robotisés dans les entrepôts. Alors que le secteur du commerce électronique continue de croître, l'accent mis sur l'automatisation des entrepôts reste un moteur important des innovations dans les logiciels robotiques.
Expansion des applications intersectoriellesÂ
Un moteur notable du marché mondial des logiciels robotiques est l'expansion des applications intersectorielles. Traditionnellement confinés aux environnements manufacturiers et industriels, les robots et leurs logiciels associés trouvent des applications dans un large éventail d'industries, notamment la santé, l'agriculture, la vente au détail et l'éducation. Cette expansion intersectorielle est alimentée par la polyvalence et l'adaptabilité des robots modernes, rendues possibles par des logiciels robotiques sophistiqués et flexibles.
Dans le domaine de la santé, par exemple, les robots équipés de logiciels avancés aident aux interventions chirurgicales, à la rééducation et aux soins aux patients. Dans l'agriculture, les robots contribuent aux tâches d'agriculture de précision et de récolte. L'expansion des applications robotiques au-delà des domaines traditionnels est une force motrice pour le développement de solutions logicielles robotiques polyvalentes et personnalisables. Cette tendance témoigne de l'évolution du rôle des robots en tant qu'outils multifonctionnels et de la demande correspondante de logiciels adaptables capables de répondre aux exigences uniques de différentes industries.
Principaux défis du marché
Complexités d'intégration dans des environnements hétérogènesÂ
L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché mondial des logiciels pour robots est la complexité de l'intégration dans des environnements hétérogènes. Les organisations fonctionnent souvent avec un écosystème diversifié de robots, chacun conçu pour des tâches spécifiques et équipé de configurations matérielles et logicielles uniques. Assurer une interopérabilité et une intégration transparentes de diverses solutions logicielles pour robots devient une tâche complexe. Des efforts de normalisation sont en cours, mais la diversité des plateformes robotiques, des protocoles de communication et des systèmes d'exploitation pose des défis aux entreprises qui souhaitent déployer des solutions d'automatisation robotique complètes et intégrées dans l'ensemble de leurs opérations.
En outre, le défi de l'intégration s'étend au-delà des robots pour englober la collaboration avec l'infrastructure informatique existante, les systèmes d'entreprise et d'autres technologies émergentes. La réalisation d'une intégration cohérente nécessite des investissements substantiels dans les intergiciels, les tests de compatibilité et la maintenance continue, ce qui constitue un obstacle pour les organisations qui cherchent à exploiter tout le potentiel des logiciels robotiques dans des environnements hétérogènes.
Problèmes de sécurité dans les systèmes robotiquesÂ
Le marché mondial des logiciels robotiques est confronté à des défis importants liés aux problèmes de sécurité dans les systèmes robotiques. À mesure que les robots deviennent des composants à part entière des processus critiques dans des secteurs tels que la fabrication, la santé et la logistique, ils deviennent des cibles attrayantes pour les cybermenaces. Assurer la sécurité des logiciels robotiques, l'intégrité des données et la protection contre les accès non autorisés devient primordial. La nature interconnectée des systèmes robotiques augmente la vulnérabilité, et les conséquences potentielles d'une faille de sécurité vont des perturbations opérationnelles aux risques pour la sécurité.
Le défi consiste à établir des mesures de cybersécurité robustes spécifiques aux logiciels robotiques, notamment des protocoles de communication sécurisés, des contrôles d'accès et des méthodes de cryptage. À mesure que la complexité des applications robotiques augmente, la réponse aux problèmes de sécurité nécessite une approche globale qui prend en compte l'ensemble de l'écosystème robotique, des capteurs et actionneurs aux canaux de communication et aux systèmes dorsaux.
Manque de normalisation et d'interopérabilitéÂ
L'un des défis majeurs du marché mondial des logiciels robotiques est le manque de normalisation et d'interopérabilité. L'absence de normes universellement acceptées pour la conception des logiciels robotiques, les protocoles de communication et les formats de données entrave la collaboration transparente et l'interchangeabilité entre les différents systèmes robotiques. Ce manque de normalisation complique le développement et le déploiement de logiciels robotiques sur diverses plateformes, entravant l'évolutivité et inhibant le potentiel d'un écosystème robotique cohérent et interopérable.
Des efforts sont en cours pour établir des normes à l'échelle de l'industrie, mais les progrès sont progressifs et le défi persiste pour les organisations qui cherchent à intégrer diverses solutions robotiques dans leurs opérations. Les défis d'interopérabilité ont également un impact sur la capacité à combiner des robots de différents fabricants, limitant la flexibilité et l'agilité que les organisations peuvent atteindre avec leurs initiatives d'automatisation robotique.
Incertitude des coûts initiaux élevés et du retour sur investissement (ROI)
Les coûts initiaux élevés et l'incertitude autour du retour sur investissement (ROI) posent des défis importants sur le marché mondial des logiciels robotiques. Alors que l'automatisation robotique promet une efficacité, une productivité et des économies de coûts accrues à long terme, l'investissement initial requis pour les logiciels, le matériel et l'intégration des robots peut être substantiel. Les entreprises doivent relever le défi de justifier ces coûts initiaux et de démontrer un retour sur investissement clair et prévisible.
L'incertitude entourant le retour sur investissement est influencée par des facteurs tels que la complexité de la mise en œuvre, le besoin de formation de la main-d'œuvre et la nature évolutive de la technologie. Les entreprises ont souvent du mal à évaluer les avantages tangibles et à estimer le délai de réalisation des retours sur investissement. Des cadres plus clairs pour évaluer le retour sur investissement et relever les défis des coûts initiaux sont essentiels pour favoriser une adoption plus large des logiciels robotiques dans tous les secteurs.
Main-d'Å“uvre qualifiée limitée et lacunes en matière de formationÂ
La pénurie de main-d'œuvre qualifiée et les lacunes en matière de formation constituent un défi majeur pour le marché mondial des logiciels robotiques. L'évolution rapide des technologies robotiques nécessite une main-d'œuvre dotée des connaissances et de l'expertise nécessaires pour développer, mettre en œuvre et maintenir efficacement les logiciels robotiques. Cependant, il existe une pénurie de professionnels possédant des compétences spécialisées en robotique, en intelligence artificielle et en automatisation.
Combler les lacunes en matière de formation et améliorer les compétences de la main-d'œuvre pour exploiter et gérer les systèmes robotiques sont des défis cruciaux. Les organisations sont confrontées au dilemme de recruter ou de former du personnel possédant les compétences requises, et le manque d'expertise peut entraver la mise en œuvre et l'utilisation réussies des logiciels robotiques. Les efforts de collaboration entre les établissements d'enseignement, les acteurs de l'industrie et les gouvernements sont essentiels pour relever les défis de la main-d'œuvre et garantir un vivier de talents durable et qualifié pour le domaine en pleine expansion de la robotique.
Principales tendances du marché
Montée en puissance de l'automatisation intelligente des processusÂ
Le marché mondial des logiciels robotiques connaît une tendance significative avec l'essor de l'automatisation intelligente des processus (IPA). L'IPA combine l'automatisation des processus robotiques (RPA) avec des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), permettant aux robots d'effectuer non seulement des tâches répétitives et basées sur des règles, mais également des fonctions cognitives complexes. Cette tendance signifie un passage de l'automatisation traditionnelle à des systèmes plus intelligents et adaptatifs, capables d'apprendre à partir de données, de prendre des décisions et d'améliorer continuellement l'efficacité. Les organisations adoptent de plus en plus de logiciels robotiques équipés d'IPA pour rationaliser les opérations, améliorer la productivité et atteindre des niveaux d'automatisation plus élevés dans divers secteurs.
Intégration de l'orchestration des processus robotiquesÂ
Une tendance notable sur le marché mondial des logiciels robotiques est l'intégration de l'orchestration des processus robotiques (RPO). Le RPO s'étend au-delà des capacités du RPA traditionnel en orchestrant plusieurs robots et processus pour qu'ils fonctionnent en harmonie. Cette tendance répond au besoin d'automatisation de bout en bout de processus commerciaux complexes qui impliquent une collaboration entre différents robots et travailleurs humains. Le RPO permet aux organisations d'obtenir une coordination et une synchronisation transparentes des tâches, ce qui conduit à une efficacité améliorée du flux de travail et à une stratégie d'automatisation plus cohérente. Alors que les entreprises recherchent des solutions complètes pour orchestrer leur main-d'œuvre robotique, l'intégration du RPO devient une tendance essentielle dans le paysage évolutif des logiciels robotiques.
Progrès dans le traitement du langage naturelÂ
Le marché mondial des logiciels robotiques connaît une tendance marquée par des avancées significatives dans le traitement du langage naturel (NLP). La PNL permet aux robots de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain, permettant ainsi des interactions homme-robot plus naturelles et intuitives. Cette tendance est particulièrement évidente dans les applications telles que les assistants virtuels, les chatbots et les robots de service client. Alors que les organisations s'efforcent d'améliorer l'expérience utilisateur et la communication entre les humains et les robots, l'intégration de capacités NLP avancées dans les logiciels robotiques devient cruciale. La capacité des robots à comprendre et à répondre au langage naturel contribue à améliorer l'accessibilité et l'engagement des utilisateurs, élargissant ainsi la portée des applications dans tous les secteurs.
Émergence des plateformes Low-Code et No-CodeÂ
L'émergence des plateformes Low-Code et No-Code est une tendance notable qui façonne le marché mondial des logiciels robotiques. Ces plateformes permettent aux utilisateurs ayant une expertise limitée en codage de concevoir et de déployer des processus robotiques sans connaissances approfondies en programmation. Cette démocratisation du développement de logiciels robotiques accélère la mise en œuvre d'initiatives d'automatisation au sein des organisations, permettant aux utilisateurs professionnels de contribuer à la création de processus robotiques. Cette tendance favorise une approche collaborative de l'automatisation, où les utilisateurs de tous les services peuvent participer activement à la conception et au déploiement des robots, réduisant ainsi la dépendance à l'égard des compétences techniques spécialisées et accélérant le parcours global d'automatisation.
Focus sur l'IA explicable et l'automatisation transparenteÂ
Sur le marché mondial des logiciels pour robots, l'accent est de plus en plus mis sur l'intelligence artificielle explicable (XAI) et l'automatisation transparente. Les robots et les systèmes d'IA jouant un rôle de plus en plus important dans les processus de prise de décision, la demande de transparence et de clarté dans la manière dont ces systèmes parviennent à leurs conclusions est de plus en plus forte. L'IA explicable garantit que la logique et les processus de prise de décision des robots sont compréhensibles et interprétables par les humains. Cette tendance s'aligne sur l'importance croissante des considérations éthiques dans l'IA et la robotique, car les organisations accordent la priorité à l'instauration de la confiance dans les systèmes automatisés. L'automatisation transparente améliore non seulement la responsabilité, mais facilite également la collaboration entre les humains et les robots d'une manière qui favorise une utilisation éthique et responsable de la technologie.
Informations sectorielles
Informations sur les types de logiciels
Segment des logiciels de gestion et d'analyse des données
L'un des aspects clés qui contribue à la domination des logiciels de gestion et d'analyse des données est leur rôle dans la facilitation du traitement des données en temps réel. Comme les robots opèrent dans des environnements divers, allant des ateliers de fabrication aux établissements de santé, le besoin d'analyse instantanée des données est primordial. Ce segment de logiciel permet un traitement rapide et efficace des données, permettant aux robots de réagir rapidement aux conditions changeantes et d'exécuter des tâches avec précision.
De plus, le segment des logiciels de gestion et d'analyse des données contribue de manière significative à l'avancement des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) en robotique. En exploitant des algorithmes et des outils d'analyse sophistiqués, ce type de logiciel permet aux robots d'apprendre à partir de modèles de données, d'identifier les anomalies et d'améliorer continuellement leurs performances. L'intégration de l'IA et du ML dans les processus de gestion des données augmente l'intelligence et l'adaptabilité des systèmes robotiques, les rendant plus aptes à gérer des tâches complexes dans divers secteurs.
Les logiciels de gestion des communications, bien qu'essentiels pour coordonner les activités dans les environnements robotiques collaboratifs, s'appuient souvent sur les capacités fondamentales fournies par les logiciels de gestion et d'analyse des données. Ces derniers assurent une communication transparente en gérant et en interprétant les données échangées entre les robots, les opérateurs humains et d'autres appareils connectés, soulignant ainsi son rôle central dans l'écosystème plus large des logiciels robotiques.
En outre, les capacités de maintenance prédictive intégrées aux logiciels de gestion et d'analyse des données contribuent au fonctionnement efficace des systèmes robotiques. En analysant les données de performances historiques, en identifiant les modèles indiquant des problèmes potentiels et en prédisant les besoins de maintenance, ce type de logiciel permet des stratégies de maintenance proactives. Cela permet de minimiser les temps d'arrêt, d'améliorer la fiabilité et de prolonger la durée de vie des actifs robotiques, offrant ainsi des avantages opérationnels tangibles aux industries qui s'appuient sur l'automatisation robotique.
Informations sur les types de robots
Segment des robots industriels
La précision et la répétabilité offertes par les robots industriels jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle globale. Le logiciel robotique associé est conçu pour orchestrer des mouvements et des tâches complexes avec une marge d'erreur minimale, contribuant ainsi à la production de haute qualité exigée par des industries telles que l'automobile, l'électronique et l'aérospatiale. La domination des robots industriels sur le marché des logiciels témoigne du rôle des logiciels avancés dans l'optimisation des performances et des capacités de ces systèmes robotiques.
De plus, l'adaptabilité des robots industriels à diverses applications de fabrication renforce leur domination sur le marché des logiciels robotiques. Le logiciel régissant les robots industriels est conçu pour être polyvalent, permettant la personnalisation et la reprogrammation pour s'adapter aux changements des exigences de production. Cette flexibilité positionne les robots industriels comme des atouts précieux pour les fabricants à la recherche de solutions d'automatisation agiles et réactives.
Les fonctionnalités collaboratives des logiciels de robots industriels contribuent encore davantage à leur domination. Avec l'évolution de la collaboration homme-robot, où les robots travaillent aux côtés d'opérateurs humains, le logiciel doit permettre une interaction et une coordination transparentes. Les robots industriels, équipés de logiciels avancés, peuvent collaborer en toute sécurité avec les travailleurs humains, contribuant ainsi à une productivité accrue et à l'optimisation des tâches de fabrication complexes.
Le segment des robots industriels bénéficie également des avancées technologiques continues, notamment l'intégration de capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans les logiciels des robots. Ces technologies permettent aux robots industriels d'apprendre à partir des données, de s'adapter aux conditions changeantes et d'optimiser leurs performances au fil du temps. L'évolution continue des capacités logicielles s'aligne sur le paradigme de l'industrie 4.0, où la fabrication intelligente repose sur des processus interconnectés, axés sur les données et automatisés.
Perspectives régionales
Le paysage industriel en Amérique du Nord est caractérisé par un écosystème diversifié et robuste couvrant la fabrication, les soins de santé, la logistique, etc. L'adoption de la robotique et de l'automatisation est généralisée dans ces secteurs, ce qui stimule la demande de solutions logicielles robotiques sophistiquées. Le secteur manufacturier bien établi de la région, en particulier, a été un moteur clé de l'intégration des robots, alimentant davantage la demande de logiciels avancés pour optimiser et contrôler les processus robotiques.
L'Amérique du Nord a été témoin d'investissements et de financements importants dans le secteur de la robotique. Les sociétés de capital-risque, les initiatives gouvernementales et les investisseurs privés ont soutenu activement les startups et les projets de recherche en robotique. Ce soutien financier a accéléré le développement de solutions logicielles robotiques innovantes, permettant aux entreprises d'Amérique du Nord d'être les pionnières de nouvelles technologies et de conserver un avantage concurrentiel sur le marché mondial.
Les industries nord-américaines ont été les premières à adopter les technologies robotiques, adoptant l'automatisation pour améliorer l'efficacité, la productivité et la compétitivité. La région compte des chefs de file de l'industrie dans tous les secteurs qui ont intégré avec succès les robots dans leurs opérations. Cette adoption précoce a contribué à l'accumulation d'expertise et d'expérience dans le déploiement de logiciels robotiques, consolidant davantage le leadership de l'Amérique du Nord sur le marché mondial.
Les efforts de collaboration entre les établissements universitaires et les acteurs de l'industrie en Amérique du Nord jouent un rôle crucial dans les progrès des logiciels robotiques. Les universités et les centres de recherche collaborent avec les entreprises pour mener des recherches de pointe, développer des technologies innovantes et former une main-d'œuvre qualifiée dans le domaine de la robotique. Cette synergie entre le monde universitaire et l'industrie favorise un environnement propice au développement et à l'application de logiciels robotiques avancés.
Développements récents
- Avril 2023
Oceaneering a lancé un nouveau logiciel de supervision adapté à sa flotte de robots mobiles autonomes, développé par la division Mobile Robotics. Cette plateforme logicielle innovante coordonne et gère efficacement les robots mobiles et les périphériques, permettant une mise en œuvre transparente des flux logistiques. - Mars 2023 CoEvolution Technology a lancé ses produits aux États-Unis lors du salon Promat 2023 au McCormick Place de Chicago. La technologie de base de l'entreprise est un logiciel basé sur l'IA qui peut contrôler différents types de robots et les coordonner de manière transparente afin qu'ils fonctionnent comme une flotte homogène.
Principaux acteurs du marché
- ABB Ltd.
- Clearpath Robotics Inc.
- NVIDIA Corporation
- CloudMinds Robotics
- Liquid Robotics, Inc.
- AIbrain Inc.
- Brain Corporation
- Epson America, Inc.
- Furhat Robotics
- H2O.ai, Inc.
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